The purpose of this study was to examine how the purchasers perceive the effects of the unit characteristics within the complex on the apartment prices. Six major characteristics of the apartments : orientations and floors; views; structures; conditions and maintenances of interior materials; interior alterations; and access to the outdoor facilities were included for the analysis. The data were gathered from 284 households in seven private apartment complexes in Ulsan. It was found that the price of the apartment was higher if it was southward, on the royal or semi-royal floors, with the nice view for the riverside or any other landscape resources, or openness. Other characteristics which increase the price were the hall type not the corridor one, inner side of the building, good conditions of interior materials, and extended balcony.
This paper empirically examines whether and how inward foreign direct investment (FDI) affected industrial productivity in Korea during the 2000-2016 period, based on dynamic panel data of inflow FDI on an arrival basis from 427 manufacturing industries. The paper adds to the literature by analyzing whether both technology spillovers and industrial restructuring from inward FDI can differ according to industrial characteristics such as capital intensity, imported intermediate inputs, and tariffs. The empirical results show that the overall effects of inward FDI on total factor productivity (TFP) were statistically insignificant in general. However, the positive effects of inward FDI on productivity became statistically significant for industries with lower tariffs. Capital intensity were not involved in the relationship between inward FDI and productivity. Thus, the paper highlights that the results in previous studies with inward FDI on a notification basis were overestimated and inward FDI policies in Korea should focus on channels such as trade liberalization and the redistribution of production factors rather than capital accumulation.
This study aims to examine validity and reliability of the convergence talent measurement. Based on the comprehensive literature review on convergence and convergence talent, we draw 4 main competencies (convergence cognitive, accomplishment, problem solving, and attitude) and 10 critical aspects (creative thinking, critical thinking, cooperation, communication, problem-solving, knowledge accessibility, resource utilization, trust, openness, caring) for building an effective convergence-oriented organization. A validity and reliability test survey were conducted for the analysis to investigate the convergence talent scale. With a data of 151 employees in diverse companies, the results show that the factors demonstrated acceptable levels of validity and reliability. The empirical evidences of our study are 10 key aspects comprising four main dimensions which suggest an available scale for measuring the convergent talent for enhancing convergence-oriented organizations. Our research contributes to the expansion of academic and practical implications on convergence, especially in convergence-oriented organizations.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.181-187
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2021
The purpose of this study is to examine empirically the short- and long-run determinants of entrepreneurial activity in a sample of 15 the Middle East and North African economies between 2006 and 2018. More specifically, four groups of determinants are considered in the analysis, namely economic, demographic, business environment, and institutional. Given the autoregressive feature of the entrepreneurial activity process, a dynamic panel data model is estimated using the system GMM estimator. Findings reveal that unemployment, trade openness, population density, and economic freedom are the main drivers of new business creation in the short-run, while the cost and number of procedures to start a new business negatively affect entrepreneurship. In the long-run, the same findings hold true. Moreover, education and political stability and the absence of violence/terrorism positively affect entrepreneurial activity. Policy recommendations are accordingly designed.
Purpose - The purpose of this study is to examine how a broad palette of government support measures and firms' membership in government-developed clusters are related to firms' openness in innovation processes. Design/methodology/approach - Empirically, this study analyzes the Korea Innovation Survey 2018 data on the innovation activities of 1,450 Korean R&D-active manufacturing firms in a three-year period from 2015 through 2017. Findings - The results suggest that firms engage in open innovation to a greater extent--as measured by the breadth of external collaborating partners and of the utilized external sources of knowledge--when they are provided with a broader palette of government support measures and are located in government-developed clusters. However, the effect of diverse government support measures is attenuated for firms located in these clusters. Research implications or Originality - This study contributes to the innovation literature by illuminating how firms' open innovation can be understood in a national innovation system. Moreover, it provides valuable implications for firms seeking to obtain government support and collaborate with others.
Developing countries are in competition to attract ODA and FDI in an effort to overcome poverty and development. This study tries to identify factors influencing the distribution of ODA and FDI resources and analyzes if ODA and FDI are in complementary relationship. We use a panel data for 53 African countries during early and middle of 2000 period. Factors affecting the ODA distribution include per capita GDP, physical infrastructure, good institutions of receiving countries. FDI was found to be positively affected by market size, trade openness, human capital accumulation, business-friendly regulatory environment. The impact of ODA is believed to be more effective and sustainable if it has a complementary relationship with FDI. Our result, however, did not confirmed the complementarity relation between the two.
This study aims to examine the effects of international trade in intermediate input on the implications of international business cycle properties in Korea. To do this, I have extended standard one goods New Keynesian international business cycle model to incorporate the role of intermediate inputs. After constructing the DSGE model, I have analysed the impulse response function and varian decomposition results. The results show that the model could introduce a new channel, that is, "cost channel" like Eyquem and Kamber (2014). In other words, the model has changed the dynamics of aggregate inflation by the cost channel. When the trade in intermediate goods increase, which is measured by openness of foreign input, the volatility of output, consumption and inflation increase two or three times. However, the model itself fails to explain the full account of cycle behavior of historical data, but the results imply that the trade in intermediate input assumption can help to improve the forecasting ability of international business cycle models.
This study empirically investigates the international transmission of China's uncertainty shocks. It estimates a time-varying parameter Bayesian global structural vector autoregressive model (TVP-BGVAR) using time series data for 33 countries to evaluate heterogeneous international linkage across countries and time. Uncertainty shocks are identified via sign restrictions. The empirical results reveal that an increase in uncertainty in China negatively affects the global economy, but those effects significantly vary over time. The effects of China's uncertainty shocks on the global economy have been significantly altered by China's WTO accession, the global financial crisis, and the recent US-China trade conflict. Furthermore, the effects of China's uncertainty shocks, typically on inflation, differ significantly across countries. Moreover, Trade openness appears crucial in explaining heterogeneous GDP responses across countries, whereas the international dimension of monetary policy appears to be important in explaining heterogeneous inflation responses across countries.
본 연구의 목적은 행정정보를 정책개발을 위한 통계목적으로 사용하려는 수요자의 관점에서 행정정보의 품질 요건을 분석하여 행정정보의 개방성 제고와 학술 정책적 활용의 활성화 방안을 모색하는데 있다. 부동산거래 신고 제도를 통해 축적된 행정정보를 활용하여 국가통계로 공표하고 있는 아파트실거래가격지수 개발사례를 대상으로 행정정보의 통계적 활용 시 요구하는 덴마크의 7가지 품질지표를 기준으로 적용하여 탐색적 연구를 수행하였다. 연구결과, 중개업소에 조사비용을 지불하고 시세자료를 수집하여 작성해 오던 기존의 주택가격 지수에 비해, 시장의 실제 상황을 여과 없이 파악할 수 있는 자료의 수집이 가능하다는 장점과 정책의 실효성 을 제고할 수 있는 효과가 있었던 반면, 민원편의에 중심을 두는 행정서비스의 특성 때문에 통계작성에 필요 한 항목을 추가하거나 통계의 시의성 문제를 원천적으로 해결하기 위한 제도의 개선에는 한계가 있던 것으로 분석된다.
웹의 특징인 개방과 공유의 사고방식이 더욱 일반화 되면서 개발자 뿐 만 아니라 사용자가 직접 발생시키는 데이터도 복합적으로 늘어나고 있는 실정이다. 이러한 상황에서 모바일 디바이스 User eXperience(UX) 분석에서 다른 무엇보다도 디바이스에 기록되는 대용량의 로그 기록에서 필요한 데이터들을 자동으로 요약 정리해 주는 기법이 필요하다. 이에, 본 논문에서는 분석하고자 하는 모바일 디바이스 특성에 맞게 사전에 로그 데이터 속성에 대한 정의를 먼저하고, 직접 이를 반영한 사용자의 로그를 수집하여 저장하였다. 또한, 발생되는 대용량의 로그 기록에 기초한 UX를 분석하고자 다양한 로그 데이터 타입을 설정 및 처리할 수 있는 Hadoop(하둡)에서 제공하는 MapReduce 기법을 활용하여 데이터를 분산 처리하였다. 이를 통해, Map과 Reduce의 다양한 조합으로 대용량의 모바일 디바이스에서 발생되는 로그 데이터 셋에서 복잡한 스키마를 단순화시켜 분산 데이터 처리 환경에 맞게 UX 분석 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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