정지궤도에서는 세계 최초의 해양관측위성으로 개발된 정지궤도 해양위성(GOCI, Geostationary Ocean Color Imager)은 통신해양기상위성(COMS, Communication, Ocean and Meterological Satellite)의 탑재체로서 2009년말 발사 예정이다. 정지궤도 해양위성의 복사보정은 센서의 전기적 특성에 의한 잡음을 제거하기 위한 암흑전류 교정(Dark Current Correction)을 먼저 수행한 다음, 주운영지상국인 해양위성센터(KOSC, Korea Ocean Satellite Center)에서 수신된 위성의 원시자료의 Digital Number(DN)를 실제 해양원격탐사에서 이용하는 물리량인 복사휘도(Radiance, $W/m^2/{\mu}m/sr$)로 변환하는 복사보정을 수행한다. 정확도 높은 복사보정을 수행하기 위해서는 기준광원의 복사휘도와 센서의 물리적 특성을 정확하게 알아야 한다. 정지궤도 해양위성 궤도상 복사보정(on-orbit radiometric calibration)에서는 태양이 기준광원이기 때문에, 기준 태양복사모델(Thuillier 2004 Solar Irradiance Model)에서 지구-태양간 거리 변화(1년 주기)를 보정한 태양의 방사도 (Irradiance)를 이용하고, 태양입사각에 대한 태양광 확산기의 감쇄 특성 변화를 고려하여 센서에 입력되는 복사휘도를 계산한다. 센서의 물리적 특성으로 인한 복사보정의 오차를 줄이기 위해 우주방사선 및 우주먼지(space debris)로 인해 위성 운용기간 중 그 특성이 저하되는 태양광 확산기(solar Diffuser)의 특성변화를 모니터링하기 위한 DAMD(Diffuser Aging Monitoring Device)를 이용한다. 정지궤도 해양위성 주관운영기관인 한국해양연구원의 해양위성센터에서는 정지궤도 해양위성 복사보정을 수행하기 위한 S/W를 통신해양기상위성 자료처리시스템 개발사업의 일환으로 개발하였으며, 관련 성능 시험을 수행하고 있다.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.55
no.1
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pp.16-19
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2006
The characteristic of negative differential resistance(NDR) is decreased current when the applied voltage is increased. The NDR is potentially very useful in molecular electronics device schemes. Here, we investigated the NDR characteristic of self-assembled 4,4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-benzenethiolate, which has been well known as a conducting molecule. Self-assembly monolayers(SAMs) were prepared on Au(111), which had been thermally deposited onto $pre-treatment(H_2SO_4:H_2O_2=3:1)$ Si. The Au substrate was exposed to a 1 mM/1 solution of 1-dodecanethiol in ethanol for 24 hours to form a monolayer. After thorough rinsing the sample, it was exposed to a 0.1 ${\mu}M/l$ solution of 4.4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-(thioacetyl)benzene in dimethylformamide(DMF) for 30 min and kept in the dark during immersion to avoid photo-oxidation. After the assembly, the samples were removed from the solutions, rinsed thoroughly with methanol, acetone, and $CH_2Cl_2,$ and finally blown dry with N_2. Under these conditions, we measured electrical properties of self-assembly monolayers(SAMs) using ultra high vacuum scanning tunneling microscopy(UHV-STM). The applied voltages were from -2 V to +2 V with 298 K temperature. The vacuum condition was $6{\time}10^{-8}$ Torr. As a result, we found the NDR voltage of the 4,4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-benzenethiolate were $-1.61{\pm}0.26$ V(negative region) and $1.84{\pm}0.33$ V(positive region). respectively.
The characteristic of negative differential resistance(NDR) is decreased current when the applied voltage is increased. The NDR is potentially very useful in molecular electronics device schemes. Here, we investigated the NDR property of self-assembled 4,4- Di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-(thioacetyl)benzene, which has been well known as a conducting molecule. Self-assembly monolayers(SAMs) were prepared on Au(111), which had been thermally deposited onto pre-treatment$(H_2SO_4:H_2O_2=3:1)$ Si. The Au substrate was exposed to a 1mM/l solution of 1-dodecanethiol in ethanol for 24 hours to form a monolayer. After thorough rinsing the sample, it was exposed to a $0.1{\mu}M/l$ solution of 4,4-Di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-(thioacetyl)benzene in dimethylformamide(DMF) for 30 min and kept in the dark during immersion to avoid photo-oxidation. After the assembly, the samples were removed from the solutions, rinsed thoroughly with methanol, acetone, and $CH_2Cl_2$, and finally blown dry with $N_2$. Under these conditions, we measured electrical properties of self-assembly monolayers(SAMs) using ultra high vacuum scanning tunneling microscopy(UHV-STM). The applied voltages were from -2V to +2V with 299K temperature. The vacuum condition is $6{\times}10^{-8}$ Torr. As a result, we found the NDR voltage of the nitro-benzene is $-1.61{\pm}0.26$ V(negative region) and $1.84{\pm}0.33$ (positive region), respectively.
"Federal investments into the future of a region" - pushing economy in the right direction or throwing tax money into a black hole? Hot-headed contentions keep circulating within politics and economy discussing the effect of technology centers and their sustainability within a region. Start-up support and technological infrastructure with the auxiliary service of well developed sector-oriented clusters as a fertile soil for successful networks are an undeniable advantage of well organised technology centers. Sceptic contemporaries still hold against that in order to implement such a center millions of federal funds for infrastructure and operation are invested. What output of this tax money is verifiable in the long run? The case of Dortmund provides substantial food for this necessary and relevant discussion. Now, after 27 years of history of the TechnologieZentrumDortmund, TZDO for short, a positive balance can be drawn. This is not just a matter of personal belief and stance. Fortunately, a recent study on the economic effects of the TZDO on the whole region was performed by the Center of Applied Economy Research M$\ddot{u}$nster, Germany (Gundel and Luttmann 2008). The result is clear and measurable: the TZDO has shown to be of great impact on the positive development of a whole region. This paper presents an account of the approach of the TechnologieZentrumDortmund and its current strategy and mode of operation to reach an utmost of effectiveness of personal and pecuniary input in establishing economic success for the region of Dortmund. An immense change of minds, employment opportunities and a massive structural change of the whole region were some of the ambitious aims that had to be reached and that are achieved to a large extent.
Han, Gi Ppeum;Kim, Jun-Mo;Kang, Hwan Ku;Kil, Dong Yong
Animal Bioscience
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v.34
no.5
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pp.811-823
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2021
Objective: Eggshell color is an important indicator of egg quality for consumers, especially for brown eggs. Various factors related to laying hens and their environment affect brown eggshell coloration. However, there have been no studies investigating hepatic functions of laying hens with variable intensity of brown eggshell color. Therefore, this study was aimed to identify potential factors affecting brown eggshell coloration in aged laying hens at the hepatic transcriptomic level. Methods: Five hundred 92-wk-old Hy-line Brown laying hens were screened to select laying hens with different intensity of brown eggshell color based on eggshell color fans. Based on eggshell color scores, hens with dark brown eggshells (DBE; eggshell color fan score = 14.8) and hens with light brown eggshells (LBE; eggshell color fan score = 9.7) were finally selected for the liver sampling. We performed RNA-seq analysis using the liver samples through the paired-end sequencing libraries. Differentially expressed genes (DEGs) profiling was carried out to identify their biological meaning by bioinformatics. Results: A total of 290 DEGs were identified with 196 being up-regulated and 94 being down-regulated in DBE groups as compared to LBE groups. The Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) analysis revealed that these DEGs belong to several biological pathways including herpes simplex infection (toll-like receptor 3 [TLR3], cyclin-dependent kinase 1, etc.) and influenza A (TLR3, radical S-adenosyl methionine domain containing 2, myxovirus [influenza virus] resistance 1, etc.). Genes related to stress response (ceremide kinase like) and nutrient metabolism (phosphoenolpyruvate carboxy-kinase 1, methylmalonic aciduria [cobalamin deficiency] cblB type, glycine receptor alpha 2, solute carrier family 7 member 11, etc.) were also identified to be differentially expressed. Conclusion: The current results provide new insights regarding hepatic molecular functions related to different intensity of brown eggshell color in aged laying hens. These insights will contribute to future studies aiming to optimize brown eggshell coloration in aged laying hens.
Kim, Jong Hyuk;Han, Gi Ppeum;Kang, Hwan Ku;Kil, Dong Yong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.46
no.3
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pp.569-577
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2019
The current experiment was conducted to compare nutrient utilization in the aged laying hens with different eggshell strengths or different intensities of brown eggshell color. Two metabolic trials with 96-week-old Hy-Line Brown laying hens were conducted. Twelve hens with a strong eggshell strength (SES) and 12 hens with a weak eggshell strength (WES) were selected and used in the first experiment, whereas 12 hens with dark brown eggshells (DBE) and 12 hens with light brown eggshells (LBE) were selected and used in the second experiment. All hens were fed a common commercial layer diet. Diets included chromic oxide as an indigestible marker to determine the apparent total tract retention (ATTR) of the gross energy (GE), dry matter, acid-hydrolyzed ether extract, nitrogen, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, ash, and minerals. The results indicate that the ATTR of Ca in the aged laying hens with SES (59.7%) was greater (p < 0.05) than in the aged laying hens with WES (48.6%). However, the ATTR of the GE and other nutrients was not different between the hens with SES or WES. There were no differences in the ATTR of GE and nutrients between the hens with DBE or LBE. In conclusion, aged laying hens with SES have a greater ability to utilize dietary Ca than those with WES, indicating that the extent of dietary Ca utilization determines the eggshell strength of aged laying hens. However, nutrient utilization in diets may have little impact on eggshell brown coloration in aged laying hens.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.3
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pp.264-271
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2021
Raman spectroscopy is an equipment that is widely used for classifying chemicals in chemical defense operations. However, the classification performance of Raman spectrum may deteriorate due to dark current noise, background noise, spectral shift by vibration of equipment, spectral shift by pressure change, etc. In this paper, we compare the classification accuracy of various machine learning algorithms including k-nearest neighbor, decision tree, linear discriminant analysis, linear support vector machine, nonlinear support vector machine, and convolutional neural network under noisy and spectral shifted conditions. Experimental results show that convolutional neural network maintains a high classification accuracy of over 95 % despite noise and spectral shift. This implies that convolutional neural network can be an ideal classification algorithm in a real combat situation where there is a lot of noise and spectral shift.
During fast neutron imaging, besides the dark current noise and readout noise of the CCD camera, the main noise in fast neutron imaging comes from high-energy gamma rays generated by neutron nuclear reactions in and around the experimental setup. These high-energy gamma rays result in the presence of high-density gamma white spots (GWS) in the fast neutron image. Due to the microscopic quantum characteristics of the neutron beam itself and environmental scattering effects, fast neutron images typically exhibit a mixture of Gaussian noise. Existing denoising methods in neutron images are difficult to handle when dealing with a mixture of GWS and Gaussian noise. Herein we put forward a deep learning approach based on the Swin Transformer UNet (SUNet) model to remove high-density GWS-Gaussian mixture noise from fast neutron images. The improved denoising model utilizes a customized loss function for training, which combines perceptual loss and mean squared error loss to avoid grid-like artifacts caused by using a single perceptual loss. To address the high cost of acquiring real fast neutron images, this study introduces Monte Carlo method to simulate noise data with GWS characteristics by computing the interaction between gamma rays and sensors based on the principle of GWS generation. Ultimately, the experimental scenarios involving simulated neutron noise images and real fast neutron images demonstrate that the proposed method not only improves the quality and signal-to-noise ratio of fast neutron images but also preserves the details of the original images during denoising.
Objective: This study investigated the clinical and laboratory factors associated with the presence of dysmorphic oocytes in intracytoplasmic sperm injection (ICSI) cycles. Methods: The study involved 200 ICSI cycles, performed from 2020 to 2021, that yielded at least one mature oocyte. Clinical characteristics and ovarian stimulation methods were compared between 68 cycles with at least one dysmorphic oocyte (the dysmorphic group) and 132 cycles with normal-form oocytes only (the non-dysmorphic group). Dysmorphic oocytes were characterized by dark cytoplasm, cytoplasmic granularity, cytoplasmic vacuoles, refractile bodies in the cytoplasm, smooth endoplasmic reticulum in the cytoplasm, an oval shape, an abnormal zona pellucida, a large perivitelline space, debris in the perivitelline space, or an abnormal polar body. Results: The ages of the women, indications for in vitro fertilization, serum anti-Müllerian hormone levels, and rates of current ovarian endometrioma were similar between the dysmorphic and non-dysmorphic groups. In both groups, the three ovarian stimulation regimens, two types of pituitary suppression, and total gonadotropin dose were employed similarly. However, the dual-trigger method was used more frequently in the dysmorphic group (67.6% vs. 50%, p=0.024). The dysmorphic group contained significantly more immature oocytes and exhibited significantly lower oocyte maturity (50% vs. 66.7%, p=0.001) than the non-dysmorphic cycles. Within the dysmorphic group, significantly lower oocyte maturity was found in the cycles using a dual-trigger, but not in those with a human chorionic gonadotropin trigger. Conclusion: ICSI cycles with dysmorphic oocytes are closely associated with reduced oocyte maturity. This association was observed exclusively in dual-trigger cycles.
Kim, Dae-Guk;Sin, Jeong-Uk;O, Gyeong-Min;Kim, Seong-Heon;Lee, Yeong-Gyu;Jo, Seong-Ho;Nam, Sang-Hui
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.321-322
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2012
의료용 방사선 장비는 초기의 아날로그 방식의 필름 및 카세트에서 진보되어 현재는 디지털 방식의 DR (Digital Radiography)이 널리 사용되며 그에 관한 연구개발이 활발히 진행되고 있다. DR은 크게 간접방식과 직접방식의 두 분류로 나눌 수 있는데, 간접방식은 X선을 흡수하면 가시광선으로 전환하는 형광체(Scintillator)를 사용하여 X선을 가시광선으로 전환하고, 이를 Photodiode와 같은 광소자로 전기적 신호로 변환하여 방사선을 검출하는 방식을 말하며, 직접 방식은 X선을 흡수하면 전기적 신호를 발생 시키는 광도전체(Photoconductor)를 사용하여 광도전체 양단 전극에 고전압을 인가한 형태를 취하고 있는 가운데, X선이 조사되면 일차적으로 광도전체 내부에서 전자-전공쌍(Electron-hole pair)이 생성된다. 이들은 광도전체 양단의 인가되어 있는 전기장에 의해 전자는 +극으로, 전공은 -극으로 이동하여 아래에 위치한 Active matrix array을 통해 방사선을 검출하는 방식이다. 본 연구에서는 직접방식 X-ray 검출기에서 활용되는 a-Se을 ITO (Indium Thin oxide) glass 상단에 Thermal evaporation증착을 이용하여 두께 $50{\mu}m$, 33 넓이로 증착 시킨 다음, a-Se상단에 Sputtering증착을 이용하여 ITO를 11 cm, 22 cm, $2.7{\times}2.7cm$ 넓이로 증착시켜 상하부의 ITO를 Electrode로 이용하여 직접방식의 X-ray검출기 샘플을 제작하였다. 제작 과정 중 a-Se의 Thermal evaporation증착 시, 저진공 $310^{-3}_{Torr}$, 고진공 $2.210^{-5}_{Torr}$에서 보트의 가열 온도를 두 번의 스텝으로 나누어 증착 시켰다. 첫 번째 스텝 $250^{\circ}C$, 두 번째 스텝은 $260^{\circ}C$의 조건으로 증착하여 보트 내의 a-Se을 남기지 않고 전량을 소모할 수 있었으며, 스텝간의 온도차를 $10^{\circ}C$로 제어하여 균일한 박막을 형성 할 수 있었다. Sputtering증착 시, 저진공 $2.510^{-3}$, 고진공 $310^{-5}$에서 Ar, $O_2$를 사용하여 100 Sec간 플라즈마를 생성시켜 ITO를 증착하였다. 제작된 방사선 각각의 검출기 샘플 양단의 ITO에 500V의 전압을 인가하고, 진단 방사선 범위의 70 kVp, 100 mA, 0.03 sec 조건으로 X-ray를 조사시켜 ITO넓이에 따른 민감도(Sensitivity)와 암전류(Dark current)를 측정하였다. 측정결과 민감도(Sensitivity)는 X-ray샘플의 두께에 따른 $1V/{\mu}m$ 기준 시, 증착된 ITO의 넓이가 11 cm부터 22 cm, $2.7{\times}2.7cm$까지 각각 $7.610nC/cm^2$, $8.169nC/cm^2$, $6.769nC/cm^2$로 22 cm 넓이의 샘플이 가장 높은 민감도를 나타내었으나, 암전류(Dark current)는 $1.68nA/cm^2$, $3.132nA/cm^2$, $5.117nA/cm^2$로 11 cm 넓이의 샘플이 가장 낮은 값을 나타내었다. 이러한 데이터를 SNR (Signal to Noise Ratio)로 합산 하였을 시 104.359 ($1{\times}1$), 60.376($2{\times}2$), 30.621 ($2.7{\times}2.7$)로 11 cm 샘플이 신호 대 별 가장 우수한 효율을 나타냄을 알 수 있었다. 따라서 ITO박막의 면적이 클수록 민감도는 우수하나 그에 따른 암전류의 증가로 효율이 떨어짐을 검증 할 수 있었으며, 이는 ITO면적이 넓어짐에 따른 저항의 증가로 암전류에 영향을 끼침을 할 수 있었다. 본 연구를 통해 a-Se의 ITO 박막 면적에 따른 전기적 특성을 검증할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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