This study was conducted to survey 178 current students at Seoul National University and to conduct a survey to prepare data for servant leadership based on the spirit of SMEs. The results of the study are as follows. First, the relationship between servant leadership and interpersonal relationship of university students in SMEs human resources appears to be a static relationship. This means that the higher the servant leadership of university students preparing for SME human resources, the higher the interpersonal relationship. Second, the consensus formation of university students had a positive effect on satisfaction, and the vision presentation had a statistically significant effect on understanding. In addition, stress relief showed a statistically significant effect on openness, and morality had a statistically significant effect on communication and openness. In addition, insight has a statistically significant effect on satisfaction and understanding.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.9
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pp.4054-4060
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2011
The purpose of this study was to investigate the effects of coach confidence on member satisfaction and perceived performance in throwers. The participants were 198 throwers who were competed in the 40th National Athletics Championship. To analyze the data, multiple regression was performed using SPSS 18.0 ver Windows. The results showed that coach confidence of throwers affected significantly on the athlete satisfaction(p<0.05). In other words, the subfactor of coach confidence such as integrity, ability, consistency, sacrifice, and openness affected the subfactor of player satisfaction such as technical analysis, teaching ability, and coaching qualification. And also, coach confidence of throwers affected significantly on the perceived performance(p<0.05). The subfactor of coach confidence such as integrity, ability, consistency, sacrifice, and openness affected the subfactor of player satisfaction such as victory will and skill exhibition. It was concluded that the coach confidence of throwers may affect player satisfaction and perceived performance.
This study aims to identify the primary user group in the growing metaverse space based on the increased interest during the COVID-19 era. It also aims to explore the predictive factors for metaverse adoption. To predict online activities, the study examined user purposes, motivations, and relevant demographic factors as predictive variables through model analysis. The data from the Korean Media Panel Survey were used, and a two-stage analysis with the Heckman two-stage sample selection model was conducted to predict metaverse users. The analysis revealed that the key factors influencing metaverse adoption were offline activities, openness, OTT usage, and purchasing of paid content. Moreover, in the second stage model, openness, gender, and paid content purchases were identified as significant variables for increasing metaverse usage time. These results indicate that understanding metaverse users is essential in the context of the rising interest in online activities during the COVID-19 era and can provide valuable insights for metaverse platform-related companies and developers.
Methodology of ontology building based on Web resources will not only reduce significantly the ontology construction period, but also enhance the quality of the ontology. Remarkable progress has been achieved in this regard, but they encounter similar difficulties, such as the Web data extraction and knowledge acquisition. This paper researches on the characteristics of ontology construction data, including dynamics, largeness, variation and openness and other features, and the fundamental issue of ontology construction - formalized representation method. Then, the key technologies used in and the difficulties with ontology construction are summarized. A software Model-OntoMaker (Ontology Maker) is designed. The model is innovative in two regards: (1) the improvement of generality: the meta learning machine will dynamically pick appropriate ontology learning methodologies for data of different domains, thus optimizing the results; (2) the merged processing of (semi-) structural and non-structural data. In addition, as known to all wetland researchers, information sharing is vital to wetland exploitation and protection, while wetland ontology construction is the basic task for information sharing. OntoMaker constructs the wetland ontologies, and the model in this work can also be referred to other environmental domains.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.128-139
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2018
As The Fourth Industrial Revolution and Intelligent Information Age came into full-scale, the policy of open government data has become a hot topic for each country. The United States, the United Kingdom, and other countries are shifting policy direction to "creating value" of open government data. Also, in the age of the digital economy where the data market is soaring, open government data is gradually being recognized as a new raw material for new business and start-ups. In addition, Korea ranked first in the OECD open government data evaluation twice in a row, and was highly evaluated in the international evaluation. However, domestic firms are still lacking in qualitative openness of government data, data is dispersed among institutions, lack of public-private data linkage, and development of app-oriented development. This study attempts to analyze major national policies for the creation of a data ecosystem that considers data lifecycle, from production to storage, distribution and utilization of data. First, the target countries were the leading public data countries among the OGP member countries, the USA, the UK, Australia and Canada. The results of this study are as follows. As a result of analyzing the results and comparing Korea's policies, it was concluded that most of Korea is superior in open government data policy. However, improvement of data quality, development of open data portal as an open platform, support for finding various users including apps and web development companies, and cultivation of open government data utilizing personnel are analyzed as policy issues. In addition, the direction of policy for the balanced ecosystem of Korea is presented together.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.2
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pp.137-158
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2023
In the modern digitized data society, there is a growing emphasis on securing trustworthiness and fairness in data utilization, along with data openness. By defining the concept of data democracy from various perspectives and presenting elements of normative values, this study aims to provide a basic conceptual framework to identify and evaluate the data governance system and levels of data democracy. As a foundation for the discussion of data democracy, based on Kneuer's (2016) conceptualization of e-democracy, free and equitable access, e-participation, and e-government were introduced as core dimensions of e-democracy. To improve the quality of data governance and foster a better understanding and practical application of the concept of data democracy, this study takes a normative approach from the perspective of democracy. Inclusiveness, equity, participation, and democratic sovereignty are provided as core dimensions of data democracy. This study highlights the significance of data literacy in promoting data democracy. It proposes the creation and assessment of a curriculum rooted in the normative principles of data democracy within the field of library and information science for future investigation.
The purposes of this study were to estimate the relationship between Big 5 personality factors of prep-entrepreneur and entrepreneurial intention, and to identify the moderating effects of risk sensitivity on the relationship. There is a total of 181 questionnaire surveys distributed and 152 data were used for analysis with erasing incomplete responses. The data analysis was conducted to utilize frequency analysis and regression analysis with SPSS WIN 22.0. The results of this study demonstrated that there are only 2 factors, neuroticism and extraversion, significantly influence on entrepreneurial intention, while conscientiousness, agreeableness and openness to experience do not have significant impacts on entrepreneurial intention. Furthermore, risk sensitivity effects on the relationship between Big-5 personality factor and entrepreneurial intention. This study may contribute to help prep-entrepreneur by using baseline data. Prep- entrepreneur could know their personality factor and confirm their consideration about entrepreneurial intention. Meanwhile, for the market-oriented implication, this study suggested that it is instrumental and significant for knowing prep-entrepreneur's personality factor and their entrepreneurial intention before starting foodservice business.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.43-50
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2018
The paper aims to investigate the impact of trade cost on export: A Case Study Vietnam. The study conducts a static linear panel data analysis on annual data covering bilateral export between Vietnam and 70 major importers of Vietnam from 2001 to 2013. The gravity model has been one of the most successful applications in empirical trade. In this paper we apply the gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The paper uses gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The empirical results derive from a static linear panel data analysis (fixed effects model) indicates that trade cost plays a crucial role in determining the export value that occurs between Vietnam and trading partners. Besides, population of importing country, trade openness of importing country, gross domestic product of importing country and gross domestic product of Vietnam are also significant determinants of Vietnamese bilateral export value. The main findings indicates that trade cost plays a very important role in the Vietnamese bilateral export performance. This suggests that the Vietnamese government should attempt to improve domestic trade costs to enhance competitiveness and increase export growth sustainably.
This study seeks to determine how personality patterns on marital adjustment are influenced by interacting with conflict resolution styles. Data for this study were collected from intermarriage couples comprising 293 pairs (586 patients) who lived in Korea for at least 5years. Snowball sampling was carried out from August to October 2011. SPSS 18.0 was used to analyze the collected data. The results of this study are as follows: (a) The conscientiousness and openness of personality patterns turned out to be common personality factors that represent a positive affect on the intermarried couples' effort to adapt. (b) The extroversions, agreeableness, and neuroticism shown significantly increase and decrease the intermarried husband's marital adjustment, but the same did not have a significant influence on the intermarried wife's marital adjustment. (c) Factors that affect marital adjustment, the conflict resolution styles of intermarriage couples showed different results depending on the gender. (d) The Intermarried wife's personality patterns represented a positive affect on her marital adjustment by interacting with her husband's conflict resolution styles, while the intermarried husband's personality patterns represented a positive affect on his marital adjustment by interacting with his wife's conflict resolution styles. The implications of this study will be discussed in the conclusion.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.1-6
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2022
This paper uses the gravity model estimated by the random effect method to analyze the factors affecting Vietnam's coffee export turnover for the period 2007-2020 major markets according to statistics from the General Statistics Office and the General Department of Customs. Coffee export turnover was collected from the General Statistics Office, General Department of Customs, and Vietnam Cacao Coffee Association. The authors calculated the price of coffee based on output and export value from data on coffee export turnover; the authors calculated the economic gap based on population and Gross Domestic Product data (reference: geographic distance metrics on the website: http://www.distancefromto.net/countries.php) and other data was collected based on the databases of the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the International Monetary Fund, and World Bank organizations. The results of the study show that from 2007 to 2020, the factors of Vietnam's export price of coffee, geographical distance, Gross Domestic Product of the importing country and Gross Domestic Product of Vietnam, the population of Vietnam, the economic gap between Vietnam and the importing country, the openness of the economy, all have an impact on Vietnam's coffee export turnover. Finally, some conclusions about the policy's impact are made based on the empirical results of the paper.
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