최근 모바일 기기의 보편화로 인하여 모바일 데이터베이스를 필요로 하는 많은 새로운 모바일 응용들이 나타나고 있다. 대표적인 모바일 데이터베이스로는 SQLite, Realm 등이 있는데, 이들은 리소스 제약이 큰 소형기기에 적합한 데이터베이스 엔진들이며 리눅스 기반 모바일 기기에 많이 사용되고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지닌다. 이 논문에서는 모바일 데이터베이스의 선두 주자인 SQLite의 성능 실험과 분석에 초점을 맞춘다. 대상인 모바일 환경을 고려하여 리눅스 기반 환경에서 실험한다. 그리고, SQLite 데이터베이스의 검색 성능을 파악하기 위한 테스트 프로그램을 구현하고 성능 실험을 실시한다. 실험은 같은 환경에서 실행되는 Oracle 데이터베이스와 비교하여 진행한다.
Most internet users utilize internet portal search engines, such as Naver, Daum and Google nowadays. But since the results of internet portal search engines are based on universal criteria (e.g. search frequency by region or country), they do not consider personal interests. Namely, current search engines do not provide exact search results for homonym or polysemy because they try to serve universal users. In order to solve this problem, this research determines keyword importance and weight value for each individual search characteristics by collecting and analyzing customized keyword at external database. The customized keyword weight values are integrated with search engine results (e.g. PageRank), and the search ranks are rearranged. Using 50 web pages of Goolge search results for experiment and 6 web pages for customized keyword collection, the new customized search results are proved to be 90% match. Our personalization approach is not the way that users enter preference directly, but the way that system automatically collects and analyzes personal information and then reflects them for customized search results.
The purpose of this study is to analyze systematically the characteristics and types of contemporary houses and to offer information concerning houses based on web database. This study deals with single-unit Korean houses designed by modern architects, which appeared in architectural periodicals and books published since 1990. This study sets three analysis criteria : general characteristics, morphological characteristics and functional characteristics of houses. Also, the web database including analysis contents is constructed to attain various information of the houses and results. The process of constructing the web database and the search method for house information retrieval are described. It is concluded that contemporary houses show various aspects of their plans in certain specific types. By using web database we obtained various analysis on house plan. This study investigated practicality of web database in architecture, interior design and house studies, and the types of contemporary house plans are revealed as well.
WebChemDB is an integrated chemical database retrieval system that provides access to over 8 million publicly available chemical structures, including related information on their biological activities and direct links to other public chemical resources, such as PubChem, ChEBI, and DrugBank. The data are publicly available over the web, using two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) structure retrieval systems with various filters and molecular descriptors. The web services API also provides researchers with functionalities to programmatically manipulate, search, and analyze the data.
대부분의 기존 데이터베이스들은 빠른 저장 성능을 얻기 위하여 한 레코드의 속성들을 하드 디스크에 연속적으로 배치하는 레코드-지향 저장 모델을 사용하였다. 하지만 검색이 대부분인 데이터웨어하우스 시스템에는 월등한 읽기 성능 때문에 컬럼-지향 저장 방식이 적합한 모델이 되고 있다. 또한, 현재 플래시 메모리가 고속 데이터베이스 시스템을 위한 선호 저장 매체로 인정되고 있다. 본 논문에서는 고속 컬럼-지향 데이터베이스 모델을 도입하고, 고속 컬럼-지향 데이터웨어하우스 시스템을 위한 컬럼-인지 인덱스 관리 기법을 제안한다. 본 인덱스 관리 기법은 개선된 B트리에 기반하며, 중간 노드와 리프노드에서 내장 플래시 인덱스와 빈공간 압축을 통하여 높은 검색 성능을 얻는다. 성능 평가 결과를 기반으로 본 인덱스 관리 기법이 기존 기법보다 검색 처리 및 응답 시간 측면에서 더 우수함을 확인하였다.
유형문화재 데이터는 전국 각지의 박물관 혹은 유관기관에서 소유하고 있으며, 각 기관마다 서로 다른 형태로 수집하고 관리한다. 현재 각 기관간의 연동 서비스가 제공되고 있지 않아서 사용자는 자신이 원하는 데이터를 검색하기 위해서 각 기관별 홈페이지에 접속하여 정보를 검색하여야 한다. 각 기관별로 소유하고 있는 정보를 통합하여 검색할 수 있으면 사용자의 편리성을 보장할 수 있고, 각 기관별 연동 서비스도 제공할 수 있다. 일반적인 유형문화재 데이터는 관계형 데이터베이스 형태로 존재하고 있으며, 각 기관별로 서로 다른 형태의 데이터베이스와 구조를 가지고 있다. 통합 검색 서비스를 제공하기 위해서는 통합된 형태의 온톨로지 제공이 필요하며, 통합된 온톨로지와 각 기관별 데이터베이스 스키마를 매칭하는 과정이 필요하다. 하지만, 온톨로지에 대한 전문적인 지식을 가지고 있지 않은 관리자가 온톨로지를 생성하는 것은 많은 시간과 비용이 추가적으로 요구된다. 본 논문에서는 각 기관별 관계형 데이터베이스에서 온톨로지를 자동으로 추출하는 방법을 제시하여 통합 검색 시스템을 위한 기초를 제공하고, 이를 통한 통합 검색 시스템을 제안한다.
병원에서 특정 시각 대에 집중하는 외래환자 접수상황을 효과적으로 해당 진료과에 전달하는 기술적 방식이 기존의 병원 접수시스템에 부재하다. 따라서 모든 진료과는 접수상황을 알기위해서 병원접수 데이터베이스 전체를 반복적으로 순차탐색하게 되고 이는 병원정보시스템 성능저하의 큰 요인이 된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 병원 접수시스템의 효율 향상을 위해 웹소켓을 이용한 주키전송 일괄처리시스템과 접수정보전송에 의한 실시간시스템을 개발하였다. 주키전송 일괄처리시스템은 기존의 순차탐색시스템에 비해 데이터베이스 조회속도를 크게 단축하였을뿐만 아니라 접수환자 수에 무관한 빠른 조회속도를 유지하였다. 또한, 접수정보전송 실시간시스템은 데이터베이스를 조회하지 않고도 기존의 요청/응답 접수시스템의 대기환자 갱신시간을 효과적으로 줄일 수 있었다.
정보기술이 발달함으로써 우리 주변에 둘러싼 거의 모든 정보는 디지털 정보로 데이터베이스화되어 정보에 대한 접근성(Accessibility)을 높여 정보화 시대를 이루게 되었다. 하지만 무한의 정보 속에서 사용자가 자신에게 필요한 정보를 선별하는데 있어서 어려움이 뒤따르며, 어떠한 정보가 중요하고, 어떠한 정보가 중요하지 않은지 판단하기란 쉽지 않게 되었다. 따라서 데이터베이스에 저장되어 있는 필요한 정보를 쉽고 정확하게 검색하여 사용자들에게 제공함으로써 정보에 대한 접근성과 활용 가능성을 높이고자 검색엔진의 필요성이 증가되었다. 본 연구는 사용자의 검색목적과 검색엔진 인터페이스 디자인 요소간의 관련성 분석을 통해 검색엔진의 활용성을 높임과 동시에 검색엔진의 사용편의성과 사용자 만족도를 향상시키기 위한 검색엔진 인터페이스 디자인 방안 제시를 목표로 하고 있다. 본 연구에서는 사용자들의 검색목적 유형과 검색엔진 인터페이스의 형태를 분류하고 서로 간의 관련성을 분석하였다. 이를 통해 사용자의 검색목적에 따라 각각의 검색엔진 인터페이스 디자인 시에 중요한 인터페이스 속성을 파악하였으며, 인터페이스 속성과 중요도를 이용하여 사용자의 검색목적에 적합한 검색엔진 인터페이스 디자인과 효과적인 광고 사용에 대한 방안을 제시하였다. 결과적으로 본 연구에서 제시된 검색엔진 인터페이스는 사용자들에게 보다 효율적으로 정보를 검색할 수 있는 이점을 제공하며, 다양한 사용자층을 포함하여 궁극적으로 검색엔진의 활용도를 높일 수 있을 것이다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권2호
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pp.31-38
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2018
As the use of open source databases grows, so does need to evaluate, the performance of search queries for these databases. This paper compares the search query performance of SQL-based open source databases with commercial databases through experiments. The targets are MySql, MariaDB, and MS-SQL Server. In this study, the execution time of various types of search queries are measured. Also, search query performance was experimented according to change of index and number of tuples. Experimental results show that SQL-based open source databases have the potential to replace commercial databases when indexes are used and the number of tuples is not very large.
정보기술이 발달함으로써 우리 주변에 둘러싼 거의 모든 정보는 디지털 정보로 데이터베이스화 되어 정보에 대한 접근성(Accessibility)을 높여 정보화 시대를 이루게 되었다. 하지만 무한의 정보속에서 사용자가 자신에게 필요한 정보를 선별하는데 있어서 어려움이 뒤따르며, 어떠한 정보가 중요하고, 어떠한 정보가 중요하지 않은지 판단하기란 쉽지 않게 되었다 따라서 데이터베이스에 저장되어 있는 필요한 정보를 쉽고 정확하게 검색하여 사용자들에게 제공함으로써 정보에 대한 접근성과 활용 가능성을 높이고자 검색엔진의 필요성이 증가되었다. 본 연구는 사용자의 검색목적과 검색엔진 인터페이스 디자인 요소 간의 관련성 분석을 통해 검색엔진의 활용성을 높임과 동시에 검색엔진의 사용편의성과 사용자 만족도를 향상시키기 위한 검색엔진 인터페이스 디자인의 중요 속성 제시하고자 한다. 즉, 사용자의 검색목적을 고려하여 검색엔진 인터페이스 디자인에 활용될 수있는 가이드 라인으로 활용될 수 있을 것이다. 이를 위해 사용자들의 검색목적 유형과 검색엔진 인터페이스의 형태를 분류하고, 서로 간의 관련성을 분석하였다. 결과적으로 본 연구에서 제시된 중요 인터페이스 속성은 사용자들에게 보다 효율적으로 정보를 검색할 수 있는 이점을 제공하며, 다양한 사용자층을 포함하여 궁극적으로 검색엔진의 활용도를 높일 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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