• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.88.1-88.1
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• 2012

We utilize Sloan Digital Sky Survey DR7 spectroscopic data of ~340 star forming galaxies in the Virgo cluster to investigate their chemical properties depending on the environments. The chemical evolution of galaxies is linked to their star formation histories (SFHs), as well as to the gas interchange in different environments. In this sense, galaxy metallicity could be an observable parameter providing information on the impact of the environment on the galaxy SFH and/or the galaxy gas content. Thus, we derived gaseous metallicity (e.g., oxygen abundance) of star forming galaxies located in different regions of the Virgo cluster using well-known empirical calibrations. We also estimated their star formation rate (SFR) using H alpha luminosity. Inorder to investigate the chemical properties of these galaxies, we examined relations between various parameters: metallicity vs. luminosity, SFR vs. luminosity, and metallicity vs. cluster-centric radius. From our results, we discuss environmental effects of cluster to the chemical properties of star forming galaxies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.190-191
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• 2014

국방 시뮬레이션 소프트웨어 개발 시 급변하는 요구사항과 반복적인 구현에 빠르게 대처하기 위해 플러그인 기반의 개발프레임워크가 사용되어왔다. 그러나 개발된 소프트웨어는 내부 컴포넌트의 재활용성은 증대되었으나, 수많은 노드가 연결되는 분산 시뮬레이션 환경에는 적합하지 못했다. 이에 기존의 개발된 데이터 모델인 NOM을 기반으로 객체 간 통신이 가능하고, 분산 환경에서 노드의 확장이 유연한 통신 미들웨어인 nComm+를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.561-563
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• 2014

애드혹 네트워크(Ad Hoc Network)는 최근 이슈가 되고 있는 사물 간 인터넷(Internet of Things), 스마트그리드(Smart Grid), 사람 중심 도시 센싱(People-Centric Urban Sensing), 해상 통신(Maritime Communications) 환경에서 다양하게 활용되는 네트워크 구조다. 이러한 환경에서의 애플리케이션들은 사용자들에게 다양한 편의성을 제공하기 위하여 사용자의 민감한 프라이버시 정보를 요구하기도 한다. 하지만, 만약 수집되어지는 프라이버시 정보가 인가되지 않은 공격자에게 노출된다면, 사용자는 불안함을 호소할 수 있을 것이고, 동시에 해당 데이터를 수집하고자 했던 서비스제공자는 경제적으로 커다란 손실을 입을 수 있다. 이러한 프라이버시 정보 노출을 방지하기 위하여 안전한 데이터 수집 기법들이 연구되어 왔다. 하지만, 대부분의 기법들은 기밀성만 제공할 뿐, 부인방지 및 익명성은 제공하지 않는다. 그리고 더 나아가 기존 기법들은 통계정보 수집과 개별적인 정보 수집을 동시에 제공하지 않는다. 본 논문은 개별정보수집 및 통계정보 수집을 모두 지원하며 동시에, 사용자에게 강화된 익명성 개념인 비연결성을 제공하는 새로운 데이터 수집 기법을 소개한다.

• Knowledge Management Research
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• v.14 no.2
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• pp.117-135
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• 2013

In a contemporary organization, the role of social capital has been increasingly important in sharpening knowledge management practices. The primary objective of this paper is to propose a research model to measure the effects of social capital on individual performance. The model also investigates the mediating mechanism of knowledge acquisition and knowledge transformation, both of which are critical in fostering an enterprise's absorptive capacity. The field data was collected from a knowledge-centric organization. The analysis result reveals that shared goal is crucial in enabling knowledge processes. Furthermore, it is found that knowledge transformation rather than knowledge acquisition is more likely to lead to individual task performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.25-27
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• 2001

웹 상의 데이터 표현 및 교환의 새로운 표준으로 인식되어 점차 그 교류의 앙이 중가하고 있는 XML 문서를 효과적으로 저장, 접근 및 검색하기 위한 기법에 대한 연구가 많았으나, 기존의 연구들은 데이터중심 문서의 특성이 두드러지는 XML 문서룬 대상으로 하는 것이 대두분이였다. 그러나 효과적인 XML 문서의 저장 및 검색을 위해서는 XML 문서의 실제 사용 목적이나 그 특성에 따라 XML 문서를 분류하여 각 특성에 맞는 저장, 접근 및 검색 기법을 개발하고 이를 통합한 XML 문서 저장 시스템의 개발이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 통합 시스템 개발에서, 인간 이해 중심의 문서적 특성을 가지는 문서중심 문서를 위한 데이더 모델을 제안한다. 제안된 데이터 모델은 루트 노드가 존재하는 방향성과 순서가 있는 그래프 형태를 지원하며, XML 문서의 주요 구성 요소를 지원하는 여러 타입의 노드와 다양한 노드 사이의 관계를 표현하는 링크로 구성되어 XML 문서가 가지는 의미와 구조적 특징이 잗 표현되도록 하였다. 또한 모델링 후 손실되는 정보가 거의 없기 때문에, 다시 XML 문서로 변환하면 원래 XML 문서 그대로 복원되는 장점이 있어 문서중심 문서의 저장 및 검색을 위한 전용XML 저장 시스템에 적합한 데이터 모델이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.177-179
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• 2014

컨텐츠 중심 네트워크(CCN)는 데이터 송수신을 위해 IP 주소로 종단 간 1:1 연결을 맺어야 하는 기존 인터넷의 비효율성을 해결하고자 등장한 미래 인터넷 기술 중 하나이다. CCN은 IP 주소 대신 컨텐츠의 이름을 사용하여 라우팅을 수행하며 네트워크상의 노드들이 컨텐츠를 저장하고 컨텐츠를 요청하는 인근의 소비자들에게 배포하는 방식을 사용한다. 하지만 기존의 CCN은 최초 데이터 패킷이 도착한 하나의 경로로만 컨텐츠를 수신하고 이후에 도착한 데이터 패킷은 폐기하기 때문에 전송률과 대역폭 측면에서 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 다수의 노드에 서로 다른 데이터 청크를 요청하여 다중경로를 통해 컨텐츠를 효율적으로 수신하는 기법을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.22 no.2
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• pp.178-185
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• 2019

Recently, due to the rapid growth of the internet the existing network architecture is showing limitations. In order to overcome these problems SDN has been proposed as a new paradigm. EIGRP is a modern routing protocol with many advantages but little research has been done on operation in SDN. In this paper we propose a controller-centric EIGRP based on the SDN environment. To construct the SDN network, We seperate the control function and the data transfer function and the EIGRP is operated by a separated controller. Experiments have shown that the proposed scheme can actually work and be used effectively.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.172-175
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• 2021

4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.5
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• pp.27-36
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• 2020

In this paper, we propose a method to derive valuable but hidden infromation from the data which is the core foundation in the 4th Industrial Revolution to pursue knowledge-based service fusion. The hyper-connected societies characterized by IoT inevitably produce big data, and with the data in order to derive optimal services for trouble situations it is first processed by discovering valuable information. A data-centric IoT platform is a platform to collect, store, manage, and integrate the data from variable devices, which is actually a type of middleware platforms. Its purpose is to provide suitable solutions for challenged problems after processing and analyzing the data, that depends on efficient and accurate algorithms performing the work of data analysis. To this end, we propose specially designed structures to store IoT data without losing the semantics and provide algorithms to discover the useful information with several definitions and proofs to show the soundness.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.13 no.3
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• pp.397-404
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• 2010

Recently, there is on-going research about tactical data link system based on the legacy radio. Tactical data link based on legacy radio is operated mostly in narrow bandwidth under 25khz. Communicating traffics in nodes participated at network need to be minimized for distributing tactical data in narrow bandwidth. In addition, the data distributing structure is necessary for distributing tactical informations such as a situation awareness and so on to war fighters. However, conventional server-client system wastes a lot of time to obtain information for war fighters as user uses pull system to gather necessary information by seeking it one by one. Especially, the fighter pilot is supposed to dedicate into a situation awareness and fight mission in every seconds but seeking information of a user terminal while aircraft maneuvering affects as obstacle to concentrate engaging hostiles. therefore, push technology, the tactical data distributing system, is necessary for war fighters to receive fixed tactical data automatically without putting attention to it. This paper propose the UMPC tactical data link push framework. the UMPC tactical data link is a tactical data link system based on the legacy radio. Proposed push framework is verified by composing experiment environment and testing.