Kim, Nak-Seok;Nam, Young-Kug;Cho, Gyu-Tae;Lee, Bum-Woo
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.43-47
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2011
Korea has seasonal weathers which result in the frosting of soil in winter times, and the thawing of soil in spring. These climate characteristics result in the damaging of pavements, due to the repeated freezing and thawing of road pavements during winter and spring. In order to reduce these pavement damages, anti-frost heave layers are being specially installed, however it is being applied based on foreign researches, and therefore result in the waste of national budget. With this study, a database system was constructed for effective management and monitoring of measured temperatures and function data of 2 meters below the embankment, cut slope, and the cutting-embankment boundary, which are 15 regions picked by the frost index diagram. As the study result, an effective storage and management-purpose database was established for easy data searching and downloading for the pavement design engineers.
Advancing of mobile device is remarkable, so the research on mobile input device is getting more important issue. There are lots of input devices such as keypad, QWERTY keypad, touch and speech recognizer, but they are not as convenient as typical keyboard-based desktop input devices so input strings usually contain many typing errors. These input errors are not trouble with communication among person, but it has very critical problem with searching in database, such as dictionary and address book, we can not obtain correct results. Especially, Hangeul has more than 10,000 different characters because one Hangeul character is made by combination of consonants and vowels, frequency of error is higher than English. Generally, suffix tree is the most widely used data structure to deal with errors of query, but it is not enough for variety errors. In this paper, we propose fast approximate Korean word searching system, which allows variety typing errors. This system includes several algorithms for applying general approximate string searching to Hangeul. And we present profanity filters by using proposed system. This system filters over than 90% of coined profanities.
There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years, it becomes more important to manage video databases efficiently. The development of high speed data network and digital techniques has emerged new multimedia applications such as internet broadcasting, Video On Demand(VOD) combined with video data processing and computer. Video database should be construct for searching fast, efficient video be extract the accurate feature information of video with more massive and more complex characteristics. Video database are essential differences between video databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of video, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of video. In this paper, We propose the construction and generation method of the video database based on contents which is able to accumulate the meaningful structure of video and the prior production information. And by the proposed the construction and generation method of the video database implemented the video database which can produce the new contents for the internet broadcasting centralized on the video database. For this production, We proposed the video indexing method which integrates the annotation-based retrieval and the content-based retrieval in order to extract and retrieval the feature information of the video data using the relationship between the meaningful structure and the prior production information on the process of the video parsing and extracting the representative key frame. We can improve the performance of the video contents retrieval, because the integrated video indexing method is using the content-based metadata type represented in the low level of video and the annotation-based metadata type impressed in the high level which is difficult to extract the feature information of the video at he same time.
Kim, Jong-Seok;Choi, Won-Suk;Park, Jin-Hyung;Lee, Dong-Hoon
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.4
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pp.739-751
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2014
We are using our smartphone for our business as well as ours lives. Thus, user's privacy data and a company secret are stored at smartphone. By the way, the saved data on smartphone database can be exposed to a malicous attacker when a malicous app is installed in the smartphone or a user lose his/her smartphone because all data are stored as form of plaintext in the database. To prevent this disclosure of personal information, we need a database encryption method. However, if a database is encrypted, it causes of declining the performance. For example, when we search specific data in condition with encrypted database, we should decrypt all data stored in the database or search sequentially the data we want with accompanying overhead[1]. In this paper, we propose an efficient and searchable encryption method using variable length bloom filter under limited resource circumstances(e.g., a smartphone). We compare with existing searchable symmetric encryption. Also, we implemented the proposed method in android smartphone and evaluated the performance the proposed method. As a result through the implementation, We can confirm that our method has over a 50% improvement in the search speed compared to the simple search method about encrypted database and has over a 70% space saving compared to the method of fixed length bloom filter with the same false positive rate.
Image similarity is often decided by computing the distance between two feature vectors. Unfortunately, the feature vector cannot always reflect the notion of similarity in human perception. Therefore, most current image retrieval systems use weights measuring the importance of each feature. In this paper new initial weight selection and update rules are proposed for image retrieval purpose. In order to obtain the purpose, database images are first divided into groups based on human perception and, inner and outer query are performed, and, then, optimal feature weights for each database images are computed through searching the group where the result images among retrieved images are belong. Experimental results on 2000 images show the performance of proposed algorithm.
Large variation in electrocardiogram (ECG) waveforms continues to present challenges in defining R-wave locations in ECG signals. This research presents a procedure to extract the R-wave locations by forward-backward (FB) algorithm and classify the arrhythmic beat conditions by using RR intervals. The FB algorithm shows forward and backward searching rules from QRS onset and eliminates lower-amplitude signals near the baseline using a statistical process control concept. The proposed algorithm was trained the optimal parameters by using MIT-BIH arrhythmia database (MITDB), and it was verified by actual Holter ECG signals from a local hospital. The signals are classified into normal (N) and three arrhythmia beat types including premature ventricular contraction (PVC), ventricular flutter/fibrillation (VF), and second-degree heart block (BII) beat. This work produces 98.54% accuracy in the detection of R-wave location; 98.68% for N beats; 91.17% for PVC beats; and 87.2% for VF beats in the collected Holter ECG signals, and the results are better than what are reported in literature.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.6_2
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pp.585-592
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2013
CBIR is an effective tool to search and extract image contents in a large remote sensing image database queried by an operator or end user. However, as imaging principles are different by sensors, their visual representation thus varies among image modality type. Considering images of various modalities archived in the database, image modality difference has to be tackled for the successful CBIR implementation. However, this topic has been seldom dealt with and thus still poses a practical challenge. This study suggests a cross modality CBIR (termed as the CM-CBIR) method that transforms given query feature vector by a supervised procedure in order to link between modalities. This procedure leverages the skill of analyst in training steps after which the transformed query vector is created for the use of searching in target images with different modalities. Current initial results show the potential of the proposed CM-CBIR method by delivering the image content of interest from different modality images. Despite its retrieval capability is outperformed by that of same modality CBIR (abbreviated as the SM-CBIR), the lack of retrieval performance can be compensated by employing the user's relevancy feedback, a conventional technique for retrieval enhancement.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.39
no.3
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pp.325-331
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2012
Korean medical databases are various from managing institutions. Korean major medical databases are KoreaMed, KoMCI, Synapse of Korean Association of Medical Journal Editors (KAMJE) made by medical researchers and doctors, and KMbase of Medical Research Information Center (MedRIC), RISS of Korea Education & Research Information Service (KERIS), NDSL of Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), KCI of National Research Foundation of Korea (NRF) made by government. Private companies made KISS (Koreanstudies Information Service System) and DBpia are providing medical information on charge. Internet portal site, Google and Naver, also provide enormous materials.
Objective : This study aimed to analyze a comprehensive feature of experimental research on Insamyangyoungtang and develop a strategy that can be used for experimental studies on Insamyangyoung-tang in the future. Method : The journal search was performed using six databases : PubMed, Chinese database (China Network Knowledge Infrastructure, [CNKI]), Japan database (Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic, [J-STAGE]) and three Korean databases (Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System [OASIS], Research Information Service System [RISS], and Korean Studies Information Service System [KISS]). We used limited keywords and analyzed studies by publication year, experimental models, and the subjects of biological activities. The mechanism of pharmacological activity in accordance with the therapeutic effects of Insamyangyoung-tang was noted. Results and Conclusion : A total of 43 studies (6 domestic studies and 37 foreign ones) were examined according to the inclusion criteria of the experimental study. Research on the pharmacological activities of Insamyangyoung-tang showed its therapeutic effects on the nervous and immune systems, as well as its anti-aging, anti-fatigue, and hematopoietic effects. Additional efficacy and safety assessments and experimental and clinical studies should be performed to evaluate the mechanism of Insamyangyoung-tang. The present review has provided preliminary information for further studies on Insamyangyoung-tang.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.2
no.2
s.4
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pp.89-98
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1994
Digital road map - which plays an essential role in giving accurate location of the vehicle, optimum route guidance, destination searching, and topographic feature query functions - is the most fundamental element of the vehicle navigation system. Unfortunately, there is not a nation-wide digital map in Korea such as U.S. TIGER fie, that is easily applied to digital road database production. Therefore, producing new digital road map is inevitable in Korea For establishing digital road map for vehicle navigation, this paper puts forth the necessary condition to stabilize the digital road map qualify, and to keep up the compatibility and the economical use. As a result, the standards of coordinate and map accuracy arc presented, and the Items and the structures of database arc decided.
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