Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.9
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pp.689-699
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2013
During extreme ionospheric storms, anomalous ionospheric delays and gradients could cause potential integrity threats to users of GNSS (Global Navigation Satellite System) augmentation systems. GNSS augmentation ground facilities must monitor these ionospheric anomalies defined by a threat model and alarm the users of safely-of-life applications within time-to-alerts. Because the ionospheric anomaly threat model is developed using data collected from GNSS reference stations, the use of poor-quality data can degrade the performance of the threat model. As the total number of stations increases, the number of station with poor GNSS data quality also increases. This paper analyzes the quality of data collected from Korean GPS reference stations using comprehensive GNSS data quality check algorithms. The results show that the range of good and poor qualities varies noticeably for each quality parameter. Especially erroneous ionospheric delay and gradients estimates are produced due to poor quality data. The results obtained in this study should be a basis for determining GPS data quality criteria in the development of ionospheric threat models.
The purpose of this was to classify consumer groups according to the life styles and analyze buying intention and evaluation criteria of apparel product, opinion to 4p\`s aspect among consumer groups. And it was to clarify relationships between the experience of CATV home shopping and buying intention and evaluation criteria of apparel product, opinion to 4p\`s aspect. The subjects of this study were 270 women living in Chonbuk and Chonnam regardless their experience in CATV home shopping. For data analysis, frequency, percentage, mean, t-test, factor analysis were conducted. The results were as follows; First, the type of life style were classified into the following subdivisions: products confirmed type, price-quality regarded type, time regarded type, new product regarded type. Second, the significant differences among the classified life style groups were found in buying intention, evaluation criteria of apparel product, and opinion to 4p\`s aspect. Third, there were significant differences in buying intention, evaluation criteria of apparel product, and opinion to 4p\`s aspect according to TV home shopping experience.
The purpose of this study is to evaluate the causal relationship among health care criteria in Korean National Mental Hospitals, using Malcolm Baldrige National Quality Award(MBNQA). The survey instrument consists of 92 Questions from the seven the MBNQA health care criteria. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze the empirical data and estimates the path coefficients among the seven categories. The result of this study indicates that Leadership drives Foundation and Direction, which influence on Systems that creates Results. Conclusively, among 18 hypotheses, 15 are statistically significant.
Electrical Conductivity (EC) or Total Dissolved Solids (TDS) has been often used to evaluate the water quality in some water education program for children and youth. This study attempted to find out whether EC (or TDS) can be used as a water pollution criteria in water education program. To clarify it, we used the water analysis data of July 2019 and January 2020 from Water Environment Information System. Data from 332 points in Han-river were used to investigate correlation between the parameters, such as BOD, COD, TN, TP vs EC. Correlation(r) for all data of BOD vs. EC was 0.347 for July 2019 and 0.483 for January 2020. No correlation was observed for BOD Ia and BOD Ib for July 2019 (r=-0.041, -0.030, respectively) and BOD Ia for January 2020 (r=0.041). Better correlation for all data of COD vs. EC was obtained (r=0.543 for July 2019 and r=0.610 for January 2020). However, no correlation was observed for COD Ia for January 2020. High vlaue of EC or TDS does not always mean water pollution, especially for clean water environment. Thus, EC (or TDS) alone can not be used as a water pollution criteria.
An useful protocol coiled load duration curve methodology to estimate contaminant loading to a river on an exceedance probability scale was developed in this research. The technique was further applied to estimate total coliform loading to the Geum River, using the daily mean flow rate and total coliform concentration data during January, 1996 and July, 2004 for the Gongju where an automated monitoring station is located. Drought flow of the Gongju (=50.3 cms) was equivalent to 40% on an exceedance probability scale. Load duration curve for total coliform loading at the Gongju was constructed. Standard duration curve was constructed with the water quality criteria for the class 2 (total coliform concentration = 1000 MPN/100 mL). By plotting load duration curve with standard duration curve, it could be revealed that water quality do not meet the desired water quality for 47% on an exceedance probability scale. If linearity between flow rate and coliform concentration is assumed, it can be interpretated that water quality exceeds desired criteria when average mean flow rate is over 51 cms.
In supply chains, coordination between a manufacturer and suppliers is regarded as the most important issue when partnership of organizations is considered. Since the suppliers are external to the manufacturer and poor coordination between them results in excessive delays and ultimately leads to poor customer service, manufacturers need a new methodology to select suppliers and to manage and enhance the partnership between manufacturer and suppliers. We suggest a methodology that extends knowledge obtained from the supplier selection process to the supplier management process. We reserved a word, the supplier selection and management system (SSMS) for this methodology. In this paper, we explain how the SSMS is applied to a real supply chain. The methodology identifies the managerial criteria using information derived from supplier selection process and makes use of them in the supplier management process. These managerial criteria include key criteria that are major criteria required by the manufacturer for the best quality of parts from suppliers according to the character of each part, and weak criteria that show the shortcomings of selected suppliers as compared with alternative suppliers with regard to each criterion. The effectiveness of supplier management with managerial criteria was verified by a t-test and a correlation analysis with data collected and hypothesized from a Korean air-conditioner manufacturer.
We tried new interpreting about the work of art in this paper. The work of art respects the intention of the artist to make it and interprets intention until now. After critics distinguish by a period, an area that they set to philosophical thought which is the time and interpreted. We set to each one subjectivity and interpreted between artist to make the work of art and appreciator. But in this paper, we tied various criteria which appreciates the work of art. We tried so that we presented the intimacy each other newly. Otherwise we tied with the subjectivity of the individual and are the try to be an objectification low through statistical technique. We looked into the culture and art in the introduction and explain the discussion about the work of art interpreting which the main subject. We set the category 6 area, and explain an each criteria explanation and assessment method. We tried to propose new interpreting as the intimacy to be multi-variate data analysis result of the assessment analysis.
A systematic educational program evaluation system for continuous quality improvement in undergraduate medical education is essential. Monitoring and evaluation (M&E) are two distinct but complementary processes referred to in an evaluation system that emphasizes formative purpose. Monitoring involves regular data collection for tracking process and results, while evaluation requires periodic judgment for improvement. We have recently completed implementing an educational evaluation using the M&E concept in a medical school. The evaluation system consists of two loops, one at the lesson/course level and the other at the phase/graduation level. We conducted evaluation activities in four stages: planning, monitoring, evaluation, and improvement. In the planning phase, we clarified the purpose of evaluation, formulated a plan to engage stakeholders, determined evaluation criteria and indicators, and developed an evaluation plan. Next, during the monitoring phase, we developed evaluation instruments and methods and then collected data. In the evaluation phase, we analyzed results and evaluated the criteria of the two loops. Finally, we reviewed the evaluation results with stakeholders to make improvements. We have recognized several problems including excessive burden, lack of expertise, insufficient consideration of stakeholders' evaluation questions, and inefficient data collection. We need to share the value of evaluation and build a system gradually.
Purpose - The paper aims to propose an optimization model for supporting the buyer-seller negotiations. We consider the price, quality, and delivery as evaluation criteria, also recognized as objectives for negotiation. Research design, data, and methodology - The methodology used in this paper involves the input-oriented DEA with the inverse optimization. Under the existence of several potential suppliers, the price would be considered to be the decision variable to conclude the negotiation so as to meet the desired level of the quality and delivery. The data set for six suppliers with three criteria is examined by the proposed approach. Results - We present the decision aid model by displaying the price spectrum as the changes of desired output levels. It overcomes the shortcomings from previous researches mainly based on the discrete types of scenario generations. This approach shows that the obtained results help the buyer understand the trade-offs between price and performance when he/she considers the negotiation. Conclusions - The paper contributes to the numerical models for buyer-supplier negotiation in that the model for the supplier evaluation and selection is closely linked with the model for negotiation. In addition, it eliminates the unrealistic negotiation strategy, and provides the negotiation strategies that the buyer would not shift the burden on suppliers by maintaining the current efficiency.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.3
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pp.560-569
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2002
The segmentation has been performed to the data of good quality in most cases, so the adoption of previous segmentation theory to the measured data with a laser scanner does not produce good result because of the characteristics of the data with noise component. A new approach to perform the segmentation on the scanned data is introduced to deal with problems during reverse engineering process. A triangular net is generated from measured point data, and the segmentation on it is classified as plane, smooth and rough segment. The segmentation result in each segment depends on the user-defined criteria. And the difference of the segmentation between the data of good quality and the data with noise is described and analyzed with several real models. The segment boundaries selected are used to maintain the characteristics of the parts during modeling process, thus they contribute to the automation of the reverse engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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