• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제5권3호
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• pp.183-196
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• 2011

There has recently been a surge of interest in relational database mining that aims to discover useful patterns across multiple interlinked database relations. It is crucial for a learning algorithm to explore the multiple inter-connected relations so that important attributes are not excluded when mining such relational repositories. However, from a data privacy perspective, it becomes difficult to identify all possible relationships between attributes from the different relations, considering a complex database schema. That is, seemingly harmless attributes may be linked to confidential information, leading to data leaks when building a model. Thus, we are at risk of disclosing unwanted knowledge when publishing the results of a data mining exercise. For instance, consider a financial database classification task to determine whether a loan is considered high risk. Suppose that we are aware that the database contains another confidential attribute, such as income level, that should not be divulged. One may thus choose to eliminate, or distort, the income level from the database to prevent potential privacy leakage. However, even after distortion, a learning model against the modified database may accurately determine the income level values. It follows that the database is still unsafe and may be compromised. This paper demonstrates this potential for privacy leakage in multi-relational classification and illustrates how such potential leaks may be detected. We propose a method to generate a ranked list of subschemas that maintains the predictive performance on the class attribute, while limiting the disclosure risk, and predictive accuracy, of confidential attributes. We illustrate and demonstrate the effectiveness of our method against a financial database and an insurance database.

• 산업공학
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• 제9권1호
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• pp.83-93
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• 1996

In a very time, the Internet has affected the lives of millions of peoples. Some serious advances have been made in software development, information exchange, publishing, database retrieval, educational opportunities, commercial expansion, political awareness, and more. But this network of network is still in its infancy. More advanced search concept, World Wide Web(or Web) will continue to help users move boldly onto the information highway. It help user work effectively and efficiently. In this article, we explain how to utilize web to enhance research in Industrial Engineering area.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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• pp.83-98
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• 1998

Who needs Media Asset Management？ ◆ Publishers ◆ Any company publishing newspapers, magazines, catalogs or web sites. ◆ Content Creators ◆ Companies who create content for use in their business ◆ Broadcasters, Advertising Agencies, Studios, Sports Houses (NBA, NFL), Corporate Training Depts, Retailers ◆ Content Distributors ◆ Cable Operators, Telecoms, Internet Service Providers, Online Service Providers Who needs Media Asset Management？ ◆ There's a LOT of money being spent on this kind of technology, and not just by 'media' companies ◆ Retailers, for catalogs, web sites, call centers ◆ Chems/Pharms, for drug. discovery, knowledge management ◆ Legal, for document and knowledge management ◆ Federal, for video surveillance and knowledge management ◆ Manufacturing, for integration of CAD, text and business-to-business applications ◆ Anyone with a Web/Content Management challenge(omitted)

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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• pp.109-111
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• 2003

관계형 데이타베이스에 저장되어 있는 데이타를 XML 문서로 추출하기 위해서는 데이블에 저장된 데이타를 XML 문서 형식에 맞는 계층적인 관계를 가지도록 구조화하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 관계형 데이타베이스를 사용하는 XML 저장 및 검색 시스템인 eXDM(embedded XML Database Management System)의 내부에서 구현한 XML 문서 추출 서브시스템에 대하여 기술한다. 이 시스템은 XML 문서에 대한 질의(XQuery)의 RETURN 절과 SORTBY 절을 분석하여, 관계형 데이타베이스에 저장되어 있는 데이타를 구조화하여 계층적인 구조를 가지는 XML 문서 형태로 추출한다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1997년도 International Conference MULTIMEDIA DATABASES on INTERNET
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• pp.129-136
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• 1997

The Multimedia Press System is an integrated tool for electronic archiving and evaluating articles and documents from all types of media. It may be used by the following departments of a company, a government agency or other organisations in their work with the media and publications: 1. press and/or public relations 2. information and/or documentation 3. internal relations 4. investor relations 5. marketing and advertising 6. economics. It may also be used in 7. independent agencies for public relations and advertising and in 8. media-archives of publishing houses and broadcasting stations.(omitted)

• 한국전자통신학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.92-98
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• 2007

수산용 의약품의 목록을 데이터베이스 화 한 어류약물정보시스템엔 상품명, 대상어종, 유효성분, 제조회사명, 적응증(질병) 등 약물에 대한 다양한 자료와 제조회사정보, 식품의 기준 및 규격에 관한 자료가 들어있다. 또한 추후에는 어류 질병에 대한 상세 자료를 데이터베이스 화 한 어류질병정보시스템을 구축할 것이다. 따라서 약물정보시스템과 질병정보시스템을 근간으로 한 어류질병판별시스템에서 질병 판정 후 치료에 필요한 처방전 발행과 약품 주문 등에 응용 활용할 것을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.924-926
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• 2012

국내 과학기술분야 학회는 발행 학술지가 세계적인 학술지로 거듭나고자, 국제 색인 DB에 등재하고자 하는 노력이 점차 증가하고 있다. 학회 학술지를 국제 색인 DB에 등재하기 위해서는 해당 색인 DB를 주관하는 단체의 평가요소에 따라 학술지를 체계적으로 운영하고 관리해야 하며, 투명한 상호심사(Peer Review) 과정을 포함하는 학술지 전자 출판과정을 온라인으로 효율적으로 운영해야 한다. KISTI는 국내 학술지가 국제색인 DB에 등재 평가를 받기 위해 시스템적으로 필요한 요소들을 연구하여, 2010년도에 해당 요소들이 반영된 학술지 홈페이지를 포함하는 영문ACOMS(ACOMS Ver. 4.0)를 개발하였다. 영문 ACOMS는 2012년 현재에도 국제적인 시스템으로 거듭나기 위해 지속적인 기능개선을 추진하고 있으며, 현재 JICCE 학술지를 포함한 49종의 학술지에 대해 운영되고 있다. 이 논문에서는 국제색인 DB 등재를 위해 시스템적으로 갖추어야 할 요소들을 기술하고, 영문 ACOMS 활용을 통한 JICCE 학술지의 국제색인 DB 등재 지원 방안을 제시한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.59-67
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• 2006

본 논문은 관계데이터베이스시스템을 이용하여 효율적인 미디어 출판을 위한 SuperSQL의 효과적 이용방법에 대해 논하고 있다. SuperSQL은 관계데이터베이스에서의 검색결과를 XML이나 HTML과 같은 다양한 미디어 형태로 변화시킬 수 있도록 SQL을 확장한 언어와 이를 처리하는 시스템이다. 본 논문에서는 SuperSQL의 다양한 미디어 출판시스템을 통합하기 위해 효과적인 미디어 출판이 가능한 새로운 미디어 출판 처리 방법에 관해 논의한다. 본 논문에서 제시하는 것은 첫 번째로 SuperSQL 질의처리 프로세서의 다양한 미디어 출판 프로세스들 간의 공통된 처리 프로세서를 통합함으로서 통합된 미디어 생성 프로세서를 생성하는 방법을 제안하고 있다. 다른 한 가지는 Trinity Data Model개념을 기반으로 하는 미디어 출판 프로세서를 각각의 특징에 따라 값과 구조, 미디어 추상테이블로 분리하여 처리하는 방법을 제안하였으며 또한 실험을 통해 본 제안 시스템의 유효성을 검증하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권8호
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• pp.673-682
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• 2009

최근 Flickr, Facebook, Cyworld 처럼 사진 공유를 기반으로 하는 소셜 웹 서비스의 성공과 발달로 얼굴 검출/인식 기술을 이러한 서비스에 접목하려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 그러나 인식률 향상에만 초점을 맞춘 기존의 일관처리 기반의 연구들은 수백만의 이용자가 수시로 접근하는 서비스에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 시간에 따라 증가하는 거대한 얼굴 영상 데이터베이스를 효과적으로 분류하기 위해 랜덤 사상(Random Projectio, RP) 비선형 회귀(Non-linear Regression) 그리고 REST(REpresen tational State Transfer) 규약을 사용해 새로운 증가적 얼굴 어노테이션 방법을 제안하고자 한다. 다양한 비교실험 결과에서 제안된 방법은 향상된 인식률과 낮은 계산 복잡도 기록했다. 따라서 제안된 방법은 대규모 웹서비스에 적합한 열굴 어노테이션 알고리즘이다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권12호
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• pp.5083-5088
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• 2014

Background: Scientometrics is a useful method for management of financial and human resources and has been applied many times in medical sciences during recent years. The aim of this study was to investigate the status of science production by Iranian scientists in the gastric cancer field based on the Medline database. Materials and Methods: In this descriptive-cross sectional study Iranian science production concerning gastric cancer during 2000-2011 was investigated based on Medline. After two stages of searching, 121 articles were found, then we reviewed publication date, authors names, journal title, impact factor (IF), and cooperation coefficient between researchers. SPSS.19 was used for statistical analysis. Results: There was a significant increase in published articles about gastric cancer by Iranian researchers in Medline database during 2006-2011. Mean cooperation coefficient between researchers was $6.14{\pm}3.29$ person per article. Articles of this field were published in 19 countries and 56 journals. Those basex in Thailand, England, and America had the most published Iranian articles. Tehran University of Medical Sciences and Mohammadreza Zali had the most outstanding role in publishing scientific articles. Conclusions: According to results of this study, improving cooperation of researchers in conducting research and scientometric studies about other fields may have an important role in increasing both quality and quantity of published studies.