• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제14권6호
• /
• pp.789-792
• /
• 2004

웹 마이닝, 바이오정보학, 통계적 자료 분석 등 여러 분야에서 매우 다양한 형태의 결측치가 발생하여 학습 데이터를 희소하게 만든다. 결측치는 주로 전처리 과정에서 가장 기본적인 평균과 최빈수뿐만 아니라 조건부 평균, 나무 모형, 그리고 마코프체인 몬테칼로 기법과 같은 결측치 대체 기법들을 적용하여 추정된 값에 의해 대체된다. 그런데 주어진 데이터의 결측치 비율이 크게 되면 기존의 결측치 대체 방법들의 예측의 정확도는 낮아지는 특성을 보인다. 또한 데이터의 결측치 비율이 증가할수록 사용 가능한 결측치 대체 방법들의 수는 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 통계적 학습 이론 중에서 Vapnik의 Support Vector Regression을 데이터 전처리 과정에 알맞게 변형하여 적용하였다. 제안 방법을 이용하여 결측치 비율이 큰 희소 데이터의 전처리도 가능할 수 있도록 하였다 UCI machine learning repository로부터 얻어진 데이터를 이용하여 제안 방법의 성능을 확인하였다.

• Asia Marketing Journal
• /
• 제15권3호
• /
• pp.53-77
• /
• 2013

As advertising and promotions are categorized as operating expenses, managers tend to reduce marketing budget to improve their short term profitability. Gauging the value and accountability of marketing spending is therefore considered as a major research priority in marketing. To respond this call, recent studies have documented that financial market reacts positively to a firm's marketing activity or marketing related outcomes such as brand equity and customer satisfaction. However, prior studies focus on the relation of marketing variable and financial market variables. This study suggests a channel about how marketing activity increases firm valuation. Specifically, we propose that a firm's marketing activity increases the level of the firm's product market information and thereby the dispersion in financial analysts' earnings forecasts decreases. With less uncertainty about the firm's future prospect, the firm's managers and shareholders have less information asymmetry, which reduces the firm's cost of capital and thereby increases the valuation of the firm. To our knowledge, this is the first paper to examine how informational benefits can mediate the effect of marketing activity on firm value. To test whether marketing activity contributes to increase in firm value by mitigating information asymmetry, this study employs a longitudinal data which contains 12,824 firm-year observations with 2,337 distinct firms from 1981 to 2006. Firm value is measured by Tobin's Q and one-year-ahead buy-and-hold abnormal return (BHAR). Following prior literature, dispersion in analysts' earnings forecasts is used as a proxy for the information gap between management and shareholders. For model specification, to identify mediating effect, the three-step regression approach is adopted. All models are estimated using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods to test the statistical significance of the mediating effect. The analysis shows that marketing intensity has a significant negative relationship with dispersion in analysts' earnings forecasts. After including the mediator variable about analyst dispersion, the effect of marketing intensity on firm value drops from 1.199 (p < .01) to 1.130 (p < .01) in Tobin's Q model and the same effect drops from .192 (p < .01) to .188 (p < .01) in BHAR model. The results suggest that analysts' forecast dispersion partially accounts for the positive effect of marketing on firm valuation. Additionally, the same analysis was conducted with an alternative dependent variable (forecast accuracy) and a marketing metric (advertising intensity). The analysis supports the robustness of the main results. In sum, the results provide empirical evidence that marketing activity can increase shareholder value by mitigating problem of information asymmetry in the capital market. The findings have important implications for managers. First, managers should be cognizant of the role of marketing activity in providing information to the financial market as well as to the consumer market. Thus, managers should take into account investors' reaction when they design marketing communication messages for reducing the cost of capital. Second, this study shows a channel on how marketing creates shareholder value and highlights the accountability of marketing. In addition to the direct impact of marketing on firm value, an indirect channel by reducing information asymmetry should be considered. Potentially, marketing managers can justify their spending from the perspective of increasing long-term shareholder value.

• 한국환경과학회지
• /
• 제14권5호
• /
• pp.499-511
• /
• 2005

This study was performed to determine the effects of genetic polymorphisms, such as glutathione S-transferase ${\mu}1(GSTM1)$, glutathione S-transferase ${\Theta}1\;(GSTM1)$, glutathione S-transferase ${\pi}l (GSTP1)$, aryl hydrocarbon N-acetyltransferase 2 (NAT2), cytochrome P450 2E1 (CYP2E1), cytochrome P450 1A1 (CYP1A1) on the concentrations of urinary 1-hydroxypyrene (1-OHP) and 2-naphthol in general population with no occupational exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Study subjects were 257 men who visited a health promotion center in Susan. A questionnaire was used to obtain detailed data about age, smoking, drinking, body fat mass, intake of fat etc. Urinary l-OHP and 2-naphthol concentration were analyzed by HPLC system with a fluorescence detector. A multiplex PCR method was used to identify the genotypes for GSTM1 and GSTT1. The polymorphisms of GSTP1, NAT2, CYP1A1 and CYP2E1 were determined by the polymerase chain reaction restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method. Urinary 1-OHP concentration was higher in deleted genotype of GSTM1, increased as smoking and alcohol drinking increased. Urinary 2-naphthol concentration was also rely on the age and smoking. Neither genetic polymorphism nor drinking-related factors were significantly related to urinary 2-naphthol concentration. No significant relation was found between physical characteristics and concentrations of urinary PAHs metabolites in the subjects, but the geometric mean of urinary 1-OHP and 2-naphthol was higher in the group with higher value compared to median value. These data suggest that in general population occupationally not exposed to PAHs, urinary concentration of PAHs metabolites is influenced by smoking, alcohol drinking and deleted genotype of GSTM1 in 1-OHP and smoking in 2-naphthol.

• 디지털융복합연구
• /
• 제11권12호
• /
• pp.393-399
• /
• 2013

최근 클라우드 환경에서 처리되고 있는 데이터의 양과 종류가 다양해지면서 서로 다른 네트워크 환경에 존재하는 이기종 장치에 저장된 빅 데이터에 손쉽게 접근하기 위한 방법이 요구되고 있다. 이 절에서는 클라우드 환경에서 빅 데이터를 사용하는 사용자의 프라이버시와 데이터를 보호하기 위해 사용자와 서버간 공유된 키를 부분키로 할당하여 빅 데이터와 용자의 속성정보를 연계하여 사용자가 다른 네트워크 환경에서 빅 데이터에 접근하는 것을 원활하게 하기 위한 보안 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 사용자가 생성한 임의의 비트 신호가 제3자에게 도청되거나 변조되더라도 높은 안전성을 가지며, 충분한 임의의 비트를 전달하여 사용자 보안 인식 정보를 공유하는데 사용한다. 또한, 보안 인식 정보를 생성하는 비트 수열이 제3자에게 불필요하게 노출되지 않도록 해쉬 체인한 값을 전달함으로써 사용자의 익명성을 보장받도록 하고 있다.

• 지식경영연구
• /
• 제22권2호
• /
• pp.119-144
• /
• 2021

최근 시장에서의 경쟁이 기업 간의 경쟁에서 공급사슬 간의 경쟁으로 진화해 감에 따라, 공급사슬관리(이하 SCM)를 고도화하기 위한 기업들의 관심이 높아지고 있다. 특히 다양한 기술적 강점을 갖고 있는 블록체인 기술이 SCM과 결합되면서 블록체인 기반의 SCM 서비스 도입을 검토하고 있는 국내 제조, 유통 기업들이 늘어감에 따라, 우리 기업들의 블록체인 기반 SCM 도입에 영향을 미치는 요인들에 대한 연구가 중요해지고 있는 시점이다. 그러나 기존 블록체인 및 SCM에 대한 수용연구들은 대체로 기술수용모형이나 통합기술수용모형에 기반하여 수행되어 왔다. 그러나 이 두 이론적 기반은 개인의 정보기술 수용을 설명하기에는 적합하지만, 기업을 대상으로 하는 정보기술 수용을 설명을 하기에는 다소 부적합한 한계가 있다. 본 연구는 기술-조직-환경(TOE) 프레임워크 이론을 바탕으로 기업을 분석단위(unit of analysis)로 하는 새로운 관점의 블록체인 기반 SCM 수용모형을 제시하고, 기업들이 새로운 정보기술의 도입을 검토할 때 그 기술이 제공하는 혜택(benefit)과 그 기술로 인해 발생하는 손실(sacrifice)을 종합적으로 고려하는 특성을 반영하고자, 본 연구에서는 가치 기반 수용 모형(Value-based Adoption Model)의 관점을 추가로 적용하였다. 본 연구에서는 제안된 연구모델을 검증하기 위하여 국내 제조, 유통 기업 126곳을 대상으로 설문을 통해 데이터를 수집하였으며, PLS 구조방정식모델을 통해 실증적으로 분석하였다. 분석결과 '비즈니스 혁신', '경로추적', '보안강화'와 같은 기술적 관점의 혜택 요인들과 '비용'과 같은 손실 요인이 블록체인 기반 SCM의 '인지된 가치'에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 다시 '사용의도'에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 조직적 관점의 '조직준비도'는 '사용의도'에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 환경적 관점의 '규제환경'은 예상과 달리 '사용의도'에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이와 같은 본 연구의 발견은 국내 블록체인 기반 SCM 활성화를 위한 실무적, 정책적 대안을 마련하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권4호
• /
• pp.186-198
• /
• 2021

The introduction of digital technologies affects most socio-economic processes and activities in the economy, from agriculture to public services. Even though the world is currently only in the early stages of digital transformation, the digital economy is growing rapidly, especially in developing countries. Shortly, digital platforms will be able to replace the "invisible hand" of the market and turn it into digital. Some digital platforms have already reached global reach in some sectors of the economy. The growing value of data and artificial intelligence is reflected in the high capitalization of these enterprises. Their growing role has far-reaching consequences for the organization of economic activity and integration into the field of e-business. However, their importance and level of development in different countries differ significantly. The main purpose of this article is an assessment of the level and trends of the digital economy in the world and the identification of homogeneous groups of states following the main trends in the development of its components from among the EU countries. The methodology of the conducted research is based on the use of general scientific research methods in the analysis of secondary sources and the application of statistical methods of correlation-regression and cluster analysis. Macroeconomic indicators and components of DESI (Digital Economy and Society Index) were used for the analysis. Results. Based on the analysis established that most developed countries have a medium level of digitalization of the business environment and a high level of digitalization of socially oriented public services, while countries with lower GDP focus their policies on building digital infrastructure and training qualified personnel. The study summarizes and analyzes current trends in digital technology, analyzes the level and dynamics of integration of digital technologies of the studied EU countries, the level of development of e-business and e-commerce. The conceptualization of mechanisms of creation of added value in the digital economy is offered and the possible consequences of digitalization of the economy of developing countries are generalized.

• Journal of Korea Trade
• /
• 제25권4호
• /
• pp.146-163
• /
• 2021

Purpose - This paper examines China's impact on Korea's ICT exports considering the direct competition channel, the production shift channel, and the indirect demand channel at once. This paper also takes China's economic rebalancing into account and discusses whether it makes any differences in the effect of the three channels. Design/methodology - To quantify the effect of the three channels, I constructed a linear panel regression model and estimated it with various estimation methods including the system GMM. China's exports toward the same destination as Korea's exports, Korea's exports toward China, and the third countries' exports toward China respectively reflect the three channels. China's GVC indicators are included as well to evaluate the effect of further China's economic rebalancing. Since the present paper has a greater interest in the effect of China rather than the determinant of bilateral trade, a (fixed effect) panel model becomes more appropriate than the gravity model because timeinvariant variables in the gravity model, such as the distance and the language, are eliminated during the estimation process. Findings - The estimation results indicate that Chinese ICT exports are complementary to Korea's ICT exports in general. However, when markets are considered in subgroups, China's ICT exports could have a negative effect in the long run, especially for SITC75 and SITC76 markets, implying a possible competitive threat of China. The production shift effect turns significant during China's economic rebalancing in the markets for the advanced economies and the SITC76 product. China's indirect demand channel is also in effect significantly for the advanced economy and SITC75 commodities during China's economic rebalancing periods. In addition, this paper shows that China's transition toward upstream in the global value chain could have a positive impact on Korea's ICT exports, especially at the Asian market. Originality/value - The contribution of this paper is threefold. First, it focuses on the ICT industry for which Korea increasingly depends on China and China becomes a global hub of the GVC. Second, this paper quantitatively studies three channels in a model in contrast to the literature which mostly examines those channels separately and pays less attention to the GVC aspect. Third, by utilizing relatively recent data from the period of 2001-2017, this paper discusses whether China's economic rebalancing affects the three channels.

• 무역학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.245-267
• /
• 2016

본 연구는 GVC(글로벌가치사슬) 관점에서 한국의 해외직접투자(FDI)의 현황을 실증적 연구방법을 통해 분석하고 정책방향을 제시하였다. 전 세계 50개국의 자료를 활용한 회귀분석과 독일, 스위스, 싱가포르 등 주요국과의 국제비교 분석을 수행하였다. 분석결과 2000년대 이후 동시에 늘어나는 전 세계 FDI와 수출입을 동시에 설명하는 GVC 관점에서 볼 때, 한국의 국제화 수준은 지나치게 무역위주로만 형성되어 있는 것으로 나타났다. 특히, 한국의 1인당 GDP를 높이기 위해서는 분석에 포함된 주요국에 비해 20~30여년 뒤쳐져 있는 해외직접투자(OFDI) 수준을 높이는 것이 필요해 보인다. 즉, 무역의 이익과 투자의 이익을 동시에 추구하여 1인당 GDP 수준을 높여나가는 것이 중요한 것으로 분석되었다.

• 지식경영연구
• /
• 제21권3호
• /
• pp.45-65
• /
• 2020

가치가 상승하는 와인에 투자하는 것은 바람직하지만 우리나라에서는 와인 투자 자체가 생소하다. 또한, 와인시장에서의 가격책정은 소수에 의해 이루어지기 때문에 과정 자체가 비합리적이고, 정보가 위조되는 경우가 흔하다. 그러나 올바른 해결책만 있다면 와인시장은 오래 투자할수록 높은 수익을 기대할 수 있다는 점에서 바람직한 투자처가 될 수 있다. 또한, 국내 와인수입량의 꾸준한 증가추세를 통한 국내 와인 소비시장의 확대 또한 기대된다. 본 연구는 앞서 말한 우리나라의 와인 투자 시장의 '올바른 해결책'으로 와인시장 활성화 및 투명성 제고를 위한 컨소시엄 블록체인 프레임워크를 제시한다. 블록체인 거버넌스는 바람직한 의사결정권과 책임성을 보장하기 때문에 와인시장의 단점을 보완해줄 수 있다. 블록체인에 저장된 데이터는 소비자가 모두 확인할 수 있기 때문에 위조와인의 등장 가능성을 낮추고 불합리적으로 가격이 책정되는 과정을 보완한다. 또한 자산의 디지털화로 낮은 현금유동성을 해결하며 스마트 컨트랙트를 통해 공급망 전반의 비용과 시간을 절약하게 되어 와인투자의 진입장벽이 낮아진다. 특히 컨소시엄 블록체인을 통해 블록체인의 거버넌스를 '샤또-유통업자-투자자'로 구성한다면 바람직한 와인 시장을 형성할 수 있다. 생산과정을 블록체인에 저장하여 생산비용을 확보하고 합리적인 출시가를 정하며 유통과정을 블록체인에 저장하여 물류시스템을 효율적으로 운영하고 선물거래 주문량을 예측한다. 마지막으로 투자자들은 이 모든 데이터를 열람함으로써 합리적인 의사결정을 한다. 이는 와인경매시장에 있어서 주요 이해관계자들간의 지식공유체제로서 작동할 수 있는 가능성을 제시하고 있다. 해당 연구에서는 소유권을 주식처럼 다룰 수 있다는 점에서 대체투자의 새로운 관점을 제시했다. 또한 정보의 투명성을 제고시킬 방안으로써 와인 소유 매매 프레임워크를 제시하였고 식품 수입절차의 간소화와 와인 업계 내 신뢰 형성을 가능하게 했다. 해당 프레임워크를 통해 와인 관련 정보들을 투명하게 기록함으로써 활발한 와인투자가 이루어질 수 있을 것이며 이는 지식경영 측면에서 큰 의의를 가진다. 향후 연구에서는 해당 프레임워크를 확장해 적용할 분야를 연구하고자 한다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
• /
• 제30권6호
• /
• pp.773-780
• /
• 2017

Objective: "Hatchability" is an important economic trait in domestic poultry. Studies on poultry hatchability focus mainly on the genetic background, egg quality, and incubation conditions, whereas the molecular mechanisms behind the phenomenon that some ducklings failed to break their eggshells are poorly understood. Methods: In this study, the transcriptional differences between the livers of normally hatched and assisted ducklings were systematically analyzed. Results: The results showed that the clean reads were de novo assembled into 161,804 and 159,083 unigenes (${\geq}200-bp$ long) by using Trinity, with an average length of 1,206 bp and 882 bp, respectively. The defined criteria of the absolute value of log2 fold-change ${\geq}1$ and false discovery rate${\leq}0.05$ were differentially expressed and were significant. As a result, 1,629 unigenes were identified, the assisted ducklings showed 510 significantly upregulated and 1,119 significantly down-regulated unigenes. In general, the metabolic rate in the livers of the assisted ducklings was lower than that in the normal ducklings; however, compared to normal ducklings, glucose-6-phosphatase and ATP synthase subunit alpha 1 associated with energy metabolism were significantly upregulated in the assisted group. The genes involved in immune defense such as major histocompatibility complex (MHC) class I antigen alpha chain and MHC class II beta chain 1 were downregulated in the assisted ducklings. Conclusion: These data provide abundant sequence resources for studying the functional genome of the livers in ducks and other poultry. In addition, our study provided insight into the molecular mechanism by which the phenomenon of weak embryos is regulated.