In this paper, we are applied a nerve network to allow for the reflection of data learning methods in their overall forms by using cluster data rather than data learning by the stages and then selected a nerve network model and analyzed its variables through learning by the cluster. The CkLR algorithm was proposed to analyze the reaction variables of clustering outcomes through an approach to the initialization of K-means clustering and build a model to assess the prediction rate of clustering and the accuracy rate of prediction in case of new data inputs. The performance evaluation results show that the accuracy rate of test data by the class was over 92%, which was the mean accuracy rate of the entire test data, thus confirming the advantages of a specialized structure found in the proposed learning nerve network by the class.
Speaker verification system performance depends on the utterance of each speaker. To verify the speaker, important information has to be captured from the utterance. Nowadays under the constraints of limited data, speaker verification has become a challenging task. The testing and training data are in terms of few seconds in limited data. The feature vectors extracted from single frame size and rate (SFSR) analysis is not sufficient for training and testing speakers in speaker verification. This leads to poor speaker modeling during training and may not provide good decision during testing. The problem is to be resolved by increasing feature vectors of training and testing data to the same duration. For that we are using multiple frame size (MFS), multiple frame rate (MFR), and multiple frame size and rate (MFSR) analysis techniques for speaker verification under limited data condition. These analysis techniques relatively extract more feature vector during training and testing and develop improved modeling and testing for limited data. To demonstrate this we have used mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and linear prediction cepstral coefficients (LPCC) as feature. Gaussian mixture model (GMM) and GMM-universal background model (GMM-UBM) are used for modeling the speaker. The database used is NIST-2003. The experimental results indicate that, improved performance of MFS, MFR, and MFSR analysis radically better compared with SFSR analysis. The experimental results show that LPCC based MFSR analysis perform better compared to other analysis techniques and feature extraction techniques.
본 논문에서는 MPEG 비디오 데이터를 GoP 단위로 분할하여 장면전환 특성을 파악하고 그에 따라 칼만필터를 사용하여 비디오 데이터의 전송량을 예측하는 방법을 제안하고자 한다. 비디오 데이터의 정확한 장면전환을 파악하기 위해서 압축 도메인에서 고속으로 장면에 대한 정보를 검출하는 알고리즘을 사용하여 급진적 장면전환 유형과 점진적 장면전환 유형으로 분류하였다. 분류된 정보는 칼만필터의 세부 인자로 사용되어 비디오 데이터의 전송량을 예측한다. 본 논문에서 제안한 방법은 압축 도메인에서 장면전환 탐지와 비디오 데이터의 전송량을 예측하여 처리 시간을 감소시키고자 하였다. 세 종류의 서로 다른 비디오 데이터 911개의 1프레임을 사용한 실험에서 96.2- 97.6%로 전송량을 예측하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권2호
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pp.383-389
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2005
In this paper, we propose the pure premium rate of reliability insurance policy for radiators under the assumption of Weibull physics of failure. We also describe the performance factors which have an effect on failure characteristics of radiators. The maximum likelihood estimates of scale and shape parameters for assumed distribution are obtained by using accelerated life test data of sample sizes 5 using MINITAB.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권1호
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pp.49-57
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2004
In this paper, we calculate the premium rate of reliability insurance policy for wiper motors under the assumption of Weibull physics of failure. We also describe the performance factors which have an effect on failure characteristics of wiper motors. The maximum likelihood estimates of shape parameter and scale parameter are obtained by using interval censored real data of sample sizes 6 using MINITAB.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권2호
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pp.39-50
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2022
This research confirmed whether banks and saving banks increase their deposit margin under changes in the base rate. This paper has conclusions as follows. First, when the Bank of Korea changes the base rate, deposit rate variable are significant with panel analysis in the total data set and saving banks. This result implies that changes in the base rate affect deposit margin. Second, this study confirmed whether banks and saving banks maximize their deposit margin as base rate changes. As a result, when the Bank of Korea cut the base rate, the deposit margins of banks and saving banks decreased significantly. Still, their deposit margins are not statistically significant in the opposite situation. Therefore, this paper could not find evidence that banks and saving banks behave to maximize their deposit margin. Maybe, this phenomenon can appear because these financial institutions recognize this criticism.
International Journal of Reliability and Applications
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제3권1호
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pp.1-16
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2002
In reliability engineering, the bathtub-shaped hazard rates play an important role in survival analysis and many other applications as well. For the bathtub-shaped, initially the hazard rate decreases from a relatively high value due to manufacturing defects or infant mortality to a relatively stable middle useful life value and then slowly increases with the onset of old age or wear out. In this paper, we present a new two-parameter lifetime distribution function, called the Loglog distribution, with Vtub-shaped hazard rate function. We illustrate the usefulness of the new Vtub-shaped hazard rate function by evaluating the reliability of several helicopter parts based on the data obtained in the maintenance malfunction information reporting system database collected from October 1995 to September 1999. We develop the S-Plus add-in software tool, called Reliability and Safety Assessment (RSA), to calculate reliability measures include mean time to failure, mean residual function, and confidence Intervals of the two helicopter critical parts. We use the mean squared error to compare relative goodness of fit test of the distribution models include normal, lognormal, and Weibull within the two data sets. This research indicates that the result of the new Vtub-shaped hazard rate function is worth the extra function-complexity for a better relative fit. More application in broader validation of this conclusion is needed using other data sets for reliability modeling in a general industrial setting.
본 논문에서는 G.726 ADPCM 음성방식을 기존의 단일 압축을 대신 16Kbps 와 40Kbps의 두 가지 압축율을 사용한 가변 압축방식에 의한 음성 코딩 방식을 다루었다. 음성의 묵음 또는 소 신호 부분은 음질의 향상보다는 데이터 비트 수를 줄이기 위한 저 전송 16Kbps 압축율을 적용하였고 임계값 이상의 대 신호 부분은 음질을 향상하기 위하여 40Kbps의 압축율을 적용하여 모든 신호를 단일 압축율로 코팅하는 방식에 비하여 전체적으로 압축율을 높여 전송 비트 수를 줄이면서 음질을 저하시키지 않도록 하였다. 분 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 여러 가지의 임계값에 의한 가변 압축 코딩 방식에 대하여 압축율과 음질의 관계 를 다루었다. 또한 고정된 임계값에 대하여 입력 음성의 크기를 여러 가지로 변동하여 주변 배경잡음과 포화에 의한 음질의 저하를 고찰하여 가변 율에 의한 음성의 코딩방식에서 임계값과 입력의 크기가 음질 및 압축율에 미치는 영향을 다루었다. 각 시뮬레이션의 경우에 대하여 실지 음성의 원음에 대한 음질의 충실 도를 임의의 집단에 대하여 비교하여 음질의 충실 도를 확인하였다. 추후의 연구를 통하여 DSP에 의한 실시간 처리 시스템의 구현을 하고자 한다.
본 논문에서는 비직교 다중접속 시스템의 주파수 효율성 최대화를 위하여 다른 송신기가 동일한 주파수 대역에서 신호를 전송할 수 있다고 가정한다. 그리고 비직교 다중접속 시스템의 총 데이터 전송률의 최대화가 아닌 수신기의 데이터 전송률의 공정성 성능 개선에 집중한다. 따라서 본 논문에서는 간섭이 존재하는 비직교 다중접속 시스템을 고려하여 수신기의 평균 데이터 전송률에 대한 공정성 성능을 개선하기 위한 전력 할당 기법을 제안한다. 레일레이 페이딩 채널을 가정하여 수신기의 평균 데이터 전송률을 정의하고, 높은 신호 대 잡음비의 근사법을 이용하여 평균 데이터 전송률의 공정성 성능을 개선하기 위한 전력 할당 계수를 유도한다. 또한, 시뮬레이션을 통해 제안하는 전력 할당 기법이 간섭을 갖는 비직교 다중접속 시스템에서 데이터 전송률의 공정성 성능을 개선할 수 있음을 보인다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권3호
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pp.341-346
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2017
In this paper, we present a 60 GHz on-off keying (OOK) modulator in a 90 nm CMOS. The modulator employs a current-reuse technique and a switching modulation for low DC power dissipation, high on/off isolation, and high data rate. The measured gain of the modulator, on/off isolation, and output 1-dB compression point is 9.1 dB, 24.3 dB, and 5.1 dBm, respectively, at 60 GHz. The modulator consumes power consumption of 18 mW, and is capable of handling data rates of 8 Gb/s at bit error rate of less than $10^{-6}$ for $231^{-1}$ PRBS over a distance of 10-cm with an OOK receiver module.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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