• 한국IT서비스학회지
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• 제11권1호
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• pp.155-171
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• 2012

With the continuous and outstanding development of information technology(IT), human being is coming to the new computing era which is called cloud computing. This era brings lots of huge benefits also at the same time release the resources of IT infrastructure and data boom for man. In the future no longer, most of IT service providers, enterprises, organizations and systems will adopt this new computing model. There are three main deployment models in cloud computing including public cloud, private cloud and hybrid cloud; each one also has its own cons and pros. While implementing any kind of cloud services, customers have to choose one of three above deployment models. Thus, our paper aims to represent a practical framework to help the adopter select which one will be the best suitable deployment model for their requirements by evaluating each model comprehensively. The framework is built by applying the analytic hierarchy process(AHP), namely benefit-cost-opportunity-risk(BCOR) model as a powerful and effective tool to serve the problem. The gained results hope not only to provide useful information for the readers but also to contribute valuable knowledge to this new area. In addition, it might support the practitioners' effective decision making process in case they meet the same issue and have a positive influence on the increase of right decision for the organization.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권5호
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• pp.463-475
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• 2006

교통 관리 시스템과 같은 응용에서는 공간 데이타 웨어하우스의 공간 계층을 이용한 분석을 수행하는데, 이러한 분석에서는 주로 단순한 집계정보만을 요구한다. 공간 계층 기반의 집계정보 제공을 위하여 기존의 연구들은 공간 인덱스를 사용한 해결방법을 제시하였는데, 대부분의 연구들은 공간 인덱스 중 가장 널리 이용되는 R-tree를 확장한 방법을 이용하였다. 그러나 단순히 현재 집계 정보만을 제공하여 수년에 걸친 분석을 요구하는 교통 정책에 대하여 의사결정을 지원할 수 없었다. 본 논문에서는 과거의 집계정보까지 관리할 수 있는 aR-tree(Aggregation R-tree)기반의 하이브리드 인덱스를 제안한다. 제안 기법은 aR-tree를 이용하여 공간 계층과 현재시점의 집계정보를 제공하며, 시간 구조체를 이용한 정렬 해쉬 테이블로 시간 계층과 과거의 집계정보를 제공한다. 따라서 제안기법은 시공간 분석을 통한 효율적인 의사결정을 지원하며, 이는 현재의 교통 분석 및 과거를 통한 교통 정책 결정을 가능하게 한다.

• 한국항공운항학회지
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• 제19권4호
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• pp.74-82
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• 2011

In order to enhance the aviation industry in Korea, many strategies have been published by some researchers as well as the government. However, considering the constrained conditions in real, since the ranking of their importance has not determined yet, they are difficult to be implemented by decision makers. Therefore, in terms of their demand for deciding the significance of strategies, the evaluation model of this paper was developed. In this study, the Cross-impact Hierarchy Process(CHP), an linked model of both the Analytic Hierarchy Process(AHP) and Cross Impact Analysis(CIA), was selected as the best model. That is because the strategies are not independent from each other, and one strategy can affect the others depending on its realization, which can be considered in CHP. To achieve our objective, at first, the strategies were categorized and arranged according to the evaluation structure. Secondly, the parameters such as conditional probability and weights were estimated from the survey conducted by 16 experts in the aviation field. Lastly, the result of the assessment were discussed, and further studies were suggested.

• 상하수도학회지
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• 제28권1호
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• pp.103-110
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• 2014

In this study, the evaluation criteria of performance and applicability is developed to rank the combinatorial technologies for SWG (Smart Water Grid) system using AHP (Analytic Hierarchy Process) method. Security, safety, solution, suitability and sustainability which are goals of SWG technology, are used as upper level hierarchy elements. And three detailed elements for each upper level hierarchy are adopted as the lower level hierarchy. The weighted value which represents the importance of each element, could be determined through questionnaires accomplished by groups of specialists who are engaged in relevant waster industry and research area. To assess the accuracy of the evaluation criteria developed in this study, a simulation on four decision alternatives for smart water grid was carried out as an evaluation. Consequently which showed 90 % of accuracy.

• 산업공학
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• 제16권4호
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• pp.473-484
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• 2003

In this paper we deal with the logistics brokerage process in which a logistics agent intermediates between vehicle owners and shippers for matching empty vehicles and freights. Based on the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodology, the proposed agent system matches the most preferred empty vehicle to the shipper and the most preferred freight to the vehicle owner. In the proposed agent system, an MCDM based sensitivity analysis is also used for supporting decision makers under negotiations. Among various MCDM methodologies, Analytic Hierarchy Process (AHP) is utilized in this paper. Although AHP is one of the most popular MCDM methodologies, AHP needs a number of pair-wise comparisons for assessing alternatives and hence may give excessive decision making burden to the decision makers. In this paper, in order to reduce the decision making burden, a preference function based estimation method is proposed. We can expect that the MCDM based logistics brokerage agent can be used as an efficient and effective tool for e-logistics marketplaces on the internet.

• 한국농공학회논문집
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• 제54권5호
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• pp.57-67
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• 2012

This paper presents the Multi Criteria Decision Making (MCDM) to evaluate water resources plan for agricultural reservoir. Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) and Analytic Hierarchy Process (AHP) were used to estimate weight and priority of alternatives to find out the most reasonable and efficient way of water resources assessment. The 6 criteria that both decision maker and beneficiary are satisfied have been identified to secure agricultural water resources and then the priority of 10 subcriteria was set. An enhanced PROMETHEE-AHP model was used to perform pairwise comparison and find out the priority of each alternative because the existing decision making model have uncertainty and ambiguity. Comparison analysis of decision making models was carried out to find a way of suitable decision making and validity of PROMETHEE-AHP model was suggested.

• 품질경영학회지
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• 제33권2호
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• pp.32-39
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• 2005

The Customer Satisfaction which effects directly the performance of almost all companies. Therefore, it is very important for a company to reflect totally market environment which can be changed fast and diversely by customer requirements. In spite of many studies on the marketing decision, it has been rarely applied for the quantitative method and result of Customer Satisfaction Index Assessment in the marketing decision process. This study used ANP(Analytic Network Process) approach permitting the interdependent relationship between hierarchy and decision factors in the decision process. Moreover, we propose the method which represents efficiently the Customer Satisfaction Index so that the Suggested Model in this study becomes Customer-Oriented.

• 환경영향평가
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• 제23권6호
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• pp.517-526
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• 2014

본 연구는 객관적 방법으로써의 계층분석법(AHP)를 사용하여 최적의 철도사업의 노선선정에 있어서 필요한 환경 평가에 대한 중점항목의 가중치를 제시하여, 환경친화적인 노선 선택을 위한 정량적 기준을 제공하고자 하였다. AHP는 계층구조로 복합적인 선택 기준을 가진 각 기준들의 상대적 중요도를 평가하고, 대안들의 전체적인 우선 순위를 결정하는 의사결정의 접근법이다. 본 연구의 목적을 위해, 각 분야별 환경영향평가 검토를 담당하는 전문가 설문에 기초하여 철도사업 노선선정에 있어서 주요 환경평가 항목의 순위와 가중치를 정립하였다. 그 결과, AHP에 의한 가중치는 동 식물상, 지형 지질, 자연환경자산, 소음 진동, 수질, 위락 경관, 대기질 등 자연생태분야가 높게 나타났다. 보다 효율적인 환경친화적 노선 선정 체계를 개발하기 위해서는 환경적인 측면에 더불어, 기술적, 경제적, 사회적 측면도 고려되어야 할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권1호
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• pp.427-433
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• 2017

모바일 게임 이용자들은 모바일 게임을 선택할 때, 친구들이나 SNS의 의견을 참고하는 것을 선호하는 경향이 있다. 이러한 이유는 기존의 모바일 게임 추천 시스템에서 제공하는 추천 정보에 만족하지 않기 때문이다. 본 연구에서는 계층적 분석 방법(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 적용하여 사용자들의 선호도를 직접적으로 반영할 수 있는 모바일 게임 추천 시스템을 구현하였다. 본 시스템에서 AHP 계층도는 각 계층별로 최종 목표(Level 1), 평가 기준(Level 2), 대안(Level 3)으로 구성된다. 본 시스템은 입력 모듈, AHP 처리 모듈, 추천 모듈, 데이터베이스로 구성된다. 본 시스템의 성능을 확인하기 위하여 기존의 추천 시스템들과 만족도를 비교한 결과, 본 시스템이 다른 추천 시스템보다 만족도가 높다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.81-96
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• 2021

본 연구는 온라인 플랫폼 사용 선정에 영향을 미치는 요인에 대한 중요도를 분석하여 운영최적화를 위한 전략방안을 제시하고자 한다. 연구목적을 달성하기 위해 서비스 접점과 관련된 선행연구 고찰을 통해 온라인 플랫폼 이용시 중요시하는 요인을 고찰하여 평가항목을 개발하였다. 둘째, 소비자가 온라인 플랫폼 선택에서 중요하게 평가하는 요소를 모바일 또는 컴퓨터 기반 인터넷 사용자 10명으로부터 수집된 데이터 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 우선순위를 분석하였다. 종합적인 분석결과, 중요도 우선순위에서 제품 다양성이 27.4%로 가장 높게 나타났으며, 다음으로 사용용이성 항목이 21.5%, 브랜드 신뢰성 18.1%, 제공자와의 상호작용 17.7%, 접근용이성 15.3%의 순위로 나타났다. 연구결과는 온라인 플랫폼 기반 비즈니스 기업에게 고객기반 가치창출을 고려시 유용한 정보를 제공한다.