• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.21-22
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• 2010

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.173-174
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• 2007

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.127-129
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• 2001

입력된 문장을 분석하여 미리 정해진 범주에 따라 그 문장의 감정 상태의 천이를 출력해 주는 감정인식 시스템을 제안한다. Naive Bayes 알고리즘을 사용했던 이전 방법과 달리 새로 연구된 시스템은 Hidden Markov Model(HMM)을 사용한다. HMM은 특정 분포로 발생하는 현상에서 그 현상의 원인이 되는 상태의 천이를 찾아내는데 적합한 방법으로서, 하나의 문장에 여러 가지 감정이 표현된다는 가정 하에 감정인식에 관한 이상적인 알고리즘이라 할 수 있다. 본 논문에서는 HMM을 사용한 감정인식 시스템에 관한 개요를 설명하고 이전 버전에 비해 보다 향상된 실험결과를 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.217-219
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• 2001

WLAN은 다양한 정보와 자원을 공유할 수 있게 하는 LAN의 장점과, 제약 없는 연결성 제공이라는 편리성을 동시에 제공하고, 신뢰성 있는 data전송뿐만 아니라 유연성과 설치의 용이성을 장점으로 갖고 있다. 그러나 WLAN 이용하여 여러 어플리케이션을 사용할 때 제기되는 문제로 WLAN은 셀룰라 폰의 soft handover와 같은 mobility가 완전하게 지원되지 않으므로 WLAN 환경에서 VoIP 서비스 같은 실시간 서비스에 제약이 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 WLAN의 제약을 극복하기 위해 WLAN환경에서 이동단말의 이동성을 지원하기 위한 handover 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.1-3
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• 2001

VLSI칩 내부애서 길이가 긴 도선을 통해서 데이터를 보낼 메, 누화(crosstalk)의 영향으로 데이터 값에 따라 지연시간이 변한다. 그리고 지연시간의 변화폭도 CMOS공정이 초미세화됨에 따라서 더욱 커진다. 본 논문에서는 지연시간을 줄이기 위해서, 데이터 코딩을 이용하여 가장 긴 지연시간을 피하는 데이터 초기화에 기반한 단일선 4-위상 프로토롤을 제안한다. 제안된 프로토콜을 긴 도선에 적용함으로써 도선에서의 최대 지연시간을 최대 49% 감소시킨다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.119-120
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• 2007

센서 네트워크는 온도, 습도, 무게, 화학물질 밀도 등과 같이 공간적 시간적 상관관계가 있는 데이터를 실시간으로 수집하는 응용에 적용될 수 있다. 본 논문에서는 1차원과 2차원의 센서 네트워크에서 센서 노드의 작동 확률을 고려한 경우에 데이터 왜곡을 모델링하는 수식을 제시하고 데이터 왜곡을 최소화할 수 있는 최적의 노드 개수에 대한 새로운 계산 결과를 제시한다 계산 결과는 최적의 노드 개수는 패킷의 hop 지연과 관련이 있다는 것을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.25-26
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• 2007

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.169-170
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• 2007

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1992.07a
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• pp.46-48
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• 1992

Through the last 20 years' study, it is a well-known fact that symbolic approach has limitations in generating a new concept from given concepts. Hence, neural networks having a role of associative memory based on dynamical activation of neurons attract AI scientists' attention. In this paper, recent trials for combining neural networks and Artificial Intelligent systems are systematically reviewed and a prototype ENEDB(Experimental Neuro Expert DataBase) system built on HP9000/300 workstation is introduced to show the possibility of using the trials for real applications.

• Journal of Technology Innovation
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• v.5 no.1
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• pp.44-66
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• 1997

This study is a critical assessment of research productivity through publication among scientists and engineers. Through the analysis of the 223 mail questionnaires collected from professors of mechanical engineering, electrical engineering, chemistry and physics, this study obtains the particular determinants of publication productivity at the science and engineering schools in Korea. The data are analyzed using correlation, ANOVA, multiple regression analysis and path analysis. The result shows that early research productivity and the number of doctoral students are very important to publish good research articles. Also the qualities of professors' Ph.D. institution and the quality of employing university are critical influencing factors to publication productivity.