Pattern classification system is often an important component of intelligent systems. In this paper, we present a pattern classification system consisted of the feature selection module, knowledge base construction module and decision module. We introduce a feature impact evaluation selection method based on fuzzy cluster analysis considering computational approach and generalization capability of given data characteristics. A fuzzy neural network, OFUN-NET based on unsupervised learning data mining technique produces knowledge base for representative clusters. 240 blemish pattern images are prepared and applied to the proposed system. Experimental results show the feasibility of the proposed classification system as an automating defect inspection tool.
Tubulysin은 다양한 암세포주에 대해 강한 항암활성을 보이는 점액세균 유래 이차대사 생리활성물질이다. 본 연구에서는 tubulysin을 생산하는 두 균주의 점액세균 Archangium gephyra MEHO_002와 MEHO_004의 유전체 분석을 통해 tubulysin 생합성 유전자들로 추정되는 유전자군을 발견하였으며, 플라스미드 삽입에 의한 유전자 불활성화를 통해 이들 유전자들이 tubulysin 생산과 직접 연관되어 있음을 확인하였다. A. gephyra MEHO_002와 MEHO_004 균주의 tubulysin 생합성 유전자군(tubA~tubF)은 DNA 염기서열이 서로 97% 동일하였으며, 암호화하는 단백질들의 아미노산 서열도 서로 97-100% 유사하였다. MEHO_002와 MEHO_004 균주의 tubulysin 생합성 유전자군은 tubulysin 생산 점액세균으로 알려진 Cystobacter sp. SBCb004의 tubulysin 생합성 유전자군과 DNA 염기서열이 86% 동일하였다. 유전자군의 구성은 tubZ 유전자가 존재하지 않는다는 점을 제외하고는 SBCb004의 tubulysin 생합성 유전자군 구성과 동일하였다. 각 유전자가 암호화하는 단백질의 아미노산 서열은 Cystobacter sp. SBCb004의 tubulysin 생합성 유전자가 암호화하는 단백질들과 88-97% 유사하였으며, 각 단백질들의 도메인 구성도 동일하였다.
원자로 압력용기 재료인 SA508 Steel을 온도 $70^{\circ}C$와 대기압하에서 최고 $10^{18}n/cm^2$까지 중성자를 조사시켜 조사량에 따른 미세경도 변화와 magneto-acoustic emission(MAE) 에너지를 측정하였다. 중성자 조사에 따른 경도의 변화는 조사량이 $10^{16}n/cm^2$까지는 거의 일정하였으나, 조사량이 $10^{17}n/cm^2$ 이상에서 급격히 증가하였다. MAE 에너지의 변화는 중성자 조사량에 따라 경도의 변화와 같은 형태로 변하였으나 그 변화량은 감소하여 그 변화의 추이는 경도의 변화와는 역의 형태였고, 또한 MAE 에너지의 상대적 변화와 경도 변화사이에는 아주 좋은 선형성을 보였다. 이러한 결과에서 SA508 강재는 $10^{17}n/cm^2$ 이상의 중성자에 조사될 경우에 재료에 중성자 조사에 의한 미세 결함이 급격히 증가하여 전위(dislocation)이동에 대한 저항성을 나타내는 마찰경화의 증가가 경도의 증가를 유발하고, 또한 이러한 미세 결함은 자기장과의 반응에서는 $90^{\circ}$ 자벽의 운동중에 자기탄성 변화를 유도하여 MAE 에너지의 감소를 유발함을 알 수 있었다. 그리고 경도의 변화량보다 MAE 에너지의 변화량이 더 크게 나타나, 중성자 조사에 의한 미세결함은 기계적 성질보다 자기적 성질에 더 민감하게 반응한다는 것을 알 수 있었다. 따라서 MAE가 중성자 조사에 의한 재료의 미세 구조 결함을 비파괴적인 방법으로 평가하는 강력한 도구의 가능성이 있음을 알 수 있었다.
Kim, Han-Soo;Kim, Si-Hyung;Na, Sang-Ho;Lee, Young-Woo;Sohn, Dong-Seong
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(3)
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pp.231-237
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1996
Defect equilibrium equations were modelled, and the relations of P $o_2$, venus x were derived using the mass action law. The dominant defect species active in a specified region were determined by fitting the curve of experimental data to the calculated curve of log P $o_2$, versus log x for each theoretical model. The calculated curve for (2:1:2) and (Er')$^{x}$ in the hyperstoichiometric $U_{1-y}$E $r_{y}$$O_{2+x}$ and that for (2Er'quot;)$^{x}$$_{dec}$ in the hypostoichiometric $U_{1-y}$E $r_{y}$$O_{2-x}$ are in good agreement with the present experimental results. The sintering behavior of Er-doped U $O_2$ is observed with erbium content in oxidizing and reducing atmospheres. For sintering in oxidizing atmosphere, sintered density decreases as increasing y in $U_{1-y}$E $r_{y}$$O_{2+x}$. However, in hydrogen atmosphere, sintered density decreases as increasing y at lower erbium content but the density increases again above y=0.10. In oxidizing sintering conditions, the formation of (Er'U')$^{x}$ clusters hinders the diffusion of cations, and hence the sinterability of Er-doped U $O_2$ decreases. In reducing atmosphere of Er-doped U $O_2$ for higher Er concent, the oxygen vacancies make (Er')$^{x}$ cluster decompose by charge compensation and the concentration of mobile cations increases, thereby improving the sinterability.ntration of mobile cations increases, thereby improving the sinterability.ability.
Irradiation-induced damage of binderless nanoporous-isotropic graphite (NPIG) prepared by isostatic pressing of mesophase carbon microspheres for molten salt reactor was investigated by 3.0 MeV He+ irradiation at room temperature and high temperature of 600 ℃, and IG-110 was used as the comparation. SEM, TEM, X-ray diffraction and Raman spectrum are used to characterize the irradiation effect and the influence of temperature on graphite radiation damage. After irradiation at room temperature, the surface morphology is rougher, the increase of defect clusters makes atom flour bend, the layer spacing increases, and the catalytic graphitization phenomenon of NPIG is observed. However, the density of defects in high temperature environment decreases and other changes are not obvious. Mechanical properties also change due to changes in defects. In addition, SEM and Raman spectra of the cross section show that cracks appear in the depth range of the maximum irradiation dose, and the defect density increases with the increase of irradiation dose.
Copper doped Zinc Oxide nanofilms were prepared using a simple and low cost wet chemical method. The microstructures, phase structure, Raman shift and optical absorption spectrum as well as magnetization were investigated for the nanofilms. Room temperature ferromagnetism has been observed for the nanofilms. Structural analyses indicated that the films possess wurtzite structure and there are no segregated clusters of impurity phase appreciating. The results show that the ferromagnetism in Copper doped Zinc Oxide nanofilms is driven either by a carrier or defect-mediated mechanism. The present work provides an evidence for the origin of ferromagnetism on Copper doped Zinc Oxide nanofilms.
To increase the light-emission efficiency of LED, we increased the internal and external quantum efficiency by suppressing the defect formation in the quantum well and by increasing the light extraction efficiency in LED, respectively. First, the internal quantum efficiency was improved by investigating the effect of a low temperature (LT) grown p-GaN layer on the In$\sub$0.25/GaN/GaN MQW in green LED. The properties of p-GaN was optimized at a low growth temperature of 900oC. A green LED using the optimized LT p-type GaN clearly showed the elimination of blue-shift which is originated by the MQW damage due to the high temperature growth process. This result was attributed to the suppression of indium inter-diffusion in MQW layer as evidenced by XRD and HR-TEM analysis. Secondly, we improved the light-extraction efficiency of LED. In spite of high internal quantum efficiency of GaN-based LED, the external quantum efficiency is still low due to the total internal reflection of the light at the semiconductor-air interface. To improve the probability of escaping the photons outside from the LED structure, we fabricated nano-sized cavities on a p-GaN surface utilizing Pt self-assembled metal clusters as an etch mask. Electroluminescence measurement showed that the relative optical output power was increased up to 80% compared to that of LED without nano-sized cavities. I-V measurement also showed that the electrical performance was improved. The enhanced LED performance was attributed to the enhancement of light escaping probability and the decrease of resistance due to the increase in contact area.
In this work, an integrated model including molecular dynamics and chemical rate theory was implemented to calculate the growth of point defect clusters(PDC) and copper-rich precipitates(CRP) which could change the mechanical properties of reactor pressure vessel(RPV) steels in a nuclear power plant. A number of time-dependent differential equations were established and numerically integrated to estimate the evolution of irradiation defects. The calculation showed that the concentration of the vacancies was higher than that of the self-interstitial atoms. The higher concentration of vacancies induced a formation of the CRPs in the later stage. The size of the CRPs was used to estimate the mechanical property changes in RPV steels, as is the same case with the PDCs. The calculation results were compared with the measured values of yield strength change and Charpy V-notch transition temperature shift, which were obtained from the surveillance test data of Korean light water reactors(LWRs). The estimated values were in fair agreement with the experimental results in spite of the uncertainty of the modeling parameters.
제조 산업은 국가 경제 성장의 원동력으로 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 제조 공정상에서 생성되는 제조 데이터 분석의 중요성 또한 조명 받고 있다. 본 논문에서는 PCB(Printed Circuit Board) 제조 공정에서 발생한 로그 데이터를 분석하여 PCB 상에서 빈번하게 발생하는 고장 영역에 대해서 작업자가 고장 영역을 직접 눈으로 볼 수 있도록 시각화하는 방법을 제안한다. 우선 고장 영역을 파악하기 위해서 PCB 공정 데이터 집합에 K-means, DB-SCAN 클러스터링 알고리즘을 적용하여 군집화 하였고, 두 알고리즘 중 더 정확한 고장 영역을 도출하는지 비교하였다. 또한 MVC(Model-View-Controller) 구조 시스템을 개발하여 실제 PCB 이미지 상에 클러스터링 결과를 출력하는 것으로 실제 고장영역을 눈으로 확인할 수 있도록 시각화하였다.
Kwok, Wai-Kwong;L. M. Paulius;Christophe Marcenat;R. J. Olsson;G. Karapetrov
Progress in Superconductivity
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제3권1호
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pp.5-12
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2001
Our experimental research focuses on manipulating pinning deflects to alter the phase diagram of vortex matter, creating new vortex phases. Vortex matter offers a unique opportunity for creating and studying these novel phase transitions through precise control of thermal, pinning and elastic energies. The vortex melting transition in untwinned YB $a_2$C $u_3$$O_{7-}$$\delta$/ crystals is investigated in the presence of disorder induced by particle irradiation. We focus on the low disorder regime, where a glassy state and a lattice state can be realized in the same phase diagram. We follow the evolution of the first order vortex melting transition line into a continuous transition line as disorder is increased by irradiation. The transformation is marked by an upward shift in the lower critical point on the melting line. With columnar deflects induced by heavy ion irradiation, we find a second order Bose glass transition line separating the vortex liquid from a Bose glass below the lower critical point. Furthermore, we find an upper threshold of columnar defect concentration beyond which the lower critical point and the first order melting line disappear together. With point deflect clusters induced by proton irradiation, we find evidence for a continuous thermodynamic transition below the lower critical point..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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