A handover is a technology that enables data transmission and receipt seamlessly while a mobile station moves from the current base station to another base station. The handover is basically classified into two types; a horizontal handover which changes a radio link only without changing a network link, and a vertical handover which changes both in heterogeneous networks. In this paper, we propose a vertical handover protocol in a dual base station which supports both of W-CDMA and WiBro networks based on SDR (Software Defined Radio), verify the rightness using a state transition diagram and a Petri-net, and evaluate the performance of the proposed protocol using NS-2 simulator.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.3
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pp.78-84
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2009
The purpose of this study was to compare gait patterns during pregnancy. Because of the changes in hormone levels and anatomical changes such as body mass, body-mass distribution, joint laxity, and musculotendinous strength that result from pregnancy, it was possible that there would be certain gait deviations associated with these changes. Three-dimensional gait analyses were performed from a self-selected pace, and six subjects(height : $163{\pm}5.3cm$, mass : $61.3{\pm}3.80kg$, $65.3{\pm}5.14kg$, $70.2{\pm}4.98kg$) participated in the three times(the early, middle and last years). 7 cameras(Proreflex MCU-240, Qualisys) and 2 force plates (Type 9286AA, Kistler) were used to acquire raw data. The parameters were calculated and analyzed with Visual-3D and Joint moments computed using inverse dynamics. In conclusion, pregnant women's gait patterns were changed during pregnancy period because pregnancy makes them physical changes. The main changes were joint moments and kinematic factors during pregnancy period. The pregnancy transformed normal gait pattern Into toe out position. Therefore, exercise programs to improve muscle activity were necessary where joint moments were small. The development of simulator should be studied for pregnant women's tailored shoes and accessories in future.
This study proposes th analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaos feature extraction for ultrasonic pattern recognition. Features extracted from time series data using the chaos time series signal analyze quantitatively weld defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and Lyapunov exponent. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaosity resulting from distance shifts such as 0.5 and 1.0 skip distance. Such differences in chaosity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative chaos feature extraction, feature values of 4.511 and 0.091 in the case of side hole and 4.539 and 0.115 in the case of vertical hole were proposed on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaos feature extraction in this study can enhances ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone such as side hole and vertical hole.
This paper introduces a new computational efficient Dilution of Precision (DOP)-based landmark exclusion method while ensuring the safety of the LiDAR-based navigation system that uses an innovation-based Nearest-Neighbor (NN) Data Association (DA) process. The NN DA process finds a correct landmark association hypothesis among all potential landmark permutations using Kalman filter innovation vectors. This makes the computational load increases exponentially as the number of landmarks increases. In this paper, we thus exclude landmarks by introducing DOP that quantifies the geometric distribution of landmarks as a way to minimize the loss of integrity performance that can occur by reducing landmarks. The number of landmarks to be excluded is set as the maximum number that can satisfy the integrity risk requirement. For the verification of the method, we developed a simulator that can analyze integrity risk according to the landmark number and its geometric distribution. Based on the simulation, we analyzed the relationship between DOP and integrity risk of the DA process by excluding each landmark. The results showed a tendency to minimize the loss of integrity performance when excluding landmarks with poor DOP. The developed method opens the possibility of assuring the safety risk of the Lidar-based navigation system in real-time applications by reducing a substantial amount of computational load.
This paper presents a new attitude stabilization and control of an unmanned helicopter based on neural network compensation. A systematic derivation on the dynamics of an unmanned small-scale helicopter is performed. Combined rotor-fuselage-tail dynamics is derived in body-fixed reference frame with its origin at the C.G. of the helicopter. And the resulting nonlinear equation of motion consists of 6-DOF air vehicle dynamics as well as the rotor flapping and engine torque equations. A simulation model was modified using the existing simulator for an unmanned helicopter dynamic model, which reflects the unmanned test helicopter(CNUHELI). The dynamic response of the refined model was compared with the flight test data. It can be shown that a good coincidence was accomplished between the real unmanned helicopter system and the mathematical model. This dynamic model was linearized for classical controller design using small perturbation method. A Neuro-PD control system was designed for both longitudinal and lateral flight modes, and the results were compared with the PD-only control response. Simulation results show that the proposed Neuro-PD control system demonstrates better performance.
Park, Cheonman;Lee, Seongbong;Kim, Hyeji;Lee, Dongjin
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.232-238
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2020
In this paper, we study on aerial objects detection and position estimation algorithm for the safety of UAV that flight in BVLOS. We use the vision sensor and LiDAR to detect objects. We use YOLOv2 architecture based on CNN to detect objects on a 2D image. Additionally we use a clustering method to detect objects on point cloud data acquired from LiDAR. When a single sensor used, detection rate can be degraded in a specific situation depending on the characteristics of sensor. If the result of the detection algorithm using a single sensor is absent or false, we need to complement the detection accuracy. In order to complement the accuracy of detection algorithm based on a single sensor, we use the Kalman filter. And we fused the results of a single sensor to improve detection accuracy. We estimate the 3D position of the object using the pixel position of the object and distance measured to LiDAR. We verified the performance of proposed fusion algorithm by performing the simulation using the Gazebo simulator.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.2
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pp.29-35
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1998
In this paper, the proposed audio/video control device for multiple user in the multimedia platform is changed for the better a disadvantage that must get one computer per participant to process a floor mode needed for interactive collaboration in the multimedia based distance education. It also proposed simulator of co-work environment that included multimedia data. This developed to proceed a multimedia distance education efficiently and sharing a computer among multiple users. Therefore, this is resulting in a reduction the cost needed to build a multimedia distance education system as well as totally simplified the organization of system. It also offers compatibility and generality, interfacing with the printer port of standard PC supporting the bi-direction mode.
Purpose: The purpose of this study was to develop a model for handoff education for nursing students based on simulation using video and to identify educational effects of a simulated situation in pediatric care units. Methods: Data were collected from May 1 to 30, 2016. Participants were 84 senior nursing students in Seoul (video group: 43, simulation group: 41). Both groups were given a lecture and pre-briefing on handoff education. The simulation group had nursing practice on resolving health issues for respiratory distress using a high-fidelity baby simulator. The video group watched a video recording of a scenario based simulation, and used a summarized handoff situation to practice patient handoff to another student. Results: There was no significant difference between the two groups for handoff self-confidence, problem solving ability, handoff competence (self-assessment of students), or learning satisfaction. Self-confidence increased significantly in both groups. Handoff competency evaluated by the instructor was higher in the video group compared to the simulation group (t=2.33, p=.022). Conclusion: Nursing student education for handoff practice utilizing a video in the pediatric unit was more cost effective. Therefore, it could be a useful educational method for students in learning patient handoff practices and helpful for related research.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.199-204
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2010
Recently, the transmission amount of information that each single person requires is growing by development of electron information communication technology. So in this paper we analysis the phase noise characteristics to obtain a most suitable of SNR performance request characteristic by BER on CATV transmission system that satisfy performance request DOCSIS 2.0 standard. Especially we get the parameter value of PLL that satisfy phase noise characteristic request standard using developed simulator. Presented method can be used to obtain a performance request standard connection performance request standard of high speed CATV transmission system in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.4
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pp.747-752
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2009
Three dimensional(3D) Poisson's equation is used to calculate the potential variation for FinFET in the channel to analyze subthreshold current and short channel effect(SCE). The analytical model has been presented to lessen calculating time and understand the relationship of parameters. The accuracy of this model has been verified by the data from 3D numerical device simulator and variation for dimension parameters has been explained. The model has been developed to obtain channel potential of FinFET according to channel doping and to calculate subthreshold current and threshold voltage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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