In drone-assisted wireless sensor networks, drones collect data from sensors in an energy-efficient manner and quickly distribute urgent information to sensor nodes. This article introduces recent communication and security schemes for drone-assisted wireless sensor networks. For the communication schemes, we introduce data collection optimization schemes, drone position and movement optimization schemes, and drone flight path optimization schemes. For the security schemes, we introduce authentication and key management schemes, cluster formation schemes, and cluster head election schemes. Then, we present some enhancement methodologies for these communication and security schemes. As a conclusion, we present some interesting future work items.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.49-55
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2018
In this paper, we propose schemes of blockchain utilization in tactical communication environment. The military tactical communication environment has similar characteristics with blockchain network such as distributed architecture, decentralization, and the need for data integrity. A communication node constituting a tactical communication network is constituted by a system capable of configuring and connecting a network for each node. When a communication node, having such capabilities, is configured as a node of blockchain network, various functions could be performed. In this paper, we propose utilization schemes of authentication, integrity, record management, and privilege control based blockchain technology. Functions for authentication, integrity verification, and record management need to ensure the stored data and could track history. The requirement of function's characteristics are matched to blockchain which is storing data sequentially and difficult to hack data, so that it could perform functionally and sufficiently well. Functions for authority control should be able to assign different privileges according to the state of the requestor. Smart contract will function when certain conditions are satisfied and it will be able to perform its functions by using it. In this paper, we will look over functions and utilization schemes of blockchain technology which could reliably share and synchronize data in a tactical communication environment composed of distributed network environment.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.13
no.2
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pp.86-96
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2015
In mobile communication, mobile services [MSs] (e.g., phone calls, short/multimedia messages, and Internet data) incur a cost to both mobile users (MUs) and mobile service providers (MSPs). The proposed model MobPrice consists of dynamic data pricing schemes for mobile communication in order to achieve optimal usage of MSs at minimal prices. MobPrice inspires MUs to subscribe MSs with flexibility of data sharing and intra-peer exchanges, thereby reducing overall cost. The main contributions of MobPrice are three-fold. First, it proposes a novel k-level data-pricing (kDP) scheme for MSs. Second, it extends the kDP scheme with the notion of service-sharing-based pricing schemes to a collaborative peer-to-peer data-pricing (pDP) scheme and a cluster-based data-pricing (cDP) scheme to incorporate the notion of 'cluster' (made up of two or more MUs) in mobile communication. Third, our performance study shows that the proposed schemes are indeed effective in maximizing MS subscriptions and minimizing MS's price/user.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.8
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pp.729-734
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2016
The current domestic railway wireless communication networks transmit and receive data using several communication schemes such as VHF, TRS-ASTRO, and TRS-TETRA depending on the specific region. Recently, LTE scheme has been adopting in railway wireless communication systems to provide various services and increase reliability. It is critical to support the network interoperability between the existing communication schemes and new communication scheme for seamless data transmission. In this paper, we propose two interoperability schemes in railway communications networks, i.e., network oriented scheme and terminal oriented scheme. We consider the operation scenario for each scheme and compare two interoperability schemes. The practical implementation issues are also discussed based on suggested schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.2198-2222
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2019
The cloud storage service becomes a rising trend based on the cloud computing, which promotes the remote data integrity auditing a hot topic. Some research can audit the integrity and correctness of user data and solve the problem of user privacy leakage. However, these schemes cannot use fewer data blocks to achieve better auditing results. In this paper, we figure out that the random sampling used in most auditing schemes is not well apply to the problem of cloud service provider (CSP) deleting the data that users rarely use, and we adopt the probability proportionate to size sampling (PPS) to handle such situation. A new scheme named improving audit efficiency of remote data for cloud storage is designed. The proposed scheme supports the public auditing with fewer data blocks and constrains the server's malicious behavior to extend the auditing cycle. Compared with the relevant schemes, the experimental results show that the proposed scheme is more effective.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.10-18
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2018
For the information services supporting requests of data items from a great number of mobile clients, wireless data broadcasting is an effective way because it can accommodate any number of clients. In the wireless data broadcasting, various air indexing schemes and data scheduling schemes have been developed in order to enable the clients to access their desired data items efficiently. The broadcasting system needs a method to simulate newly designed air indexing and scheduling schemes of the system, and to evaluate the performance parameters of the schemes. In this paper, we design an expandable and efficient simulation framework for the wireless data broadcasting based on the partition of data ID space. The framework can adopt regular and irregular space partition and evaluate various performance parameters of the broadcasting system. We implement a testbed of the broadcasting system using the framework, that adopts IIP, GDI and EXP as its air indexing schemes. We simulate the system using the testbed and evaluate the performance parameters of the system. Thus, we show the efficiency and expandability of the designed and implemented framework.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.7-13
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2009
In This Paper, we propose relay schemes for network-coding based two-way relay communication in multi relay channel. Two-way relay channel communication is a bi-directional communication that two users exchange their data with the help of a relay. Network-coding based Two-way relay communication can achieve more throughput compared to conventional two-way relay communication. In this paper, we propose relay selection schemes to provide maximum performance considering instantaneous signal-to-noise in multi-relay channel. Simulation results show that the proposed relay selection schemes can provide diversity order according to the number of relays.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.3203-3215
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2015
Due to the high growth of SNS population, service scalability is one of the critical issues to be addressed. The cloud environment provides the flexible computing and storage resources for services deployment, which fits the characteristics of scalable SNS deployment. However, if the SNS related information is not properly placed, it will cause unbalance load and heavy transmission cost on the storage virtual machine (VM) and cloud data center (CDC) network. In this paper, we characterize the SNS into a graph model based on the users' associations and interest correlations. The node weight represents the degree of associations, which can be indexed by the number of friends or data sources, and the link weight denotes the correlation between users/data sources. Then, based on the SNS graph, the two-step algorithm is proposed in this paper to determine the placement of SNS related data among VMs. Two k-means based clustering schemes are proposed to allocate social data in proper VM and physical servers for pre-configured VM and dynamic VM environment, respectively. The experimental example was conducted and to illustrate and compare the performance of the proposed schemes.
A new modulation scheme called multicoded-pulse position modulation (MC-PPM) is proposed for an ultrawideband (UWB) impulse radio communication system. The multicoded signal is generated by using several orthogonal codes for transmitting data simultaneously. Then, each multi-level value of the multicoded signal is converted to pulse position which results in not only an improved data rate, but also a processing gain in reception, delivering the power-efficient benefit of PPM and guaranteeing the low pulse energy for UWB systems. We notice that the modulation of multi-level values of the multicoded signal to pulse position is more efficient in terms of achievable data rate than the modulation of transmitting data based on other PPM schemes within given bandwidth and pulse energy. Therefore, as a performance measure, we focus on the achievable data rate (link capacity) of the proposed scheme and analyze it theoretically. Through simulation, we compare the link capacity of the MC-PPM scheme and other PPM schemes, such as M -ary PPM and multiple PPM. With the fixed bandwidth and same pulse energy condition, the UWB system based on the proposed MC-PPM scheme shows good link capacity and an increased data rate as L increases, which is contrary to other PPM schemes.
The use of mobile agents for collaborative processing in wireless sensor network has gained considerable attention. This is when mobile agents are used for data aggregation to exploit redundant and correlated data. The efficiency of agent-based data aggregation depends on the agent migration scheme. However, in general, most of the proposed schemes are centralized approach-based schemes where the sink node determines the migration paths for the agents before dispatching them in the sensor network. The main limitations with such schemes are that they need global network topology information for deriving the migration paths of the agents, which incurs additional communication overhead, since each node has a very limited communication range. In addition, a centralized approach does not provide fault tolerant and adaptive migration paths. In order to solve such problems, we have proposed a distributed approach-based scheme for determining the migration path of the agents where at each hop, the local information is used to decide the migration of the agents. In addition, we also propose a local repair mechanism for dealing with the faulty nodes. The simulation results show that the proposed scheme performs better than existing schemes in the presence of faulty nodes within the networks, and manages to report the aggregated data to the sink faster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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