Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2011.11a
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pp.65-67
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2011
It is necessary to the development of the best maintenance system for applying the long-term maintenance plan using the cost breakdown structure in the educational facilities. This study developed the cost breakdown structure for the best maintenance system using the delphi method. For the convenience of maintenance, the maintenance cost breakdown structures are separated into building exterior wall, building inside wall, electric installation, heating installation and outdoor facilities. And these results atomized in each parts. And this study constructed the cost breakdown structure to maintenance's practicality and effectiveness through the expert analysis.
This paper shows the entire future market volume of the HTS power industry, one of main smart grid equipment, in the case of the final market penetration ratio reaching 100% in the domestic market (South Korea). In this paper, the market penetration ratio is determined using the judgment method, with the market penetration S-curve induced using the Delphi method and the Product Life Cycle from 2011 (supposed launching year, not realistic physical year), to 2050 (expected final target year). This paper analyzes the HTS market penetration ratio of each stage, apparent innovation, early adapters, and the early/late majority and laggard stage, using the S-curve, thus calculating the total future market volume of HTS equipment in the positive sense. Finally, this paper estimates the quantitative analysis results for the HTS4-items (cable, FCL, transformer, rotation machine) of each year within the domestic market.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1681-1684
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2003
정보시스템의 위험분석은 평가결과의 신뢰성을 위해 전문지식을 가진 여러 명의 평가자에 의해 실시된다. 위험분석은 평가자의 주관적인 관점이 많이 작용하며 평가결과들 간에 편차가 생긴다. 따라서, 평가자 간에 의견을 조정하고 절충하는 절차가 필요하다. 하지만 일반적인 면대면(面對面) 의견조정 방법은 여러 가지 부작용이 있다. 본 연구에서는 비대면(非對面) 전문가 의견조정 방법인 델파이 방법을 연구하고 이를 위험분석 도구에 적용하기 위하여 웹기반 델파이의견조정시스템을 설계 및 구현해 보인다.
This research is studied for investigative purposes of preparation status for healthcare telematics service enforcement via making an analysis of understanding & expectation effect about healthcare telematics introduction. The study is investigated with two groups, professional medical persons (doctors, nurses, pharmacists) and medical demanders (customers), to analyze the recognition difference between two groups. Questions are carried in face to face interviews by using structured questionnaire & Delphi technique. The survey result shows medical demander's expectation level is higher than the other's at all items such as social changes, medical service provider, medical service users, national and government agencies, medical system suppliers.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.11a
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pp.58-59
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2017
As the construction industry has been increasingly complex, aging workers, hard-working avoiding young generation, foreign workers having language problem for the past decades, delivering of construction qualified workers has been a rising problem. This misalignment between the complex jobs and the number of skilled workers will continue to be in issue that the construction industry will face for following decades. Construction field workers who are working outside in uncontrollable condition unlike manufacturing industry are exposed to easily construction safety accident. There are so many efforts to prevent and control the construction accident. However, the relationships between the construction works and construction safety accident has not been well dealt and investigated based on objective accident data except for the qualitative study through interview, delphi and so on. Therefore this study analyzes job risk matrix exposed to safety accidents based on statistic data for 20 years from Korean Occupational Safety & Health Agency in order to prevent the construction field accidents.
The purpose of this study is to develop an improved marker auto-identification algorithm for reduce of data processing time through improve the efficiency of noise elimination and marker separation. The maker auto-identification algorithm was programming named KUMAS used Delphi language. For the study, various experiments were conducted for the verification of KUMAS. and compared two systems of established with the KUMAS. Four different motions - cycling, gait, rotation, and pendulum -, were selected and tested. Motions were filmed 30Hz frames rate per second. ${\chi}^2$ used for statistical analysis. Significant level were ${\alpha}=.05$. The test results were as follow. 1. Increased the success ratio of marker auto-identification. 2. The efficiency of marker auto-identification was remarkably improved through marker separation, noise elimination. 3. The marker auto-identification ability was improved in 2D-image plane include the 3D motion. 4. Significant different were found between KUMAS and B-SYS(established system) with non-input the artificial noise frames, input the artificial noise frames and total frames.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.1106-1111
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2000
건강과 직결된 식생활 관리에 있어서 자신이 섭취한 식사에 대한 영양소 상태 파악은 매우 필요하다. 하지만 섭취 식사에 대한 영양 평가는 많은 분야의 자료와 지식을 필요로 하기 때문에 일반인들에게는 그리 쉽지 않다. 따라서 일반인들도 쉽고 편리하게 신뢰성 있는 영양 평가를 할 수 있도록 하기 위해서는 식품학, 조리학, 영양학 등의 많은 분야의 자료와 지식을 기반으로 한 영양평가 시스템이 매우 필요한 실정이다. 본 논문에서는 농촌진흥청의 지원을 받아 수행한 "농촌식생활 향상을 위한 식생활 평가 시스템 개발 연구"를 바탕으로 하여, 영양 평가 전문가 시스템을 구축한 사례에 대한 결과를 소개한다. 쉽고 편리한 사용을 위해 사용자의 환경을 윈도우 환경에서 사용할 수 있도록 개발하였으며, 개발언어로는 Delphi를 사용하였다.
The wave of the 4th Industrial Revolution was announced by Schwab Klaus at the 2016 World Economic Forum in Davos, and prospects and measures with the future society in mind have been put in place. With the launch of the Moon Jae-in administration in May 2017, Korea has shifted all of its interest to Big Data, which is one of the most important features of the 4th Industrial Revolution. In this regard, this study focuses on the role of the public sector, explores related issues, and identifies an agenda for determining the demand for ways to foster Big Data ecosystem, from an objective perspective. Furthermore, this study seeks to establish priorities for key Big Data issues from various areas based on importance and urgency using a Delphi analysis. It also specifies the agenda by which Korea should exert national and social efforts based on these priorities in order to demonstrate the role of the public sector in reinforcing the Big Data ecosystem.
This study explored at the potentials of exhibition appreciation classes using the metaverse platform, and identified what types of interactions could occur when elementary students participate in the exhibition appreciation education using metaverse platform. We had a user observation research and FGI through implementation of actual elementary class and we analyzed problematic experiences from the viewpoint of user to content and user to user interaction. As a result, fifteen UX improvements were derived by Delphi technique for solving the problematic experiences and improving learner's interactivity.
Seo, Jeong-Weon;Kwak, Kyung-Ho;Jeong, Se-Myong;Kang, Sung-Pyo;An, Ki-Wan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.4
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pp.672-680
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2011
The purpose of this study has been carried to develop a criterion for the selection of evaluation factors on Forest Carbon Cycle Community(F.C.C.C) based on the result of survey of 96 participants who were operation managers on mountain eco village(31), relevant experts(33), and officers of local government(32). For analysis of the results of survey, DHP(Delphi Hierarchy Process) method was used which is a combination of Delphi method and AHP(Analytic Hierarchy Process) method. The key factors on selection of a suitable area to launch F.C.C.C. project of Korea Forest Service was selected under three hierarchical classes. Class 1 comprises 3 indices(Physical resource index, Human resource index, Vision index), and Class 2 which contains 10 indices (Existing resource, Surroundings resource, Forest biomass resource, Humanities Social quality, Local resident participation, Leader's ability, External support, Planning of operation, Capability of operation, and Effect of operation). Class 3 is sub-level class of class which possess 38 indices. From the results of analysis, Consistency Index(C.I) of each index in the 3 classes was used as evaluation factor. In Class 1, index 'human resources' showed highest Consistency Index(0.454). In Class 2, index 'forest biomass resources' was the highest Consistency Index(0.376) in 'physical resources' of Class 1, index 'leader's ability' was the highest Consistency Index(0.326) in 'human resources' of Class 1, and index 'planning of operation' was the highest Consistency Index(0.346) in 'vision' of Class 1. In Class 3, relative importance of 38 index including 'Joint ownership land security(C.I.-0.266)' was evaluated. Based on the result of this study, a criterion for the selection of evaluation factors for F.C.C.C was developed and the evaluation criterion is expected to be use to select of a suitable area to launch F.C.C.C. project since 2011.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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