In this study, we applied a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to predict the changes of chlorophyll-${\alpha}$ related to environmental factors in agricultural reservoirs in Korean national scale. Data were obtained from water quality monitoring networks of reservoirs operated by the Ministry of Agriculture and Forestry and the Ministry of Environment of Korea. From the database of the monitoring networks, 290 reservoirs were chosen with variables such as chlorophyll-${\alpha}$ and 13 environmental factors (COD, TN, TP, Altitude, Bank height, etc.) measured in 2002. Based on Carlson's trophic status index, reservoirs were divided into five groups, and most agricultural reservoirs $(TSI_{CHL}\;64.1%,\;TSI_{TP}\;75.5%)$ were in the eutrophic states. The groups were discriminated with environmental variables, showing that COD, DO, and TP were important factors to determine the trophic states. MLP-PSO (Multilayer perceptron (MLP) with PSO for the optimization) was applied for the prediction of chlorophyll-${\alpha}$ with environment factors, and showed high predictability (r=0.83, p<0.001). Additionally, the sensitivity analysis of the MLP-PSO model showed that COD had the strongest positive effects on the concentration of chlorophyll-${\alpha}$, and followed by TP, TN, DO, whereas altitude and bank height had negative effects on the concentration of chlorophyll-${\alpha}$.
A difficulty encountered in engineering seismic mapping is that reflection events from shallow discontinuities are commonly overlapped with coherent noise such as air wave, direct waves, head waves, and high-amplitude surface waves. Here, the radial trace transform, a simple geometric re-mapping of a trace gather (x-t domain) to another trace gather (v-t domain), is applied to investigate the rejection effect of coherent linear noises. Two different types of data sets were selected as a representative database: good-quality data for intermediate sounding (hundreds of meters) in a sedimentary basin and very noisy data for shallow (${\leq}50m$) mapping of the weathered zone and bedrock surface. Results obtained with cascaded application of the radial transform and low-cut filtering proved to be as good as, or better than, those produced using f-k filtering, and were especially effective for air wave and direct wave. This simple transform enables better understanding of the characteristics of various types of noise in the RT domain, and can be generally applied to overcoming diffractions and back-scatterings caused by joints, fractures, and faults commonly that are encountered in geotechnical problems.
Bitcoin, which can be classified as a cryptocurrency, has attracted attention from various industries because it is an innovative digital currency and the beginning of a Blockchain system. However, as the research on Bitcoin progressed, several security vulnerabilities and possible attacks were analyzed. Among them, the security problem caused by the transparency of the Blockchain database prevents the Blockchain system from being applied to various fields. This vulnerability is further classified as the weak anonymity of participating nodes and privacy problem due to disclosure of transaction details. In recent years, several countermeasures have been developed against these vulnerabilities. In this paper, we first describe the main features of the public and private Blockchain, and explain privacy, unlinkability and anonymity. And, three public Blockchain platforms, Dash, Zcash and Monero which are derived from Bitcoin, and Hyperledger Fabric which is a private Blockchain platform, are examined. And we analyze the operating principles of the protocols applied on each platform. In addition, we classify the applied technologies into anonymity and privacy protection in detail, analyze the advantages and disadvantages, and compare the features and relative performance of the platforms based on the computational speed of the applied cryptographic mechanisms.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.118-128
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2012
As the bearing wall structure, which has been widely applied to domestic apartment buildings since the 1980s, cause many problems during remodeling of buildings, the government encourages constructors to adopt flat plate or rahmen structure through legal incentives. In line with such a trend, the green frame, an eco-friendly rahmen structure that has removed the shortcomings of previous structures, was developed to enhance structural safety, constructability, and eco-friendliness. The construction of green frame can reduce the labor cost and facilitate the composition of iron bars to reduce rebar loss through calculating the quality and establishing the bar bending schedule automatically on the precast concrete member data collected over the design phase. Therefore, the purpose of this study is to develop the algorithm to automate the calculation of iron bar volume for the green frame designed on composite precast concrete members. Automated algorithm to calculate concrete structural design information and design information. Practices through the application site should prove efficacy. The database established by the developed algorithm will automate the establishment of iron bar processing map and bar cutting list and the calculation of optimal composition and order volume to minimize the rebar loss. This will also reduce the expenses on management staff and overall construction cost through the minimization of rebar loss.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.101-113
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1995
In pipeline planning, the systematic and reasonal management of topographical and spatial data are needed in order to omprove the availibilities for data analysis and the effective combinations of spatial informations. According to that fact, DBMS (Database Management System) and DSS(Decision making Support System) have to be developed for the planning of water supply system Also, the economic selection for harmonious delivery of water to target area, since the alternatives of pre-designed pipeline are influenced by hydraulic stability and geographic characteristics. In this study, GIS technique for water supply planning and management which stores graphic features and attributes as digital data sets is considered and engineering application programs are integrated for effective planning of water supply system. Decision making support system based on analyzing technical, Social and economical aspects is developed for the extension of water supply facilities and pipeline configurations. Especially, Hydraulic, land-use and economic influences are considered as important factors for the purpose of developing the system. Hydraulic analysis program(SAPID) for pipeline flow which is already developed in Water Resources Research Institute and economic analysis program(ECOVEL) are integrated with GIS for resonable decision making. Every possible aspects in pipeline planning for water supply is reviewed and the applicabilities of developed system into the field are evaluated.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.2
s.16
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pp.61-69
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2000
Until now, the extraction of information on geographic features and the compilation of maps from satellite imagery has had many limitations because of its lower resolution compared to aerial photos to the recent. However, it is expected that the availability of high resolution satellite imagery whose spatial resolution is about 1m will reduce such limitations. Currently, a compilation of national-wide digital base maps is going on to construct the National Geographic Information Systems in Korea. It will be used for many application field of the social welfare. Therefore, in this study, we suggest that satellite imagery can help it and we have experimented on the possibility of detecting and interpreting geographic data using satellite imagery of various spatial resolutions. The interpretability and detectability of 46 features in 6 categories was experimented with 6 kinds of images of different resolutions. As a subsequent procedure, we have performed the fractal analysis for a quality test of the texture information. Through the fractal analysis, we could show that texture information and probability of discrimination increases as the spatial resolution of the image increases. Based on the results of this experiment, we could suggest the possibility of the renewal and construction of the National-wide Geographic Information Systems database using satellite imagery, as well as of examining appropriate spatial resolutions for objects of interest.
Objectives: By grasping trends in research, technology, and general characteristics of learning support tools, this study was conducted to present a model for research on Korean Medicine (KM) to make use of information technology to support teaching and learning. The purpose is to improve the future clinical competence of medical personnel, which is directly linked to national health. Methods: With papers and patents published up to 2011 as the objects, 438 papers were extracted from "Web of Science" and 313 patents were extracted from the WIPS database (DB). Descriptive analysis and network analysis were conducted on the annual developments, academic journals, and research fields of the papers, patents searched were subjected to quantitative analysis per application year, nation, and technology, and an activity index (AI) was calculated. Results: First, research on medical learning support tools has continued to increase and is active in the fields of computer engineering, education research, and surgery. Second, the largest number of patent applications on medical learning support tools were made in the United States, South Korea, and Japan in this order, and the securement of remediation technology-centered patents, rather than basic/essential patents, seemed possible. Third, when the results of the analysis of research trends were comprehensively analyzed, international research on e-PBL- and medical simulation-centered medical learning support tools was seen to expand continuously to improve the clinical competence of medical personnel, which is directly linked to national health. Conclusions: The KM learning support tool model proposed in the present study is expected to be applicable to computer-based tests at KM schools and to be able to replace certain functions of national KM doctor license examinations once its problem DB, e-PBL, and TKM simulator have been constructed. This learning support tool will undergo a standardization process in the future.
Park, Woong Ki;Lee, Chang Gil;Park, Seung Hee;You, Young Jun;Park, Ki Tae
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.2
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pp.1-9
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2013
In recent years, numerous mega-size and complex civil infrastructures have been constructed worldwide. For the more precise construction and maintenance process management of these civil infrastructures, the application of a variety of smart sensor-based structural health monitoring (SHM) systems is required. The efficient management of both sensors and collected databases is also very important. Recently, several kinds of database access technologies using Quick Response (QR) code and Augmented Reality (AR) applications have been developed. These technologies provide software tools incorporated with mobile devices, such as smart phone, tablet PC and smart pad systems, so that databases can be accessed very quickly and easily. In this paper, an AR-based structural health monitoring technique is suggested for sensor management and the efficient access of databases collected from sensor networks that are distributed at target structures. The global positioning system (GPS) in mobile devices simultaneously recognizes the user location and sensor location, and calculates the distance between the two locations. In addition, the processed health monitoring results are sent from a main server to the user's mobile device, via the RSS (really simple syndication) feed format. It can be confirmed that the AR-based structural health monitoring technique is very useful for the real-time construction process management of numerous mega-size and complex civil infrastructures.
While occasional disasters have occurred recently in urban facilities such as bridges, buildings, subways, roads and others, the systematic safety management of urban facilities is greatly needed to prevent the disaster or to minimize the damages. This study proposes the way of setting-up and managing an building disaster information system so that this experience can be applied to other urban facilities to minimize trials and errors. With such a purpose, this study presents a building safety management information system and utilizes it for the building disasten information system. This study includes research agendas as follows : building maintenance and management infonnation system, setting-up and utilization the building safety management infonnation system, building disaster infonnation system using GIS. The results suggest that the building safety management infonnation system which can be related to the urban disaster infonnation system should be constructed in advance in order to utilize the building disaster infonnation system, and that, under this condition, it proved to be easily connected to the related database, especially GIS. And, to utilize such an infonnation system, the application programs such as safety evaluation program, cost estimation program and documents management program should be readily available. In addition, other functional programs related with maintenance and management should be designed and established. The schemes or devices for practical usage should be supplemented through a standardization and a pilot project in central government or Seoul Metropolitan Government level in order to set up and utilize the building safety management infonnation system, and the related laws or regulations should be prepared or amended to support the system.
Recently, BIM(Building Information Modeling) has been applied to the infrastructure such as road and bridge, and information about the outside environment of buildings is needed for maintaining and managing the large urban facilities. In addition, the convergence between spatial information and Big-data has a large potentiality, in respect that considerable profits and developments in other application problems such as various simulations and urban plans, national land security, may be brought about on the basis of the interoperability of information between BIM and GIS. Therefore, this study attempted to suggest the development direction of a model integrating building for spatial information analysis and city on the subject by comparing and analyzing difference between information system and shape expression of IFC, CityGML and LandXML to efficiently link information between IFC as a standard model of BIM and CityGML as a standard model in the GIS sector and to prepare a basic fusion strategy and a method of utilization between BIM and GIS. The result of the study are as follow. Firstly, contents and structure of IFC, CityGML and LandXML are compared and analyzed. Secondly, the development direction of iBUM(Integrated Building and Urban Model) suggested, which is based on convergence technology for analysis of space information. Finally, a strategy and method of the BIM and GIS are proposed in the iBUM environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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