Requirements 분석 tool은 시스팀의 개발 단계중 한 단계인 Requirements 분석의 자동화를 위한 것으로 입력된 Requirements의 정보를 데이터베이스에 수록하고 수록된 정보를 이용하여 데이터의 consistency 및 completeness를 조사 분석하는 도구이다. 본 논문은 이 Requirements 분석 tool의 설계상의 구성과 입력될 Requirements를 Data Flow Diagram(DFD)으로 구현하기 위한 editor와 evaluator에 관한 설계 및 구현에 대해 기술한다.
The conventional management which had economic requirement such as productivity, competition, customer satisfaction, and return needs the environmental management in order to meet a change of the external situation such as the environmental requirement (such as resources reduction, pollution prevention, and waste reduction). However, there have been a few studies which try to investigate internal factor and to regard external factors as negative ones. This paper proposes the external factors are significant to the performance. Several hypotheses were developed regarding the relationships. Based on the collected data from 126 firms, the hypotheses were analyed with SPSS.
This paper investigate into practice industrial safety consciousness and requirement for the spot workers in engaged the metal industry. Industrial accident defines "unwanted event" happened unexpectedly in opposition to hope workers and industrial accident is being possible to prevent. The purpose of this paper is to present a basic data for preventing and deceasing industrial accident from the spot works system by means of the improvement of worker's own safety consciousness and analyzing the spot worker's requirement in industrial safety.al safety.
무인기 시스템은 무인기 시장이 확대됨에 따라 다수 무인기의 동시 운용을 위한 충분한 주파수 대역 할당에 한계가 있다. 또한, 무인기의 이동성으로 인해 실시간으로 무인기 네트워크 통신환경이 급변한다. 따라서 무인기 시스템의 안정적인 운용 및 전송 data rate를 최대로 하기 위해서는 한정된 주파수 대역폭 안에서 주어진 네트워크 환경을 고려한 효율적인 자원할당이 필요하다. 본 논문에서는 TDMA(Time Division Multiple Access)를 기반으로 주어진 네트워크 환경에서 무인기 운용을 위한 최소 데이터 요구사항을 만족시키는 동시에 네트워크 처리율을 최대로 하는 자원할당 알고리즘을 제안한다. 성능분석을 통해 제안한 알고리즘은 주어진 네트워크 환경에서 최소 데이터 요구사항을 만족하면서 높은 네트워크 처리율을 만족시키는 자원할당이 가능함을 입증하였다.
Classification in biomedical applications is an important task that predicts or classifies an outcome based on a given set of input variables such as diagnostic tests or the symptoms of a patient. Traditionally the classification algorithms would have to digest a stationary set of historical data in order to train up a decision-tree model and the learned model could then be used for testing new samples. However, a new breed of classification called stream-based classification can handle continuous data streams, which are ever evolving, unbound, and unstructured, for instance--biosignal live feeds. These emerging algorithms can potentially be used for real-time classification over biosignal data streams like EEG and ECG, etc. This paper presents a pioneer effort that studies the feasibility of classification algorithms for analyzing biosignals in the forms of infinite data streams. First, a performance comparison is made between traditional and stream-based classification. The results show that accuracy declines intermittently for traditional classification due to the requirement of model re-learning as new data arrives. Second, we show by a simulation that biosignal data streams can be processed with a satisfactory level of performance in terms of accuracy, memory requirement, and speed, by using a collection of stream-mining algorithms called Optimized Very Fast Decision Trees. The algorithms can effectively serve as a corner-stone technology for real-time classification in future biomedical applications.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the nutritional support, gastric residual volume, and nutritional status of the intensive care unit (ICU) patients on enteral feeding. Methods: A descriptive longitudinal design was used to collect 5 day data on enteral nutrition of 52 ICU patients in an university hospital. Nutritional support was calculated with actual caloric intake compared to individual caloric requirement. Residual volumes were measured prior to routine feedings, and the serum albumin levels and the total lymphocyte counts were checked to evaluate nutritional status. The data were analyzed using one group repeated measures ANOVA, paired t-test, and Spearman's bivariate correlation analysis. Results: The subjects received their first enteral feeding on the $5.75^{th}$ day of ICU admission. The mean nutritional support rate was 49.1% of the requirement, however prescription rate and support rate were increased as time goes by. Gastric residual volumes were less than 10 cc in 95% cases. A significant negative correlation was found between nutritional support and nutritional status. Conclusion: The nutritional support for ICU patient was low compared to the requirement, and their nutritional status was worse than at the time of ICU admission. Further studies are necessary to develop nursing interventions for improving nutritional support for ICU patients.
본 논문은 위성항법지상국시스템 개발을 위하여 시스템 요구사항 정의, 시스템 구성, 시스템에 대한 주요 파라미터별 요구사항 도출 및 분석 결과를 기술한 논문이다. 위성항법 지상국 시스템은 항법 위성인 GPS와 Galileo 위성으로부터 항법 신호를 감시하는 신호감시국과 처리된 위성항법 데이터를 갈릴레오 위성으로 송신하는 상향링크국, 신호감시국 및 상향링크국을 구성하는 장비들에 대한 감시 및 제어기능을 수행하는 감시 및 제어시스템으로 이루어진다. 신호감시국은 항법 수신기와 원자시계, 기상정보처리 및 항법데이타 처리를 담당하는 서브시스템으로 구성되며 항법 수신기는 GPS와 Galileo 위성으로부터 항법 신호를 수신할 수 있는 복합 수신기 형태가 된다. 신호감시국은 항법 정보에 대한 보정정보처리을 위해 위성항법 제어센터인 GCC(GNSS Control Center)와 인터페이스 될 수 있어야 한다.
건설 프로젝트의 자원관리는 공사원가의 절감, 건축물의 공정 및 품질확보에 직접적으로 관계되어 이외의 공사관리요소와 함께 매우 중요한 요소를 차지하고 있다. 하지만 자원소요계획은 공사초기에 수립되고 고려요소가 다양하여 전사적 차원의 자원소요계획을 수립하기에는 한계가 있고, 관리자간의 정보단절로 실적정보관리가 불가능하다. 건설공사의 유기적 관리를 위해서는 각 관리요소의 체계적 구성이 필요하며, 각 관리간의 사업수행정보와 실적자료의 주기적인 갱신으로 이루어져야 한다. 이에 현장변동상창을 반영하고 효과적인 자원소요계획을 수립하기 위해서는 비용 일정 통합관리의 실적 데이터를 이용하여 자원소요량 산출근거를 명확히 하고, 효율적인 자원소요계획체계를 구성하여야 한다. 본 논문에서는 비용$\cdot$일정 통합관리를 이용한 자원소요량 산출방법을 제시하였으며, 비용$\cdot$일정 통합관리를 이용한 자원 조달관리 업무프로세스를 분석하여 체계적인 자원소요계획 체계를 마련하였다.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.426-432
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2013
The construction industry consists of various and massive architectural information as an architectural process includes a variety of design stages with cooperation of many disciplines. Particularly, architectural information is generated and managed through the life cycle of a building, from conceptual design stage to the construction and maintenance. A Building Information Model (BIM) serves as a shared knowledge resource for information about a facility forming a reliable basis for decisions during its life-cycle from inception onward. BIM technology accomplished quantitative development being utilized in various disciplines. However, it is necessary to develop environment and requirement for qualitative improvement of BIM based project. Particularly, requirement is very important for architectural design evaluations. The purpose of this study is to develop and apply of quality control requirement for improving the quality of architectural design in open BIM environments. To achieve this purpose, the authors have investigated case study for open BIM data quality control (software, guideline and application case) and classified quality control targets according to physical/logical quality and data quality. In addition, the authors have defined open BIM based quality control process and developed quality control requirements. Finally, the authors have developed rule based quality check system using requirements for efficient quality control based on open BIM.
Two experiments were conducted to subdivide threonine (exp. 1) and glycine (exp. 2) requirements of broilers into maintenance and growth requirements. Purified diets containing five graded levels of threonine (exp. 1) and glycine (exp. 2) were fed to growing chicks to estimate threonine (exp. 1) and glycine (exp. 2) requirements for growth and maintenance. A model developed to divide threonine requirement for maintenance from that for growth yielded a requirement for growth of 8.946 mg/g weight gain and 0.341 mg/mg N gain; the maintenance requirement was 0.033 or 0.030 mg per unit of metabolic body size $(Wg^{0.75})$. The plateau of plasma threonine concentration occurred at 279.4 mg threonine intake/day. The total threonine requirement was 289.1 mg/day or 0.69% of the diet, 294.1 mg/day or 0.71% of the diet based on weight gain and nitrogen gain responses, respectively. These estimates were in close agreement with previous estimates of threonine requirements. From the relationship of weight gain to N gain, 5.46% of the retained protein consisted of threonine; the reported threonine content of chick muscle was 4.02%. The glycine requirement for maintenance could not be determined due to failure to obtain data allowing extrapolation to zero response. However, ADG increased slightly up to 0.56% glycine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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