Decision analysis has becomes an important technique for decision making in the face of uncertainty. It is characterized by enumerating all the available courses of action, identifying the payoffs for all possible outcomes, and quantifying the subjective probabilities for the all possible random events. When the data are available, decision analysis becomes a powerful tool for determining an optimal course of action. We study the multi-attribute decision making in a compensatory models. In this paper, we use the entropy methods in weights calculating. For the purpose of making optimal decision, the data of five different car models are used. For computing, we used Visual Numerica Version 1.0 software package.
Purpose: The purpose of this study was to contribute to career counseling and career guidance for nursing students by examining students' career decision-making styles and career decision levels and the relationship between self-efficacy and career decision-making styles and career decision levels. Methods: A descriptive survey design was used and data were collected using questionnaires from a sample of 469 nursing students. The data were analyzed using frequencies means, Kruskal-Wallis test, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis with SPSS 21.0. Results: Career decision level had a significant correlation with self-efficacy and decision-making styles. Self-efficacy (${\beta}=.143$, p<.001), type of decision-making styles rational type (${\beta}=.180$, p<.001), intuitive type (${\beta}=.137$, p<.001), dependent type (${\beta}=-.236$, p<.001) and sex (${\beta}=-.086$, p=.023), school grades (${\beta}=.086$, p=.033), and satisfaction of nursing major (${\beta}=.209$, p<.001) were significant predictors of career decision level. Conclusion: It is necessary to develop effective career support programs according to type of decision-making styles, sex, school grades, motivation to improve nursing students' self-efficacy and satisfaction in the nursing major.
The purpose of this study is to present basic data of clarifying the differences between employed and unemployed wives' family and comparing low classes with other classes for the more reasonable and successful home administration through investigating and analyzing decision-making patterns of the families of working women in the low income group. The questionnaires were distributed in September 1984 to 300 working women in the city of Seoul and Sung-Nam. Statistical methods such as frequency, percentage and the mean value were used for grasping general characteristics of the families and F-test, Pearson's Correlations were used for investigating the interrelation of the related variables. The results of this study were as follows; 1) Wife's participation indecision-making was increased while joint decision-making was decreased compared with those of unemployed wives' family and other classes. 2) Both of the degree of conjugal participation in decision-making and joint decision-making were influenced by wife's educational level, disparity in educations of couple, husbands' occupation, family income, wife's age. But duration of marriage affected only the degree of joint decision-making. Especially family income and husbands; occupations turned to be important variables in low income families. 3) In case of wife's satisfaction with her occupation, joint decision-making was well achieved or not according to certain decision items. Though wife and husband satisfied with their marriage, joint decision-making was not well performed in working wives' family with low income.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3128-3149
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2018
A number of effective methods for multiple-attribute group decision making (MAGDM) with interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) have been proposed in recent years. However, the different methods frequently yield different, even sometimes contradictory, results for the same problem. In this paper a novel criterion to determine the advantages and disadvantages of different methods is proposed. First, the decision-making process is divided into three parts: translation of experts' preferences, aggregation of experts' opinions, and comparison of the alternatives. Experts' preferences aggregation is considered the core step, and the quality of the collective matrix is considered the most important evaluation index for the aggregation methods. Then, methods to calculate the similarity measure, correlation, correlation coefficient, and energy of the intuitionistic fuzzy matrices are proposed, which are employed to evaluate the collective matrix. Thus, the optimal method can be selected by comparing the collective matrices when all the methods yield different results. Finally, a novel approach for aggregating experts' preferences with IVIFN is presented. In this approach, experts' preferences are mapped as points into two-dimensional planes, with the plant growth simulation algorithm (PGSA) being employed to calculate the optimal rally points, which are inversely mapped to IVIFNs to establish the collective matrix. In the study, four different methods are used to address one example problem to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
We study on the consistency of AHP. It is research that extend of SAW methods by [1]. For tools that measure judgment of inconsistency eigenvector methods, we research consistency that introduced consistency ratio by Saaty. in general, the higher consistence of compare matrix the bigger error within matrix. In this paper, we use the AHP for the optimal decision making. By this method, we have optimal decision making numenical example which three models of any domestic motors companies.
Purpose: The purpose of this study was to explore the relationships of critical thinking disposition (CT), nursing work environment (NWE), and clinical decision making ability among nurses. Methods: A cross-sectional, descriptive study design was conducted on 192 nurses who had worked for more than six months in five general hospitals. A self-reported questionnaire was used to collect data, which included demographics, CT, NWE, and clinical decision making ability. Results: The mean score of CT was 3.5. The highest score was on the objectivity of CT and the lowest on systematicity. The mean score of NWE was 2.3. The highest score was on the collegial nurse-physician relations of NWE and the lowest on the staffing and resource adequacy. The mean score of clinical decision making ability was 3.3. In hierarchical multiple regression, affecting factors on clinical decision making ability were CT and NWE. Conclusion: The findings showed that clinical decision making ability is associated with CT and NWE. To improve clinical decision making ability, it is important to improve CT. In addition, it should be considered to improve NWE where the nurses can make a decision with their job through critical thinking.
Community-based design is also becoming important in Korea recently. However, the existing design methods of the "conformity" method had the problem of excluding the participation of residents. Therefore, the "decision-making" method, in which residents participate in the design themselves, is drawing attention. Development of specific methods is important for residents to actively participate in "decision making." The theory of "Design Games" has long been studied as a method of community-based design in many countries. The old downtown areas of Jeju Special Self-Governing Province are increasing in number of buildings abandoned due to aging and declining. Abandoned buildings are causing many social problems. A decision-making method has been developed in Jeju for the regeneration design of abandoned buildings. This study conducted a design workshop involving residents on abandoned buildings in the old city center of Jeju City. The possibility and task of decision-making method were analyzed. As a result, participating residents were actively involved in decision-making. It also helped residents understand and learn about the attractions of the neighborhood. Meanwhile, there were also difficulties in communicating among some participants. This is a structural problem with this method. Studies have also shown that it is important for residents themselves to try to understand the neighborhood.
For any particular development project or environmental regulations, decision-making criteria is required and conflicts among criteria should be resolved. It is necessary to investigate criteria that government agencies employ in making decisions that influence the environment. The evaluation of alternative development proposals and regulatory measures involves much more than environmental issues. Economic, technical, and social factors should be considered along with environmental impacts when making evaluations. Evaluation should be based on values of all individuals who may be affected by public or private decisions. There are many evaluation methods for determining how individuals and groups value alternative public actions. Numerous weighting-scaling methodologies can be used in such evaluations. These methodologies represent adaptations of multiple-criteria or multiple-attribute decision-making techniques. Environmental risk assessment which accounts for uncertainties in choosing among alternative policies and projects is increasingly used.
Objectives : This study was performed to investigate the relationship between decision making style and learning style according to Sasang constitution. Methods : The subjects were 213 nursing students of K college in Jeonbuk, and the period of data gathering was limited from 1 Sep. 2009 to 7 Sep. 2009. The instrument tools included QSCC II, decision making style, and learning style. The collected data were analyzed by SPSS-PC programme. Results : 1. Decision making style: Soeumin group had significantly high score in rational score compared with Soyangin(F=7.174 p=.001), and in dependent score compared with Taeumin and Soyangin (F=3.414, p=.035). 2. Learning style: Soyangin group had significantly high score in cooperation score compared with Taeumin(F=5.688 p=.004), and Taeumin group had significantly high score in emulous score compared with Soeumin and Soyangin (F=.148, p=.002). Conclusions : In conclusion, it was found that decision making style and learning style are significantly different according to Sasang constitution. Therefore, these results suggest that nursing educational program needs to be developed considering Sasang constitution.
Ship optimal design is a multi-objective decision-making process and its optimal solution does not exit in general. It is a problem in which the decision-maker is very interested that an effective solution is how to be found which has good characteristic and is substituted for optimal solution in a sense. In the previous methods of multi-objective decision-making, the weighting coefficients are decided from the point of view of individuals which have a bit sub-jective an unilateral behavior. in order to fairly and objectively decide the weighting coeffi-cients, which are considered to be optimal in all system of multi-objective decision-making and satisfactory solution to the decision-maker, the pater presents a method of applying the Technology of the Biggest Entropy. It is proved that the method described in the paper is very feasible and effective be means of a practical example of ship optimal design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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