• 제목/요약/키워드: Damage recognition

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딥 러닝을 이용한 실감형 콘텐츠 특징점 인식률 향상 방법 (A Feature Point Recognition Ratio Improvement Method for Immersive Contents Using Deep Learning)

  • 박병찬;장세영;유인재;이재청;김석윤;김영모
    • 전기전자학회논문지
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    • 제24권2호
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    • pp.419-425
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    • 2020
  • 4차 산업의 주요 기술로 주목받고 있는 실감형 360 동영상 콘텐츠의 시장 규모는 매년 증가하고 있다. 하지만 대부분의 영상이 DRM 해제 후 토렌트 등의 불법 유통망을 통해 유통되고 있어 불법복제로 인한 피해 또한 증가하고 있다. 이러한 이슈에 대응하는 기술로 필터링 기술을 사용하고 있으나 대부분의 불법 저작물 필터링 기술은 2D 영상의 불법 복제 여부를 판단하는 기술에 국한되고 있으며, 이를 실감형 360 동영상에 적용하기 위해서는 4K UHD 이상의 초고화질에 따른 특징 데이터량 증가와 이에 따른 처리 속도 문제와 같은 기술적 한계를 극복해야 하는 과제가 남는다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 딥 러닝 기술을 이용한 실감형 360도 동영상 내 특징 데이터 인식률 개선 방법을 제안한다.

940-nm 350-mW Transverse Single-mode Laser Diode with AlGaAs/InGaAs GRIN-SCH and Asymmetric Structure

  • Kwak, Jeonggeun;Park, Jongkeun;Park, Jeonghyun;Baek, Kijong;Choi, Ansik;Kim, Taekyung
    • Current Optics and Photonics
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    • 제3권6호
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    • pp.583-589
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    • 2019
  • We report experimental results on 940-nm 350-mW AlGaAs/InGaAs transverse single-mode laser diodes (LDs) adopting graded-index separate confinement heterostructures (GRIN-SCH) and p,n-clad asymmetric structures, with improved temperature and small-divergence beam characteristics under high-output-power operation, for a three-dimensional (3D) motion-recognition sensor. The GRIN-SCH design provides good carrier confinement and prevents current leakage by adding a grading layer between cladding and waveguide layers. The asymmetric design, which differs in refractive-index distribution of p-n cladding layers, reduces the divergence angle at high-power operation and widens the transverse mode distribution to decrease the power density around emission facets. At an optical power of 350 mW under continuous-wave (CW) operation, Gaussian narrow far-field patterns (FFP) are measured with the full width at half maximum vertical divergence angle to be 18 degrees. A threshold current (Ith) of 65 mA, slope efficiency (SE) of 0.98 mW/mA, and operating current (Iop) of 400 mA are obtained at room temperature. Also, we could achieve catastrophic optical damage (COD) of 850 mW and long-term reliability of 60℃ with a TO-56 package.

Discovery of Urinary Biomarkers in Patients with Breast Cancer Based on Metabolomics

  • Lee, Jeongae;Woo, Han Min;Kong, Gu;Nam, Seok Jin;Chung, Bong Chul
    • Mass Spectrometry Letters
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    • 제4권4호
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    • pp.59-66
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    • 2013
  • A metabolomics study was conducted to identify urinary biomarkers for breast cancer, using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS), analyzed by principal components analysis (PCA) as well as a partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) for a metabolic pattern analysis. To find potential biomarkers, urine samples were collected from before- and after-mastectomy of breast cancer patients and healthy controls. Androgens, corticoids, estrogens, nucleosides, and polyols were quantitatively measured and urinary metabolic profiles were constructed through PCA and PLS-DA. The possible biomarkers were discriminated from quantified targeted metabolites with a metabolic pattern analysis and subsequent screening. We identified two biomarkers for breast cancer in urine, ${\beta}$-cortol and 5-methyl-2-deoxycytidine, which were categorized at significant levels in a student t-test (p-value < 0.05). The concentrations of these metabolites in breast cancer patients significantly increased relative to those of controls and patients after mastectomy. Biomarkers identified in this study were highly related to metabolites causing oxidative DNA damage in the endogenous metabolism. These biomarkers are not only useful for diagnostics and patient stratification but can be mapped on a biochemical chart to identify the corresponding enzyme for target identification via metabolomics.

동강유역 생태·경관보전지역 내 매수토지 생태복원사업 인식도 연구 (A Study on Recognition of Land Acquisition for Ecology Restoration Project in Ecological and Landscape Conservation Area of Donggang River Basin.)

  • 이란;구본학
    • 한국환경복원기술학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.15-28
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    • 2017
  • A protected area means a space designated and protected by law from development pressure and environmental pressure. It is mainly designated to protect specific ecosystems, natural landscapes, and cultural resources from irrational development (or damage), and involves policies of the public sector such as central and local governments. The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) has conducted conservation and restoration projects for preserving natural ecosystems and genetic resources. In order to conserve the ecosystem in the protected area, national and public organizations purchase private land and use it ecologically; in addition, ecological restoration project is carried out for the purpose of creating waterside ecological belt or preserving ecosystem. Land acquisition refers to the land where highly influenced by the water quality and need to restore, and purchased by negotiating with the landlord. Although the nation and public institution carried out ecosystem restoration project for partial purchase land in order to conserve ecosystem, it is below the expected effect due to lack of comprehensive management system and have some problems in restoration project and unification of management institutions. Land acquisition in Donggang River Basin Ecological Conservation area is initiated in 2005 for creating income of local residents and ecological restoration. However, the lack of overall management and awareness resulted in poor vegetation growth and poor response by local residents due to terrain exposure. As such, there is insufficient research on the current situation and systematic integrated management although the number of land acquisition is increasing year after year. Futhermore, overall recognition and follow-up monitoring of eco-restoration are still inadequate. Therefore, the survey on the awareness of the purchase land ecosystem restoration project is necessary for the efficient restoration project and establishment of the management strategy for land acquisition in the future. Therefore, in this study, we provide fundamental materials on further research projects by carrying out research on the awareness of ecological restoration projects in the Donggang River basin ecological preservation area.

암호화폐 거래 프로토콜의 취약점과 무아레 인식을 이용한 대응방안에 관한 연구 (A Study on Countermeasures using Moire Recognition and Vulnerability of Cryptographic Transaction Protocol)

  • 김진우;이근호;윤성현
    • 융합정보논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.86-91
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    • 2019
  • 2008년 금융위기 사태가 발생한 이후 금융 시스템의 중앙집권의 위험성을 인지하면서 시작된 것이 블록체인이다. 2008년 시작점으로부터 지금까지 블록체인은 비트코인이라는 블록체인 기술 기반 암호화폐란 엄청난 혁신을 시작으로 많은 관심과 기술의 발전이 이루어지고 있는 상황이다. 하지만 이 또한 시간이 지나면서 취약점이 발견되었고 피해 사례 또한 자주 일어나고 있다. 그러나 현재 21세기 4차 산업에 있어 핵심 기술이며 앞으로도 많은 발전과 이를 기반으로 한 기술들이 다수 출현할 것으로 예상된다. 따라서 본 논문은 암호화폐 거래에서의 취약점을 분석하고 새로운 거래 프로토콜을 제안한다. 제안하는 거래 프로토콜은 거래가 끝나는 시점에서 한 번 더 인증을 하게 되고 이러한 인증으로 거래가 성사되는 방식이다. 거래 취약점에 대한 내부적 보안이 아닌 거래 과정에서 사용자들 간의 보안요소를 추가하여 대응방안을 제안한다.

중소기업 기술보호 지원제도의 활성화 방안 연구 (A Study on the Activation Plan of the Support Systems for SMEs' Technology Protection)

  • 김성원;박현애;이환수
    • 중소기업연구
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    • 제42권1호
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    • pp.1-17
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    • 2020
  • 기업 간의 기술 경쟁이 치열해 짐에 따라 기술보호의 중요성은 날로 높아지고 있다. 그러나 우리나라의 기술유출 현황을 살펴보면 중소기업의 기술보호 수준은 취약한 것으로 나타나고 있다. 중소기업의 기술유출은 지속적으로 발생하고 있으며, 유출에 따른 피해는 중소기업에게는 더욱 치명적일 수 있다. 이에 정부에서는 중소기업을 위한 다양한 기술보호 지원제도를 운용하고 있다. 그러나 이러한 지원제도에도 불구하고 중소기업들의 관심과 이용은 저조한 편이다. 본 연구에서는 우리나라의 중소기업 기술보호를 위한 주요 지원 제도들의 현황을 살펴보고, 지원제도에 대한 기업들의 인식과 기대 효과를 실증적으로 분석한다. 실증분석 결과를 바탕으로 지원제도의 인식 제고와 활성화를 위한 개선방안을 논의한다. 연구 결과는 국내의 중소기업 기술보호 지원제도의 효용성 증대와 활용성 제고를 통한 중소기업 기술보호 강화에 기여할 수 있을 것이다.

A Method of Dog Recognition using Nose Print and Landmarks

  • Kwak, Ho-Young;Yun, Young-Min;Chang, Jin-Wook;Song, Woo Jin;Kim, Soo Kyun
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권2호
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    • pp.99-106
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    • 2022
  • 본 논문은 비문과 반려견의 랜드마크를 설정하여 개체를 식별하는 방법에 대해 제안한다. 최근 반려견을 유기하는 현상이 점차 늘어나고 있는 추세이며 유기된 개체 수도 급증하고 있다. 이 유기된 반려견은 야생화가 되어 사람들의 일상생활에 많은 피해를 주고 있어 심각한 문제를 발생시키고 있다. 이에 대한 해결 방법으로 동물등록제가 시행되고 있으나 일부 반려견 주인들은 칩을 삽입하는 등록 방법에 대해 기피하는 현상이 있어 완전한 등록제가 정착되지 않고 있다. 반려견을 등록할 때에 반려견주들의 혐오감이나 기피 현상을 제거하는 것이 반려동물등록제를 정착시킬 수 있을 것이다. 본 논문에서는 이러한 기피 현상을 없애고 반려견주들이 친근하게 반려견을 등록할 수 있도록 비문과 반려견의 랜드마크를 설정하여 개체를 식별하는 방법을 제안하였다.

무인점포 이상행동 인식을 위한 유전 알고리즘 기반 자세 추정 모델 최적화 (Optimization of Pose Estimation Model based on Genetic Algorithms for Anomaly Detection in Unmanned Stores)

  • 이상협;박장식
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제26권1호
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    • pp.113-119
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    • 2023
  • In this paper, we propose an optimization of a pose estimation deep learning model for recognition of abnormal behavior in unmanned stores using radio frequencies. The radio frequency use millimeter wave in the 30 GHz to 300 GHz band. Due to the short wavelength and strong straightness, it is a frequency with less grayness and less interference due to radio absorption on the object. A millimeter wave radar is used to solve the problem of personal information infringement that may occur in conventional CCTV image-based pose estimation. Deep learning-based pose estimation models generally use convolution neural networks. The convolution neural network is a combination of convolution layers and pooling layers of different types, and there are many cases of convolution filter size, number, and convolution operations, and more cases of combining components. Therefore, it is difficult to find the structure and components of the optimal posture estimation model for input data. Compared with conventional millimeter wave-based posture estimation studies, it is possible to explore the structure and components of the optimal posture estimation model for input data using genetic algorithms, and the performance of optimizing the proposed posture estimation model is excellent. Data are collected for actual unmanned stores, and point cloud data and three-dimensional keypoint information of Kinect Azure are collected using millimeter wave radar for collapse and property damage occurring in unmanned stores. As a result of the experiment, it was confirmed that the error was moored compared to the conventional posture estimation model.

블랙박스를 활용한 AI 기반 사고처리 (AI-based incident handling using a black box)

  • 박기원;이건우;유준혁;김신형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.1188-1191
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    • 2021
  • 블랙박스의 기능을 차에 접목하여 영상을 클라우드 서버를 통하여 확인 가능하며, 메모리카드를 통해 영상을 확인하는 번거로움을 줄이고 PC 및 스마트폰을 통해 실시간으로 블랙박스 영상을 확인할 수 있으며 사고 당시 사용자의 엑셀, 브레이크 작동상태 및 핸들 제어 기록 등을 확인 할 수 있다. 또한 클라우드 서비스를 활용하여 블랙박스의 영상을 인공지능 객체 인식을 통해 차량 사고의 정확한 파악과 사고처리 간편화에 목표를 두었다. 사고시 일어나는 화재, 침수, 파손 등의 블랙박스 자체의 손실이 일어나도 영상을 보존할 수 있는 대책을 마련할 수 있다. 실제 주행하는 실험조건에서 객체 인식 및 로그 기록 기능을 제공함으로써 사고 발생 즉시 정확한 전후 상황을 파악할 수 있음을 확인했다.

윤길영(尹吉榮)의 변증론(辨證論) 변천(變遷) 연구(硏究)에 대한 고찰 (A Study on the Historical Changes in the Theory of 'Syndrome Differentiation' from the Viewpoint of Yoon Gilyeong)

  • 김경철;이해웅
    • 대한한의진단학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.151-158
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    • 2015
  • Objectives Syndrome differentiation and treatment (辨證論治) is one of the core theories in Korean medicine and syndrome differentiation (辨證) constitutes a branch of disease diagnosis in Korean medicine. Yoon Gil-Young, one of the modern outstanding scholar of basic medical science in Korean medicine, wrote on basic theories of Korean medicine such as physiology, pathology, formula science, etc. Hereby we will analyze and discuss his works to understand his recognition of historical changes in the syndrome differentiation. Methods We conducted researches into the two works of Yoon Gil-Young's, which are "The Clinical Formula Science of Eastern Medicine (東醫臨床方劑學)" and "The theory of Four-Constitution Medicine (四象體質醫學論)". From Yoon's academic standpoint which connects the basic medical science with the clinical medicine, we analyzed his opinion about syndrome differentiation and its historical changes. Results According to Yoon's research work on syndrome differentiation and its historical changes, the development of syndrome differentiation, which goes in harmony with the history of Korean medicine, has its deep root in " Huangdi's Internal Classic (黃帝內經)" and "Treatise on Cold Damage and Miscellaneous Diseases (傷寒雜病論)". And through "Treatise on the Spleen and Stomach (脾胃論)" and the articles of warm disease (溫病論), the theory of syndrome differentiation became extended to the whole clinical diagnostic field in Korean medicine, finally including the achievements in "Treasured Mirror of Eastern Medicine (東醫寶鑑)", "Longevity and Life Preservation in Eastern Medicine (東醫壽世保元)". Conclusions Yoon Gil-Young recognized that the system of syndrome differentiation was developed in accordance with the theories from the "Treatise on Cold Damage and Miscellaneous Diseases", then the "Treatise on the Spleen and Stomach" and the articles of warm disease. The four-constitution medicine in Korea and Koho school in Japan which lays emphasis on abdominal signs also contributed to its development. Syndrome differentiation can be categorized basically into three states of intrinsic cold (本寒), intrinsic deficiency (本虛), intrinsic heat (本熱) according to the deficiency and excess in human body metabolism.