The impact of technological advancements on employment is a matter of ongoing debate, with discussions on the effects of AI technology development on employment being particularly scarce. This study employs the natural language processing technique (SBERT) and patents to calculate an occupation-based AI exposure score and to analyze employment trends by group. It proposes a method for calculating the AI exposure score based on the similarity between Korean patent information and US job descriptions and linking SOC(U.S.) and KSCO(Korea). The analysis of domestic AI patent applications and regional employment data in the KOSIS Database since 2013 reveals a K-shaped polarization pattern in Korean employment trends among groups with above and below average levels of AI exposure.
Vu Hoang Nguyen;Lin Cheng-Kuan;Tuan Anh Nguyen;Trang Huu Ngoc Thao Cai
Archives of Craniofacial Surgery
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v.25
no.2
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pp.77-84
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2024
Background: The facial artery is an important blood vessel responsible for supplying the anterior face. Understanding the branching patterns of the facial artery plays a crucial role in various medical specialties such as plastic surgery, dermatology, and oncology. This knowledge contributes to improving the success rate of facial reconstruction and aesthetic procedures. However, debate continues regarding the classification of facial artery branching patterns in the existing literature. Methods: We conducted a comprehensive anatomical study, in which we dissected 102 facial arteries from 52 embalmed and formaldehyde-fixed Vietnamese cadavers at the Anatomy Department, University of Medicine and Pharmacy, Ho Chi Minh City, Vietnam. Results: Our investigation revealed eight distinct termination points and identified 35 combinations of branching patterns, including seven arterial branching patterns. These termination points included the inferior labial artery, superior labial artery, inferior alar artery, lateral nasal artery, angular artery typical, angular artery running along the lower border of the orbicularis oculi muscle, forehead branch, duplex, and short course (hypoplastic). Notably, the branching patterns of the facial artery displayed marked asymmetry between the left and right sides within the same cadaver. Conclusion: The considerable variation observed in the branching pattern and termination points of the facial artery makes it challenging to establish a definitive classification system for this vessel. Therefore, it is imperative to develop an anatomical map summarizing the major measurements and geometric features of the facial artery. Surgeons and medical professionals involved in facial surgery and procedures must consider the detailed anatomy and relative positioning of the facial artery to minimize the risk of unexpected complications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.2
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pp.79-88
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2024
The use of the social media has become part of our daily life activities. The social web channels provide the content generation facility to its users who can share their views, opinions and experiences towards certain topics. The researchers are using the social media content for various research areas. Sentiment analysis, one of the most active research areas in last decade, is the process to extract reviews, opinions and sentiments of people. Sentiment analysis is applied in diverse sub-areas such as subjectivity analysis, polarity detection, and emotion detection. Stance classification has emerged as a new and interesting research area as it aims to determine whether the content writer is in favor, against or neutral towards the target topic or issue. Stance classification is significant as it has many research applications like rumor stance classifications, stance classification towards public forums, claim stance classification, neural attention stance classification, online debate stance classification, dialogic properties stance classification etc. This research study explores different feature sets such as lexical, sentiment-specific, dialog-based which have been extracted using the standard datasets in the relevant area. Supervised learning approaches of generative algorithms such as Naïve Bayes and discriminative machine learning algorithms such as Support Vector Machine, Naïve Bayes, Decision Tree and k-Nearest Neighbor have been applied and then ensemble-based algorithms like Random Forest and AdaBoost have been applied. The empirical based results have been evaluated using the standard performance measures of Accuracy, Precision, Recall, and F-measures.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.24
no.1
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pp.73-88
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2024
This study discusses the process of forming discussions on information management in the field of records management and the need to expand information management functions that promote the utilization of records as information, focusing on the thought of records disposal in the digital era. Until now, records disposal has been recognized as a concept of physical destruction aimed at reducing the cost required for management and preservation through the reduction of large numbers of records. However, records disposal provides a starting point for discussions on information management in the field of records management. It forms the central axis for debate to strengthen the role of records management as information managers in the digital era. Therefore, this study examines the thought of records disposal in the paper age, analyzes the division of the function of records management and the process of developing into discussions on information management, and examines the controversy surrounding records disposal in the digital era. Furthermore, this study suggests the need to expand information management functions that promote the utilization of records as information.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.471-485
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2024
This study explores the effective utilization of generative AI for conducting in-depth interviews within the lean startup environment. With recent technological advancements, the application of generative AI in enhancing operational productivity has been on the rise across various organizations, and this trend extends to the lean startup milieu. The research develops specific guidelines and a guidebook aimed at assisting practitioners in lean startups to conduct in-depth interviews using AI, even amidst the constraints of limited time and capital. The proposed guidebook facilitates practitioners to swiftly design and conduct interviews, thereby promoting an agile and flexible working environment within lean startups. Moreover, this study investigates practical methods for applying text-based generative AI services like ChatGPT 4 and Luyten in the fields of design and interviewing, thereby contributing to the academic discussion and practical implementation in these areas. The significance of this research lies in its potential to broaden the horizon of scholarly debate and practical application of generative AI in lean startups.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.12
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pp.1710-1720
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2007
Environmental changes, including intensive international competition, unpredictable consumer demand, and market trends of variety and short product life cycles, have compelled the U. S. textiles and apparel industry to focus increasingly on the consumer as a way to meet these challenges. The industry began expanding into mass customization that used information technology, flexible processes, and organizational structures to deliver a wide range of products and services that met specific needs of individual customers but on a mass scale. This paper presents cases of leading-edge technology application on customization and breakthrough concepts in personalization, with a view to raising the level of debate on these issues to its highest level.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.163-169
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2024
Anti-drone (anti-drone) is at the center of the debate over the failure to shoot down a North Korean drone that invaded the metropolitan area at the end of 2022. Anti-drone is a means of detecting and restraining drone flights in unauthorized airspace. Anti-drone technology is a key defense system for drone technology that is essential in the current illegal situation of various drones. We must be alert in the war in Ukraine, where the role of drones has increased. Drone attacks, which are not easy to defend, may determine the victory or defeat of the war. Competition for anti-drone technology development in countries around the world will rise. When new anti-drone technology emerges, drones that go beyond it will be developed. This study presented the current status of anti-drone by analyzing the defense system of domestic drones.
Interest in sex differences in coronary artery disease (CAD) has been steadily increasing. Concurrently, most of the data on these differences have primarily been Western-oriented. The KoRean wOmen'S chest pain rEgistry (KoROSE), started in 2011, has since published numerous research findings. This review aims to summarize the reported differences between men and women in CAD, integrating data from KoROSE. Cardiovascular risk in postmenopausal women escalates dramatically due to the decrease in estrogen levels, which normally offer cardiovascular protective effects. Lower estrogen levels can lead to abdominal obesity, insulin resistance, increased blood pressure, and endothelial dysfunction in older women. Upon analyzing patients with CAD, women are typically older and exhibit more cardiovascular risk factors than men. Diagnosing CAD in women tends to be delayed due to their symptoms being more atypical than men's. While in-hospital outcome was similar between sexes, bleeding complications after percutaneous coronary intervention occur more frequently in women. The differences in long-term prognosis for CAD patients between men and women are still a subject of ongoing debate. Pregnancy and reproductive factors also play a significant role as risk factors for cardiovascular disease in women. A notable sex disparity exists, with women found to use fewer cardiovascular protective drugs and undergo fewer interventional or surgical procedures than men. Additionally, women participate less frequently than men in clinical research. Through concerted efforts to increase awareness of sex differences and mitigate sex disparity, personalized treatment can be provided. This approach can ultimately improve patient prognosis.
Backgrounds/Aims: Postoperative pancreatic fistula is the key worry in the ongoing debate about the safety and effectiveness of total laparoscopic pancreaticoduodenectomy (TLPD). Laparoscopic-assisted pancreaticoduodenectomy (LAPD), a hybrid approach combining laparoscopic resection and anastomosis with a small incision, is an alternative to TLPD. This study compares the short-term outcomes and oncological efficacy of LAPD vs. open pancreaticoduodenectomy (OPD). Methods: A retrospective analysis of data of all patients who underwent LAPD or OPD for periampullary carcinoma at a tertiary care center in Northeast India from July 2019 to August 2023 was done. A total of 30 LAPDs and 30 OPDs were compared after 1:1 propensity score matching. Demographic data, intraoperative and postoperative data (30 days), and pathological data were compared. Results: The study included a total of 93 patients, 30 underwent LAPD and 62 underwent OPD. After propensity score matching, the matched cohort included 30 patients in both groups. The LAPD presented several advantages over the OPD group, including a shorter incision length, reduced postoperative pain, earlier initiation of oral feeding, and shorter hospital stays. LAPD was not found to be inferior to OPD in terms of pancreatic fistula incidence (Grade B, 30.0% vs. 33.3%), achieving R0 resection (100% vs. 93.3%), and the number of lymph nodes harvested (12 vs. 14, p = 0.620). No significant differences in blood loss, short-term complications, pathological outcomes, readmissions, and early (30-day) mortality were observed between the two groups. Conclusions: LAPD has comparable safety, technical feasibility, and short-term oncological efficacy.
The incidence of small and asymptomatic pancreatic neuroendocrine neoplasms (PNENs) has been increased due to the widespread use of high-resolution imaging techniques and endoscopic procedures in screening programmes. Most of PNENs are indolent neoplasms with slow-growing. However, sometimes, PNENs show local invasion or metastasis with poor prognosis. The management of small, nonfunctioning PNENs remain under debate. The National Comprehensive Cancer Network guidelines recommend observation in selected cases of small PNENs less than 2 cm. Pancreatic surgeons are divided into two factions: "the hawks," who indicate the high risk of malignancy even in small PNENs and, therefore, the need for an aggressive surgical treatment, and the "the doves," who accepts the risk of malignancy in some ≤ 2 cm PNENs, advocate that the risk of overtreating many benign ≤ 2 cm PNENs would be much higher. As the pancreatic surgery remains a high-risk operation with a 28-30% morbidity and 1% mortality, the decision for small PNENs is challenging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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