Web GIS (Geographic Information Systems) service systems provide the various GIS services of analyzing and displaying the spatial data with friendly user-interface. These services are expanding the business domain and many users want to access the distributed various spatial data. But, it is difficult to access diverse data sources because of different spatial data format and data access methods. In this paper, we design and implement web GIS services based on the inter-operability and GML (Geography Markup Language) of OGC(Open GIS Consortium) in web distributed environment. Inter-operability provides unique accessing method to distributed data sources based on OLE DB technology of Microsoft. In addition, GML support web GIS services based on XML. We design these GIS services as components using UML (Unified Modeling Language) of an object-oriented modeling language for specifying, visualizing, constructing, and documenting the artifacts of software system. In addition, they also were developed in object-oriented computing environment, and it provides the interoperability, language-independent, easy developing environment as well as re-usability.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.393-394
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2022
본 논문에서는 과학기술정보통신부와 통계청에서 주관하고 한국산업인력공단에서 시행(한국데이터산업진흥원 위탁)하는 「빅데이터분석기사」에 대한 필기 및 실기 시험의 내용을 설명하고 지금까지 2회에 걸쳐 시행된 시험에 대한 문제점과 이에 대한 해결방안을 제시하였다. 2021년 처음 시행된 국가기술자격으로써 기존 자격증과의 차별성, 난이도 조정, 수험생들의 각종 민원 발생 등의 문제를 해결하기 위한 체계적인 시스템 마련이 요구되며, 향후 데이터 과학자들에 대한 수요 급증에 대비하기 위해 빅데이터분석 실무 능력을 평가하기 위한 바람직한 제도와 정책이 병행되어야 한다.
Purpose This study aims to develop a job model for data convergent talents to meet the rapidly changing demands of the data industry. To create a job model, we first define and categorize data convergent talents with balanced competencies in data technology and domain knowledge, and then develop a job model by investigating job areas, scope, activities, and competencies. Design/methodology/approach The research is conducted using the following procedures and methodology. First, we conduct a current status survey on data talent demand, data talent policies, data talent programs, and curricula at home and abroad; second, we collect opinions on the jobs and competencies required for data convergent talents and curricula for talent development through in-depth interview with experts; and third, we present the job areas and job activities of data convergent talents derived from the previous status survey and expert opinions based on the National Competency Standards(NCS). Findings The research findings indicate that there are total of six job roles for data convergent talents, including data scientist, data planner, data architect, data developer, data engineer, and data analyst. It was observed that each of these roles requires the development of common competencies within their respective fields, followed by a need for further specialization into specific competencies within each professional domain.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.38
no.3
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pp.343-354
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2018
In this study, the first experience of the whole research process of a novice scientist (student A) who participated in the Undergraduate Research Program (URP) was analyzed. The data were collected through observation, interviews, and document analysis with the cultural historical activity theory being used as a theoretical lens. At the beginning of novice's research, the mentor guided him in setting a research goal and provided mediating artifacts. Student A formed a research team based on the vertical relationship without a shared mental model. Two major contradictions occurred and they were the sources of changes of student A's activity system. The first contradiction was between the mentor's educational philosophy and the mentee's educational needs, which was resolved in a way that student A asked and used the mentor's network to obtain his needs about task-specific details. The second contradiction arose because the team members wanted horizontal relationship while student A wanted to stick to the vertical relationship. After student A accepted the opinions of the team members, they cooperatively changed the division of labor in the activity system. Student A decided to become a scientist and not a physics teacher, even if his major is physics education after finishing his URP research process. His URP experience also created and expanded his network in the academic field, and his negative attitude toward collaboration changed positively. Through the analysis of the structure and changes in the activity system of URP research, implications for instructional method and support system of the apprenticeship can be obtained.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.3
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pp.371-387
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2016
Learning at the elbow of scientist is a well-known educational approach to improve students' understanding of science and scientific practice. This study, in the perspective of legitimate peripheral participation in a community of practice, explores how students' scientific practice and perception could be shifted through R&E program with the development of participation. Data from participant observation for 18 months and in-depth interviews were analyzed based on constant comparative method to extract common characteristics of students' participation and major shifts in their scientific practices and perceptions. Students' development of participation was categorized into three stages: legitimate, peripheral, and full participation. In the stage of peripheral participation, students perceived themselves as mere students and showed passive engagement. They just followed the directions of researchers and didn't know what they should be doing. But through continuous participation, students showed enhanced engagement like voluntary article reading, role assignments, and establishing norms in a community of practice with the reference of scientists'. In this stage of transitional participation, students also showed a deepened perception on everyday life of scientist and the community of scientist. And finally in the stage of full participation, students showed responsibility and ownership on research and continuous efforts to refine their research. They recognized themselves as beginning scientists. With these findings, this paper highlighted the dynamic processes of students' development of scientific practices and identity through R&E participation. It also suggests implications for research programs for education, especially for students who have already articulated a science-related career but still have only foggy notions about science.
Purpose: This study suggests that Six Sigma MBB should be used as a key talent to lead the fourth industrial revolution era by training them with big data processing capability. Methods: Through the analysis between articles on the fourth industrial revolution and Six Sigma related papers, common competencies of data scientists and Six Sigma MBBs were identified and the big data analysis capabilities needed for Six Sigma MBB were derived. Then, training was conducted to improve the big data analysis capabilities so that Six Sigma MBB is able to design algorithms required in the fourth industrial revolution era. Results: Six Sigma MBBs, equipped with the knowledge in field site improvement and basic statistics, were provided with 40 hours of big data analysis training and then were made to design a big data algorithm. Positive results were obtained after applying a AI algorithm which could forecast process defects in a field site. Conclusion: Six Sigma MBB equipped with big data capability will make the best talent for the fourth industrial revolution era. A Six Sigma MBB has an excellent capability for improving field sites. Utilizing the competencies of MBB can be a key to success in the fourth industrial revolution. We hope that the results of this study will be shared with many companies and many more improved case studies will arise in the future as a result of this study.
Kim, Ji Hyun;Jeon, Songhee;Jeong, Ha Jin;Jeon, Mi Yang
Journal of Korean Biological Nursing Science
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v.22
no.2
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pp.139-147
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2020
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of different intensity of aerobic exercise for four weeks on cardiovascular risk factors, reactive oxygen, and antioxidant enzymes in old mice. Methods: Eighteen male C57BL/6 mice age 18 months were randomly classified into the control group (n= 6), the moderate intensity exercise group (n= 6), and the low intensity exercise group (n= 6). The training groups performed the aerobic exercise twice daily for 20 minutes, five days weekly for four weeks. Data were analyzed using descriptive statistics, analysis of variance (ANOVA), the Chi-square test, and the Tukey's test with the SPSSWIN 21.0 program. Results: In this study, among the risk factors of cardiovascular disease, blood sugar (BS) (p= .023) and total cholesterol (TC) (p= .001) were significantly different between the moderate intensity exercise group and the control group. Additionally, there were significant differences in the reactive oxygen malondialdehyde (MDA) (p= .001), the antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD) (p< .001) and glutathione reductase (GR) (p= .015) between the moderate intensity exercise group and the control group. Conclusion: This finding suggests that moderate intensity aerobic exercise promotes the activity of antioxidant enzymes and lowers cardiovascular risk factors in older mice.
C. Gottsche(1855-1909), the Deutsch geologist, was invited by $M{\ddot{o}}llendorff$ who was the viceminister of foreign affairs in Korea, and travelled through the inland of Korean peninsula in 1884. He covered 2,550km in 138 days. After that journey, he wrote three academic papers about the geography and geology of Korea with the data of that field trip. Those paper bear considerable significance in that they included the first approaches to Korean geography and geology by a field-scientist with a modern academic training. Unlike other two papers focusing on the geology or the minerals, "The Geography of Korea(${\ddot{U}}ber$ Land und Leute in Korea(1886))" has its own value as a historical document, because it shows how the contempory Korea actually appeared to the eye of a $19^{th}$ western field-scientist. As this has not been introduced in Korean acdemic journals yet, this study might contribute to the understanding of how westerners regarded Korea in the end of 19th century.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.9
no.1
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pp.27-38
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2016
Through the systematic analysis on articles about the environment in newspapers, the news reports were considered as effective materials, so after being reconstructed, they were used as learning materials in a lesson on environment contamination which is newly introduced in Earth Science I from the 2009 curriculum revision. To examine students' attitude toward science, before and after NIE application to the students, Test of Science Related Attitudes(TOSRA) as a test tool was carried out which was composed of 7 categories - four optional questionnaires for each category, 28 in total were used. The result was as follows: in a pretest, based upon the average scores by factors the factors ranked from the highest to the lowest as follows: the social meaning of science, the acceptance of the scientific attitude, the commonness of a scientist, the attitude to scientific exploration, the pleasure in science class, the vocational interest in science, the concern over science as a hobby, and in posttest, their ranking as follows: the acceptance of the scientific attitude, the pleasure in science class, the commonness of a scientist, the social meaning of science, the attitude to scientific exploration, the vocational interest in science, the concern over science as a hobby. Also they were all statistically significant at a significant level p<0.05. However, the test revealed that there were some negative effects on the social meaning of science and the attitude to scientific exploration and therefore it is judged that in order to overcome those influences, some bright articles about solving the environment contamination should be applied to the lessons and be complemented effectively by experiments and various media: NIE as well as science magazines, data from Internet search and treatises on science.
Nowadays, Electronic Medical Record (EMR) has just implemented at few hospitals for Outpatient Department (OPD). OPD is the diversified data, it includes demographic and diseases of patient, so it need to be clustered in order to explore the hidden rules and the relationship of data types of patient's information. In this paper, we propose a novel approach for unsupervised clustering of patient's demographic and diseases in OPD. Firstly, we collect data from a hospital at OPD. Then, we preprocess and transform data by using powerful techniques such as standardization, label encoder, and categorical encoder. After obtaining transformed data, we use some strong experiments, techniques, and evaluation to select the best number of clusters and best clustering algorithm. In addition, we use some tests and measurements to analyze and evaluate cluster tendency, models, and algorithms. Finally, we obtain the results to analyze and discover new knowledge, meanings, and rules. Clusters that are found out in this research provide knowledge to medical managers and doctors. From these information, they can improve the patient management methods, patient arrangement methods, and doctor's ability. In addition, it is a reference for medical data scientist to mine OPD dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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