As the knowledge is recognized as a core factor of organization's competitiveness and creation of value added, the importance of knowledge management is also increased. To achieve the successful knowledge management, it is important to establish strategy that consider essential purpose of knowledge management such as creating and sharing of knowledge resource, improving performance, and continuing organizational innovation within the organization and influence factor inside and outside of organization. Until now, however, the research for knowledge management strategy was mostly limited to the statistical analysis based on the unilinear causality model, and systematic access and analysis that consider interaction and feedback structure between factors. In this paper, we developed the novel decision-making framework for successful strategy establishment by applying the analytic network process(ANP). Specifically. we derive clusters and components to decide the interaction and feedback structure between the elements of knowledge management by literature studies. And we produced relative importance and preference of clusters, components and alternatives dealing with feedback structure through the survey of experts in the field or related one of knowledge management. In result of this study, we expect that it will help the knowledge officer to decide establishing knowledge management strategy.
교육행정정보시스템(NEIS)은 인터넷을 통하여 학교와 그 상위기관간의 행정 업무를 연계하기 위하여 정부에 의해 주도된 교육 분야의 혁신적 프로젝트이다. NEIS는 교육행정업무에 대한 재설계와 정보화 전략에 따라 행정서식을 표준화하여 교원의 업무를 경감시켜 보다 나은 품질의 교육을 제공하고 온라인을 통해 관련된 교육 문제를 해결하기 위해 도입되었다. 본 논문은 NEIS의 효과적인 활용에 영향을 미치는 요인들을 도출하여 이를 계층화하고, 다중 의사결정기법을 이용하여 핵심요인간의 상대적인 중요도 평가를 통해 NEIS의 효과적인 활용방안을 모색하고자 한다. 분석결과는 NEIS의 사용자들의 만족도 제고와 향후 NEIS의 개선 전략을 개발하는데 유용하게 사용될 수 있다.
본 연구에서는 매수인이 부동산을 검색할 때, 매수인의 다양한 성향을 고려할 수 있는 새로운 검색 시스템을 제안한다. 이를 위해 부동산 가격에 영향을 미치는 요인들을 분석한 뒤, 지역요인 및 개별요인으로 분류하였다. 다요소 의사결정(Multi-attribute Decision Making) 알고리즘을 통해 매수인이 입력한 검색조건을 분석하여 가중치를 부여하고, 부동산 후보지간 엔트로피 척도를 통해 최적의 부동산 후보지를 도출하도록 설계하였다. 본 검색 시스템의 효용성을 평가하기 위해 부산지역의 실제 부동산 정보를 이용하여 실험을 진행하였다. 실험결과, 본 다속성 통합 검색 시스템은 매수 아파트 검색 시 지역분석과 개별분석을 용이하게 해 주었다. 또한 한번 검색으로 여러 지역의 부동산 후보들을 비교분석함으로써 매수인의 탐색비용을 절감시킬 수 있었다.
The purpose of the this paper is to make decision of the maintenance priority of power distribution system using Time-Varying Failure Rate(TVFR) with interruption cost. This paper emphasizes the practical use of the reliability indices and interruption cost. To make a decision of maintenance priority on power distribution system equipment, the quantification of the reliability level should be represented as a cost. In this paper, the TVFR of power distribution system equipment applied in this paper utilizes analytic method to use the historical data of KEPCO. From this result, the sensitivity analysis on TVFR of equipment was done for the priority, which represents that high priority of the equipment has more effect on system reliability, such as SAIDI or SAIFI, than other equipment. By this priority, the investment plan is established. In this result, customer interruption cost(CIC) could be extracted, and CIC is used as weighting factor to consider a importance of customer. After that, the result calculated the proposal method in this paper is compared with other priority method, such as lifetime, failure rate or only sensitivity.
Business intelligence (BI) is a process for turning data into insights that inform an organization's strategic and tactical decisions. BI aims to give decision-makers the information they need to make better decisions Patient safety analysis, illness surveillance, and fraud identification are just a few healthcare decision-making processes that can be supported by data mining. Thus, the purpose of the current research is to outline the need if BI as an essential factor in the healthcare sector by reviewing various scholarly materials and the findings. The present author conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies were estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. According to the result based on the PRISMA analysis, BI plays a vital role in the healthcare sector and there are four business intelligence factors (Data, Analytic, Reporting, and Visualization) that will ensure that the healthcare sector provides the right healthcare services to the customers to be addressed in this section include; data, analytics, reporting, and visualization.
본 논문에서는 기존의 상권과 상업시설의 입지 이론 등을 기초자료로 활용하여 종합슈퍼마켓 입지 결정에 미치는 요인들을 규명하고자 연구하였다. 종합슈퍼마켓 입지에 영향을 미칠 것으로 1차적으로 고려된 21개의 변수를 공통요인으로 묶은 결과 종합슈퍼마켓 입지에 미치는 요인으로 5개의 요인이 도출 되었다. 이중에서 잠재적 구매력 수준을 나타내는 인구적 요인이 가장 크게 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 그러나 개개의 점포들이 위치한 상권을 중심으로 분석한 결과 인구적인 요인 이외에도 각각의 독특한 입지적 특성을 갖고 있다는 것을 밝혀 낼 수 있었다. 각각의 종합슈퍼마켓들의 입지 요인으로서 그 영향력이 다양하게 나타난 것은, 종합슈퍼마켓의 주변지역이 어떠한 물리적 특성을 가지고 있는지가 추가로 고려되어야 한다는 것을 의미한다. 기존의 여러 연구에서 상업시설 입지결정요인으로서, 경제적 요인, 인구적 요인, 토지이용 요인, 교통적 요인 등의 4가지로 분류하던 것을 한국 현실에 맞게 재편성하여 더욱 설득력 높은 구체적인 5가지 요인으로 제안하였다는 점에서 본 연구의 의미가 있다. 즉 본 연구를 통해 종합슈퍼마켓의 입지결정요인으로서 절대적으로 인구가 많은 곳, 주택이 밀집한 곳, 높은 소득의 주민이 거주하는 곳, 도로 교통이 발달되어 접근이 쉬운 곳, 대중교통이 발달한 곳이 선호된다는 점을 밝혀내었다. 첫째, 제 1요인으로서 인구적 요인은 종합슈퍼마켓 입지에 가장 큰 영향을 주는데, 개별소비자보다는 가구수와 밀접한 연관성을 나타내고 있다. 둘째, 제 2요인으로서 종합슈퍼마켓은 주택이 밀집된 곳을 비교적 선호하면서 입지하고 있는데, 이는 소비자의 접근이 양호하기 때문이다. 셋째, 제 3요인으로서는 주민의 소득수준이 높아서 대형승용차를 소유하고 도로교통 여건이 우수한 부유한 곳이 선호된다. 넷째, 제 4요인으로서는 상권 주변의 인접도로가 발달되어서 접근성이 좋을 경우 선호되는 지역으로 평가받고 있다. 다섯째, 제 5요인으로서 주부 등 여성 소비자들이 종합슈퍼마켓의 가장 중요한 고객임을 고려할 때, 이 계층이 가장 빈번하게 이용할 수 있도록 버스 정류장으로부터 종합슈퍼마켓의 거리가 가까운 곳이 입지 요인으로서 중요하다. 본 연구에서는 소비자의 행태 및 선호도에 관한 변수는 제외시키고 물리적인 공간자료를 통해 종합슈퍼마켓의 입지 요인을 미시적인 관점에서 살펴보았다. 앞으로 추가로 진출 할 가능성이 충분한 기타 여러 도시에서 이러한 공간적 특성에 따른 입지 형태를 살펴봄으로써 대형 할인점의 진출 장소를 선택하거나 1차 사업성 분석에서 소요되는 시간을 단축시킬 수 있을 것이다. 또한 본 연구 결과는 대형 유통시설 공간 확보를 위한 공공정책 분야에도 도움이 될 것으로 판단된다.
본 연구에서는 기업의 비용 절감, 품질 향상, 수익성 및 유연성 향상 등에 직접적인 영향을 미치며, 이를 통하여 기업의 운영과 재정, 경쟁력 등에 영향을 미치는 전략적으로 매우 중요한 의사결정인 공급업체 선정을 위한 평가 모형 및 평가방법을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 연구 대상 분야를 사무용품 및 사무기기 분야로 한정하여 사무용품 및 사무기기 공급업체 선정을 위한 평가요인을 1단계에서는 사무용품 및 사무기기 공급관련 요인, 제품관련 요인, 거래기업의 관리능력관련 요인으로 분류하고, 각 요인별로 세부요인을 설정하여 총 16개의 세부요인으로 분류하고, 각 요인별 상대적 중요도 산출을 위하여 설문조사를 실시하였다. 평가 요인별 상대적 중요도는 AHP기법을 이용하여 도출하였으며, 본 모형의 실제적인 활용 가능성을 제시하기 위하여 사무용품 및 사무기기 공급업체에 대한 평가 요인별 만족도를 도출하여 요인별 상대적 중요도를 이용한 공급업체에 대한 만족도를 도출하는 평가모형을 제시하였다.
The purposes of this study were to determine the consumer dissatisfaction factors in the process of purchase and use of clothing, and to investigate the relationships between the dissatisfaction factors and selected variables-clothing importance, evaluative attributes, price, shopping stores. The research questionnaires selected from the pilot study were administered to 547 female subjects in the age of twenties. The dissatisfaction factors identified as a result of the factor analysis were as follows: (1) 'price' factor ($21.6\%$ of the total explained variance), (2) 'product assortment' factor ($21.5\%$), (3) 'purchase decision-making' factor ($19.9\%$), (4) 'quality' factor ($18.6\%$), (5) 'information and service' factor ($18.4\%$). By these five factors, the $34.7\%$ of the total variance were explained. The factors were validated by the multiple regression analysis. The purchase decisionmaking factor has the greatest explanatory power suggests that psychological aspects are more important to clothing dissatisfaction than any other objective aspects. The relationships between the dissatisfaction factors and the selected variables were found to be as follows: 1) The higher clothing importance scores, the higher product assortment related dissatisfaction score. 2) The higher the purchase price, the lower the price related dissatisfaction, but the higher the product assortment related dissatisfaction scores. 3) The department store and the national brand chain store shoppers had higher product assortment related dissatisfaction compared to the small retail store and discount store shoppers.
Purpose: This study was to measure the degree of job stress and job satisfaction and the relationship between job stress and job satisfaction of 119 relief squads. Methods: The subjects were 170 members of 119 relief squads in the Fire Department of D City, and data were collected from 1 April to 20 April, 2006 through a survey using a questionnaire composed of questions on general characteristics (11 items), job stress (6 items) and job satisfaction (20 items). Collected data were analyzed through frequency, percentage, t-test, ANOVA and Pearson's correlation using the SPSS program. Results: The average item score for job stress was 2.77. Role sharing with peers was highest as 3.05. There were significant differences in the degree of job stress according to religion, working period and applying motive. The average item score for job satisfaction was 2.93. Group conflict was highest as 3.18. There were significant difference in the degree of job satisfaction according to religion, working period and applying motive. There were significant differences in the negative correlation between role-sharing with peers among the job stress factors and decision-making factor (r=.53), group conflict factor (r=.58), role implementation factor (r=.63) and personal social-culture factor (r=.53) among the job satisfaction factors. Also, there were significant differences in the negative correlation between co-workers among the job stress factors and decision-making factor (r=.607), group conflict factor (r=.51) and personal social-culture factor (r=.45) among the job satisfaction factors. Conclusion: It is important to develop various methods of job stress management to increase job satisfaction in 119 relief squads.
According to appearance of a new competitive factor, as 'Green', Green Logistics becomes the important evaluation factor for many firms in emerging competitive environment. Despite this importance, the recognition level of Korean firms on Green Logistics lags behind that of leading companies in developed countries. In addition, the literature studies and practical strategies for systematic management control plans are very insufficient. In this paper, we establish decision making framework of Green Logistics by using ANP(analytic network process). Specifically, we suggest at first the overall concepts and issues of Green Logistics through literature studies. Next, we derive 6 clusters and 21 components forming the strategic green logistics, and then we conduct surveys for pairwise comparison of experts on Green Logistics and compute relative weights of the clusters, components and altanatives considering the feedback structure. We expect that the results of this study will be very helpful for managers to make strategic decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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