Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.252-254
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2022
The purpose of this study is to show the works of Jeju artists and ways to contribute to the Jeju tourism industry, with the research background in that it has recently continued to accept the works of Jeju contemporary artists and draws active works. As a measure to achieve this research purpose, the Deep Dream Generator software was judged to be an effective method for promoting this study. As a specific research process, we will use the Deep Dream Generator to synthesize each of the works of Jeju artists and works of famous foreign artists provided by Deep Dream Generators with their own photos of Jeju Oreum and display the results, and attempt to reinterpret Jeju Oreum using artificial intelligence. In addition, it is expected to revitalize Jeju's art works and tourism by seeking ways to use the results in Jeju tourism products.
'Dream Pink', a cultivar of Gypsophila paniculata was newly developed for cut flowers by Jeollabuk-do Agricultural Research & Extension Services. It has morphological characteristics of the intermediate plant type, double florets with many petal and two pistils, emarginate petal tip and campanulate calyx shape. Also 'Dream Pink' had several other traits such as strong flower stalk, deep pink flower color, resistance to powdery mildew and pest injury. Furthermore, 'Dream Pink' produced higher number of nodes, primary branches, longer flower stalk length with long intermodal length. In subalpine area, 'Dream Pink' cultivar showed narrow branching angle as compare to 'My Pink', during the summer cultivation. Blooming in 'Dream Pink' was delayed by 5 days, its florets were broader with more number of petals as compare to 'My Pink'.
A new poinsettia cultivar 'Green Dream' was bred by the National Institute of Horticultural and Herbal Science (NIHHS) in 2009. A cross was made between 'Lemon Snow', a variety with dark green leaves and light yellow-green bracts, and 'Freedom Rose', a variety with vigorously growing deep pink bracts in 2006. 'Green Dream' was finally selected in 2009 after the investigation of the growth and flowering characteristics from 2007 to 2009. 'Green Dream' has light yellow-green ovate bracts and medium intensity of rugosity between bract veins. Leaf blade is ovate and dark green. Petiole length is long, and stem color is greenish. 'Green Dream' has medium free-branching ability and long plant height. 'Green Dream's bracts and transitional leaves are fully colored 7 weeks after short day commencement.
Dual channel Radiometer for Earth and Atmospheric Monitoring (DREAM) is the main payload on Science and Technology SATellite-2 (STSAT-2) of Korea. DREAM is two-channel microwave radiometer with linear polarization, and operating at center frequencies of 23.8 GHz and 37 GHz. An equation for DREAM calibration is derived which accounts for losses and re-radiation in the microwave components of the radiometer due to physical temperature. This paper describes the radiometric calibration equation to get antenna temperature ($T_A$) from the measured output data. At lower altitude, the measured deep space temperature is contaminated by middle atmosphere and earth radiation. In this paper, we presented the detail mathematical formulation to find the altitude up to which cold source brightness temperature is not affected by earth and middle atmosphere radiation. The DREAMPFM data is used to calculate the performance parameters (linearity, sensitivity, dynamic range, and etc.) of the system.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.511-512
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2022
동물무늬는 서식지에 따라 야생에서 천적으로부터 살아남을 수 있는 중요한 역할을 한다. 동물무늬의 역할 중 하나인 자연과 야생 환경에서 천적의 눈을 피해 위장하는 기능이 있기 때문인데 본 논문에서는 기존 위장무늬의 개선을 위한 GAN 알고리즘 기반 위장 패턴 생성모델을 제안한다. 이 모델은 단순히 색상만을 사용하여 위장무늬의 윤곽선을 Blur 처리를 해서 사람의 관측을 흐리게 만드는 기존의 모델의 단순함을 보완하여 GAN 알고리즘의 활용기술인 Deep Dream을 활용하여 경사 상승법을 통해 특정 층의 필터 값을 조절하여 원하는 부분에 대한 구분되는 패턴을 생성할 수 있어 색뿐만 아니라 위장의 기능이 있는 동물무늬와 섞어 자연과 야생 환경에서 더욱 동화율이 높아진 위장 패턴을 생성하고자 한다.
Journal of Korean Classical Literature and Education
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no.16
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pp.147-179
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2008
Classical literature texts have been transmitted and recreated as subjective meanings in a wide variety of genres. Authors recreate another world with their own imagination and classical literature texts. This study has been conducted to analysis 'OnDal's Dream' which is an adaptation from 'OnDalJeon' in order to figure out the method of inheritance and the subject and message of the adaptation. The process of inheritance and acculturation appears in the literary world. Some adaptations stick to the genre of the original text, other adaptations change to various genres. There is the process of inheritance and acculturation in the aspect of structure of the adaptation 'OnDal's Dream'. lntertextuality can be found between 'OnDalJeon' and 'OnDal's Dream' in terms of the stages such as 'confrontation' between the ego and the world and 'overcoming' hardships. However, the recreation text has acculturation of the structure that shows the potential desire for elevation of social status at the end part of the work so I could possibly show that the adaptation has limitation because it was far from the dream of common people and laborers at that time. There are different structures and recognition systems between 'OnDal Jeon' and 'OnDal's Dream' because the formal is an epic tale the other is lyric tale. An epic tale has some partial symbols in its story line, while an lyric tale is a symbol as a whole. There is an exhibition of deep emotion which is subjectivized and symbolized against the world in the adaptation 'OnDal's Dream'. And the inheritance of unreality, which is acculturation to the world of dream, from the original text can be found in the adaptation. First of all, study between the original text and the recreation text should be conducted in terms of intertextuality. Secondly, an instruction on the inheritance which is based on intertextuality between the original text and the recreation text should be conducted. Thirdly, an instruction about the structure of a genre and differences of recognition systems according to inheritance or conversion of a genre. It will be helpful for children to stimulate to take an interest in classical literature texts and traditional arts, to learn more recreation texts, and to develop the practical ability to recreate works. Based on above study, an instruction which shows a spiritual value of literature should be conducted.
Recently, artificial intelligence technology is being used throughout the industry. Currently, Currently, AI art generators are used in the NFT industry, and works using them have been exhibited and sold. AI art generators in the art field include Gated Photos, Google Deep Dream, Sketch-RNN, and Auto Draw. AI art generators in the music field are Beat Blender, Google Doodle Bach, AIVA, Duet, and Neural Synth. The characteristics of AI art generators are as follows. First, AI art generator in the art field are being used to create new works based on existing work data. Second, it is possible to quickly and quickly derive creative results to provide ideas to creators, or to implement various creative materials. In the future, AI art generators are expected to have a great influence on content planning and production such as visual art, music composition, literature, and movie.
Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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v.28
no.1
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pp.27-41
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2019
For predictable posterior implants, appropriate soft tissue thickness, called the biologic width, is required around the implant for crestal bone stability. In order to do so, it seems that there are many cases where the implant should be positioned deeper than the depth that we previously thought was appropriate or inevitable limit. I would like to share my clinical experience about the vertical position of the posterior implant with the case reports and the related surgical technique.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.3
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pp.351-361
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2013
Purpose: This study aimed to understand and explain the essences and structures of the experience of Korean nursing students' college life who have defected from North Korea. Korea. Methods: The data were collected in 2012 through individual in-depth interviews using open-ended questions. A total of 6 nursing students who have escaped from North Korea participated in the study. Each interview lasted about 2 hours. Verbatim transcripts were analyzed using Phenomenological analysis. Results: Four theme clusters emerged by the analysis using Collaizzi's method: a dream of passing, the stern realities of life, out of the frying pan into the fire, and passion for my dream. These theme clusters illustrate that although most participants faced very strange and strenuous situations in most aspects of college life, each of them had hope to be an a good nurse in the future. The essence of the experience of participants was "living as a star in the black night". Conclusion: This study provides deep understanding of college life of nursing students who defected from North Korea. Based on the results of the study, the Korean government, society, and college should support refugees in order to help settle well in Korean society.
Purpose: Researchers have shown that aesthetic judgments of artworks depend on contexts, such as the authenticity of an artwork (Newman & Bloom, 2011) and an artwork's location of display (Kirk et al., 2009; Silveira et al., 2015). The present study aims to examine whether contextual information related to the creator, such as whether an artwork was created by a human or artificial intelligence (AI), influences viewers' preference judgments of an artwork. Methods: Images of Impressionist landscape paintings were selected as human-made artworks. AI-made artwork stimuli were created using Google's Deep Dream Generator by mimicking the Impressionist style via deep learning algorithms. Participants performed a preference rating task on each of the 108 artwork stimuli accompanied by one of the two creator labels. After this task, an art experience questionnaire (AEQ) was given to participants to examine whether individual differences in art experience influence their preference judgments. Results: Setting AEQ scores as a covariate in a two-way ANCOVA analysis, the stimuli with the human-made context were preferred over the stimuli with the AI-made context. Regarding the types of stimuli, the viewers preferred AI-made stimuli to human-made stimuli. There was no interaction effect between the two factors. Conclusion: These results suggest that preferences for visual artworks are influenced by the contextual information of the creator when the individual differences in art experience are controlled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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