For the robust exchange of parametric CAD model data, it is very important to perform mapping rightly and accurately between different CAD models. However, data model mapping is usually performed on a case-by-case basis. This results in the problem that mapping quality fluctuates very widely depending on the abilities of developers. In order to solve this problem, the concept of symantic distance is adapted and applied to the translation of parametric CAD model data in order to measure the difference between different CAD models quantitatively in a computer-interpretable form and systematize the mapping process.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권3호
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pp.59-63
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2019
VoIP technology is a technology for exchanging voice or video data through IP network. Various protocols are used for this technique, in particular, RTP(Real-time Transport Protocol) protocol is used to exchange voice data. In recent years, with the development of communication technology, there has been an increasing tendency of services such as "Kakao Voice Talk" to exchange voice and video data through IP network. Most of these services provide a service with security guarantee by a user authentication process and an encryption process. However, RTP protocol does not require encryption when transmitting data. Therefore, there is an exposition risk in the voice data using RTP protocol. We will present the risk of the situation where packets are sniffed in VoIP(Voice over IP) communication using RTP protocol. To this end, we configured a VoIP telephone network, applied our own sniffing tool, and analyzed the sniffed packets to show the risk that users' data could be exposed unprotected.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권4호
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pp.37-43
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2019
The research aims to study the relationship between export performance and stock return of Vietnamese fishery companies. To conduct this study, quarterly data was collected for period from 2010-2018 of 13 fishery companies listing in Ho Chi Minh Stock Exchange (HOSE) and Ha Noi Stock Exchange (HNX). The export performance was measured by export intensity, export growth and export market coverage. In addition, interest rate, exchange rate, GDP, firm size, profitability, and financial leverage were considered as the control variables in the research model. Panel data analysis with Generalized Least Squares model was employed to estimate the predictive regression. The findings indicated that export intensity and export growth have a significant and positive relationship with stock returns. However, export market coverage has not a significant relationship with stock return at the 0.05 level. Profitability, financial leverage, and exchange rate have a positive relationship, while interest rate and GDP have no relation to stock return at the 0.05 significance level. The findings imply that investors should consider the export intensity instead of export growth and export market coverage as selecting stock of fishery exports firms to invest; managers should increase export intensity to increase company's stock price or firm market value.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권2호
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pp.15-24
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2018
The study examines the magnitude of economic spillover and the impact of foreign direct investment (FDI) inflows on the efficiency of the bank industry in China. This study employs unit root tests, cointegration tests and cointegrating regression analysis, including fully modified ordinary least squares (FMOLS), canonical cointegrating regression (CCR) and dynamic OLS (DOLS) to test the proposed hypotheses. The sample is restricted to the period of time in which monthly data is available and comparable among variables for the period from January 2002 to October 2013 (142 observations). All of the time series data was collected and retrieved from the People's Bank of China, China Monthly Statistics from the National Bureau of Statistics of China, and International Financial Statistics database from International Monetary Fund. The results of the Johansen cointegration test suggest that there is a long-run equilibrium relationship between FDI inflows, foreign exchange rate and banks performance in China. The results of cointegrating regression analysis using FMOLS, CCR and DOLS suggest that M2 supply and FDI inflows are significant at the 0.01 level. The results confirm that FDI inflows in the banking sector are positively related to the increase of banks productivity and performance and short-term loans in China. However, the results suggest that Chinese Yuan currency exchange rate to U.S. dollar is not significant in the banking and financial industry of China.
LE, Binh Thi Hai;NGUYEN, Nhat Quoc;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.111-118
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2022
The purpose of this research is to evaluate the quality of non-financial information disclosure by companies listed on the Vietnamese stock exchange. In 2019, 140 annual reports from 140 companies listed on the Vietnam Stock Exchange were included in the research sample. The remaining 134 reports were eligible study after removing those that lacked essential data. Using the statistical software SPSS version 25 and Excel office software, the study has selected the data processing method and the disproportionate disclosure index method to evaluate the quality of non-financial information disclosure of companies. The findings of the study demonstrate that companies listed on the Vietnam stock exchange are particularly interested in giving non-financial information to financial statement consumers as required by law, although the level of disclosure is still inadequate. The findings also illustrate the varying levels of non-financial information disclosure by category of information, as well as substantial disparities between them (general information about the company, environmental and social information, corporate governance information, etc.). The findings of the study show that the majority of Vietnam's publicly traded enterprises are less interested in reporting environmental information.
본 연구는 채권시장과 금리시장의 지표를 이용한 외환시장 환율예측 모델을 만드는데 있어 어떤 인공지능 방법론이 가장 적합한지 밝혀내는데 그 목적이 있다. 채권시장의 대표 상품인 국고채와 통안채는 위험회피 상황이 올 때 대규모로 매도되어지고 그런 경우 환율이 상승하는 모습을 자주 보여주었고, 금리시장에서 통화 스왑 (Cross Currency Swap) 가격은 달러 유동성 문제가 생길 때 주로 하락하였으며, 그 움직임은 환율의 상승에 직간접적인 영향을 미쳐온 점 등을 고려하면, 채권시장과 금리시장에서 거래되는 상품의 가격과 움직임은 외환시장에도 직간접적인 영향을 주고 있으며, 세 시장 사이엔 상호 유기적이고 보완적인 관계가 있다고 볼 수 있다. 지금까지 채권시장, 금리시장, 그리고 외환시장 사이의 관계와 연관성을 밝히는 연구는 있어왔으나, 과거 많은 환율예측 연구들이 주로 GDP, 경상수지 흑자/적자, 인플레이션 등 거시적인 지표를 기반으로 한 연구에 집중되어 왔으며, 채권시장과 금리시장 지표를 기반으로 인공지능을 활용하여 외환시장의 환율을 예측하는 적극적인 연구는 아직 진행되지 않았다. 본 연구는 채권시장 지표와 금리시장 지표를 기반으로, 비선형데이터 분석에 적합한 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델과, 선형데이터 분석에 적합한 로지스틱 회귀분석 (Logistic regression), 그리고 비선형/선형데이터 분석에 활용 가능한 의사결정나무 (Decision Tree)를 각각 사용하여 환율예측 모델을 만들고 그 수익률을 비교하여 어떤 모델이 가장 외환시장 환율 예측을 하는데 적합한지 알려준다. 또한, 본 연구는 주식시장, 금리시장, 오일시장, 그리고 외환시장 환율 등 비선형적 시계열 데이터 분석에 많이 사용되어진 인공신경망 모델이 채권시장과 금리시장 지표를 기반으로 한 외환시장 환율예측 모델에 가장 적합한 방법론을 제공하고 있다는 것을 증명한다. 채권시장, 금리시장, 그리고 외환시장 간의 단순한 연관성을 밝히는 것을 넘어, 세 시장 간의 거래 신호를 포착하여 적극적인 상관관계를 밝히고 상호 유기적인 움직임을 증명하는 것은 단순히 외환시장 트레이더 들에게 새로운 트레이딩 모델을 제시하는 것뿐만 아니라 금융시장 전체의 효율성을 증가시키는데 기여할 것이라 기대한다.
우리나라는 정부의 전력시장 구조개편 계획에 의거 2001년부터 전력시장을 도입하도록 하는 결정에 따라 초기단계 전력시장을 운영하기 위한 "발전경쟁 (CBP Cost Based Pool)시스템"을 국내기술로 개발하여 현재까지 운영중에 있다. 또한 단계적인 시장도입 정책에 따라 2004년 4일부터 운영할 예정이었던 전력시장운영시스템(MOS : Market Operating System)은 정부의 도매전력시장 개설중단이란 정책변경으로 우수한 성능과 기능을 보유하고 있음에도 불구하고 활용이 불투명하기 도 하였으나, 2007년 세계최초로 발전경쟁시장시스템에 접목하여 MOS 상업운전을 개시하여 경제급전 효과를 극대화 할 수 있게 되었다. 경제급전 및 계통안정운영을 위한 MOS 시스템의 기능중 하나인 급전지시시스템(MX : Massage Exchange)은 미국 ABB사에서 개발하였던 초기의 기능은 매우 초보적인 단계로 단순히 5분 에너지 급전지시값만 전달하는 것으로서 국내 급전운영체계의 반영이 미흡하였다. 이에 따라, 2005년 국내기술로 초기 시스템을 개발한 이후 2007년에는 에너지 급전지시값 외에 보조서비스 데이터 제공 등의 성능 개선을 통해 중앙급전소 급전원, 현장 발전운전원 등에게 정확하고 신속한 계통운영관련 DATA를 실시간으로 제공하여, 계통운전에 활용함으로서 전력계통의 안정운영과 효율적인 시장운영에 많은 도움을 주고 있다. 본 논문에서는 이와 같이 완벽한 계통운전의 실현과 효율적 시장운영에 중요한 요소로서 역할을 수행하고 있는 급전지시 시스템의 개요와 주요 내용에 대해 살펴보도록 하겠다.
Purpose - This research examines the short-run and long-run effect of external shocks (oil price and exchange rate) on domestic food price in Indonesia. Research design, data, and methodology - Three variables are used in this research. The variables are food price index, Rupiah's exchange rate of Indonesia, and crude oil price from 1998 until 2015 using Vector Error Correction Model (VECM). Results - The increasing of oil price and the depreciation of Rupiah's rate push the domestic food price in long-run, but do not impact significantly in short- term. The response of food price to oil prices shock and exchange rate shock are positive and persistent throughout the entire sample period. The exchange rate and oil price shocks have a small proportion explaining for the fluctuations of food price index but increasing over time. Conclusions - The policymaker should concern on solving the problem of oil price increase and depreciation of exchange rate on Indonesia's food price as they are important factors that can affect the price stability. The government should not rely on food imports because the price is strongly influenced by the movements in the exchange rate.
The domestic rural villages have faced on the many problems in future society. The major purposes of this paper are to clarify in space program for the Rural Activating through the Urban-Rural Exchange. Firstly, it has examined the rural amenities of rural resources, such as natural surroundings, culture, history, landscape, economy, community power etc. Secondary, it was checked about analysis of operation programs corresponding to the rural resources. Thirdly, These space program of Urban-Rural Exchange, which has been archived process of spacial planning, was investigated the spacial conditions corresponding to the operation programs. To make Urban-Rural Exchange Center, it was necessary to analyze physical spacial size of building gross area, by data of cross checking with the area per capita and area per household in the rural village. According to the research, Urban-Rural Exchange Center was to be included visiting center, multipurpose room and dining room, exhibiting space, conference room, experience room, welfare space and specialized room with activation of rural village. However additional conditions are required that it is based on the sustainable development, environmentally friendly architecture both operation program and space program for the value of common society, citizen and villagers.
The global financial crisis has slowed overall growth in the global economy. In addition, uncertainty is increasing in the world economy due to the Trade protectionism, sluggish world trade, and a rise in the rate of interest caused by expansion of fiscal spending by major countries. In this study, we analyzed various factors affecting the container import and export volume, which has a high correlation with export and import of commodities in international trade. In particular, we will examine how exchange rate fluctuations and domestic and overseas economic conditions affect container imports and exports. For the empirical analysis, monthly time series data were used from January 2000 to January 2017. We use the Error Correction Model (VECM) for the empirical analysis and the GARCH model for the exchange rate fluctuation. As a result, container export and import volume had a negative relationship with exchange rate and exchange rate volatility, which had a positive effect on domestic and international economic conditions. However, the effects are different before and after the financial crisis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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