Baldassarre, Alessandro;Ceruti, Alessandro;Valyou, Daniel N.;Marzocca, Pier
Wind and Structures
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제28권5호
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pp.271-284
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2019
This paper describes the application of a novel virtual prototyping methodology to wind turbine blade design. Numeric modelling data and experimental data about turbine blade geometry and structural/dynamical behaviour are combined to obtain an affordable digital twin model useful in reducing the undesirable uncertainties during the entire turbine lifecycle. Moreover, this model can be used to track and predict blade structural changes, due for example to structural damage, and to assess its remaining life. A new interactive and recursive process is proposed. It includes CAD geometry generation and finite element analyses, combined with experimental data gathered from the structural testing of a new generation wind turbine blade. The goal of the research is to show how the unique features of a complex wind turbine blade are considered in the virtual model updating process, fully exploiting the computational capabilities available to the designer in modern engineering. A composite Sandia National Laboratories Blade System Design Study (BSDS) turbine blade is used to exemplify the proposed process. Static, modal and fatigue experimental testing are conducted at Clarkson University Blade Test Facility. A digital model was created and updated to conform to all the information available from experimental testing. When an updated virtual digital model is available the performance of the blade during operation can be assessed with higher confidence.
High-fidelity nuclear data libraries and neutronics simulation tools are essential for the development of fast reactors. The IAEA coordinated research project on "Neutronics Benchmark of CEFR Start-Up Tests" offers valuable data for the qualification of nuclear data libraries and neutronics codes. This paper focuses on the verification and validation of the CEFR start-up modelling using OpenMC Monte-Carlo code against the experimental measurements. The OpenMC simulation results agree well with the measurements in criticality, control rod worth, sodium void reactivity, temperature reactivity, subassembly swap reactivity, and reaction distribution. In feedback coefficient evaluations, an additional state method shows high consistency with lower uncertainty. Among 122 relative errors in the benchmark of the distribution of nuclear reaction, 104 errors are less than 10% and 84 errors are less than 5%. The results demonstrate the high reliability of OpenMC for its application in fast reactor simulations. In the companion paper, the influence of cross-section libraries is investigated using neutronics modelling in this paper.
본 연구는 저밀도 임의지점의 지형정보를 이용하여 수치지형도를 제작하는데 있어 시간적, 경제적 측면을 포함하는 효율성과 정밀도 측면에서 각각의 수치지형도 제작기법을 비교 분석하여 향후 지형정보시스템의 구축에 있어서 저밀도의 제한된 지형정보를 이용하여 지형분석과 같은 많은 응용분야에 유용하게 이용될 수 있는 3차원 지형모델링의 효율적 기법을 제시하는 연구로써 다음과 같은 결론을 얻었다. 수치지형도를 제작함에 있어 A, B지역 모두 저밀도 임의지점의 지형정보를 이용하여 TIN기반의 지형모델링 기법으로 수치지형도를 제작하는 기법이 가장 신속하면서도 양호한 결과를 가져왔으며 TIN과 GRID기반의 지형모델링 기법으로 제작한 수치지형도를 시각적으로 분석한 결과 A, B지역모두 거의 홉사한 결과를 가져왔으나 DXF 파일로 저장한 데이터의 크기는 TIN기반의 지형모델링 기법이 GRID기반보다 상대적으로 적은 저장용량을 차지하는 것으로 나타났다. 또한 Grid기반의 지형모델링 기법에 의해 제작한 수치지형도에 있어서 저밀도 임의지점의 원형 데이터와 Gridding방법에 의해 보간된 데이터의 표준편차는 A, B지역 모두 Radial basis function 보간기법이 가장 정밀한 보간 결과를 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.958-979
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2023
Due to laws, regulations, privacy, etc., between 70-90 percent of providers do not share medical data, forming a "data island". It is essential to collaborate across multiple institutions without sharing patient data. Most existing methods adopt distributed learning and centralized federal architecture to solve this problem, but there are problems of resource heterogeneity and data heterogeneity in the practical application process. This paper proposes a collaborative deep learning modelling method based on the blockchain network. The training process uses encryption parameters to replace the original remote source data transmission to protect privacy. Hyperledger Fabric blockchain is adopted to realize that the parties are not restricted by the third-party authoritative verification end. To a certain extent, the distrust and single point of failure caused by the centralized system are avoided. The aggregation algorithm uses the FedProx algorithm to solve the problem of device heterogeneity and data heterogeneity. The experiments show that the maximum improvement of segmentation accuracy in the collaborative training mode proposed in this paper is 11.179% compared to local training. In the sequential training mode, the average accuracy improvement is greater than 7%. In the parallel training mode, the average accuracy improvement is greater than 8%. The experimental results show that the model proposed in this paper can solve the current problem of centralized modelling of multicenter data. In particular, it provides ideas to solve privacy protection and break "data silos", and protects all data.
본 논문에서는 국방CALS의 구현을 위한 표준방법론인 ID EF1/1X를 무기체계 연구개발 절차에 적용하여 연구개발 수행과정에서의 연구목표, 정보의 입력, 산출, 제약조건에 대한 정보모델링을 제시하였다. ID EF1/1X를 실행하는 프로그램인 SmartER를 이용하여 연구개발 수행기관 내부에 존재하는 모든 정보자원의 관리에 대한 요구분석을 실시하여 관리해야 할 정보를 식별한 후 TO-BE모델에 대한 정보모델링을 제시한 것이다. ID EF 적용대상인 무기체계 연구개발의 절차는 개념연구, 탐색개발, 체계개발, 그리고 시제품 제작을 거쳐 연구개발 결과 보고서 작성 단계로 구성되어 있다. 본 연구의 정보모델링 결과로 무기체계 통합데이터베이스(IWSDB)를 이용하여 정보를 공유하고 연구개발업무를 수행하는 것을 제시하였다. 무기체계 연구개발사업과 같은 대형 체계개발 사업에 대한 프로세스의 효율성을 기하기 위해서 적절한 방법론으로 알려진 IDEF에 대한 본격적인 연구가 진행되어 국방CALS를 구현하는 계기가 되었으면 한다.
The usage of Building Information Modelling (BIM) in building projects has enabled improvement in project planning, implementation and collaboration process amongst various stakeholders within architecture, engineering and construction (AEC) industry. However, variations exist in the current practices of BIM implementation and coordination process in the industry. These variations result in inconsistent degree of BIM use across the construction industry. This inconsistency gives rise to several managerial and technological challenges such as data interoperability issues and purposeful integration and exchange of information within the BIM components. In order to tackle the issue, it is essential to analyse the different BIM approaches employed by the industry practitioners. BIM guidelines serve as a critical link between the BIM model, and its subsequent execution. They therefore provide the best reflection of BIM application and processes. This research paper aims to address the variations existing in BIM practices across the construction industry. It includes an extensive study of 21 existing, publicly available BIM-based guidelines in order to establish an understanding of the present state of practice and deduce issues and concerns related to them. All guidelines analysed in this paper are first categorised based on authorship and the release date for efficient comparison. The points of similarity and difference between them are thereby realized and outlined. In addition, the transition of project implementation process from traditional methods to BIM technology is also explained. The existence of inconsistencies in the BIM guidelines reviewed in this paper reflects the need of a BIM 'Code Compliance Check'. The Code Compliance Check will serve as a regulatory project guideline that will further improve the potential of BIM by incorporating a consistent BIM modelling methodology for the entire construction industry.
Acquisition of 3D points is an essential process for modelling of physical 3D objects. Although Coordinate Measuring Machine(CMM) is most accurate for this purpose, it is very time consuming. To enhance the data aquisition speed for scuptured surfaces, active vision with reflecctometric method was used for our system. A fter the data acquisition, the system automatically generates cutting tool path for the 3-axis milling of the object. The fullyintegrated system from the data acquisition to the NC-code generation was implemented with IBN-PC/386 and necessary hardwears.
This paper is concerned with the application of generalized linear interactive modelling(GLIM) to the binary categorical data. To analyze the categorical data given by a contingency table, finding a good-fitting loglinear model is commonly adopted. In the case of a contingency table with a response variable, we can fit a logit model to find a good-fitting loglinear model. For a given $2^4$ contingency table with a binary response variable, we show the process of fitting a loglinear model by fitting a logit model using GLIM and SAS and then we estimate parameters to interpret the nature of associations implied by the model.
2017년 기준 서울시 및 광역시의 하수도 보급률은 90% 이상의 높은 하수도 보급률을 보이며, 국내하수처리장의 개소 수는 2010년 3,064개에서 2017년 기준 4,072개로 약 25% 증가 증가하였다. 그중에서도 SBR계열 공법으로 운영 중인 하수처리장은 현재 585개로 2010년 대비 17% 증가한 것으로 나타났다. 상수원의 수질 개선과 소규모하수도 시설의 운영개선을 위해 안동 임하댐 권역 내 하수처리장 500㎥/일 이상 3개소 및 500㎥/일 미만 46개소, 총 49개소 시설을 대상으로 모델링을 적용하여 공정개선방안을 연구하였다. 모델링을 위한 개선안으로 5년간 운영자료 등을 검토하여 후보군을 도출하였다. 49개소의 시설은 총 12가지 종류의 공법으로 운영되고 있으며, 이 중에서 SBR공법의 500㎥/일 이상 시설 1개소와 500㎥/일 미만의 46개소를 3개 유형으로 그룹 분류를 하여 운영 개선이 가능한 9개소를 선정하였다. 500㎥/일 이상 1개소에 모델링를 적용한 결과, SRT 조절을 통해 방류수 수질 개선이 가능했으며, 소규모 처리장 9개소에 적용한 결과 총 인의 제거율을 최대 14.4% 개선할 수 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구의 결과자료는 공공 하수처리시설 및 마을 하수도 시설에 대한 개선 및 운영 개선 방안으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
대형 금융회사는 다양하고 급속하게 변화하는 비즈니스 환경 및 복잡한 업무요건들에 대해 금융정보 데이터의 생성과 변경을 효율적으로 정확하게 처리하고 데이터 처리 오류와 시행착오를 최소화하기 위한 시스템을 구축하기 위해 다양한 분야에서 연구와 노력이 진행되고 있다. 이 논문에서는 다양한 연구 분야 중 금융 데이터 모델링에 안정성, 정확성, 편의성을 제공하고 이에 따르는 영향도 분석 할 수 있으며 신규 모델 적용 시 기존 모델간의 매핑 정보를 제공하여 모델과 데이터베이스간의 효율적이고 편리하게 운용 할 수 있는 메타시스템을 구축했다. 이러한 메타데이터 시스템을 통해 모델링과 표준화 데이터를 관리하면 데이터에 대한 변경이 발생할 경우 데이터 표준화부터 데이터베이스까지 일원화된 체계로 모델 변경 작업을 진행할 수 있고 일관성 있는 고품질 데이터 모델을 유지 및 관리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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