To install a wind power generator, the survey on the wind environment resources must be conducted in advance. The survey on the wind environment resources is to collect and analyze data regarding the wind speed and direction on a data logger. The data logger consists of a sensor, signal processing circuit and storage device. According to the analysis of the stored data, the amount of power generation by the types of generators can be predicted and the most optimal generator including safety grade can be selected, and in case of installing a generator in the future, it can be utilized as basic data regarding supporting base and foundation construction method of survey points. Data logger was developed for a small wind power generator that is suitable for the international standard(IEC 61400) by using DSP-F28335 micro controller in this paper. It was developed to measure the wind speed of 1 [m/s]~17 [m/s], the wind direction of 0 [$^{\circ}$]~359 [$^{\circ}$], and temperature of -30 [$^{\circ}C$]~50 [$^{\circ}C$], and the comparative experiment with other companies' data loggers was conducted, and an error was measured to be less than ${\pm}0.1$ [m/s] for wind speed and less than +1 [$^{\circ}$] for wind direction.
A monitoring system for a field magnetometer was configured with assistance of a Raspberry Pi as a data logger. The suggested geomagnetic system uses a semi-real-time data transmission module. The system consists of two parts: a field-observation part and a data-center part. The field-observation part comprises a Raspberry Pi, magnetometer, LTE router, and power source, while the data center part takes samples at the site. The collected magnetometer data are then sent to the data center through the LTE router. The newly designed monitoring system was deployed and checked in Jeju-do island, and found to operate stably. The suggested system is promising in that it is simple and cost saving, providing at least physical insight and knowledge on the complex natural phenomena.
In general, analog tester or strip chart recorder have been used to measure the corrosion potential of structures such as gas pipelines, oil pipelines, hot water pipelines, power cables etc. Recently, automatic digital data logger substitutes for these manual equipment because using these manual equipments are tedious and time consuming. However, digital data logger also has a shortcoming, that is, short measuring time because of the short lifetime of batteries. Therefore, we developed a long lifetime and low power loss battery taking advantage of galvanic series. In this paper, the results of development for power generator using two metals and DC/DC converter in order to obtain enough voltage for the operation of digital data logger. DC/DC converter operates with 0.5[V]. Its output voltage is 3.5[V] and output current is from 60[mAh] to 1,200[mAh].
A digital data logging system has been developed for the purpose of a compact offline Ocean Bottom Seismometer(OBS). The Digital Data Logger(DDL) consists of A/D system, Micom with storage memory and firmware managing data files. The A/D system acquires data of 16bit/4ch with sampling rate of 250Hz per channel. The Micom, a micro controller board with T33521 processor of 8051 class, was equipped with 8 flash memories of 128MB for data storage capacity of 1GB. The firmware stores the acquiring data in form of binary files. The DDL was designated to be compact and light and to consume low energy as possible. The DDL is to interface with PC through USB(Universal Serial Bus). The performance of the DDL has been validated through tests with respect to a 3-axis seismometer.
Climate is one of most important environmental factors on the forest ecosystem. This study was conducted to analyze the characteristics of meteorological factors in the forest area and weather stations from July 2015 to June 2016 in Cheuncheon and Hongcheon of Kangwon Province in Korea. The HOBO data logger was installed for meteorological analysis in forests area (site 1 and site 2). The meteorological data from the HOBO data logger compared with meteorological data of the weather station. The meteorological data used for the analysis was monthly mean temperature ($^{\circ}C$), monthly mean minimum temperature ($^{\circ}C$), monthly mean maximum average temperature ($^{\circ}C$), and monthly mean relative humidity (%). As a result of this study, the mean temperature ($^{\circ}C$) of forest area was relatively lower than weather station which is the outside the forest area, and the mean maximum temperature ($^{\circ}C$) of weather station was relatively higher than that of forest area. The mean relative humidity (%) was higher in forest area than weather station.
MultiSensor Core Logger (MSCL) is a useful system for logging the physical properties (compressional wave velocity, wet bulk density, fractional porosity, magnetic susceptibility and/or natural gamma radiation) of marine sediments through scanning of whole cores in a nondestructive fashion. But MSCL has a number of problems that can lead to spurious results depending on the various factors such as core slumping, gas expansion, mechanical stretching, and the thickness variation of core liner and sediment. For the verification of MSCL data, compressional wave velocity, wet bulk density, and porosity were measured on discrete samples by Hamilton Frame and Gravimetric method, respectively. Acoustic impedance was also calculated. Physical property data (velocity, wet bulk density, and impedance) logged by MSCL were slightly larger than those of discrete sample, and porosity is reverse. Average difference between MSCL and discrete sample at both sites is relatively small such as 2224 m/s in velocity, $0.02-0.08\;g/\textrm{cm}^3$ in wet bulk density, and 2.52.7% in porosity. The values also show systematic variation with sediment depth. A variety of factors are probably responsible for the differences including instrument error, various measurement method, sediment disturbance, and accuracy of calibration. Therefore, MSCL can be effectively used to collect physical property data with high resolution and quality, if the calibration is accurately completed.
본 논문에서는 근거리 및 광역 무선 데이터 통신 상호 연동을 통한 실시간 원격 감시 시스템을 설계 제안하였다. 근거리 망은 소출력 무선 통신용 모듈을 사용하였고 광역망은 CDMA Cellular System의 Packet Data Service를 이용하여 구현하였다. Sensor Unit에서 수집된 데이터는 Data logger를 경유하여 Host computer로 전송되어 인터넷 망을 통하여 윈격 감시 제어 된다.
This study presents an IFC-based information model for standardized and integrated information management system of tunnel monitoring. Information items of tunnel monitoring were extracted from the Tunnel Design Standard of Ministry of Construction and Transportation. Then, the information items were compared with components of IFC 2x Edition3 model. Two main entities are added into the IFC model for generic representing of monitoring devices and data. IfcMonitoringElement which is composed of IfcMonitoringLogger and IfcMonitorinSensor is proposed to represent physical information of data loggers and sensors, and relationship between data logger and sensors. Besides, as an additional resource of IFC model, IfcMonitoringData is provided to express measured data from sensors and warning histories.
COROTINSCHI, Ghenadie;FRANCU, Catalin;ZAGAN, Ionel;GAITAN, Vasile Gheorghita
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.103-108
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2021
The emergence of new technologies and their implementation by different manufacturers of electronic devices are experiencing an ascending trend. Most of the time, these protocols are expected to reach a certain degree of maturity, and electronic equipment manufacturers use simplified communication standards and interfaces that have already reached maturity in terms of their development such as ModBUS, KNX or CAN. This paper proposes an IoT solution of the Smart Home type based on an Analysis and Prediction System. A data acquisition component was implemented and there was defined an algorithm for the analysis and prediction of actions based on the values collected from the data update component and the data logger records.
선박 통신은 1993년 ISO에서 국제 표준 규격인 RS-422통신을 이용하며, 마이크로컨트롤러들 간의 통신을 위해 설계된 시리얼 네트워크 통신 방식을 사용하였으나, 최근 NMEA2000 표준화가 진행됨에 따라 점차 빠르게 Ethernet 기반 통신 환경으로 대체 되어질 전망이다. 선박에서 사용되어지고 있는 주요 계측 장비들은 점차 범용성과 편의성을 가지는 최신 장치들을 이용해 이를 관리하게 되어짐에 따라 선박 내 다양한 곳에서 이를 활용하여 제어 및 관리 시스템들이 구현되어지고 있는 실정이다. 풍향 풍속계는 선박의 마스트 끝이나 풍력 단지 가장 높은 곳에 일반적으로 설치되어 풍향과 풍속을 계측하는 장비로써, 국제해사기구(IMO : International Maritime Organization)의 규정에 따라 필수 장비로 선박에 탑재되고 있는 장비이다. 본 논문에서는 초음파 풍향 풍속 시스템을 처리하기 위해 기존에는 별도 제어 콘솔, 데이터 로거(data-logger), 인디케이터(Indicator) 등의 제어 처리를 위한 기반 장비들이 필요하였던 시스템을 사용자 환경에 따른 PC NETWORK를 이용하여 풍향 풍속 자료 처리시스템을 구현하였다. 또한, 초음파 풍향 풍속 자료 처리 시스템을 구현하기 위한 요소 기술을 기능별 함수로 나타내었으며, NMEA 2000 표준 인증에서도 별도의 운용 콘솔 없이 풍향 풍속 자료의 처리를 위한 자료 처리 운용시스템의 기능들을 구현하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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