The purpose of this study is to analyze the effects of mergers and acquisitions of domestic IT companies on strategic aspects of internal capacity enhancement. Empirical analysis applied to this study analyzed the business performance in the market through the merger of Daum Communications and Kakao Group. After Daum pursued the merger with Kakao, it showed that the platform business of kakao is expanding to the domain of the existing portal site. The merger was completed, and the total value of the stocks went up to the highest level, but soon its value declined. The merger shows that the growth potential of the enterprise is temporarily declining, which seems to be the internal cost of the merger. Even in the case of profitability, the merger did not show positive results. In the case of stability, the expectation due to the merger was reflected and slightly increased. The following two companies were interested in the kakao when they viewed the merger through a chronological analysis. However, after the merger, the interest of the next kakao was similar. This is seen as a result of the expansion of kakao's diverse platform business rather than the following search sites. From the results of this study, it is suggested that domestic IT companies should approach by analyzing the strategic factors that generate synergy when pursuing M & A to strengthen their resources or capabilities.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.12
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pp.819-829
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2017
In this paper, we describe the current state of speech recognition technology and identify the basic speech recognition technology and algorithms first, and then explain the code flow of API necessary for speech recognition technology. We use the application programming interface (API) of Google, Naver, and Daum KaKao, which have the most famous search engine among the speech recognition APIs, to create a voice recognition app in the Android studio tool. Then, we perform a speech recognition experiment on people's standard words and dialects according to gender, age, and region, and then organize the recognition rates into a table. Experiments were conducted on the Gyeongsang-do, Chungcheong-do, and Jeolla-do provinces where the degree of tongues was severe. And Comparative experiments were also conducted on standardized dialects. Based on the resultant sentences, the accuracy of the sentence is checked based on spacing of words, final consonant, postposition, and words and the number of each error is represented by a number. As a result, we aim to introduce the advantages of each API according to the speech recognition rate, and to establish a basic framework for the most efficient use.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.4
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pp.49-56
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2013
KakaoTalk, a Korean mobile instant messenger service launched by KAKAO Inc., has grown remarkably popular in a short period of time, with its number of subscribers exceeding 100 million as of July 2013. Today, KakaoTalk is an everyday communication tool among most Korean mobile users. Although KAKAO has been the subject of many business and consumer studies, the KakaoTalk platform strategy has not been studied thoroughly. In this study, we analyze its platform strategy through the lens of several widely utilized frameworks such as Platform Leadership (Gawer & Cusumano 2002, 2008), Winner-take-all dynamics (Eisenmann et al. 2006), and Open Service Innovation (Chesbrough 2011). Our results show that Eisenmann et al (2006)'s "Winner-Take-All" platform best explains how KakaoTalk dominated its rivals, Mypeople by Daum Communications and Line by Naver Corporation. In surpassing its rivals, KAKAO delivered a solution to the 'essential problem' that mobile social communication should be upgraded from mobile companies' paid "Short Message Service" (SMS). By doing so, KakaoTalk fulfilled the first requirement of Gawer & Cusumano (2008)'s "Coring" strategy, which explains how a new platform is created. KakaoTalk also satisfied the second requirement of "Coring" by providing economic incentives for KakaoTalk members to interact through its Games and Items store. Actively accepting its customers' ideas and upgrading its services, KAKAO reinforced its platform leadership to its customers and put Chesbrough (2011)'s "Outside In - Open Service" innovation strategy into practice.
Purpose By participating in the business ecosystems, customers make both positive and negative impacts in the ecosystem. In particular, users of platform businesses participate in the business ecosystem as partial employees who voluntarily create and manage content. According to the organizational behavior literature, employees' psychological ownership toward the organization has an influence on the organizational competitiveness. Thus, with an assumption that customers gain psychological ownership toward the business that they participate in, it is important to analyze the process and the factors that influence their psychological ownership. This study proposes a research model that describes the process: customers undertake customer socialization, which then lead them to participate in the business-level and the business ecosystem-level activities. Through the participation, customers gain psychological ownership toward the business. Design/methodology/approach Based on a structural equation model, this study analyzes the data regarding the factors in the research model. Data was collected by surveying college students who represent themselves as Facebook and DaumKakao users. By analyzing the collected data, the relationships are validated between customer socialization and customer participations (i.e., both business-level and business ecosystem-level participation), and between the participations and customers' psychological ownership. Findings Based on the validation, this study confirms the importance of managing customers' psychological ownership and offers customers' participation by their socialization as a solution for increasing customers' psychological ownership. Also, this study proposes the business ecosystem research model as the general research framework for future research and expands the scope of strategic management from the individual level strategy to the business ecosystem wide perspective.
Purpose - This study aims to propose and validate a research model that describes the relationships between customer socialization, customer participation, and customer loyalty in the online service industry. Although customer loyalty is frequently discussed topic in marketing and strategy research, this study takes a novel approach in adopting customer socialization and participation as the antecedents to customer loyalty. Research design, data, and methodology - Based on adopting and modifying measurement items of the constructs from previous studies, this study develops survey regarding the constructs within the proposed research model. Among current registered members of Facebook and DaumKakao, 522 college students and other regular users are selected as the samples for conducting the survey. The collected data is analyzed by structural equation modeling method using SPSS and AMOS. Results Proposed hypotheses of the positive relationships - between customer socialization and customer participation, and between customer participation and customer loyalty are all supported. Conclusions - The results of this study suggest customer participation as an important precursor to customer loyalty in the online service industry. Also, customer socialization is validated as a new strategy to increase customer participation. These results validate the practical importance of communicating mission, purpose, value, and other customer socialization activities that firms undertake.
This study is based on the purpose of organizing and planning a fundraising for Daum Kakao's 'storyfunding' during the recent crowdfunding that uses mobile-based Internet platforms to raise funds. Analysis by project subjects shows that one planner is more efficient if the ability of one planner, such as 'publishing', is important. However, there were many group A types of contents that require variety of expertise such as 'campaign' and 'journalism' after funding is completed. As a result of analysis by planning purposes, there were the most funds available to produce contents. This is a sign that there are many projects that match the basic purpose of story funding. There are also many other purposes for the purpose of raising public opinion for the project or the establishment of monuments, or for the support of people, animals, or animal rights groups. And there is a private equity fund to sell or promote products. Such quantitative research and analysis will accurately determine the current situation of crowdfunding and will provide basic data such as efficient human composition and goals setting to achieve the goals of crowdfunding in the future.
Kim, Juyoung;Yun, Dai Yeol;Kwon, Oh Seok;Moon, Seok-Jae;Hwang, Chi-gon
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.2
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pp.79-85
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2021
Speech recognition technology refers to a technology in which a computer interprets the speech language spoken by a person and converts the contents into text data. This technology has recently been combined with artificial intelligence and has been used in various fields such as smartphones, set-top boxes, and smart TVs. Examples include Google Assistant, Google Home, Samsung's Bixby, Apple's Siri and SK's NUGU. Google and Daum Kakao offer free open APIs for speech recognition technologies. This paper selects three APIs that are free to use by ordinary users, and compares each recognition rate according to the three types. First, the recognition rate of "numbers" and secondly, the recognition rate of "Ga Na Da Hangul" are conducted, and finally, the experiment is conducted with the complete sentence that the author uses the most. All experiments use real voice as input through a computer microphone. Through the three experiments and results, we hope that the general public will be able to identify differences in recognition rates according to the applications currently available, helping to select APIs suitable for specific application purposes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.457-468
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2022
With the rapid growth of the webtoon industry, a new model for webtoon applications has emerged. We have entered the era of webtoon application version 3.0 after ver 1.0 and ver 2.0. Despite these changes, research on user review analysis for webtoon applications is still insufficient. Therefore, this study aims to analyze user reviews for 'Kakao Webtoon (Daum Webtoon)' that presented the webtoon application 3.0 model. For analysis, 20,382 application reviews were collected and pre-processed, and TF-IDF, network analysis, topic modeling, and emotional analysis were conducted for each version. As a result, the user experience of the webtoon application for each version was analyzed and usability testing conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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