본 연구는 경영자가 합리적인 의사결정을 할 때 경영자의 직무스트레스가 의사결정품질에 어떠한 영향을 미치는 지를 알아보고, 기업네트워크와 흡수역량을 통해 의사결정품질을 높일 수 있는지에 대해 실증분석 하고자 하였다. 이를 위해 중소기업 경영자를 대상으로 356명의 설문 데이터를 수집하였고, SPSS v.25와 AMOS v.24를 활용하여 분석하였다. 연구결과 직무스트레스 중 도전적스트레스는 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주었고, 방해적스트레스는 의사결정품질에 부(-)의 영향을 주었으며, 기업네트워크와 흡수역량은 모두 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주었다. 또한, 도전적스트레스와 방해적스트레스는 기업네트워크와 흡수역량을 통해 의사결정품질에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 통해 직무스트레스의 도전요인이 의사결정품질에 긍정적 영향을 주는 것을 검증하였으며, 기업네트워크와 흡수역량이 의사결정품질을 높이는 중요한 요인임을 확인할 수 있었다. 이와같이 결론을 논의하고 시사점 및 후속연구의 방향을 제시하였다.
We study simultaneous decision making model for a monopolistic or competitive supplier to decide inventory and pricing policies under capacity constraint. Economic implications are obtained from the optimality conditions such as production lot sizes, pricing schedules and so on. Sensitivity analysis gives us the optimal relations among the critical economic quantities.
SETIADI, Hendri;ACHSANI, Noer Azam;MANURUNG, Adler Haymans;IRAWAN, Tony
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.351-360
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2022
This study aims to determine the factors that can influence investors in selecting stocks in the Indonesian capital market to establish an optimal portfolio, and find phenomena that occurred during the COVID-19 pandemic so that buying interest / the number of investors increased in the Indonesian capital market. This study collection technique uses primary data obtained from the survey questionnaire and secondary data which is market data, stock price movement data sourced from the Indonesia Stock Exchange, Indonesian Central Securities Depository, and Bank Indonesia, as well as empirical literature on behavior finance, investment decision, and interest in buying stock. The method used in this research is the survey questionnaire analysis with the SEM (statistical approach). The results of the analysis using SEM show that investor behavior influences the stock-buying interest, investor behavior, and the stock-buying interest influences investor decision-making. However, risk management does not influence investor-decision making. This occurs when the investigator's psychological capacity produces more decision information by decreasing all potential biases, allowing the best stock selection model to be selected. When the investigator's psychological capacity creates more decision information by reducing biases, the optimum stock selection model can be chosen.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.775-793
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2023
Human decision-making is a complex behavior. A replication of human decision making offers a potential to enhance the capacity of intelligent systems by providing additional user assistance in decision making. By reducing the effort and task complexity on behalf of the user, such replication would improve the overall user experience, and affect the degree of intelligence exhibited by the system. This paper explores individuals' decision-making processes when using recommender systems, and its related outcomes. In this study, human decision-making (HDM) refers to the selection of an item from a given set of options that are shown as recommendations to a user. The goal of our study was to identify IS constructs that contribute towards such decision-making, thereby contributing towards creating a mental model of HDM. This was achieved through recording Electroencephalographic (EEG) readings of subjects while they performed a decision-making activity. Readings from 16 righthanded healthy avid readers reflect that reward, theory of mind, risk, calculation, task intention, emotion, sense of touch, ambiguity and decision making are the primary constructs that users employ while deciding from a given set of recommendations in an online bookstore. In all 10 distinct brain areas were identified. These brain areas that lead to their respective constructs were found to be cingulate gyrus, precentral gyrus, inferior parietal lobule, posterior cingulate, medial frontal gyrus, anterior cingulate, postcentral gyrus, superior frontal gyrus, inferior frontal gyrus, and middle frontal gyrus (also referred to as dorsolateral prefrontal gyrus (DLPFC)). The identified constructs would help in developing a design theory for enhancing user assistance, especially in the context of recommender systems.
Objectives : The purpose of this study was to identify the relationship between decision-making types, public entrepreneurship, and performance management of local public hospital directors. Methods : A questionnaire survey was carried out to assess the dependent variables of directors' decision-making types and public entrepreneurship. The analysis of management performance was carried out through a comparison between 2016 results of, data of variation rate on medical revenue and change rate on medical profit and results in 2015. Results : Results indicated that local public hospital directors who used rational decision-making showed better performance management. The analysis showed that enterprise had a greater positive effect (+) on variation rate of medical revenue than that of innovation. However, innovation had a higher positive effect (+) on change rate of medical profit than that of enterprise. These results suggest that innovation and enterprise have a major influence on performance management. Conclusions : The survey used for this study suggests that an education and training program is needed to improve public hospital directors' ability for rational decision-making, public entrepreneurship and performance management. Additionally, the policy change guaranteeing autonomy within the proper range is demanded that Local Public Hospital Director having spirit of innovation and enterprise achieves peak capacity and have responsibility for management.
최근 건설산업은 구조물의 일부 또는 전체를 대상으로 제조업의 체계적인 생산시스템인 공장생산방식을 활용하여 생산성을 향상시키기 위한 방안을 마련하고 있다. 하지만 효과를 검증하지 않고 무조건적으로 공장생산방식을 도입한다면 생산 규모와 위치에 따라 현장생산보다 공사비용이나 공기가 증가되는 경우도 있다. 공장생산방식을 보다 효과적으로 활용하기 위해서는 공장생산방식과 현장생산방식을 다양한 기준으로 비교해본 후 적용여부에 대한 의사결정이 이루어져야한다. 본 연구는 기존의 연구와 사례분석을 통하여 공장생산방식의 적용에 필요한 의사결정요인을 도출하고 이를 고려한 의사결정모델을 제시하고자한다 크게 3단계의 연구방법을 거쳐 의사결정을 내릴 수 있는 의사결정순서도와 의사결정모형도를 작성하였다. (1) 공장생산방식 적용 의사결정요인을 도출하고 구조화하여 (2) 공장생산의 규모와 공장의 위치의 변화에 따른 이익, 비용, 공기를 산출한 후 (3) 현장생산방식과 공장생산방식을 반복적으로 비교함으로써 의사결정을 내릴 수 있는 모델을 제시하였다.
본 연구는 재창업기업 대표를 대상으로 재창업자의 긍정심리자본 요인인 자기효능감, 희망, 회복탄력성이 흡수역량에 미치는 영향과 재창업자의 흡수역량이 의사결정의 질에 미치는 영향을 고찰하였다. 특히 본 연구는 재창업자에게 심리적 요인들 중 긍정심리자본이 어떠한 영향을 미칠까하는 궁금함에서 출발하였다. 연구대상은 중소벤처기업진흥공단으로부터 재창업 지원자금을 받은 재창업기업 대표를 대상으로 실시하였으며, 조사한 144명의 표본자료를 SPSS 24.0을 활용하여 빈도 분석을 Smart PLS 3.0을 활용하여 구조모형방정식 분석을 실시하였다. 재창업자의 심리적 특성인 긍정심리자본을 자기효능감, 희망, 회복탄력성의 3가지 요인으로 구분하여, 잠재적 흡수역량과 실행적 흡수역량에 미치는 영향을 분석한 결과, 자기효능감은 잠재적 흡수역량에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 실행적 흡수역량에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 희망은 잠재적 흡수역량에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고, 실행적 흡수역량에는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 회복탄력성은 잠재적 흡수역량 및 실행적 흡수역량에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 잠재적 흡수역량 및 실행적 흡수역량은 의사결정의 질에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 실무적 시사점과 이론적 시사점을 제공하고자 한다.
Purpose - This study focuses on the use of evaluative criteria software for imprecise market information, and product mapping relationships between design parameters and customer requirements. Research design, data, and methodology - This study involved using the product predicted value method, synthesizing design alternatives through a morphological analysis and plan, realizing the synthesis in multi-criteria decision-making (MCDM), and using its searching software capacity to obtain optimal solutions. Results - The establishment of product designs conforms to the customer demand, and promotes the optimization of several designs. In this study, the construction level analytic method and the simple multi attribute comment, or the quantity analytic method are used. Conclusions - This study provides a solution for enterprise products' multi-goals decision-making, because the product design lacks determinism, complexity, risk, conflict, and so on. In addition, the changeable factor renders the entire decision-making process more difficult. It uses Fuzzy deduction and the correlation technology for appraising the feasible method and multi-goals decision-making, to solve situations of the products' multi-goals and limited resources, and assigns resources for the best product design.
When the large-capacity Mold type Transformer was passed through rain, after it was dried and it's parts were changed, Insulation Diagnosis was made to evaluate the condition of it and decide to recharge. Using the evaluation of Insulation Diagnosis, the urgent decision-making for recharge made blackout time minimum. In this study, it was considered that Insulation Diagnosis for the large-capacity Mold type Transformer is applied to decision-making for reuse of high voltage electric power equipment by analysis of the case study.
A hospital's intensive care unit (ICU) is a limited and critical resource whose efficient utilization of capacity impacts on both the welfare of patients and the hospital's cost effectiveness. Decisions made in the ICU affect the operations of other departments. Yet, decision making in an ICU tends to be mainly subjective and lacking in clear criteria upon which to base any given decision. The study reviews the capacity utilization of one particular ICU, that of a public hospital in Hong Kong, and develops a computer simulation model to improve both the unit's capacity utilization and the quality of care provided to its patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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