데이터베이스 응용 프로그램 개발에서 데이터는 메모리 공간과 디스크 공간에 공존한다. 메모리 공간의 데이터를 조작하기 위하여 일반 프로그래밍 언어를 사용하고 디스크 공간의 데이터 조작을 위하여 SQL을 사용한다. 특히 메모리 데이터를 조작하기 위해 사용되는 절차적 언어는 SQL등의 선언적 언어보다 작성 및 유지보수가 어렵다. 이에 본 논문은 특수한 형태 즉, 트리 구조의 메모리 데이터는 선언적 언어인 SQL로 조작이 가능함을 보인다. 특히 UI (user interface)의 모델 데이터는 트리 구조로 표현 될 수 있기 때문에 예외적인 계산을 제외하고는 대부분의 메모리 데이터 조작은 SQL로 가능하다. 예외적인 계산은 도움 클래스 (helper class)로 처리하면 된다. 본 논문이 제시하는 SQL 메모리 데이터 조작은 예외적인 계산이 적은 데이터베이스 응용 프로그램 개발에 특히 적합하다.
The aim of this study was to model unusual association with declarative knowledge by positive affect using ACT-R cognitive architecture. Existing research related with cognitive modeling tends to pay a lot of attention to strong and negative cognitive moderator. Mild positive affect, however, has far-reaching effects on problem solving and decision making. Typically, subjects with positive affect were more likely to respond to unusual associates in a word association task than subjects with neutral affect. In this study, a cognitive model using ACT-R cognitive architecture was developed to show the effect of positive affect on the cognitive organization related with memory. First, we organized the memory structure of stimulus word 'palm' based on published results in a word association task. Then, we decreased an ACT-R parameter that reflects the amount of weighting given to the dissimilarity between the stimulus word and the associate word to represent reorganized memory structure of the model by positive affect. As a result, no significant associate probability difference between model prediction and existing empirical data was found. The ACT-R cognitive architecture could be used to model the effect of positive affect on the unusual association by decreasing (manipulating) the weight of the dissimilarity. This study is useful in conducting model-based evaluation of the effects of positive affect in complex tasks involving memory, such as creative problem solving.
Targeted memory reactivation (TMR) is a method whereby cues associated with previous learning are used to externally reactivate aspects of this learning. Research findings demonstrate that TMR can be a useful tool to enhance memory consolidation during sleep in both animals and humans, especially in the declarative/spatial domain. Neurocognitive processing during sleep with covert cueing via auditory or olfactory stimulation can benefit memory storage. These beneficial effects on memory consolidation during sleep are associated with the activation of memory-related brain areas. The purpose of the present review is to provide a short overview of the findings of studies that adopted the TMR method of sleep-dependent memory consolidation and to suggest the potential applications of TMR in variable areas.
광고나 세일즈 등 마케팅 현장에서는 제품이나 서비스의 사용방법을 설명하거나 목표 달성을 위한 절차를 알려 주고 특정 행동의 유도 또는 금지의 내용을 담기 위해 명령문을 자주 사용한다. 본 연구는 특히 지시적 명령문과 설명적 명령문에 대해 시간 지평 관점에 따른 행동의도와 기억의 양상에 주목하였다. 실험 결과, 생의 남은 시간을 짧게 느끼는 노년층이 보다 정서적인 측면에서 정보를 접근하기 때문에 부정의 감정을 더 느낄 수 있는 지시적(vs. 설명적) 명령문에 대해서 거부감을 느끼고 이에 따른 행동의도 저하가 왔다. 그런데 지시적 명령문이 유발하는 부정적인 정서는 노년층에게 있어 이러한 정서를 유발하는 정보의 현저성을 높여 오히려 기억은 상승시켰다. PROCESS 분석 결과, 명령문에 노출되었을 때의 감정이 이 같은 결과들을 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 명령문의 진행에 있어 행동적 반응과/또는 정보처리의 성과를 향상시키기 위해서는 수용자의 나이를 심도 깊게 고민해야 하며, 또한 어떤 방식으로 명령문을 구성할 지도 고려해야 함을 보여준다는 데 의의가 있다.
Purpose : The objective of this study was to determine efficacy of sleep-dependent motor learning. Methods : This is a literature study with books and internet. We searched the PubMed, Science Direct, KISS and DBpia. Key words were Sleep-dependent, motor learning, RAM and LTP. Results : Procedural memory, like declarative memory, undergoes a slow, time-dependent period of consolidation. A process has recently been described wherein performance on some procedural task improves with the mere passage of time and has been termed "enhancement". Some studies have reported that the consolidation/enhancement of perceptual and motor skill is dependent on sleep. Specially, rapid-eye-movement(REM) sleep seems to benefit procedural aspects of memory. Conclusion : Motor learning is very important for CNS injury patients. And also distribution of practice sessions is important because REM sleep is to benefit procedural aspects of memory consolidation.
The purpose of this study is to investigate effects of instruction with stories on elementary school students' science learning and memory. For the purpose, this researcher sampled 3 classes in their 3th grade from an elementary school. Out of the three classes, two were designated as the comparative group consisting of 70 students and the other, the experimental group, 32 students. The former group was applied instruction treatment under the 7th national curriculum of education. The other group was instructed with a story book that contained stories students already knew which were somewhat rearranged to comply with contents of a relevant curricular course. Results of the study can be described as follows. First, academic achievement test was made immediately after the treatment to show that the experimental group was significantly higher in scores for memory and understanding in the section of 'Finding Constellations' that the other group. Second, the two groups' academic achievements in relation to the section, 'Finding Constellations' were tested 3 months after the treatment to show that the experimental group was significantly higher in scores for memory and understanding than the comparative group. Such achievements within the groups were tested 3 months after the treatment to find that both of the two groups didn't show statistically significant differences.
본 논문에서는 임베디드 시스템에서 DSP를 위한 메모리 접근 변수의 저장 방법에 대한 최적화 ILP 알고리즘을 제안하였다. 본 논문은 0-1 ILP 공식을 이용하여 DSP 주소 생성 유닛의 메모리 변수 데이터 레이아웃을 최소화한다. 제약 조건을 기반으로 변수의 메모리 할당 여부를 식별하고, 변수가 지시하는 주소코드를 프로그램 포인터에 등록한다. 프로그램의 처리 순서가 프로그램 포인터에 선언되면, 해당 변수의 주소코드에 대한 자동증감 모드를 적용한다. 주소 레지스터에 대한 로드를 최소화하여 변수의 데이터 레이아웃을 최적화한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 효율성을 입증하기 위하여 FICO Xpress-MP Modeling Tools을 이용하여 벤치마크에 적용하였다. 벤치마크 적용 결과, 기존의 선언적 주문 메모리 레이아웃보다 제안한 알고리즘을 적용한 최적의 메모리 레이아웃이 주소/수정 레지스터에 대한 로드 수를 감소시켰고, 주소코드의 접근을 줄임으로써, 프로그램의 실행 시간을 단축시켰다.
정보처리 이론은 기억을 단기기억과 장기기억으로 구분하였다. 기억체계 이론은 기억이 정보처리 이론에서 가정하는 하나의 장기기억이 아닌 중다기억 체계로 기억이 조직화되어 lT다고 주장한다. 대표적인 기억체계정보처리 이론은 기억을 단기기억과 장기기억으로 구분하였다. 기억체계 이론은 기억이 정보처리 이론에서 가정하는 하나의 장기기억이 아닌 중다기억 체계로 기억이 조직화되어 lT다고 주장한다. 대표적인 기억체계 이론으로는 Schacter와 Tulving 의 기억모형(1994)과 Squire 의 장기기억 분류 모형(1987)이 있다 두 모형은 단기기억과 장기기억의 구분, 기억장애에 보존된 암묵기억 수행에는 견해가 일치하지만, 기억장애가 일화기억만의 손상인지 아니면 의미기억을 포함하는지는 견해가 다르다. 그러나 현재의 자료로서는 일화기억과 의미기억의 구분이 더 정확한 설명인가 아니면 서술기억과 비서술기억의 구분이 더 나은 설명인가는 분명하지 않다. 전두엽에 대한 더 자세한 연구가 일화기억과 의미기억의구분과 관련되어 있다. 이론으로는 Schacter와 Tulving 의 기억모형(1994)과 Squire 의 장기기억 분류 모형(1987)이 있다 두 모형은 단기기억과 장기기억의 구분, 기억장애에 보존된 암묵기억 수행에는 견해가 일치하지만, 기억장애가 일화기억만의 손상인지 아니면 의미기억을 포함하는지는 견해가 다르다. 그러나 현재의 자료로서는 일화기억과 의미기억의 구분이 더 정확한 설명인가 아니면 서술기억과 비서술기억의 구분이 더 나은 설명인가는 분명하지 않다. 전두엽에 대한 더 자세한 연구가 일화기억과 의미기억의구분과 관련되어 있다.
Currently, a majority of artificial intelligence is used to secure big data; however, it is concentrated in a few of major companies. Therefore, automatic data augmentation and efficient learning algorithms for small-scale data will become key elements in future artificial intelligence competitiveness. In addition, it is necessary to develop a technique to learn meanings, correlations, and time-related associations of complex modal knowledge similar to that in humans and expand and transfer semantic prediction/knowledge inference about unknown data. To this end, a neural memory model, which imitates how knowledge in the human brain is processed, needs to be developed to enable knowledge expansion through modality cooperative learning. Moreover, declarative and procedural knowledge in the memory model must also be self-developed through human interaction. In this paper, we reviewed this essential methodology and briefly described achievements that have been made so far.
한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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pp.631-635
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2001
The Synchronized Multimedia Integration Language (SMIL) is a declarative markup language based on the eXtensible Markup Language (XML) to define a set of markup tags for synchronizing the timing and positioning relationships between multimedia objects. SMIL makes authoring of TV-like multimedia presentations on the Web easier for applications such as electronic commerce. We present the design and implementation of a JAVA-based SMIL player, which processes different types of media objects using multiple threads. Moreover, its cache engine detects the media type and allocates the proper cache memory for the corresponding media object.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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