• 한국방사선학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.217-225
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• 2019

본 연구의 목적은 CT와 3.0T MRI 기기를 이용하여 간문맥을 묘출하는데 있어서 신호대 잡음비와 대조 도대 잡음비의 정량적인 수치를 비교 분석 하여 최적의 영상장치를 알아보고자 하였다. 2018년 2월부터 2018년 4월까지 C대학교병원에서 CT와 3.0T MRI 간 검사를 시행한 20명의 환자를 대상으로 의료영상저장전송시스템로 전송된 데이터를 무작위로 선정하였다. 정량적 평가를 위하여 간문맥의 4부위(주문맥, 우문맥, 좌문맥, 중간문맥)의 동일한 관심영역을 선정 후 신호평균값과 표준편차를 측정하여 SNR과 CNR값을 평가하였다. 평가결과 SNR은 CT에서 우문맥 : $9.18{\pm}0.72$, 좌문맥 : $9.41{\pm}0.84$, 중간문맥 : $9.54{\pm}0.59$, 주문맥 : $9.55{\pm}0.75$이고 3.0T MRI에서 우문맥 : $22.29{\pm}2.03$, 좌문맥 : $25.89{\pm}3.19$, 중간문맥 : $24.39{\pm}2.87$, 주문맥 : $26.64{\pm}2.30$으로 측정되었다(p<0.05). CNR은 CT에서 우문맥 : $3.75{\pm}0.66$, 좌문맥 : $3.44{\pm}0.65$, 중간문맥 : $3.71{\pm}0.39$, 주문맥 : $3.79{\pm}0.68$이고 3.0T MRI에서 우문맥 : $9.49{\pm}0.65$, 좌문맥 : $11.00{\pm}01.90$, 중간문맥 : $12.70{\pm}1.75$, 주문맥 : $10.01{\pm}0.98$으로 3.0T MRI가 CT보다 높은 수치로 측정되었다(p<0.05). 결론적으로 4부위의 간문맥을 분석한 결과 SNR과 CNR값이 3.0T MRI에서 높은 것으로 나타났다. 따라서 CT와 3.0T MRI에서 간문맥을 묘출하기 위한 최적의 영상장비는 비전리 방사선을 이용하는 3.0T MRI가 우위로 나타났다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권1호
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• pp.19-27
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• 2022

Across the world, 'housing' comprises a significant portion of wealth and assets. For this reason, fluctuations in real estate prices are highly sensitive issues to individual households. In Korea, housing prices have steadily increased over the years, and thus many Koreans view the real estate market as an effective channel for their investments. However, if one purchases a real estate property for the purpose of investing, then there are several risks involved when prices begin to fluctuate. The purpose of this study is to design a real estate price 'return rate' prediction model to help mitigate the risks involved with real estate investments and promote reasonable real estate purchases. Various approaches are explored to develop a model capable of predicting real estate prices based on an understanding of the immovability of the real estate market. This study employs the LSTM method, which is based on artificial intelligence and deep learning, to predict real estate prices and validate the model. LSTM networks are based on recurrent neural networks (RNN) but add cell states (which act as a type of conveyer belt) to the hidden states. LSTM networks are able to obtain cell states and hidden states in a recursive manner. Data on the actual trading prices of apartments in autonomous districts between January 2006 and December 2019 are collected from the Actual Trading Price Disclosure System of the Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT). Additionally, basic data on apartments and commercial buildings are collected from the Public Data Portal and Seoul Metropolitan Government's data portal. The collected actual trading price data are scaled to monthly average trading amounts, and each data entry is pre-processed according to address to produce 168 data entries. An LSTM model for return rate prediction is prepared based on a time series dataset where the training period is set as April 2015~August 2017 (29 months), the validation period is set as September 2017~September 2018 (13 months), and the test period is set as December 2018~December 2019 (13 months). The results of the return rate prediction study are as follows. First, the model achieved a prediction similarity level of almost 76%. After collecting time series data and preparing the final prediction model, it was confirmed that 76% of models could be achieved. All in all, the results demonstrate the reliability of the LSTM-based model for return rate prediction.

• 한국비블리아학회지
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• 제28권4호
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• pp.35-55
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• 2017

마스터데이터는 기관 내부의 광범위한 이용을 목적으로 구축되며, 주로 기업에서 많이 활용되고 있는 분야이다. 이 연구는 국가의 공공기관에서 활용할 수 있는 기반시설에 관한 마스터데이터 구축을 목적으로 연구를 진행하였다. 이를 위해 공공데이터포털에서 제공하는 표준데이터세트에 기반을 두고 해당 데이터세트의 개별 속성을 분석하였다. 이 중 마스터데이터의 특성에 맞는 표준요소를 추출하였고, 최종적으로 종합한 표준요소를 국가에서 활용하고 있는 표준화 체계를 통하여 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권5호
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• pp.903-913
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• 2015

농림수산식품교육문화정보원에서는 2015년 1월부터 공공데이터 포털 서비스를 시작하였으며 포털 내에 구축된 빅데이터 기반 농식품 추천 시스템을 이용한 맞춤소비정보를 제공하고 있다. 추천시스템의 특징은 첫째, SNS오피니언마이닝, 소비자패널의 모든 구매내역 정보, 기후데이터, 도매가격 데이터와 같은 빅데이터의 성격을 가진 농식품분야의 다양한 데이터들을 이용하기 때문에 데이터 양의 관점에서 추천의 정확도를 높일 수 있다. 둘째, 추천시스템 구축 초기에는 사용자 정보 기반 추천이 어려운 한계를 극복할 수 있는 방법으로 식생활 라이프스타일과 메가트렌드 요인을 이용한 소비자 세분화방법을 사용한다. 이는 사용자 개인정보가 없는 상황에서도 다양한 식품 선호를 반영할 수 있도록 하여 추천실패율을 낯춘다. 셋째, 디리슐레-다항분포를 이용하는 추천 알고리즘을 적용하여 다양한 상황적 요인들의 선호가 반영된 농식품 추천이 가능하도록 하였다. 이 외에도 추천 농식품에 대한 SNS 맛집정보와 버즈량, 관련 식재료를 판매하는 주변 소매점 위치 및 가격정보 등 다양한 정보를 제공하여 농식품 분야 정보에 관심을 높일 수 있도록 시스템을 구현하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권4호
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• pp.196-203
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• 2020

In this study, we tried to explore the actual direction for the play culture by looking at the social perception of the change of play culture due to the Corona 19 using big data analysis. For this research, we used Textom, a website specializing in collecting big data, and collected 10,216 data using keywords of "Corona + Play," "Play Culture" and "Leisure" from January 19, 2020 to September 30, 2020, when the first confirmed case of Corona 19 occurred in Korea on various portal sites at home and abroad. The results of this paper showed that the social perception of the play culture in Corona 19 was 51.61%, not much different from the negative image of 48.15%. It is necessary to develop a play culture program that can identify people's various desires and emotions under the premise that situations similar to the current With Corona period and Corona19 can occur at any time, and find mental and physical stability and vitality in unstable situations. In addition, the results of this study can be used as basic data for the development of play culture policies or programs, with the significance that this study helped vitalize big data utilization research in the fields of play, leisure, and culture.

• 대한영양사협회학술지
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• 제23권2호
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• pp.192-201
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• 2017

This study compared the Center for Children's Foodservice Management in 2012, 2014, and 2016 using big data and opinion mining. The data on the Center for Children's Foodservice Management were collected from the portal site, Naver, from January 1 to December 31 in 2012, 2014, & 2016 and analyzed by keyword frequency analysis, influx route analysis of data, polarity analysis via opinion mining, and positive and negative keyword analysis by polarity analysis. The results showed that nursery had the highest rank every year and education supported by Center for Children's Foodservice Management has increased significantly. The influx of data has increased through the influx route analysis of data. Blog and $caf\acute{e}e$, which have a considerable amount of information by the mother should be helpful for use as public relations and participation recruitment paths. By polarity analysis using opinion mining, the positive image of the Center for Children's Foodservice Management was increased. Therefore, the Center for Children's Foodservice Management was well-suited to the purpose and the interests of the people has been increasing steadily. In the near future, the Center for Children's Foodservice Management is expected have good recognition if various programs to participate with family are developed and advertised.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제10권3호
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• pp.1-22
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• 2003

P2P systems have been studied by many researchers in universities and commercial firms in recent years. In this study. we design and implement a system that makes UP for shortcomings of currently available P2P systems. Gnutella and Napster. The study also includes an efficiency analysis scheme conducted through a series of experimental data. The data sharing system of the study demonstrated duality of roles(client, service) of peers. But, their roles were separated from the existing client-server systems. Also, the study implements mechanism that shows the redundancy of data to communicate efficiently among peers for transferring data. The results of performance measure of the system shows that the amount of information shared by peers increases as the amount of peers increases but with no significant increase in response time. This constant response time is far more stable and faster than current file sharing systems. such as Gnutella and Napster. Business applications such as knowledge management, enterprise information portal management and transfer of data are done by use of supercomputers. They need to extend their systems to equip with more capacity and throughput as the number of clients increases. Moreover, they will face with more complicated problems if integration with new systems exists. If this JDSS is introduced to these business applications. it would easily augment scalability of the system with high performance at less expense.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.177-185
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• 2020

최근 프로야구의 스포츠 인기는 나날이 증가하고 있으며, 다양한 포털 사이트에서 프로야구와 관련된 데이터를 소유하고 있다. 프로야구의 인기를 증가시키고, 관련된 데이터를 활용한 분석을 통해 결과를 만들어 낸다면 프로야구를 접하는데 이점이 있다. 본 논문에서는 프로야구와 관련된 데이터를 활용하여 3가지 분석을 시행하였다. 따라서 본 논문에서는 특정 사이트에서 조회된 특정 프로야구단과 관련된 기사 개수와 트렌드를 알아보고, 프로야구 성적과 관중 수의 상관관계에 대해서 분석하였다. 마지막으로 2016, 2017년도의 프로야구 타자 타율 성적과 출루율 성적에 대한 현황 분석을 실시하였다.

• 대한치과의사협회지
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• 제54권8호
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• pp.613-629
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• 2016

This study assayed regional distribution of dental hospital & dental clinics, the number of population & households per one dental hospital & clinic, operation condition & duration. This study used public data that display from 1946 years(the first dental clinic open in republic of korea) to 2016 years. We collected present condition of 21,686 dental hospital and clinics available in public data portal site on 28. Feb.2016. Data were classified by scale, location, permission year, operation duration of dental hospital & clinics and were analyzed using SPSS 20.0 program. Surveyed on Feb. 2016. Best top 10 regions of permission dental clinics are (1) Gangnam-gu, Seoul(1,337), (2) Seongnamsi, Gyeonggi-do(555), (3) Songpa-gu, Seoul(491), (4) Yeongdeungpo-gu, Seoul(472), (5) Suwon-si, Gyeonggi-do(443), (6) Seocho-gu, Seoul(428), (7) Nowon-gu, Seoul(417), (8) Goyang-si, Gyeonggi-do(413), (9) Jung-gu, Seoul(380), (10) Yongin-si, Gyeonggi-do(353). Whereas best top 10 regions of operating dental clinics are (1) Gangnam-gu, Seoul(581), (2) Seongnamsi, Gyeonggi-do(415), (3) Suwon-si, Gyeonggi-do(382), (4) Seocho-gu, Seoul(320), (5) Changwon-si, Gyeongsangnam-do(303), (6) Songpa-gu, Seoul(295) (7) Goyang-si, Gyeonggi-do(290), (8) Bucheon-si and Yongin-si, Gyeonggi-do(262), (9) Jeonju-si, Jeollabuk-do(224). Average population per one dental hospital & clinic by regional local government are 3,120 people. Best five region of population per one dental hospital & clinic are (1) Sejong-si(5,272), (2) Gangwon-do(4,653), (3) Chungcheongbuk-do(4,513), (4) Gyeongsangbuk-do(4,490), (5) Chungcheongnam-do(4,402). Average households per one dental hospital & clinic by regional local government are 1,316 households. Best three region of households per one dental hospital & clinic are (1) Sejong-si(2,126), (2) Gangwon-do(2,057), (3) Gyeongsangbuk-do(1,946). From 1946 to 1986, permission and operating dental hospital and clinics was steadily increasing. On 1986-1990, 1991-1995, permission, operation and closure of dental hospital and clinics increase rapidly. From the 2011-2015 to 2016(present), permission, operation and closure of dental hospital and clinics is decreasing. Average operating duration of closured dental hospital and clinics are 14.054 years. We need to map of dental hospital and clinics for open and operation of one, base on analyzed results. In an era of 30,000 dentist, we should to be concerned about operation of dental clinics in the light of past operating condition.

• 한국비블리아학회지
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• 제33권4호
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• pp.73-92
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• 2022

본 연구는 기존 국립세종도서관 정책정보포털(POINT)의 국정과제 서비스를 뛰어넘는 고품질 정책정보서비스 제공을 위하여, 새로운 국정과제 이행에 필요한 정책자료를 효과적으로 서비스할 수 있는 모형을 개발하고자 한다. 이에 개별 접근을 통한 데이터 검색 대신 통합된 검색 환경을 제공하는 것이 필요하며, 이를 위한 국정과제서비스 모형 구축을 4가지 모형으로 제안하였다. 첫째, 국정과제서비스 시스템 운영 부문으로 인터페이스 측면, 전산 시스템 구상, 전자정보원 측면, 전산 시스템 구상을 제안하였다. 둘째, 국정과제서비스 정보원 부문으로 Linked Open Data 시스템 구상, 정책정보 시계열 서비스 시스템 구상, 국외 원문자료 번역서비스, 연구자 희망자료 확충을 제시하였다. 셋째, 국정과제서비스 홍보 부문으로 정책 이용자를 위한 홍보 강화, 사이트 브랜드 구축 및 홍보, SNS 채널 운영, 보조자료 활성화 강화, 외부 서비스에서의 접근성 강화를 제안하였다. 넷째, 국정과제서비스 협업 및 연계 부문으로 Open API, 클라우드 서비스, 해외도서관과의 정보 네트워크 확장을 제안하였다.