Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.414-415
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2006
At present, Characteristic of high color reproduction for LCD products needed in Display market. Therefore, The improving methods of high color reproduction are alteration of color Filter or Red, Green, Blue phosphor alteration of CCFL. But High color reproduction phosphor is short life time as compared with conventional phosphor. In this experiment, by using split the Red, Green, Blue CCFL with high color reproduction phosphor instead of conventional high color reproduction CCFL. We knew that the high color reproduction RGB split CCFL BLU has same spectrum data and chromaticity, but has long life time as manufacturing RGB split CCFL and reduce chromaticity shift following long time discharge as compared with conventional high color reproduction CCFL.
Park, Hyeong-Gyu;Jeong, Jae-Dong;Kim, Chan-Jung;Lee, Jun-Sik;Park, Hui-Jae;Jo, Yeong-Man;Jo, Hae-Gyun;Park, Deuk-Il
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.3
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pp.347-355
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2001
A heat transfer analysis in a ventilation chamber of Plasma Display Panel(PDP) has been conducted. The process requirement is to precisely follow prescribed temperature trajectory while maintaining temperature uniformity for each panel. Firstly, experiment in a test chamber has been carried out and the results are compared with the unsteady 3D numerical data. Reasonable agreement was found, which suggested that the employed numerical model had its credibility in actual PDP ventilation processes. On this ground, a tact-type heating/cooling system was analyzed. The panel temperature in the 40$^{\circ}C$ tact-type system was more uniform than that in the 80$^{\circ}C$ one. For improving the uniformity of panel temperature, relocation of ventilation head to the rear part and inlet flow control are required. Comparison of full simulation of a cart and simplified simulation of one panel indicates the optimized panel pitch can also be predicted.
In this paper, we present an adaptive contrast controller for improving the Quality of motion-picture in the video signals on the display. Using a median of image signals, we can improve the contrast according to the middle brightness, adaptively. In addition, the proposed method is useful for real-time image processing and can be composed of simpler hardware structure than other conventional methods because it does not require field and frame memory for computed data. The proposed method can be applied for video signals as well as the still image, while existing methods are confined to only the static image Also, we designed the algorithm through the VHDL, and implemented it through the FPGA. From the testing results, we see that the proposed method can effectively improve the image contrast.
The recent increase in single-person households and family income has led to an increase in the number of pet owners. However, due to the owners' difficulty to communicate with them for 24 hours, pets, and especially dogs, tend to display unwanted behavior that can be harmful to themselves and their environment when left alone. Therefore, detecting those behaviors when the owner is absent is necessary to suppress them and prevent any damage. In this paper, we propose a camera-based system that detects a set of normal and unwanted behaviors using deep learning algorithms to monitor dogs when left alone at home. The frames collected from the camera are arranged into sequences of RGB frames and their corresponding optical flow sequences, and then features are extracted from each data flow using pre-trained VGG-16 models. The extracted features from each sequence are concatenated and input to a bi-directional LSTM network that classifies the dog action into one of the targeted classes. The experimental results show that our method achieves a good performance exceeding 0.9 in precision, recall and f-1 score.
Purpose - The purpose of this research is to identify how idiocentric consumers and allocentric consumers respond to retail store environments and how such responses affect their consumer behaviors in a sustainable consumption setting. Method - Data were collected from 422 U.S. adult consumers via a web-based survey. Two store settings were created, perceptually related (eco-friendly clothing displayed with greenery)or perceptually-unrelated (eco-friendly clothing displayed without greenery), and consumers were asked to take the survey based on the given store setting. Results - Allocentric consumers perceived a product and its display environment were related whereas idiocentric consumers perceived the two were unrelated. Also, the former exhibited higher purchase intentions when the product and store environment were related (eco-friendly clothing displayed with greenery), but the latter did when the two were unrelated (eco-friendly clothing displayed without greenery). Conclusions - This research suggests that retailers should consider consumer self-concept at personal-level when implementing marketing strategies. This research also demonstrates that consumers are influenced by store environment in relation to their self-concept and that self-concept can be temporarily modified by various stimuli such as visual displays.
Wavelet transform and its inverse processing provide the effective framework for data fusion. The purpose of this study is to investigate applicability of wavelet transform using texture images for the urban remote sensing application. We tried several experiments regarding image fusion by wavelet transform and texture imaging using high resolution images such as IKONOS and KOMPSAT EOC. As for texture images, we used homogeneity and ASM (Angular Second Moment) images according that these two types of texture images reveal detailed information of complex features of urban environment well. To find out the useful combination scheme for further applications, we performed DWT(Discrete Wavelet Transform) and IDWT(Inverse Discrete Wavelet Transform) using texture images and original images, with adding edge information on the fused images to display texture-wavelet information within edge boundaries. The edge images were obtained by the LoG (Laplacian of Gaussian) processing of original image. As the qualitative result by the visual interpretation of these experiments, the resultant image by each fusion scheme will be utilized to extract unique details of surface characterization on urban features around edge boundaries.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.21
no.7
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pp.417-423
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2009
Air curtains are widely used for gates of shopping mall, warehouse, cold stores and refrigerated display cabinets. The purpose of the air curtain is to reduce the infiltration of outdoor air and heat loss from the air conditioning space to ambient air. Design data for the air curtain given by previous researchers do not mention the influence of wind speed. Thus, this paper presents a performance of single jet air curtain in heating space when the wind blows toward the opening space of the building. A numerical simulation is used to study the influence of various parameters on the efficiency of the downward-blowing air curtain device which is installed inside of the wall above the door. The performance of the air curtain is evaluated by sealing efficiency which provides the assessment of the energy savings. A new safety factor is also proposed for determination of air curtain jet velocity under the various wind conditions.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.6
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pp.529-535
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2005
This study experimentally examines the air-side performance of spiral finned tube heat exchangers. The effects of fin spacing, fin height, and tube alignment were investigated. Reduction of fin spacing decreased the Colburn j factor. However, the effect of fin height on the Colburn j factor was negligible. An increase of tube row decreased the Nusselt number for both staggered and in-line tube alignments. However, the decrease of the Nusselt number for the in-line tube alignment was much more significant than that of the staggered tube alignment. The average Nusselt number of the staggered tube alignment was larger than that of the in-line tube alignment by $10\%$ when the Reynolds number ranged from 300 to 1700. An empirical correlation of the Nusselt number was developed by using geometric parameters of heat exchanger and correction factors. The correction factor considered the effects of tube alignment and number of tube rows on the heat transfer. The proposed correlation yielded a mean deviation of $4\%$ from the present data.
Recent years, due to the direct or indirect damages caused by meteorological disasters more and more attention have been paid to natural disasters. At same time, diversified and multi-sensory interactive meteorological services is increasingly demanded. In this study, novel interactive meteorological service was compared with the traditional communication methods. Combining with case studies and systems creation, a virtual reality weather simulation framework was proposed, and a realistic virtual game environment providing real-time and historical weather information was created. The primary goal of this study is to build a weather display cabinet game system by using virtual reality technology, and promoting public's understanding of the principles of weather changes. With the interactive games in realistic scenarios, public's awareness for disasters prevention could be promoted. It is helping to change public's traditional understanding of meteorological theories, and will provide a more convenient way for the public to explore more effective weather forecasts. The simulation system is supported by VR technology. It was combined with Leap Motion interactive equipment to make popularization games for weather science. T-test data analysis showed that the application of VR technology in weather games has strong operability and interactivity.
In the era of artificial intelligence, the use of 'artificial intelligence-based services' has been diversified by combining various smart devices, big data, and voice recognition technology with artificial intelligence. From the perspective of IT services, these services are important technology that cause a paradigm shift from display-centered to voice-centered, and from passive to active IT-based services. This study seeks to find a solution to the current situation where AI assistant service is still in its beginning stage, despite having been ten years since its release and having a growing number of consumer touch points. Accordingly, we categorized the functions of AI assistant services and identified the degree of importance and satisfaction of services recognized by actual users. In order to define the 'ideal' services of AI assistant, seven experts from AI assistant-related industry have participated in the interview. Based on this result, we investigated the importance and satisfaction of services perceived by actual users of AI assistant services. As a result of IPA (Importance Performance Analysis). we find out which services are potentially 'keep', 'concentrate', 'low priority', or 'overkill' and provide various implications from the findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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