Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.109-122
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2023
As platforms become primary decision making tools, platforms for decision have been introduced to improve quality of decision results. Because, decision platforms applied augmented decision-making process which uses experiences and feedback of users. This process creates a variety of alternatives tailored for users' abilities and characteristics. However, platform users choose alternatives before considering significant quality factors based on securing decision quality. In real world, platform managers use an algorithm that distorts appropriate alternatives for their commercial benefits. For improving quality of decision-making, preceding researches approach trying to increase rational decision -making ability based on experiences and feedback. In order to overcome bounded rationality, users interact with the machine to approach the optional situation. Differentiated from previous studies, our study focused more on characteristics of users while they use decision platforms. This study investigated the impact of quality factors on decision-making using platforms, the dimensions of systematic factors and user characteristics. Systematic factors such as platform reliability, data quality, and user characteristics such as user abilities and biases were selected, and measuring variables which trust, satisfaction, and loyalty of decision platforms were selected. Based on these quality factors, a structural equation research model was created. A survey was conducted with 391 participants using a 7-point Likert scale. The hypothesis that quality factors affect trust was proved to be valid through path analysis of the structural equation model. The key findings indicate that platform reliability, data quality, user abilities, and biases affect the trust, satisfaction and loyalty. Among the quality factors, group bias of users affects significantly trust of decision platforms. We suggest that quality factors of decision platform consist of experience-based and feedback-based decision-making with the platform's network effect. Through this study, the theories of decision-making are empirically tested and the academic scope of platform-based decision-making has been further developed.
The purpose of this study was to investigate the relationship between recreation specialization of bicycle riders and purchase decision factors for bicycle products. A total of 351 respondents were selected using the stratified sampling method. From the statistical analyses, two meaningful results were extracted. First, there were significant difference in specialization sub-factors and purchase decision factors on the base of demographical characteristics. Specially, riding club participants were most different from non-participants in all factors. Second, some specialization sub-factors influenced some purchase decision factors positively, or negatively. In special, emotional specialization had positive effects most significantly on many factors of purchase decision. Cognitive specialization, however, had no any effect on purchase decision factors. Moreover, behavioral specialization had negative effects on some purchase decision factors.
To improve the quality of the services and to concentrate on the core capability, in public sector the IT outsourcing is recently being vitalized by the institutional support of the government for the entrusting non-government. Because the lots of general studies so far have simply focused on indicating fragmentary factors i.e. economical factors, risk factors, system factors, or induction objects, etc., they are insufficient in making the practical decisions, therefore we indicated systemized model extending over the whole range of the IT outsourcing to support substantial decision makings, and assorted 4 categories and drew considerable 55 factors from the literature study to materialize the previously considerable factors at each decision making stage. And the principal factors were drawn from each decision making category by a group of 11 experts. Besides, a henceforth plan for the application was also presented through an actual example of the IT outsourcing decision making process of 'M', a public enterprise.
Purpose: The purpose of this study is to examine decision factors to start orthodontic treatment with male and female undergraduates having experience in orthodontic treatment at a dental clinic or hospital because of malocclusion. Methods: A survey was carried out to investigate decision factors to begin orthodontic treatment with 330 male and female undergraduates attending universities located in Daegu Metropolitan City or Gyeongsangbuk-do who had experience in orthodontic treatment at a dental clinic or hospital because of malocclusion, and out of 330 questionnaire sheets, total 294 (89.1%) sheets were employed for analysis after excluding ones unreliably or erroneously answered. Results: According to the results of analyzing decision factors for orthodontic treatment, such factors as 'a dentistry-related person's suggestion', 'feeling necessity on one's own' are found to be significantly higher in students majoring in health units than those having non-dental health majors, and students residing in small and medium cities are influenced more significantly by this decision factor, 'an acquaintance's suggestion', than those living in farming and fishing villages or big cities, and students who started orthodontic treatment at elementary school were more significantly influenced by the factor, 'feeling necessity through the public media'. Conclusion: Among the factors influencing their decision on orthodontic treatment, no influence was found in sexual difference, and each of the decision factors influenced them considerably according to the difference of their residence, economic power, majors, or time to start orthodontic treatment.
Group Decision Support System(GDSS) has been a rapidly emerging field of the 1990's. Whereas conventional Decision Support System(DSS) helps individual decision makers, GDSS are designed to help groups of senior management and professional groups reach consensus. However, empirical researches which required to establish the optimum GDSS specification are scarce. Along with this purpose, this paper was focused to investigate the effect of group decision factors on the efficiency of the group decision. In this paper, task types of group decision which were discussed as major variable at many papers were settled as environmental factor. The result has verified the importance of the role-related factors on the efficiency of the group decision. This fact highlights the need of more researches on the role-related factors in the group decision in the GDSS development.
This study was designed to identify and compare the consumption value and interest in appearance with regard to the comparison of men's cosmetics purchase decision factors. We conducted a survey among 259 men who have experienced the re-purchase of men's cosmetics. All data was analyzed with the SPSS Windows 17.0 program in terms of frequency, percentage, means, standard deviations, paired-t test, Cronbach $\alpha$, factor analyses, and multiple regression. In summary, three findings emerged from this study. First, men's cosmetics purchase decision factors included two subfactors: product quality factors (price, quality, skin compatibility, fragrance) and image factors (trend, brand image, consciousness of others, diversion). Second, a paired-t test revealed that the consideration toward the image factors of a first time purchase decision was lower than the re-purchase decision factors. However the consideration toward the product quality factors of a first time purchase decision was not different from the re-purchase decision factors. Third, the product quality factors were positively influenced by distinction factors of appearance and functional value. And social value, emotional value, and curiosity value were found to be effective in the image factors at the first time of purchase and re-purchase. Also, the product quality factors of re-purchase decisions were influenced by the satisfaction of the first time purchase. This study will contribute to provide some information for marketers in understanding men's cosmetics purchase decisions and to offer basic data for marketing strategies and product development.
This research was designed to find decision factors through color assortment planning process by Korean women's clothing merchandisers and to look for if there exists difference with American women's clothing merchandisers. A merchandise assortment is a collection of various quantities of styles, colors, sizes, and prices of related merchandise, usually grouped under one classification within a department. The subjects were 20 women's clothing merchandisers who work for clothing retail stores from 5 to 22 years in US and Korea. The authoring process was done for qualitative data analysis. The decision factors of color assortment planning were identified with four stages; information search, qualitative evaluation, quantitative evaluation, and selection. There were differences of color assortment decision factors due to different business types, business sizes, fashion-ability, sourcing ways, and merchandise turnover. Noticeable color assortment decision factor differences caused by country difference were not found except considering the target market ethnicity and skin color in US market. Korea merchandisers seem to be more sensitive to present sales data usages and spot order availability in color assortments because of more local production use than American merchandisers.
This research aims to explore the factors affecting engineering students' major persistence and career decision. To achieve this goal, the experiences and perceptions of engineering students and other stakeholders regarding the factors influencing engineering students' major persistence and career decision were analyzed through online focus group interviews (FGI). The analysis of the interviews resulted in the identification of seven categories, which include meeting with older alumni, team project experiences, and internship experiences as factors influencing major persistence. Additionally, engineering interest, engineering self-efficacy, employment rates, economic factors, and limitations in women engineers' career development were identified as factors affecting career decision. Based on these findings, it is expected that engineering education will develop plans that focus on supporting the major persistence and career development of engineering students, thereby contributing to the future direction of engineering education.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.171-178
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2018
Recently, the continuing operation of nuclear power plants has become a major controversial issue in Korea. Whether to continue to operate nuclear power plants is a matter to be determined considering many factors including social and political factors as well as economic factors. But in this paper we concentrate only on the economic factors to make an optimum decision on operating nuclear power plants. Decisions should be based on forecasts of plant accident risks and large and small accident data from power plants. We outline the structure of a decision model that incorporate accident risks. We formulate to decide whether to shutdown permanently, shutdown temporarily for maintenance, or to operate one period of time and then periodically repeat the analysis and decision process with additional information about new costs and risks. The forecasting model to predict nuclear power plant accidents is incorporated for an improved decision making. First, we build a one-period decision model and extend this theory to a multi-period model. In this paper we utilize influence diagrams as well as decision trees for modeling. And bayesian statistical approach is utilized. Many of the parameter values in this model may be set fairly subjective by decision makers. Once the parameter values have been determined, the model will be able to present the optimal decision according to that value.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.125-132
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2017
The purpose of this study was to examine the factors influencing career preparation behavior based on the perception of college students from the perspective of social cognitive career theory and to examine the effect of career barriers and career decision self - efficacy on career preparation behavior And career - decision self - efficacy. The results of the study are as follows. First, career barriers perceived by college students showed a significant positive correlation with career decision self - efficacy and career preparation behavior(-), and career decision efficacy showed a statistically significant correlation with career preparation behavior(+). Second, as a result of linear regression analysis to examine the effect of career barriers on career preparation behavior, lack of self - clarification, lack of job information, and lack of recognition of need were subordinate factors of career barriers. Third, as a result of linear regression analysis to examine the effect of career decision - making self - efficacy on career preparation behavior, goal setting and job information, which are sub - factors of career decision self - efficacy, were analyzed. Fourth, mediating effects of career decision self - efficacy on career barriers and career preparation behavior were analyzed by hierarchical regression analysis. The results of this study confirm that the level of career barrier, which is an important factor in career preparation behavior of college students, should be lowered and career decision self - efficacy should be increased.
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