The application and analysis of the interaction of various biomaterials including the concentration of biomaterials, thickness, and the ability of the detection of the analytical kinetic data of special biomaterials have been performed by SPR(surface plasmon resonance) sensor. To fabricate the scanning SPR, we designed data acquisition board and LabVIEW program for the personal computer to control the SPR sensor and collect the data from detector.
This study was carried out to develop a microcomputer-based data acquisition system and software for analysis of engine vibration. Due to this development of system and software, studies on the vibration of engine was able to conduct efficiently. From the display of color monitor, the outputs of test were compared and analysed on zero-base monitoring. The results obtained are summarized as follows : 1. Data acquisition system in microcomputer was designed and programmed and operated accurately. 2. The results of test were easily compared in monitoring of zero-base at color monitor. 3. The system and program developed was able to control the measuring intervals, number of channels, and number of data.
Kim, Songhyon;Cho, Donghyurn;Lee, Sanghyun;Kim, Jongbum;Choi, Taekyu;Lee, Seungha
Journal of Aerospace System Engineering
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v.15
no.6
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pp.42-49
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2021
To develop a high-resolution electro-optical/infrared (EO/IR) payload to be mounted on a high-speed and performance fighter aircraft in an external POD for acquiring daytime and nighttime image information on tactical targets, simulations, including flight environments and maneuvers, should be performed. Such simulations are pertinent to predicting the performance of several variables, such as aerodynamic force and inertia load acting on the payload. This paper describes the development of a flight data acquisition and analysis system based on flight simulation software (SW) for mission simulation of super-maneuverability fighter equipped with EO/IR payload. The effectiveness of the system is verified through comparison with actual flight data. The proposed flight data acquisition and analysis system based on FlightGear can be used as an M&S tool for system performance analysis in the development of the EO/IR payload.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.31
no.2
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pp.86-104
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2005
During the 'Cold War', DoD had focused on the high performance and timely acquisition which enabled quick field out the superior weapons than the enemy regardless of acquisition cost. But, after the cold war, the focus has been changed to the 'cost effective acquisition' of weapon systems because of tremendous investment cost & economic theory. The U.S. DoD has been tried to make 'the most effective acquisition system'(AR, Acquisition Reform) from mid-80's with their enough experienced program data, and as a result, they had launched the new acquisition procedure - DoD 5000 series - in 1996. DoD is continuously doing the study and making several improvements on the procedure after it had been once announced. On Oct 30. 2002, DoD noticed that they cancelled the DoD 5000 series documents(5000.1, 5000.2, 5000.2-R) and 5000.2-R will be reissued as a guide. The most recent version which focused on 1) evolutionary acquisition and spiral development, 2) procedure for future technology systems including software and IT, 3) supplement on the area of efficiency, flexibility, creativity and innovation of old system was issued by May 12. 2003. This article suggests a 'good idea' based on the reviewing of these DoD efforts for our defense acquisition regulation and procedure to go. It includes the CAIV concept application, IPT utilization, T&E method, cost or price based contract etc-all for the effective acquisition.
In this paper, we introduce the software and hardware of the measuring system for performances of traction and braking in KTX(Korea Train eXpress). The measuring system focuses on the verification of the performance and acquisition of test data. The software controls the hardware of the measuring system, performs the analysis and calculation of measurement data and acts as interface between users and the hardware. For this purpose, three programs, such as a measuring program, a back-up program and a post-processing program, have developed.
This paper explores the language acquisition mechanism within a recent theoretical nativist framework that assumes some computational principles. We will review previous accounts of the logical problem of language acquisition, arguing that language acquisition is part of general cognitive mechanism or at least associated with maturation of cognitive skills. For a theoretical framework, we will adopt the minimalist program and its principles. To support our theoretical argument, we will introduce empirical evidence from ESL (English as a Second Language) and SLI (Specific Language Impairment) data. The two types of data will illustrate that there might be some relationship between the development of language skills and that of the cognitive skills.
Accurate acquisition of surface geometries such as machined surfaces, biological surfaces, and deformed parts and processing 3D object have been very important technique in scientific study and engineering, expecially for system design, manufacturing and inspection. Defective human teeth are usually ground to be coped with special alloy coping which is hand-made by dental technician. This make dental technician to be difficult and take a long time Dental CAD/CAM Systems consist of two parts, data acquisition and milling. In this paper, a method is studied to mill object which is acquired 3D geometric data of the small object such as a die in stone model. This paper present a control program and a mechanical system for milling 3D object.
The anthropometric data are one of the most important factors to be considered for an aircraft systems design. Rescently, co-development program between the countries is considered frequently as a type of aircraft acquisition in aircraft industry. Consequently, the comparision of anthropometric data beteen the countries for the cockpit design is essential. In this paper, we simpoly compares anthropometric data of Korean air force pilots with those of Japan air force pilots. Although further collection of data are reauired, the result shows a few differences and it shows the possibility of future co-development program between the countries.
The Ministry of National Defense is pushing for the Defense Acquisition Program to build strong defense capabilities, and it spends more than 10 trillion won annually on defense improvement. As the Defense Acquisition Program is directly related to the security of the nation as well as the lives and property of the people, it must be carried out very transparently and efficiently by experts. However, the excessive diversification of laws and regulations related to the Defense Acquisition Program has made it challenging for many working-level officials to carry out the Defense Acquisition Program smoothly. It is even known that many people realize that there are related regulations that they were unaware of until they push ahead with their work. In addition, the statutory statements related to the Defense Acquisition Program have the tendency to cause serious issues even if only a single expression is wrong within the sentence. Despite this, efforts to establish a sentence comparison system to correct this issue in real time have been minimal. Therefore, this paper tries to propose a "Comparison System between the Statement of Military Reports and Related Laws" implementation plan that uses the Siamese Network-based artificial neural network, a model in the field of natural language processing (NLP), to observe the similarity between sentences that are likely to appear in the Defense Acquisition Program related documents and those from related statutory provisions to determine and classify the risk of illegality and to make users aware of the consequences. Various artificial neural network models (Bi-LSTM, Self-Attention, D_Bi-LSTM) were studied using 3,442 pairs of "Original Sentence"(described in actual statutes) and "Edited Sentence"(edited sentences derived from "Original Sentence"). Among many Defense Acquisition Program related statutes, DEFENSE ACQUISITION PROGRAM ACT, ENFORCEMENT RULE OF THE DEFENSE ACQUISITION PROGRAM ACT, and ENFORCEMENT DECREE OF THE DEFENSE ACQUISITION PROGRAM ACT were selected. Furthermore, "Original Sentence" has the 83 provisions that actually appear in the Act. "Original Sentence" has the main 83 clauses most accessible to working-level officials in their work. "Edited Sentence" is comprised of 30 to 50 similar sentences that are likely to appear modified in the county report for each clause("Original Sentence"). During the creation of the edited sentences, the original sentences were modified using 12 certain rules, and these sentences were produced in proportion to the number of such rules, as it was the case for the original sentences. After conducting 1 : 1 sentence similarity performance evaluation experiments, it was possible to classify each "Edited Sentence" as legal or illegal with considerable accuracy. In addition, the "Edited Sentence" dataset used to train the neural network models contains a variety of actual statutory statements("Original Sentence"), which are characterized by the 12 rules. On the other hand, the models are not able to effectively classify other sentences, which appear in actual military reports, when only the "Original Sentence" and "Edited Sentence" dataset have been fed to them. The dataset is not ample enough for the model to recognize other incoming new sentences. Hence, the performance of the model was reassessed by writing an additional 120 new sentences that have better resemblance to those in the actual military report and still have association with the original sentences. Thereafter, we were able to check that the models' performances surpassed a certain level even when they were trained merely with "Original Sentence" and "Edited Sentence" data. If sufficient model learning is achieved through the improvement and expansion of the full set of learning data with the addition of the actual report appearance sentences, the models will be able to better classify other sentences coming from military reports as legal or illegal. Based on the experimental results, this study confirms the possibility and value of building "Real-Time Automated Comparison System Between Military Documents and Related Laws". The research conducted in this experiment can verify which specific clause, of several that appear in related law clause is most similar to the sentence that appears in the Defense Acquisition Program-related military reports. This helps determine whether the contents in the military report sentences are at the risk of illegality when they are compared with those in the law clauses.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.37
no.1
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pp.1-9
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2011
The contractor management is one of the important factors for the modem defense acquisition program. The occurrence of unlawful company causes the reason in which defense acquisition program is unable to be reasonably fulfilled and setback to the deployment of defense weapon system. In this paper, we propose the Artificial Neural Network to develop a prediction model for the discrimination of unlawful company in defense procurement. The data which are used in analysis, are obtained targeting domestic small & medium manufacture enterprises. It is expected that our model can be used to improve the program management capability for defense acquisition and contribute to the establishment of efficient procurement procedure through entry of the reliable domestic manufacturer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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