Kim, Hongtae;Ha, Wook Hyun;Jang, Jun-Hyuk;Fang, Tae Hyun;Oh, Seungbin
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.32
no.4
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pp.333-340
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2013
Objective: The aim of this study is to provide a current knowledge of the multiple issues regarding motion effects on crew performance. Background: The motions of the ship may create motion sickness, nausea and vomit. Also, these motions also disturb the balance of crew members, increase the energy expenditure of crew for shipboard work, and result in increased levels of injury and fatigue. However, the motion effects of the ship on crew performance has not been thoroughly investigated. Method: Participants(N=10) were engaged in an experiment in 2 experimental environments(training ship and ship handling simulator) and 2 navigational conditions(day and night). The COP(Center of Pressure) data were recorded as an objective measure of postural balance control and the SSQ(Simulator Sickness Questionnaire) was used as a subjective measure of sickness. Results: The results showed that COP has a no significant difference based on experimental environments, but significant effect on SSQ. Conclusion: During the virtual simulator navigation, subjects showed significant SSQ level changes, which included decreased SSQ data. But, there is no significant difference of COP between training ship and ship handling simulator. Application: The results of this study could be applied to the next generation of ship design to decrease effect of motion at sea and to increase performance of ship crew.
This study has been conducted to provide fundamental knowledge of the characteristics of pressure drop through porous metal by experimental investigation. Pressure drop of air passing through porous metal was measured. The influences of porosity and flow velocity on pressure drop were investigated and in view of friction factor, the experimental data was compared with theorical equation as known to Ergun's equation concerning unconsolid packed bed. The result of this study are as follows. The pressure drop was increased with increasing the flow velocity and at the same flow velocity with decreasing the porosity(decreasing the particle diameter), In Particular, the experimental equation for the pressure drop was derived using the particle diameter, matrix diameter and matrix thickness. The experimental data were correlated well(mean deviation ${\pm}15%$ )with the present empirical dimensionless equation.
The web as a sign synthesis text has become a kernel for incorporeal knowledge as well as a communication model through the ubiquitous environment all over the world. The evaluation of the communication model, which is essential for the information structure, acts as an important basis on determining the quality of the web contents. In this study, the development of the progress of the communication of semantic meaning in the construction of the information structure was analyzed in views of the form, the function, and the emotional effect of the rich media contents of the web. The transformation process from the initial access elements through the final selection elements was suggested as the communication model and the effects of the function of the information in the web on the process was assessed by the engineering and linguistic models of Shannon, Weaver, and Roman Jakobson. The results of this study showed that the environments such as the speed, the memory space, data compression technique, and data filtering have influences on the web contents expression and the evaluation of the communication model in connection with the environments is the basis in the information structure.
This study conducted a survey on the recognition and demand such as recognition level, policy necessity, service demand and policy demand by supply types in order to provide the basic data for successful settlement of agro-healing services. According to the survey on awareness, 45.2% of respondents were aware of the healing farming, and 31.3% of respondents had experience in participating in the agro-healing services. 63.6% of respondents replied that they were experiencing reasons for participating in agro-healing services. Respondents who had no knowledge of agro-healing services responded that 76.7% of respondents said they would not participate. More than two-thirds of respondents in all types indicated that they needed agro-healing services. As a result of evaluating the maximum willingness to pay, there was a willingness to pay for farm work healing about 15,800 won, horticulture healing about 14,800 won, forest healing about 13,400 won, and animal assisted healing about 17,000 won. Improving accessibility and strengthening awareness were high priorities for inconveniences and improvements. 70.1% of the respondents said that policies for agro-healing services are needed. Development of agro-healing programs and contents was the first priority for support policy. The result of this study is expected to provide reference data that can be suggested for agro-healing policy establishment.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.16-16
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2011
Statistics of extreme rainfall play a vital role in engineering practice from the perspective of mitigation and protection of infrastructure and human life from flooding. While flood frequency assessments, based on river flood flow data are preferred, the analysis of rainfall data is often more convenient due to the finer spatial nature of rainfall recording networks, often with longer records, and potentially more easily transferable from site to site. The rainfall frequency analysis as a design tool has developed over the years in New Zealand from Seelye's daily rainfall frequency maps in 1947 to Thompson's web based tool in 2010. This paper will present a history of the development of New Zealand rainfall frequency analysis methods, and the details of the latest method, so that comparisons may in future be made with the development of Korean methods. One of the main findings in the development of methods was new knowledge on the distribution of New Zealand rainfall extremes. The High Intensity Rainfall Design System (HIRDS.V3) method (Thompson, 2011) is based upon a regional rainfall frequency analysis with the following assumptions: $\bullet$ An "index flood" rainfall regional frequency method, using the median annual maximum rainfall as the indexing variable. $\bullet$ A regional dimensionless growth curve based on the Generalised Extreme Value (GEV), and using goodness of fit test for the GEV, Gumbel (EV1), and Generalised Logistic (GLO) distributions. $\bullet$ Mapping of median annual maximum rainfall and parameters of the regional growth curves, using thin-plate smoothing splines, a $2km\times2km$ grid, L moments statistics, 10 durations from 10 minutes to 72 hours, and a maximum Average Recurrence Interval of 100 years.
This study was to analyze the Life-Cycle Physical Activity Therapy Programs (PATPs) in Hoseo Region and to suggest the Activation of the program. The subjects were the 81 PATPs performed in 36 of the Community Health Centers in the region. The basic data was collected by Official Documents, the Homepage of the Centers, Telephone Interview, and e-mail with the person in charge of the programs. All the data were classified to the administrative districts (Rural, Urban-Rural Intergration and Urban Region), the Life Cycles (Children, Youth, Adult and Old Adult) and the Health-related Fitness Variables (Strength/Muscle endurance, Flexibility and Aerobics). The ACSM's (American College Sports Medicine) Guidelines for Exercise Testing and Prescription were used to evaluate the PATPs. In the results, the number of the PATPs was too low compared to the population. Also, the PATPs were not considered to the Life-Cycle proportion of the population. The management of the PATPs was principally inadequate. The frequency and duration of the PATPs were deficient in order to improve the Health-related Fitness. In conclusion, the number of the PATPs should be increased proportionally compared to the population, operated and developed on the Specificity of the Life-Cycle Population in the administrative districts. Further, the PATPs should be managed on the scientific knowledge of physical activity therapy.
Purpose: This study aimed to examine the development and improvement direction of university education according to job type and investigate the types of knowledge required for employment after graduation for departments of emergency medical technology in preparation for the era of the fourth industrial revolution in a converged society. Methods: From June 3 to June 10, 2019, data were collected through structured questionnaires from 90 paramedics working in firefighting, hospitals, different industries, and emergency patient transportation. Data were analyzed using the software SPSS version 18.0. Results: For employment after graduation in departments of emergency medical technology, character and sincerity education should be strengthened. To prepare for the fourth industrial revolution, educational innovations such as improving the field practice system and devising a convergence curriculum are needed. Preparation for the fourth industrial revolution should be accomplished through the development of convergence subjects such as forensic science, information and communications technology, and safety engineering. Ninety percent of the study respondents indicated their need for convergence subjects. Conclusion: The demands of future society should be responded to flexibly by holding and conducting convergence subjects. Furthermore, preparations should be made in anticipation of a shortage of 120,000 college freshmen for the 2024-2025 school year by increasing the competitiveness of departments of emergency medical technology.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.83-89
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2022
Internet of Things technology is rapidly developing due to the recent development of information and communication technology. IoT technology utilizes various sensors to generate unique data from each sensor, enabling diagnosis of system status. However, the equipment management system currently in effect is a post-preservation concept in which administrators must deal with the problem after the problem occurs, which could mean system reliability and availability problems due to system errors, and could result in economic losses due to negative productivity disruptions. Therefore, this study confirmed that edge controller control decision algorithms for more efficient operation of rectifiers in the factory by applying intelligent IoT (AIoT) technology and domain knowledge-based modeling for each sensor data collected based on this, outputting appropriate status messages for each scenario.
Purpose: During COVID-19, consumers prefer social distancing or contactless activities for safety, and hygienic condition has become one of the most important factors in evaluating restaurants. Therefore, this study aims to investigate whether offline/online word-of-mouth is affected by restaurant quality. Research design, data and methodology: The data were collected from 480 consumers who had experiences of visiting a restaurant in the past 90 days and analyzed with SPSS 28.0 and SmartPLS 4.0 programs. Results: Physical environment and menu had positively significant effects on brand love, while employee service and hygiene had no significance on brand love. Restaurant environment, menu, and hygiene had negatively significant effects on brand hate, but employee service had not significant impact on brand hate. Brand love had positively significant effects on offline and online word-of-mouth, and brand hate had negatively significant effects on offline and online word-of-mouth. Conclusions: First, restaurants need to develop a pleasant space where customers can have emotional experiences. Second, restaurants need to fulfill customers' desire for global food consumption. Third, restaurants should ensure hygiene and safety to prevent customers' brand hate. Lastly, restaurants need to establish offline/online word-of-mouth strategy to identify which restaurant quality attributes influence brand love/hate and offline/online word-of-mouth.
Purpose: Despite the proliferation of numerous morphometric and anthropometric methods for sex identification based on linear, angular, and regional measurements of various parts of the body, these methods are subject to error due to the observer's knowledge and expertise. This study aimed to explore the possibility of automated sex determination using convolutional neural networks(CNNs) based on lateral cephalometric radiographs. Materials and Methods: Lateral cephalometric radiographs of 1,476 Iranian subjects (794 women and 682 men) from 18 to 49 years of age were included. Lateral cephalometric radiographs were considered as a network input and output layer including 2 classes(male and female). Eighty percent of the data was used as a training set and the rest as a test set. Hyperparameter tuning of each network was done after preprocessing and data augmentation steps. The predictive performance of different architectures (DenseNet, ResNet, and VGG) was evaluated based on their accuracy in test sets. Results: The CNN based on the DenseNet121 architecture, with an overall accuracy of 90%, had the best predictive power in sex determination. The prediction accuracy of this model was almost equal for men and women. Furthermore, with all architectures, the use of transfer learning improved predictive performance. Conclusion: The results confirmed that a CNN could predict a person's sex with high accuracy. This prediction was independent of human bias because feature extraction was done automatically. However, for more accurate sex determination on a wider scale, further studies with larger sample sizes are desirable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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