이 논문에서는 인터넷에 산재한 대학강의안들을 대상으로 새로 개발한 검색 시스템을 소개하고 이 메타데이터 데이터베이스 시스템이 제공하는 다양한 검색과 브라우징 기능을 논한다. 사용자가 질 높은 대학강의안들을 쉽게 검색할 수 있도록 돕는 것을 목적으로 한 이 시스템의 목록 요소는 더블맅코어에 기저하여 강화했으며, 이 시스템의 데이터베이스 설계에는 개체-관계 모델을 사용, 채택된 요소들 간의 개념적 스키마를 작성했고, 대학강의안 목록정보를 저장하는 데에는 관계형 데이터베이스를 이용했다. 현재 작동되고 있는 이 시스템의 URL은 “http://lis.skku.ac.kr/gfs/”이다.
영업사원이 영업수단으로 가장 많이 사용하면서 간단한 방법이 명함일 것이다. 매일 많은 고객과 명함을 주고받고 있지만 종이 명함은 버려지기 싶고 정보 검색도 어렵다. 해결책으로 스마트 폰으로 명함을 촬영하여 데이터베이스로 만든다면 언제든지 영업에 필요한 고객 정보를 쉽게 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 전자명함 데이터베이스 구축과 전자명함을 기반으로 영업관리를 지원하는 앱 기반 솔루션을 개발한다. 본 시스템은 클라우드 환경에서 작동되며 고객인맥관리, 고객 분류, 유망고객 발굴 등의 다양한 의사결정 지원 기능을 갖추고 있다.
This paper proposes an expert system which can enhance the accuracy of real-time bus reconfiguration strategy by adopting local minimum tree search method and minimize the spreading effect of the fault by considering totally the operating condition when a main transformer fault occurs in the automated substation. The local minimum tree search method to expand the best-first search method. This method has an advantage which can improve the performance of solution within the limits of the real-time condition. The inference strategy proposed expert system consists of two stages. The first stage determines the switching candidate set by searching possible switching candidates starting from the main transformer or busbar related to the event. And, second stage determines the rational real-time bus reconfiguration strategy based on heuristic rules for the obtained switching candidate set. Also, this paper studies the generalized distribution substation modelling using graph theory and a substation database is designed based on the study result. The inference engine of the expert system and the substation database is implemented in MFC function of Visual C++. Finally, the performance and effectiveness of the proposed expert system is verified by comparing the best-first search solution and local minimum tree search solution based on diversity event simulations for typical distribution substation.
The searching of an extensive document database for documents that are locally similar to a given query document, and the subsequent detection of similar regions between such documents, is considered as an essential task in the fields of information retrieval and data management. In this paper, we present a framework for such a task. The proposed framework employs the method of short-read mapping, which is used in bioinformatics to reveal similarities between genomic sequences. In this paper, documents are considered biological objects; consequently, edit operations between locally similar documents are viewed as an evolutionary process. Accordingly, we are able to apply the method of evolution tracing in the detection of similar regions between documents. In addition, we propose heuristic methods to address issues associated with the different stages of the proposed framework, for example, a frequency-based fragment ordering method and a locality-aware interval aggregation method. Extensive experiments covering various scenarios related to the search of an extensive document database for documents that are locally similar to a given query document are considered, and the results indicate that the proposed framework outperforms existing methods.
This study provides a new operation strategy which can guarantee the data consistency of engineering information among the various intelligent information systems. We present the strategies for the operation of bridges engineering information and the construction methodology of integrated database. The two core standard techniques are adopted to construct the integrated database. One of these standards is the Standard for the Exchange of Product Model Data (STEP) for CAD/CAE information and the other is the Extensible Markup Language (XML) for engineering document information. This study can transform a document me into a data type for web-based application modules which assist end-users in searching and retrieval of engineering document data. In addition, relaying algorithm is developed to integrate the two different information, e.g. CAD/CAE information and engineering document information. The pilot application modules for management and maintenance of existing bridge are also developed to show application of the strategy.
Bioinformatics tools and databases are useful for understanding and processing various biological data. Numerous resources are being published each year. It is not a trivial task to find up-to-date relevant tools and databases. Moreover, no server is available to provide comprehensive coverage on bioinformatics resources in all biological fields. Here, we present a directory server called IntoPub that provides information on web resources. First, we downloaded XML-formatted abstracts containing web URLs from the NCBI PubMed database by using 'ESearch-EFetch' function in the NCBI E-utilities. The information is obtained from abstracts in the PubMed by extracting 'www' or 'http' prefixes. Then, we cu-rate the downloaded abstracts both in automatic and manual fashion. As of July 2011, the IntoPub database has 12,118 abstracts containing web URLs from 174 journals. Our anal-ysis shows that the number of abstracts containing web resources has increased signifi-cantly every year. The server has been tested by many biologists from several countries to get opinion on user satisfaction, usefulness, practicability, and ease of use since January 2010. In the IntoPub web server, users can easily find relevant bioinformatics resources, as compared to searching in PubMed. IntoPub will continue to update and incorporate new web resources from PubMed and other literature databases. IntoPub, available at http://into.kobic.re.kr/, is updated every day.
An integrated fatigue strength assessment system was computerized. The system developed consists of 9 modules: user interface, cycle counting, load history construction, data searching, fatigue properties estimation, fatigue data analysis, true stress and strain analysis, expert system for crack initiation life prediction, fatigue crack initiation and propagation life prediction. Fatigue strength database also was included in this system. The fatigue expert system helps a beginner to predict a fatigue crack initiation life in fatigue strength assessment. The expert system module in this system is developed on the personal computer by using C language and UNiK, an expert system developing tool. To evaluate the system, the results of test under variable loading of SAE and failure data from a field were analyzed. The evaluation show that the system provided fatigue life prediction within 3-scatter band and gave reasonable predictions. To get more accurate predictions of fatigue life without fatigue properties, we recommend utilizing the system along with the fatigue strength database.
Multiple sequence alignment is a method to compare two or more DNA or protein sequences. Most of multiple sequence alignment tools rely on pairwise alignment and Smith-Waterman algorithm to generate an alignment hierarchy. Therefore, in the existing multiple alignment method as the number of sequences increases, the runtime increases exponentially. In order to remedy this problem, we adopted a parallel processing suffix tree algorithm that is able to search for common subsequences at one time without pairwise alignment. Also, the cross-matching subsequences triggering inexact-matching among the searched common subsequences might be produced. So, the cross-matching masking process was suggested in this paper. To identify the function of the clusters generated by suffix tree clustering, BLAST and CDD (Conserved Domain Database)search were combined with a clustering tool. Our clustering and annotating tool consists of constructing suffix tree, overlapping common subsequences, clustering gene sequences and annotating gene clusters by BLAST and CDD search. The system was successfully evaluated with 36 gene sequences in the pentose phosphate pathway, clustering 10 clusters, finding out representative common subsequences, and finally identifying functional domains by searching CDD database.
본 연구의 목적은 ISO와 ANSI/NISO의 시소러스 작성지침을 참고하여 문헌정보학분야 시소러스를 하이퍼텍스트를 이용하여 선형배열로 웹 상에 설계해 보는데 있다. 본 연구는 하이퍼텍스트를 이용한 온라인 시소러스가 정보를 저장하고 탐색하는 사람들에게 편리하고 유용한 주제접근의 도구가 되며, 인쇄형 시소러스로는 파악하기 어려운 이용자의 시소러스 탐색유형을 연구하는 기초가 될 수 있을 것이라는 가정에서 출발하였다. 본 연구를 위해서 문헌정보학 분야 시소러스를 관계형 데이터베이스인 MS ACCESS 97에 저장하였고 관계형 데이터베이스와 웹과의 연동을 위해서 Windows NT운영체재 하에서 ASP(Active Server Pages)기술을 적용하였다.
본 논문은 상하수도관리를 위해 각종 공사자료를 데이터베이스화하고 보고서 작성 및 자료 검색을 용이하게 하는 관리방법에 대하여 연구하고, 이를 위한 관리 툴을 개발하였다. 상하수도관리 툴은 상하수도를 과학적이고 체계적으로 관리하기 위한 시스템 및 관리방법으로서 상하수도 공사를 실시하는 공사업체에서부터 지역 관리청, 또는 관리청과 관리청을 데이터베이스로 연계하는 통합시스템이다. 따라서 본 논문에서는 기존 상하수도 관리방법상의 문제점을 분석하고, 이를 개선할 수 있는 상하수도관리 툴의 여러 가지 기능 설명과 활용 시 기대효과 등을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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