• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.639-643
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• 2005

본 논문은 컴포넌트 검색을 위한 정보저장소 구조를 설계하였다. 정보저장소는 컴포넌트 검색을 위한 구문분석, 검색방법, 뷰어, 재사용으로 연결시킬 수 있도록 데이터, 프로세스, 뷰어로 구분하여 구성하였다. 컴포넌트 검색은 개선된 스프레딩 액티베이션 알고리즘을 이용하여 그 결과를 뷰어를 통하여 보여준다. 검색 결과는 우선순위가 높은 순서로 검색되기 때문에 재사용의 효율성이 높다.

• 아동학회지
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• 제9권2호
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• pp.119-132
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• 1988

The purpose of the present study was to investigate the age-related and encoding-, or retrieval- conditions-related differences in recall and to assess any possible interaction between encoding and retrieval conditions. 108 first and fifth grade children and college adults were presented a 30 item set of pictures for recall it a 2-trial study-test procedure. The data were analyzed in 3(age) x 3(encoding condition) x 3(retrieval condition) x 2(trials) mixed analyses of variance with repeated measures on the last factor. The results indicated the age-related differences in recall and encoding conditions-related differences in recall in the fifth-graders and college adults. Also, the first and fifth grade children's recall was influenced by retrieval conditions. The fifth graders' recall was a function of the interaction of encoding and retrieval conditions.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제14권6호
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• pp.614-618
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• 2008

인터넷 서비스의 급속한 발전으로 멀티미디어 데이타의 양이 크게 증가함에 따라, 이를 분석하여 유용한 정보를 얻기 위해 사용자 개개인에 초점을 맞춘 효율적인 검색기술이 필요하게 되었다. 하지만 최근 웹사이트에서 제공하는 사용자 모델링 서비스는 텍스트 기반 페이지 구성이나 추천 검색 등에만 국한되어 있는 단점이 있다. 본 논문에서는 사용자 모델링 기법을 동영상 검색에 적용하기 위해 사용자의 선호도를 베이지안 네트워크로 모델링하고, 추론된 확률 값을 검색에 반영하는 방법을 제안한다. 이를 위해 실제 연구실 환경 내에 존재하는 컨텍스트 정보를 정의하였고, 설치된 카메라로부터 얻어진 동영상이 포함하는 컨텍스트 정보를 텍스트의 형태로 주석을 달았다. 사용자로부터 입력받은 사용자 개인의 정보는 설계된 베이지안 네트워크 모델의 증거 값으로 사용되어, 그로부터 사용자의 선호도를 추론하도록 하였다. 베이지안 네트워크의 추론 결과로 얻어진 확률 값은 검색에 반영되어 각 사용자의 선호도에 맞는 검색 결과를 보여준다. 사용자 평가 결과, 제안하는 모델을 사용하여 선택된 결과의 만족도가 일반적인 검색의 결과에 비해 높음을 확인하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권6호
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• pp.2527-2545
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• 2016

Measuring the similarity of given samples is a key problem of recognition, clustering, retrieval and related applications. A number of works, e.g. kernel method and metric learning, have been contributed to this problem. The challenge of similarity learning is to find a similarity robust to intra-class variance and simultaneously selective to inter-class characteristic. We observed that, the similarity measure can be improved if the data distribution and hidden semantic information are exploited in a more sophisticated way. In this paper, we propose a similarity learning approach for retrieval and recognition. The approach, termed as LDA-FEK, derives free energy kernel (FEK) from Latent Dirichlet Allocation (LDA). First, it trains LDA and constructs kernel using the parameters and variables of the trained model. Then, the unknown kernel parameters are learned by a discriminative learning approach. The main contributions of the proposed method are twofold: (1) the method is computationally efficient and scalable since the parameters in kernel are determined in a staged way; (2) the method exploits data distribution and semantic level hidden information by means of LDA. To evaluate the performance of LDA-FEK, we apply it for image retrieval over two data sets and for text categorization on four popular data sets. The results show the competitive performance of our method.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권7호
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• pp.799-803
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• 2010

KDB-트리는 다차원 데이터를 검색하기 위한 전통적인 색인 기법이다. 많은 연구에서 낮은 저장 공간 사용과 검색 성능이 KDB-트리군의 두 병목현상이라고 언급되고 있다. 데이터 삽입 순서와 데이터의 편향으로 인한 불필요한 공간 분할이 그 원인이다. 본 논문에서는 편향 데이터를 효율적으로 처리하고, 검색 성능을 향상시키기 위한 새로운 색인 구조인 $KDB_{CS}^+$-트리를 제안한다. $KDB_{CS}^+$-트리는 분할 정보를 비트벡터로 표현하는 압축 기법과 노드의 그룹화를 통한 포인터 제거 기법을 활용하여 중간 노드의 팬-아웃을 증가시키고, 중간 노드의 엔트리를 계층적으로 표현함으로써 중간 노드의 사용율을 높인다.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제10권3호
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• pp.21-31
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• 2020

The study examined information retrieval tools as predictors for information resources utilization, four research questions, and four hypotheses were made to guide the study. A descriptive survey was adopted for the study. Random sampling technique was used to select sample of 393 from a population of 557 academic staff registered in the University of Port Harcourt library. The questionnaire was adopted as a data collection instrument titled Information retrieval as predictors for information resources utilization (IRPIRUQ). Data were analyzed using both simple and multiple regression while analysis of variance (ANOVA) associate with regression was used for testing the hypotheses at 0.05 alpha level. The study revealed that information resources are under utilized as the OPAC and Online Databases are not easily accessed. Further findings showed that the academic staff made use of internet search engines more often than the OPAC and online databases. It was recommended among others that a new library software be installed in place of KOHA for wider connectivity and adequate distribution of software that will aid usage of the online databases and OPAC.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1995년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.40-44
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• 1995

In this paper, we propose a retrieval system using knowledges of database expressed linguistically, where the relation between data are constructed by FCM. Several algorithms have been proposed to solve the major problem in the conventional retrieval system that the system doesn't reply in case of no data equal to user's query, and to express knowledge of database linguistically. This paper proposes the improved method of adding new cluster and the method of retrieving database from user's query. The validity of this retrieval system is shown by applying its algorithm to an example : the mail order service in post office.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권7호
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• pp.2359-2376
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• 2022

With the exponential growth of medical image big data represented by high-resolution CT images(CTI), the high-resolution CTI data is of great importance for clinical research and diagnosis. The paper takes lung CTI as an example to study. Retrieving answer CTIs similar to the input one from the large-scale lung CTI database can effectively assist physicians to diagnose. Compared with the conventional content-based image retrieval(CBIR) methods, the CBIR for lung CTIs demands higher retrieval accuracy in both the contour shape and the internal details of the organ. In traditional supervised deep learning networks, the learning of the network relies on the labeling of CTIs which is a very time-consuming task. To address this issue, the paper proposes a Weakly Supervised Similarity Evaluation Network (WSSENet) for efficiently support similarity analysis of lung CTIs. We conducted extensive experiments to verify the effectiveness of the WSSENet based on which the CBIR is performed.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.95-104
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• 2009

본 논문에서는 노이즈에 강인한 음악 시작점 검출 알고리즘을 제안한다. 음악의 시작점 검출은 음악을 이용한 신호처리 시스템에 있어서 일관되지 않은 입력데이터를 통한 계산낭비, 비교검색 등의 문제 해결을 위해 필요한 것이다. 특히 신호처리를 이용한 내용기반 음악검색 시스템에서 시간의 순서로 데이터를 비교하는 시간순차적 검색방법에서는 더욱 필요시 된다. 시간순차적 검색 방법은 시간의 순서로 단순 비교를 수행하기 때문에 검색의 속도가 빠르다는 장점이 있는 반면 비교하는 데이터의 시작 시간이 동일해야 하는 단점이 있다. 하지만 디지털화된 음악은 비트레이트 변환에 의한 시작 시간의 동일함을 보장할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 검색의 전처리 단계에서 음악의 시작점을 검출함으로써 시간순차적 검색 방법을 적용하여 고속의 검색을 수행하면서도 인식률이 낮아지지 않게 하였다. 시작점 검출은 소리를 검출할 수 있는 최소 파형모형을 이용하였으며 노이즈에 강인하기 위하여 묵음에 존재하는 노이즈는 스킵핑을 하였다. 제안한 알고리즘은 실험을 통해 시작점 검출을 미적용한 결과보다 약 38% 성능이 향상됨을 확인하였으며 노이즈에 강인함을 검증하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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• pp.192-195
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• 2008

Radio occultation (RO) has been used in the planetary science since Microlab-1 was launched in 1995. With the RO technique, the profiles of atmosphere and the global atmospheric data can be obtained. In 2006, Taiwan launched six low Earth orbit (LEO) satellites as the RO constellation mission, known as FORMOSAT-3. In order to retrieve the RO data from original data, a retrieval algorithm, NCURO, is developed. The input of NCURO algorithm is mainly the excess phase of GPS signal, and the output is the dry pressure and dry temperature. Using temperature profiles retrieved by NCURO algorithm, temperature perturbation and potential energy of gravity wave have been evaluated. In this paper, the retrieval algorithm and the global distribution of energy of gravity waves are described and demonstrated.