Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.6
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pp.19-26
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2010
Nowadays, the high technology weapons system has been developed and the importance of ATE which measures the test specification is growing bigger and bigger. So the ATE software reliability becomes critical but the regulation of ATE development/management is less inadequate than that of DoD. In this paper, the improvement way of the ATE software reliability verification and ATE development/management processes were proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.310-315
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2021
In the case of weapon systems used by the military, defense standards are applied for economical and efficient procurement, management, and maintenance. Defense specifications are documents describing procedures and methods for determining whether technical requirements for products and services are consistent and apply to the production of weapon systems, quality assurance, and configuration management. Software is also subject to defense specifications, and is documented and managed in the same way as other defense specifications. Sometimes it happened to be standardized without some(or all) software. In this case, a competitive contract is impossible and it may affect the quality of weapon systems because the manufacturer arbitrarily changes the software without prior approval. So, software standardization is required, but it is very difficult to verify for firmware installed in hardware. This paper proposed a verification method for g software standardization, and we expect it will contribute to the efficient production and quality assurance of weapon systems.
Purpose: The purpose of this study is to propose useful suggestions by analyzing the causal effect relationship between the failure rate of quality and the process variables in the C5ISR domain of the defense industry. Methods: The collected data through the in house Systems were analyzed using Big data analysis. Data analysis between quality data and A/S history data was conducted using the CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) analysis process. Results: The results of this study are as follows: After evaluating the performance of candidate models for the influence of inspection data and A/S history data, logistic regression was selected as the final model because it performed relatively well compared to the decision tree with an accuracy of 82%/67% and an AUC of 0.66/0.57. Based on this model, we estimated the coefficients using 'R', a data analysis tool, and found that a specific variable(continuous maximum discharge current time) had a statistically significant effect on the A/S quality failure rate and it was analysed that 82% of the failure rate could be predicted. Conclusion: As the first case of applying big data analysis to quality issues in the defense industry, this study confirms that it is possible to improve the market failure rates of defense products by focusing on the measured values of the main causes of failures derived through the big data analysis process, and identifies improvements, such as the number of data samples and data collection limitations, to be addressed in subsequent studies for a more reliable analysis model.
Quality Assurance Method of Defense Logistics Agency, U. S. A., was changed from Contract Quality Assurance Program to In-Plant Quality Evaluation in May, 1990. IQUE focuses on working with contractor in spirit of team work to measure and continuously improve processes and resulting product quality. The goals are to achieve customer satisfaction, improved product quality, and a reduction in the costs of items and ownership. It is suggested to adopt and apply the IQUE method to the effective accomplishment of Korean aircraft projects.
Park, Jae Woo;Byun, Kisik;Cho, Sung-Yong;Kim, Byung-Soon;Oh, Jun-Ho
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.29-37
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2019
Textile quality management targets the physical properties of fabrics and the subjective discriminations of color and fitting. Color is the most representative quality factor that consumers can use to evaluate quality levels without any instruments. For this reason, quantification using a color discrimination device has been used for statistical quality management in the textile industry. However, small and medium-sized domestic textile manufacturers use only visual inspection for color discrimination. As a result, color discrimination is different based on the inspectors' individual tendencies and work procedures. In this research, we want to develop a textile industry-friendly quality management method, evaluating the possibility of rapid color discrimination using a digital imaging device, which is one of the office-automation instruments. The results show that an imaging process-based color discrimination method is highly correlated with conventional color discrimination instruments ($R^2=0.969$), and is also applicable to field discrimination of the manufacturing process, or for different lots. Moreover, it is possible to recognize quality management factors by analyzing color components, ${\Delta}L$, ${\Delta}a$, ${\Delta}b$. We hope that our rapid discrimination method will be a substitute technique for conventional color discrimination instruments via elaboration and optimization.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.87-94
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2015
Recently, management based on statistical data has become a big issue and the importance of the statistics has been emphasized for the management innovation in the defense area. However, the Military Management based on the statistics is hard to expect because of the shortage of the statistics in the military. There are many military information systems having great many data created in real time. Since the infrastructure for gathering data form the many systems and making statistics by using gathered data is not equipped, the usage of the statistics is poor in the military. The Analytical Defense Statistics System is designed to improve effectively the defense management in this study. The new system having the sub-systems of Data Management, Analysis and Service can gather the operational data from interlocked other Defense Operational Systems and produce Defense Statistics by using the gathered data beside providing statistics services. Additionally, the special function for the user oriented statistics production is added to make new statistics by handling many statistics and data. The Data Warehouse is considered to manage the data and Online Analytical Processing tool is used to enhance the efficiency of the data handling. The main functions of the R, which is a well-known analysis program, are considered for the statistical analysis. The Quality Management Technique is applied to find the fault from the data of the regular and irregular type. The new Statistics System will be the essence of the new technology like as Data Warehouse, Business Intelligence, Data Standardization and Statistics Analysis and will be helpful to improve the efficiency of the Military Management.
Purpose: This study is addressing the establishment of the knowledge information system supplying the quality management of weapon system. It is going to support the continuous quality management through the linkages and integration between the product structure and the quality information. Methods: The interrelated relationship of the product structure information and quality information of weapon system would be expressed explicitly by taking advantage of the ontology concept. The quality information of distributed systems would be integrated through the SOA(Service Oriented Architecture)-based Web services. After defining the inference rules, which could be utilized in the quality management, in the constructed knowledge information system, the quality information would be inferred through the queries. Results: By building the integrated quality information knowledge system through the ontology and SOA, the connectivity between the product structures and dispersed quality information was enhanced. The utility and applicability of this study were checked up through the inferences on the products and quality information by using the information built by the semantic relationship of facts. Conclusion: We established the knowledge and information system as a systematic approach to support the quality management of weapon system. This is not affected by the organizations and systems, and it seems that it could be utilized across the quality management as the efficient knowledge sharing architecture supporting the quality management of weapon systems in the aspect of the product integration.
Purpose: The purpose of this study was to find out that the statistical method of stockpile reliability of ammunition by items can be applied to the reliability assessment of stockpile ammunition. Methods: We reviewed the statistical method of stockpile reliability of ammunition by items and verified the possibility of its application by case study. Results: We found that the statistical method of stockpile reliability of ammunition by items is very useful and effective to present the reliability of ammunition based on each item and to predict the change of the reliability in the future. The reliability of proximity fuse was about 94.5% and was influenced by manufacture's year and the difference between lot and lot more than storage period. Conclusion: The statistical method of stockpile reliability of ammunition by items can be applied to the reliability assessment of various stockpile ammunitions such as ammunition for mortar and canon.
Purpose: In this paper, storage lifetime of delay system in the fuse of 81MM illuminating projectile is estimated. Methods: Accelerated degradation testings of tungsten delay system using both temperature and humidity stresses were performed, and then delay time increase of the systems were analyzed as degradation data based on distribution-based degradation processes. Results: The estimated storage lifetime of detonator is between 11.8 years and 17.6 years with each stress-life relationship. Conclusion: Comparing with field data, storage lifetime of 90% reliability is about 12 years.
Purpose: Simple part or equipment is necessary TRA(Technology Readiness Assessment) or MRA(Manufacturing Readiness Assessment). But sole maturity like TRA, MRA has limit complex systems or SoS(System of System). Especially complex weapon system need from the System Maturity Point of view. This research shows necessity of SRA(System Readiness Assessment). Methods: In case of complex systems, it is essential to SRA(System Readiness Assessment). For the purpose of calculating SRL(System Readiness Level), TRL and IRL must be calculated. And then SRL can obtain know from equation of TRL and IRL. To prove SRA effectiveness, it is calculated SRL of JTDLS(Joint Tactical DataLink System) programs. Results: SRA procedure is proposed and case study shows as examples of JTDLS programs. Although result of TRA is TRL6, result of SRA is not 0.6. From this research, we can know necessity of SRA. Especially complex systems or SoS(System of System) is essential to SRA. Conclusion: SRA(System Readiness Assessment) is required to overcome limitation of sole maturity and to achieve a successful acquisition of high quality weapon system. This research intended to suggest SRA procedure and case study in complex defense system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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