Background: While the incidence of non-Hodgkins lymphoma (NHL) has been rising worldwide, the reasons remain undefined. Recent research has focused on effect of red andf processed meat intake as a risk factor, but with inconclusive results. We therefore conducted a meta-analysis of data published to date, to ascertain the overall association between intake and NHL. Materials and Methods: A published literature search was performed through Pubmed, Cochrane Library, Medline, and Science Citation Index Expanded databases for articles published in English. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated using random or fixed effects models. Heterogeneity was assessed using Chi-square and I2 statistics. Dissemination bias was evaluated by funnel plot analysis.We performed a formal meta-analysis using summary measures from these studies. Results: In total, 11 published studies were included in the final analysis. The combined analysis revealed that there was significant association between the red meat and NHL risk (OR=1.10, 95%CI: 1.02 to 1.19, p=0.01). Additionally, there was showed significance association between processed red meat and NHL risk (OR=1.17, 95%CI: 1.06 to 1.29, p=0.001). In subgroup analysis, a statistical significant association was noted between diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) (OR=1.20, 95%CI: 1.04 to 2.37, P=0.01) and red meat intake. Conclusions: In this meta-Analysis, there was evidence for association between consumption of red meat, or processed meat and risk of NHL, particularly with the DLBCL subtype in the red meat case.
본 논문은 예상하지 못한 뉴스충격이 유가의 변동성에 미치는 영향이 비대칭임을 밝힘과 더불어 유가의 변동성을 가장 정확히 추정할 수 있는 변동성모형을 결정하는데 연구의 목적을 둔다. 여기에는 GARCH모형, EGARCH모형, AGARCH모형, GJR모형과 같은 네 가지 변동성모형이 이용된다. 변동성모형을 선정하기에 앞서 부호편의검정과 규모편의검정을 통해 모형의 설정오류를 조사한 후, GARCH모형은 비대칭효과를 보이는 AGARCH모형과 GJR모형에 비해 나쁜 뉴스에 대해서는 과소평가를, 좋은 뉴스에 대해서는 과대평가를 하는 경향이 있음을 보인다. 그리고 EGARCH모형은 GARCH모형, GJR모형, AGARCH모형에 비해 좋은 뉴스와 나쁜 뉴스에 대해 조건부 분산을 지나치게 높거나 낮게 평가하며, 특히 나쁜 뉴스에 대해서는 이해하기 어려울 정도로 높게 평가함을 보인다. 또한 AGARCH모형은 GARCH모형보다 나쁜 뉴스를 낮게 평가하며, EGARCH모형은 GARCH모형보다 좋은 뉴스를 높게 평가하기 때문에 유가의 변동성을 설명하는 데 GJR모형이 적합함을 밝힌다.
Objectives: The aim of this study is to make evidence-based data for developing a traditional Korean medicine clinical practice guideline for acute bronchitis. Methods: We searched 3 international databases(PubMed, EMBASE, CENTRAL) and 7 domestic databases (KoreaMed, Kmbase, NDSL, KISS, KISTI, OASIS, KoreaTK) to identify randomized controlled trials (RCTs) of acute bronchitis using medicine in recent 10 years. The chosen trials were analyzed by their study design, age range, intervention group, control group, primary and second outcome measure, inclusion and exclusion of participants and adverse events. Results: 15 RCTs are finally included in this study and most of their medications are herbal medicine. For diagnosis and outcome measure of acute bronchitis, Bronchitis Severity Score(BSS) was mostly used. Other measurements eligible are coughing fits, quality of life scale, sputum viscosity, change of individual symptoms and patient's satisfaction. Test duration was for average 7days and safety assessment was held by recording adverse events. Except for anti-inflammatory and antibiotic trials, all medications are found to be effective and well-tolerated. General risk of bias of chosen trials is evaluated low. Conclusions: A well designed clinical trials for traditional Korean medicine of acute bronchitis is needed and this study is expected to make it available.
인터넷은 질적으로 통제되지 않는 가치없는 정보의 증가, 신뢰성의 저하, 비체계적이고 무조직적인 정보자원의 확산이라는 심각한 문제점을 안고 있다. 본고에서는 인터넷 정보자원의 일반적인 평가기준을 근거로 하여, 내용적인 측면에 초점을 맞추어 저작성, 발행기관 관점/선입관, 학문적 지식, 정확성/실증 및 최신성 그리고 웹사이트 문서의 기본요소의 일곱 가지의 항목을 설정하여 사용자 개개인의 입장에서 인터넷상의 웹사이트에 수록되어 있는 문서들을 탐색하여 이용할 경우 해당 문서의 평가에 적용될 수 있는 기준 및 방법을 제시하였다.
본 연구는 부서원이 지각하는 부서장의 주도적 성격과 상향 영향력간 관계에 있어서 부서원이 지각하는 부서장의 정치적 기술의 4가지 하위차원의 매개효과를 확인하고자 하였다. 동일방법 오류를 방지하기 위하여 자료 수집의 원천을 달리하였다. 연구결과, 첫째 부서원이 지각하는 부서장의 주도적 성격은 부서원이 지각하는 부서장의 정치적 기술의 4가지 차원과 부서장의 상향 영향력에 각각 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 부서장의 주도적 성격과 상향 영향력 간 관계에 있어서 사회적 통찰력과 대인관계 영향력은 부분 매개효과를 나타냈으며, 외형적 진실성은 완전 매개효과를 나타냈다. 반면, 네트워킹 능력은 매개효과를 나타내지 않았다. 즉, 부서장의 주도적 성격은 네트워킹 능력을 경로로 해서는 상향 영향력에 긍정적 영향을 주지 못함을 알 수 있었다. 학문적 및 실무적 시사점을 도출하였고, 연구 한계 및 향후 연구방향 등에 대해서 제시하였다.
본 논문에서는 한반도 지역에서 SBAS (satellite based augmentation system) 대류층 지연 보정 모델의 정확도 성능을 검증하였다. 정확도 분석을 위한 대류층 지연량 참값으로 IGS (International GNSS Service)에서 제공하는 정밀 대류층 천정 지연량인 ZPD(zenith path delay) 데이터를 활용하였다. 그리고 대표적인 대류층 지연 모델인 Saastamoinen 모델 및 Hopfield 모델과 성능을 비교하였다. 그 결과 SBAS 대류층 지연 보정 모델의 잔여 오차는 약 50 mm 수준으로, Saastamoinen 모델 및 Hopfield 모델보다 성능이 떨어졌다. 이 대류층 지연 모델에 의한 잔여오차는 SBAS 정확도 요구조건에는 문제가 없지만, 사용자 측위 성능에는 영향을 미칠 수 있다. 만약 한반도 기상 환경에 적합하도록 SBAS 대류층 보정 모델의 기상 파라미터를 수정한다면, 더 좋은 성능의 SBAS 서비스를 한반도에 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 National Longitudinal Survey of Youth와 Panel Study of Income Dynamics 표본으로부터 구축된 특별한 형태의 데이터에 근거하여 노동시장이 과연 분단되어 있는가를 검증한다. 분석 결과 대부분의 기존 연구들이 사용하여 왔던 조사 시점에서 추출된 임금률은 장기근속자들을 선택하는 성향으로 말미암아 경기역행적인 방향으로 편의를 보이고 있으며, 이 경기역행적 선택성(countercyclical selectivity)은 저임금 산업보다는 고임금 산업에서 더 크게 나타난다. 이러한 선택성 문제를 통제하고 추정한 결과 기존 연구 결과와는 달리 실질임금은 저임금 산업보다 고임금 산업에서 훨씬 더 경기순응적(procyclical)으로 움직임이 밝혀진다. 현 연구 결과는 실질임금이 여성보다는 남성에게 있어서 훨씬 더 경기순응적이라는 기존의 연구결과들과 일치한다. 그것은 여성과 비교하여 남성은 내구재 제조업, 건설업 등 경기순응성이 높은 고임금 산업에 과다분포(over-represented)되어 있는 반면 남성과 비교하여 여성은 소매업, 서비스업 등 경기변동에 덜 민감한 저임금 산업에 과다분포되어 있기 때문이다. 보다 중요하게는 현 연구 결과는 실질임금이 이차부문에서는 상당히 경기순응적인 데에 반해 일차부문에서는 다소 경직적이라는 분단노동시장 가설들의 공통적인 예측을 기각한다.
대기오염 자료와 사망자수 자료를 이용하여 대기중 총분진이 사망자수에 미치는 영향을 1996~1997년 서울 자료를 이용하여 분석하였다. 대기오염 자료에서 보이는 강한 계절성과 장기간의 경향 그리고 기온과 습도의 비선형관계를 고려하여 일반화 부가모형(generalized additive model)을 사용하였고, 그 결과 대기중 총분진 100$\mu$g/㎥ 증가시 초과사망자는 3%(95% 신뢰구간 : 0.8-5.2)로 추정되었다. 사례-교차연구(case-crossover study)의 결과를 보면 한 방향(후향적, 전향적)으로의 대조기간 설정 방법은 편향된 추정치를 주었고 양방향 방법은 회귀계수의 추정치는 일반화 부가모형과 거의 같은 결과를 주었지만 표준오차는 상대적으로 큰 값을 주었다. 이상에서 볼 때 대기오염 자료의 분석과 같이 계절성이 큰 자료에서는 사례-교차 연구를 적용할 때 주의가 요구됨을 알 수 있었다.
Objectives: The purpose of this systematic review was to overview and evaluate the efficacy of acupuncture treatment for women with polycystic ovary syndrome (PCOS). Methods: Relevant randomized controlled studies (RCTs) were identified by database searches in MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL, up to Dec 2013, and by additional hand searches. Data were extracted regarding anovulation, hyperandrogenism, obesity indices. Meta-analyses were separatedly conducted for the symptoms of PCOS. The risk of bias was assessed. Results: Three studies which were included for analysis, but they showed severly heterogeneity therefore meta-analysis could not be performed. Outcomes for evaluating the efficacy of acupuncture treatment for PCOS were anovulation index (menstrual frequency), hyperandrogenism index (free testosterone) and obesity index (body-mass index). For menstrual frequency, acupuncture treatment consistently suggested an interventional benefit. Although other outcomes did not suggest any enough relevant evidence to interventional benefit for acupuncture treatment. Conclusions: Acupuncture treatment appeared to improve menstrual frequency in PCOS patients. Since a limited number of RCTs were available in the current literature and those studies were also clinically heterogeneous, further research is needed to gather evidence to support acupuncture therapy in PCOS.
실시간 통행시간관련자료의 집계시간간격은 보다 신뢰성있는 통행시간정보제공과 교통정보센터의 효율적인 운영을 위해 매우 중요한 요소이다. 그러나 대부분의 기존 VDS 및 TCS교통정보 데이터는 통계학적·공학적 차원에서의 합리적인 연구나 검증없이 경험적 간격으로 집계되고 있다. 본 연구의 목적은 링크 및 교통축(Corridor) 통행시간 산정 및 예측시의 최적 집계 시간간격을 결정할 수 있는 통계학적 모형을 개발하고 실제 도로망에서 수집되는 통행시간자료에 적용하는 것이다 첫째로, 본 연구는 링크 및 교통축 통행시간 산정 및 예측으로 인한 오차를 계량화하는 통계학적 모형을 제시하고, 제시된 모형의 의미를 교통류이론 측면과 통행시간정보 이용자측면에서 살펴보았다. 둘째로, 미국 Texas, Houston의 도시고속도로에서 AVI시스템을 통해 수집된 통행시간자료를 제시된 모형에 적용하였다. 적용결과 링크통행시간 산정을 위한 최적 집계시간간격보다 링크통행시간예측을 위한 최적 집계시간간격이 큰 것으로 나타났으며, 교통축 통행시간 산정 및 예측을 위한 최적 집계시간간격은 교통축을 구성하는 링크간의 상관관계 (Correlation)에 큰 영향을 받는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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