• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.723-725
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• 2000

인터넷을 이용한 웹 기반 교육환경(WBI)의 가장 큰 문제점은 학습평가 보안과 전자수업안의 작성 및 제작에 어려움 그리고 웹 기반 교육환경의 평가 기준을 정하는 것이다. 이 연구에서는 이러한 문제점들을 데이터 에어하우스(DW)를 이용한 DBS 시스템을 제안하여 해결하고자 했으며 제안된 DataBase Study(DBS) 시스템의 특징을 살펴보고자 한다. DBS 시스템은 교수화면과 수강자화면으로 구성되며 WBI상에 있는 데이터를 가공하여 DW를 작성하고 이것을 다시 데이터 마이닝하여 DBS시스템의 장점은 기존의 자료를 가공하여 좀더 유용한 자료를 제공받으며 기존의 자료를 이용하여 전자수업안의 제작을 좀 더 쉽게 할 수 있고 교사의 일방적인 수업진행이 아닌 등록된 정보를 활용한 학생들의 참여를 유도할 수 있다는 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.91-93
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• 2006

본 논문은 기존 쇼핑몰의 데이터베이스에서 쇼핑몰 운영자가 여러 각도에서의 올바른 자료 분석, 신속한 의사 결정 데이터의 무결성과 일관성을 제공하고 효율적인 데이터 사용을 위해 고객의 구매데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 데이터 웨어하우스에서 뷰를 활용한 관리 방법을 제시하고자 한다. 제시된 기법들 중에서 부가 파일을 이용하여 효과적으로 실체뷰를 자체적으로 관리하는 방안을 알아보고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.4
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• pp.69-76
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• 1999

Recently, it has been studied the methods to materialize and precompute the query results for complexed spatial aggregation queries with high response time and the popular use in spatial data warehouse. In this paper, we propose extended selective materialization algorithm and present the way to materialize selectively which is considered access frequency and computation time of spatial operation according to spatial measures of spatial views for improvement of existing selective materialization algorithms.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.13 no.2
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• pp.1-15
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• 2006

This paper classifies the critical knowledge/skill set required to IS practitioners according to content or domain of knowledge : IS technology knowledge/skills, organizational and societal knowledge/skills, interpersonal knowledge/skills, and personal traits knowledge/skills. The survey reveals that Korean IS practitioners rate interpersonal knowledge/skills and personal traits knowledge/skills the most important, and organizational and societal knowledge/skills the least important. Specifically, they rate creative thinking, critical thinking, interpersonal communication skills, team working skills, personal motivation, operating systems, programming languages, DB/data warehouse, IS technological trend, networkicommunicationisecurity especially important. The survey also shows that Koran IS practitioners feel knowledge deficiency in almost all knowledge/skills areas. The results confirm that the curriculum of universities, the training and education programs of industries, and IS/IT education policy of the government should be revised as soon as possible.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.133-136
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• 2004

데이터 웨어하우스(Data Warehouse : DW)는 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 신속한 의사 결정 지원을 위해 최종 사용자가 여러 곳의 기업 내에 흩어져 있는 방대한 데이터를 손쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 활용되고 있다. 현재 데이터 웨어하우스의 중요성이 부각되고 있는 가운데 온라인 분석 처리(On Line Analytical Processing : OLAP) 시스템이 데이터 웨어하우스 안에서 활용되고 발전되고 있다. 기존 연구에서는 서로 다른 OLAP 제품에서 공통으로 사용할 수 있는 모델을 적용하여 OLAP 메타데이터 교환 시스템을 설계해왔다. 그러나 본 논문에서는 서로 다른 OLAP 제품을 공통으로 사용할 수 있는 질의 언어 시스템 설계 전 단계인 논리적 설계를 UML snowflake 다이어그램을 이용하여 설계 하였다. 실험결과, XML 문서의 변환된 OLAP 메타 데이터를 이용하여 UML snowflake 다이어그램 설계를 통해 통합된 OLAP 제품의 XML 문서 구조가 논리적으로 설계되어 메타 데이터가 통합됨을 알 수가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.354-357
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• 2004

Data warehouse is subject-oriented, integrated, non-volatiled data, and it used for OLAP(On-Line Analytical Processing) the extraction of information from making decision processing. In the present, lots of study have been devoted to multidimensional modeling between OLAP operator and star schema. In this paper, the design of using the snowflake schema for object-oriented conceptual relation is more extended than using drill-across operator. The object-oriented relation schema which was not applicable has been improved through the design.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.281-283
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• 1999

본 논문에서는 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템(Object-Relational DBMS: ORDBMS) 기반의 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)에서 성능 향상을 위한 인덱싱 기법과 이를 이용한 질의 처리 기법을 제안한다. 지금까지 관계형 DBMS를 기반으로 한 데이터 웨어하우스의 성능향상에 관한 연구는 활발히 이루어져 왔으나, ORDBMS에 기반한 데이터 웨어하우스의 구축 및 질의 처리 성능에 관한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 데이터 웨어하우스는 기존의 데이터베이스와는 비교할 수 없을 만큼의 대용량 데이터를 가정하므로 ORDBMS를 이용하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 경우에도 적절한 성능의 보장이 필수적으로 요구된다. 제안된 인덱싱 기법을 사용함으로써 데이터 웨어하우스 분석용 질의에 포함된 비용이 큰 조인과 그루핑 연산은 비용이 저렴한 인덱스 액세스 연산으로 대치되며, 데이터의 량과 거의 무관하게 질의 처리 비용이 고정되는 효과를 얻을 수 있다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.1 no.1
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• pp.143-157
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• 2003

This paper examines the changed consumer perception to internet based channel. Internet based channel has time merit, place merit, assortment merit, compatibility merit, and so on. For seller, in the mean while, it has merits in the way of diminishing physical distribution cost, promotion cost, and reaching globally in the same time. In spite of so many merits of internet based channel, there were many types complain in past. Most of all, consumers expect that it will provide low-price merit to consumer, because it doesn't need shop, warehouse, stock, etc. Based on the empirical analyses in past, it didn't work, especially to price oriented consumer's perception. But in this research, it shows changing consumer's perception. Comparing past data with current data, we found outstanding gross in price related variables figure. But, in goods delivery related factors and personal credit information related factor, consumer recognized much more negatively yet. So, we conclude that even though some factors show improved perception, there are tasks to solve. We will observe the tuning point at that time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.613-616
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• 2020

본 연구는 소상공인에게 쉽고 간단한 사용자 인터페이스를 통한 효과적인 창고 운용 최적화 솔루션을 제시하며, 장기적으로 소상공인의 종합적인 온라인 판로 개척 체계 확립을 목표로 한다. 세부적으로 최신 물류 트렌드인 RFID 기술을 접목한 Smart 입출고 Machine 의 개발과 Machine Learning 기술을 이용한 창고 보안 Smart 개폐 장치, 안정적인 제품/주문 Data 관리를 위한 클라우드 서버(AWS) 서비스를 제공함과 더불어 Data 분석을 통한 트렌드 분석으로 소상공인이 온라인 생태계에 수익을 높이며 안정적으로 정착할 수 있는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.557-560
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• 2023

중소기업 현장에서 운용되고 있는 재고, 제품 관리 시스템을 기반으로, 숙련공의 경험적 지식(암묵지)를 형식지화 할 수 있는 방법을 제시하기 위해 기존 자료를 기반으로 하는 데이터 수집 및 가공 설계 파이프라인을 제시. 또한 해당 데이터를 기반으로 GA, AI기술 적용을 도모하여 기존의 업무지원시스템(Warehouse Management System, WMS / Manufacturing Execution System, MES)에서 제시할 수 없었던 "업무 지식의 자동화된 승계"의 기초를 마련하는 방법을 제시하고자 한다.