Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.8
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pp.1750-1755
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2011
Recently, it is possible for users to acquire necessary data easily as the various schemes of the searching information are developed. Since these data rise continuously like stream data, it is required to extract the appropriate data for the user's needs from the mass data on the internet. In the traditional scheme, they are acquired by processing the user queries after the occurred data are stored at a database. However, it is inefficient to process the user queries over the large volume of continuous data by using the traditional scheme. In this paper, we propose the Event-Profile Model to define the data occurrence on the internet as the events and the user's requirements as the profiles. We also propose and implement the filtering scheme to process the events and the profiles efficiently. We evaluate the performance of the proposed scheme and our experiments show that the new scheme outperforms the other on various dataset.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.875-878
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2007
Up until now, when a user search product information, the keyword-based search that mainly uses frequency of words or vocabulary information has been utilized in large. In the keyword-based research, the user should have to bear additional burden in order to search the displayed results manually once again because it shows those files that have no connection at all with the inquiries made by the user. To resolve such a problem, ontology has been emerged. In this paper, product search system using ontology was constructed directly and also tested how accurate search it does perform through the searching according to classification. To test this, about 40,000 product data of A discount store, which was operating on/off line discount stores, were constructed as database, and developmental environment for User Interface was tested by having developed the search system using JSP and PowerBuilder 9.0. Results from the test proved that the search method using Domain Ontology for product presented and designed in this paper was superior to the existing keyword-based search method.
With the development of the internet and computer, the amount of information through the internet is increasing rapidly and it is managed in document form. For this reason, the research into the method to manage for a large amount of document in an effective way is necessary. The document clustering is integrated documents to subject by classifying a set of documents through their similarity among them. Accordingly, the document clustering can be used in exploring and searching a document and it can increased accuracy of search. This paper proposes an efficient incremental cluttering method for a set of documents increase gradually. The incremental document clustering algorithm assigns a set of new documents to the legacy clusters which have been identified in advance. In addition, to improve the correctness of the clustering, removing the stop words can be proposed and the weight of the word can be calculated by the proposed TF$\times$NIDF function.
Spatial relations among objects we one of the most frequently used searching criteria for a query based on the contents of 3-D images. However, the existing researches have mainly focused only the absolute directional relations based on a fixed viewpoint in 2-D images. So, this paper presents a representation method of viewpoint based directional relations that enables spatial relations among objects to be retrieved based on a viewpoint of an observer. The retrieval technique based on our method is a]so described. In this paper, the notion of 3D string is defined to express the spatial relations in a 3-D space. A retrieval method based on relative directional relations among objects from a viewpoint of an observer is also presented. The proposed method simplifies the retrieval of viewpoint-based directional relations because 2D+1D scheme reduces the dimension.
Fingerprint classification is useful to reduce the matching time of a huge fingerprint identification system by categorizing fingerprints into predefined classes according to their global features. Although global features are distributed diversly because of the uniqueness of a fingerprint, previous fingerprint classification methods extract global features non-adaptively from the fixed region for every fingerprint. We propose an novel method that extracts features adaptively for each fingerprint in order to classify various fingerprints effectively. It extracts ridge directional values as feature vectors from the region after searching the feature region by calculating variations of ridge directions, and classifies them using support vector machines. Experimental results with NIST4 database show that we have achieved a classification accuracy of 90.3% for the five-class problem and 93.7% for the four-class problem, and proved the validity of the proposed adaptive method by comparison with non-adaptively extracted feature vectors.
As the information and the network technology are improved, the system which can express the interactions between the individuals becomes to play more important roles in these days. In fact, that tendency is especially well shown in the community area of P2P and social network service programs. This paper suggest an intelligent character manipulation system which can be effectively used to express emotional representation in an intelligent way in spite of many constraints. The system employs an emotion searching mechanism by attaching emotional information to each object in the database and defining a function of emotional similarity. It is expected that the system can be successfully used not only to find and represent the suitable emotional character representations but also to provide brand new services in the area of mobile platform based contents.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.6
no.5
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pp.9-20
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2003
The purpose of this study is to construct a database for landscape ecological planning with evaluation and analysis of structure of biotope of city center area for the preservation of species and biotope examining Jung-gu district of Daegu Metropolitan City which is the most extremely and rapidly urbanizing area. The assumption of this study is that the biotope structure of a city center area would be different from the other city area. The results of this study were as follows. 1) The results of the biotope type classification is that there were 11 biotope type groups and 41 detailed biotopes. 2) The primary evaluation is the process for grading general value of classified biotope types, and the result of primary evaluation is that there were 5 biotope types that were greater than third grade besides the biotope type of artificial riverbank with abundant green high water level land. The first grade of biotope type have not appeared in this area, however the fifth grade of biotope type have appeared total of 19 biotope types with the biotope type of the general shopping area with scarce green fields. 3) The secondary evaluation is the process for searching biotopes which are special value, and the result of secondary evaluation is that there were 2 biotopes for la, 7 biotopes for 1b, 2 biotopes for 2a, 1 biotope for 2b and there was no biotope for 2c, and for example, la is the large area that has many magor biotope site in terms of the living space. 4) Finally. scientific method for biotope type classification, the derailed investigation plan of high value biotope and the improvement plan based on the biotope map of city center area must be continued.
The organization of eukayotic chromatin into specific conformation that are associated with transcription, replication, reapir and other nuclear processes are achieved via a series of DNA-protein interaction. These interactions are mediated by a range of DNA-binding domains such as SAP domain et at. By searching S. pombe genomic DNA database, we have found a gene named SAPuvs (SAP UV Sensitive) whose amino acid sequence is in part similar to SAP domain of Arabidopsis poly (ADP-ribose) polymerase and Ku7O. Knock-out cell of S. pombe SAPuvs gene was constructed using Ura4 as a selection marker. Survival analysis of knock-out cell indicated that treatment with UV significantly reduces the survival compared to wild type cell. Potentiation of MMS-induced cytotoxicity by 3AB post-treatment was observed in wild type cells, but not in knock-out cells. These data suggested that the protein encoded by SAPuvs gene is associated with chromatin reorganization during DNA repair.
Objectives : The purpose of this literature review was to clarify the procedure of historical changes centered on medications of 10 kinds of headache in "Donguibogam"(東醫寶鑑). Methods : We searched the database-China Academic Journals(CAJ). For papers published since 2007-2011, which are classified in categories. Results : 1. By searching medications of 10 kinds of headache in "Donguibogam"(東醫寶鑑), 32 prescriptions were selected. 2. We reviewed the books, which is clarified as the reference of the aforementioned 32 prescriptions in "Donguibogam"(東醫寶鑑). 3. 31 books mentioned in head part of "Uibujeonrok"(醫部全錄) were also selected as the reference, and we searched the aforementioned 32 prescriptions in the former 31 books. Conclusions : 1. The herb medications of 10 kinds of headache in "Donguibogam"(東醫寶鑑) were mostly affected by "Seuideukhyobang"(世醫得效方). 2. 21 prescriptions among 32 prescriptions in "Donguibogam" were directly quoted from the books that the prescriptions were firstly appeared and 11 prescriptions among the 32 prescriptions were re-quoted from other books that succeeded the source books. 3. We suspect that the components, dosages of the herb medications of headache in chapter Du(頭) of "Donguibogam" were revised, according to the author's clinical experience and circumstances. 4. Cheon-gungdajo-san(川芎茶調散) was the most cited prescription in medical books. A total of 12 books were recorded from "Hwajegukbang(和劑局方)" to "Donguibogam(東醫寶鑑)".
Park Jeong-Won;Cha Jae-Young;Song Jae-Young;Kim Hee-Kyu;Kim Beom-Kyu;Jeon Beong-Sam
Journal of Life Science
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v.15
no.3
s.70
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pp.427-433
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2005
With the completely discovery of the Drosophila genome sequence, the next great challenge is to extract its biological information by systematic expression and to perform functional analysis of the gene. Here we reported a proteome analysis of D. melanogaster with two-dimensional electrophoresis (2-DE) and matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometer (MALDI-TOF-MS). The cell extracts of D. melanogaster, $200{\mu}g$ were resolved to more than 400 silver-stained spots by 2-DE. The most abundant protein spots were ranged from 4.0-7.5 of pI and from 15-90 kDa of molecular weight. The excised spots were destained and in-gel digested by trypsin. The masses of the resulting peptide mixtures were measured by MALDI-TOF-MS. Identified proteins were compared with measured peptide mass and a dynamic peptide searching database which is accessible via the internet. The results revealed that identified proteins were produced by 59 genes derived from 65 protein spots.
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