Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.18
no.1
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pp.90-98
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2022
On February 12, 2019, the U.S. Department of Defense newly established and announced the "Defense AI Strategy" to accelerate the use of artificial intelligence (AI) technology for military purposes. As China and Russia invested heavily in AI for military purposes, the U.S. was concerned that it could eventually lose its advantage in AI technology to China and Russia. In response, China and Russia, which are hostile countries, and especially China, are speeding up the development of new military theories related to the overall construction and operation of the Chinese military based on AI. With the rapid development of AI technology, major advanced countries such as the U.S. and China are actively researching the application of AI technology, but most existing studies do not address the special topic of defense. Fortunately, the "Future Defense 2030 Technology Strategy" classified AI technology fields from a defense perspective and analyzed advanced overseas cases to present a roadmap in detail, but it has limitations in comparing private technology-oriented benchmarking and AI technology's maturity level. Therefore, this study tried to overcome the limitations of the "Future Defense 2030 Technology Strategy" by comparing and analyzing Chinese and U.S. military research cases and evaluating the maturity level of military use of AI technology, not AI technology itself.
The mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling cascade is essential for a wide range of cellular responses in plants, including defense responses, responses to abiotic stress, hormone signaling, and developmental processes. Recent investigations have shown that the stress, ethylene, and MAPK signaling pathways negatively affect the formation of nitrogen-fixing nodules by directly modulating the symbiotic signaling components. However, the molecular mechanisms underlying the defense responses mediated by MAPK signaling in the organogenesis of nitrogen-fixing nodules remain unclear. In the present study, I demonstrate that the Medicago truncatula mitogen-activated protein kinase kinase 5 (MtMKK5)-Medicago truncatula mitogen-activated protein kinase 3/6 (MtMPK3/6) signaling module, expressed specifically in the symbiotic nodules, promotes defense signaling, but not ethylene signaling pathways, thereby inhibiting nodule development in M. truncatula. U0126 treatment resulted in increased cell division in the nodule meristem zone due to the inhibition of MAPK signaling. The phosphorylated TEY motif in the activation domain of MtMPK3/6 was the target domain associated with specific interactions with MtMKK5. I have confirmed the physical interactions between M. truncatula nodule inception (MtNIN) and MtMPK3/6. In the presence of high expression levels of the defense-related genes FRK1 and WRKY29, MtMKK5a overexpression significantly enhanced the defense responses of Arabidopsis against Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (Pst DC3000). Overall, my data show that the negative regulation of symbiotic nitrogen-fixing nodule organogenesis by defense signaling pathways is mediated by the MtMKK5-MtMPK3/6 module.
Objectives : In present study, therefore, possible beneficial pharmacological activities of standard potato protein extracts (SPE) were observed on the mild diabetic obese mice. Methods : After end of 12 weeks of continuous oral administrations of three different dosages of SPE 400, 200 and 100 mg/kg, or metformin 250 mg/kg, analyzed the hepatoprotective, hypolipidemic, hypoglycemic, nephroprotective and anti-obesity effects, separately. In addition, liver antioxidant defense systems were additionally measured with lipid metabolism-related genes expressions and hepatic glucose-regulating enzyme activities for action mechanism. Results : All of diabetes and related complications including obesity were significantly inhibited by treatment of SPE 400, 200 and 100 mg/kg, dose-dependently, and they also dramatically normalized the hepatic lipid peroxidation and depletion of liver endogenous antioxidant defense system, the changes of the hepatic glucose-regulating enzyme activities, also changes of the lipid metabolism-related genes expressions including hepatic $AMPK{\alpha}1$ and $AMPK{\alpha}2$ mRNA expressions, dose-dependently. Especially, SPE 200 mg/kg constantly showed favorable inhibitory activities against type II diabetes and related complications as comparable to those of metformin 250 mg/kg in HFD mice, respectively. Conclusions : The present work demonstrated that SPE 400, 200 and 100 mg/kg showed favorable anti-diabetic and related complications including obesity refinement activities in HFD mice, through AMPK upregulation mediated hepatic glucose enzyme activity and lipid metabolism-related genes expression, antioxidant defense system and pancreatic lipid digestion enzyme modulatory activities.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.1
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pp.31-40
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2015
This study proposes a mathematical model that can forecast national defense expenditures. The ongoing European debt crisis weighs heavily on markets; consequently, government spending in many countries will be constrained. However, a forecasting model to predict military spending is acutely needed for South Korea because security threats still exist and the estimation of military spending at a reasonable level is closely related to economic growth. This study establishes two models: an Auto-Regressive Moving Average model (ARIMA) based on past military expenditures and Transfer Function model with the Gross Domestic Product (GDP), exchange rate and consumer price index as input time series. The proposed models use defense spending data as of 2012 to create defense expenditure forecasts up to 2025.
In this paper we develop a model for the performance evaluation of defense R&D test development projects based on analytic hierarchy process. First, evaluation indicators are collected through the related literature survey and a delphi inquiry method. Second, stepwise multiple linear regression is used for developing a hierarchical structure for analytic hierarchy process in the evaluation model, which can make the selected evaluation indicators of the hierarchical structure independent. Also we verify the effectiveness of proposed indicators of the performance evaluation by comparing with the existing evaluation indicators. The developed indicators for the performance evaluation is more reasonable and practical than the previous indicators on defense R&D test development projects.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.9
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pp.35-42
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2019
In this paper, we propose an approach to apply network-based moving target defense into Internet of Things (IoT) networks. The IoT is a technology that provides the high interconnectivity of things like electronic devices. However, cyber security risks are expected to increase as the interconnectivity of such devices increases. One recent study demonstrated a man-in-the-middle attack in the statically configured IoT network. In recent years, a new approach to cyber security, called the moving target defense, has emerged as a potential solution to the challenge of static systems. The approach continuously changes system's attack surface to prevent attacks. After analyzing IPv4 / IPv6-based moving target defense schemes and IoT network-related technologies, we present our approach in terms of addressing systems, address mutation techniques, communication models, network configuration, and node mobility. In addition, we summarize the direction of future research in relation to the proposed approach.
Strawberry, an important fruit crop, is susceptible to a large number of pathogens that reduce fruit quality and productivity. In this study, the effect of a biostimulant prepared from Ascophyllum nodosum extract (ANE) (0.1%, 0.2%, and 0.3%) was evaluated on powdery mildew progression under greenhouse and field conditions. In the greenhouse, application of 0.2% ANE showed maximum reduction in powdery mildew progression as compared to the control. Forty-eight hour post-inoculation, foliar spray of 0.2% ANE reduced spore germination by 75%. Strawberry leaves sprayed with ANE showed higher total phenolic and flavonoid content in response to powdery mildew infection. Furthermore, application of ANE elicited defense response in strawberry plants by induction of defense-related enzymes, such as phenylalanine ammonia lyase, polyphenol oxidase, and peroxidase activity. In field conditions, foliar spray of 0.2% ANE showed a reduction of 37.2% of natural incidence of powdery mildew infection as compared to the control. ANE sprayed plant also reduces the severity of powdery mildew infection under natural conditions. These results indicate that application of ANE induces the strawberry plant's active defense against powdery mildew infection by induction of secondary metabolism and regulating the activities of defense-related enzymes.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.3
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pp.83-95
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2022
A technology can be newly formed through technological convergence achieved by the intersection of two or more technological fields. As the complexity of technology development increases, related interest is increasing. Researches have been carried out on the concept, related indicators and analysis of technology convergence including method of social networks. This paper intends to suggest an analysis method of technology convergence using social networks based on the company's possessing technologies. According to the similarity of technologies among companies, a social network was constructed and the technology convergence was analyzed using k-core, a social network subgroup method. Using the result of k-core, base and element technologies for convergence was identified with their relations. Using the suggested method, technology convergence was analyzed on real technology data of defense-industry companies. When the minimum technology similarity is 0, the overall technology convergence relations between technology elements can be identified. In the scope of data in this paper, technologies of defense S/W, aircraft structure and structural materials are identified as important base technology for convergence.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.68.1-68
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2003
When plants are infected by plant pathogens, typical disease symptom termed lesion, appears in compatible interaction. Whereas, in incompatible interactions, only small speck of lesions are visible on the leaf surfaces. Hypersensitive response (HR) of plant which is the result of infection by incompatible pathogens, is a well known defense response inducing rapid cell death resulting in complete resistance. However, some rice mutants show spontaneous disease symptoms during the growth stages without interaction with pathogens. We investigated the spontaneous cell death mutant called Blast Lesion Mimic(BLM) generated by EMS mutation, on the relationship with the hypersensitive response as well as resistant characteristics. Accumulation of phenolic compounds were detected around the lesions as lesions develop on leaf surface. Activation of PR gene was detected before the lesion appeared, and that result indicates the defense-related response are started earlier than lesion formation. The BLM mutant showed resistant response to inoculation of Magnaporthe grisea KJ201 with which the wild type Hwacheong is totally susceptible. Informations on the formation of spontaneous lesions and detail analysis of lesion mimic mutants and related genes are very limited to date. It is really important to understand the phenomenon of the defense-related lesion formation for developing resistant cultivar for rice blast pathogens
Plant viruses are responsible for worldwide production losses of numerous economically important crops. The most common plant RNA viruses are positivesense single-stranded RNA viruses [(+)ss RNA viruses]. These viruses have small genomes that encode a limited number of proteins. The viruses depend on their host's machinery for the replication of their RNA genome, assembly, movement, and attraction to the vectors for dispersal. Recently researchers have reported that chloroplast proteins are crucial for replicating (+)ss plant RNA viruses. Some chloroplast proteins, including translation initiation factor [eIF(iso)4E] and 75 DEAD-box RNA helicase RH8, help viruses fulfill their infection cycle in plants. In contrast, other chloroplast proteins such as PAP2.1, PSaC, and ATPsyn-α play active roles in plant defense against viruses. This is also consistent with the idea that reactive oxygen species, salicylic acid, jasmonic acid, and abscisic acid are produced in chloroplast. However, knowledge of molecular mechanisms and functions underlying these chloroplast host factors during the virus infection is still scarce and remains largely unknown. Our review briefly summarizes the latest knowledge regarding the possible role of chloroplast in plant virus replication, emphasizing chloroplast-related proteins. We have highlighted current advances regarding chloroplast-related proteins' role in replicating plant (+)ss RNA viruses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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