The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.355-363
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2020
This study aims to investigate whether financial attitude links financial literacy to financial capability. To make sound financial decisions, one essentially requires a certain level of financial literacy - knowledge and skill in finance. Even more effective is when one's financial literacy could be developed into financial capability. The samples comprised 342 individuals from informal labor in the South of Thailand. The stratified multistage sampling technique was utilized to select the respondents, while the interview questionnaires were used to collect the data. By using SmartPLS 3.0, the data analysis included descriptive statistics and structural equation modeling (SEM). The result revealed that the one with the highest debt was Gen Y compared to Gen B and Gen X. Considering financial literacy, financial attitude, and financial capacity across generations, it was found that Gen Y had the highest average score in financial literacy and financial capacity, higher than that of Gen X and Gen B. The impact of financial literacy on financial capability through financial attitude, it was found that the impact on Gen B was higher than that of Gen X and Gen Y. With the right financial attitude, people of all generations would be equipped with a higher level of financial capability.
Kim Soo-HO;Lim Sung-Jin;Kim Chung-Ryul;Shin Chang-Ho;Rhee Moon-Soo;Kim Jong-Yeol
Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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v.27
no.2
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pp.163-170
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2005
A theoretical model for predicting the capability curve of cellulose acetate filter is derived. The pressure drop is expressed as a function of the filter dimensions, the tow fiber characteristics, the filter weight, the fluid flow rate, and a filter fiber factor. Where, the filter fiber factor is affected by the distribution of the tow fibers within the filter, the relative orientations of the tow fibers, and their cross-sectional shapes. The minimum and maximum fraction of solids in capability curves determined from experimental data. Also, the filter fiber factor is expressed as a function of the filter length, tow fiber length, and tow fiber diameter. Capability curves predicted by the suggested model in this work correspond well with capability curves by experimental data.
This study investigates the organizational factors including firm size, adaptive capability, absorptive capability, innovative capability, and executive support to determine internet of things, production and services, and organizational performance. Research design, data, and methodology: A quantitative methodology was employed, involving the distribution of surveys to 460 employees occupying managerial and strategic roles. These individuals have accrued a minimum of one year of experience within 20 leading manufacturing and distribution companies in Thailand, each boasting a workforce exceeding 250 employees. Sampling techniques utilized encompass judgmental, quota, and snowball sampling. Furthermore, analysis of the data was conducted through Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings indicate that factors such as firm size, adaptive capability, absorptive capability, and innovative capability exert significant influence on the Internet of Things (IoT). In addition, IoT significantly impacts both production and services. Furthermore, the study highlights the significant influence of production and services on organizational performance. However, the anticipated relationship between executive support and IoT lacks support according to the results. Conclusions: This study highlights the transformative potential of IoT for the manufacturing and distribution sector, paving the way for enhanced efficiency, competitiveness, and sustainability in a rapidly evolving business landscape.
The purpose of this study is to develop and validate a model of firm's IT capability based on IT resources such as IT infrastructure, IT personnel, and IT routine. To do this, the study defined IT capability as a third-order factor model and identified three conceptual dimensions of IT capability: IT infrastructure flexibility, IT personnel expertise, IT resource management capability, IT resource management capability indicates a capacity generated by IT routines, a new IT resource type identified in this study. The validity of the proposed model is evaluated with 243 firm level data using LISREL. The results of confirmatory factor analysis(CFA) demonstrated that the model is highly reliable and valid. Additionally, it was found that IT routines have a high potential as a new IT resource category.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.4
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pp.107-126
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2010
IT capability is one of the main research topics in MIS area. Given the finding that IT investment does not necessarily contribute to better organizational performance, the concept of IT capability was selected as an alternative antecedent variable for IT's effect on performance. A number of existing MIS papers have shown that firms with the high level of IT capability lead to a better performance. However, very little research has been done concerning the issue of how the IT capability could be enhanced. Recently, enterprise architecture effort has been emerged as an avenue to better IT management. This study aims to empirically examine the relationship between EA effort and IT capability.
This paper aims to explore the strategic roles of information and strategic planning capabilities for firms' performance, and to examine the direct and indirect relationships between information capability, strategic planning capability, logistics performance and competitive advantage. The present research adopts resource based theory (RBT) to explore the relationships between a firm's specific capability and its performance and employs structural equation modelling (SEM) in order to test the validation of the measurement models and examine the relationships between construct variables. The current empirical test was conducted using the data collected from logistics managers of 101 Korean electronics companies. The empirical research presents positive influential relationships between (1) information/planning formality capability and strategic planning capability; (2) strategic planning capability and logistics performance; (3) logistics performance and competitive advantage; and (4) competitive advantage and competitive position in the market.
The effect of learning orientation on company innovation and innovation capability are explored based on survey data collected from 154 small and medium-sized manufacturing firms. The theoretical links between learning orientation and company innovation as well as innovation capability are investigated in four research models that compare textile and non-textile manufacturing firms. Learning orientation has a significant effect on company innovation and innovation capability in the model test. However, some of the three segmented factors (commitment to learning, shared vision, and open-mindedness) of learning orientation had no significant effect on company innovation and innovation capability. Company innovation and innovation capability of textile manufacturing firms are predicted by the commitment to learning and shared vision, whereas those of non-textile firms were determined by shared vision and open-mindedness. Differences show that firms may need to put weight on some distinctive aspects of learning orientation according to the business categories in order to enhance company innovation.
Process capability has long been viewed as a critical performance measure to indicate how well a process meet the specifications and customer requirements. Several indices, including $C_p$ and $C_{pk}$, have been proposed and widely implemented to quantify the process capability. However, these indices have been obtained without regard to inspection or screening procedures through which finished products will be truncated at the specifications. Consequently, only a fraction of outgoing products within the specifications will be passed into the customers. From the customer's point of view, it will thus be meaningful to assess the process capability with truncated samples. This article investigates how to estimate the process capability when only incomplete truncated data are available. On the basis of parameter estimation for truncated samples, the proposed methodology may be helpful to evaluate the process capability by examining a sample of items from the lots submitted.
Purpose: Developing and nurturing supply chain dynamic capability is one of the leading solutions to create competitive advantages, maintain growth and sustainable development for businesses. The study was conducted to experimentally confirm the impact of supply chain dynamic capability on competitiveness and business efficiency for Vietnamese wood enterprises. Research design, data and methodology: The study surveyed 236 managers of Vietnamese wood manufacturing and distribution enterprises. The authors applied the structural equation modeling (SEM) to analyze the relationship between the dynamic capability of the supply chain and the competitiveness, business efficiency of enterprises to achieve those goals. Results: The results show that businesses owning supply chain dynamic capability will have better competitiveness and business efficiency. Especially, in the context of Vietnamese wood sector, the larger the scale of business, the more profound the impact of supply chain dynamic capability on competitiveness and business efficiency. Conclusions: Focusing on developing supply chain dynamics would be a promising solution to improve the competitiveness of Vietnam's wood enterprises in the global market.
This study uses MATLAB as a programming tool and applies the bootstrap method to process capability analysis. The advantage of using MATLAB in bootstrap method is to make the bootstrap method much easier to implement and apply particularly in process capability analysis. An example is provided to further illustrate the easy use of MATLAB in bootstrap method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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