One of the purposes of Information Technology (IT) is to support human response to natural and social problems such as natural disasters and spread of disease, and to improve the quality of human life. Recent climate change has happened worldwide, natural disasters threaten the quality of life, and human safety is no longer guaranteed. IT must be able to support tasks related to disaster response, and more importantly, it should be used to predict and minimize future damage. In South Korea, the data related to the damage is checked out by each local government and then federal government aggregates it. This data is included in disaster reports that the federal government discloses by disaster case, but it is difficult to obtain raw data of the damage even for research purposes. In order to obtain data, information extraction may be applied to disaster reports. In the field of information extraction, most of the extraction targets are web documents, commercial reports, SNS text, and so on. There is little research on information extraction for government disaster reports. They are mostly text, but the structure of each sentence is very different from that of news articles and commercial reports. The features of the government disaster report should be carefully considered. In this paper, information extraction method for South Korea government reports in the word format is presented. This method is based on patterns and dictionaries and provides some additional ideas for tokenizing the damage representation of the text. The experiment result is F1 score of 80.2 on the test set. This is close to cutting-edge information extraction performance before applying the recent deep learning algorithms.
Jeon, Jun Chang;Lee, Il Keun;Park, Chang Ho;Lee, Hee Hyun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.19-28
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2017
In this paper, detailed safety inspection reports on the 915 expressway bridges which had been published from 1996 to 2010 are collected and condition of these bridges are analyzed. Damages are categorized into 'damage by defect', 'damage by physical force', and 'damage by deterioration' and the concept of damage possession rate is introduced to investigate the occurrence time and the characteristics of damages. Based on the top 10 damage patterns of expressway bridges and the deterioration characteristics of heavy snow and freezing cold area, reasonable improvement direction of inspection activity is suggested. From this study, it is known that improvement of inspection regularization during construction or at completion stage of bridges is needed. Since the deterioration progress of the heavy snow and freezing cold area is faster than that of general area, environmental characteristics should be considered in inspection activity. The results of present study can be widely used for improvement of inspection activity of expressway bridges.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.1
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pp.10-20
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2013
Because of the defect in design, damage in using period, and deterioration in long term exposure to severe environmental condition, degradation of performance in RC (Reinforced Concrete) structures has occurred. This paper contains durability performance evaluation in railway bridges which covers eight districts through field investigation. For the target structures, durability performance is evaluated and the critical problems in use are derived. Additionally, service lifes for the deteriorated structures are evaluated through Durability-Environment index method based on the results from field investigation, and the results are compared with those from the condition assuming the structures without defect, damage, and deterioration. The target structures which consist of RC T girder, PSC girder, RC box, and Rahmen are investigated and the critical damage patterns are derived. They are evaluated to be cracks in PSC girder end, flexural cracks in PSC girder, crack around EPT anchor, and flexural cracks in RC T girder and RC box. The reasons for the critical patterns are also investigated. This study can be utilized for the repair planning considering the different district and the structure types.
Ji-Wook Kang;Jong-Hyeok Park;Soo-Hee Han;Kyung-Jun Kim
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.91-98
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2023
With the increasing flood damage by frequently localized heavy rains, flood prediction research are being conducted to prevent flooding damage in advance. In this paper, we present a machine-learning scheme for developing a flooding depth and location prediction model using real-time rainfall data. This scheme proposes a dataset configuration method using the data as input, which can robustly configure various rainfall distribution patterns and train the model with less memory. These data are composed of two: valid total data and valid local. The one data that has a significant effect on flooding predicted the flooding location well but tended to have different values for predicting specific rainfall patterns. The other data that means the flood area partially affects flooding refers to valid local data. The valid local data was well learned for the fixed point method, but the flooding location was not accurately indicated for the arbitrary point method. Through this study, it is expected that a lot of damage can be prevented by predicting the depth and location of flooding in a real-time manner.
Anatomical and biochemical changes of the corn root injured by the root lesion nematode, Pratylenchus vulnus, were examined to understand the interactions between the nematode and the crop which can be applied to a breeding program for nematode-resistant crop. The nematode and the crop which can be applied to be a breeding program for nematode-resistant crop. The nematode entered the cortex of corn root through its epidemis. They moved to other cortical cells by breaking their cell walls. They, finally, gathered around the endodermis of the roots and the bases of the root hairs. Parasitism of the nematode formed cavities within the root tissues where the females laid eggs. Major root damage by the nematode occurred in the cortical cells where must cell walls were broken and crushed to form empty spaces. These empty spaces in the base of the root resulted in this breakdown. Damage-induced biochemical changes of the corn roots were analysed by their total protein patterns and esterase activities in both control and nematode-infected roots. Denaturing gel did not show any significant difference in the banding patterns between them. Esterase patterns and activities, also, were not significantly different between the infected and the control roots.
An, Ji Eun;Choi, Chan Ho;Kim, Sung June;Yoon, Man Young
Journal of Conservation Science
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v.34
no.6
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pp.471-479
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2018
Seonunsa Temple is a site of Dancheong cultural significance in Daewoongjeon. Three-dimensional (3D) scanning can be used to create a simulation in 1:1 ratio without touching the Dancheong patterns directly. The traditional method of recreating Dancheong was paining with tracing paper using a fix pin. However, manual direct copy processes can cause and damage to the objects. This study shows the results of a simulation of a tranditional Dancheong patterns as an alternative; the simulation was able to reduce dimensional errors and prevent damage by using 3D scanning. As a result, objective and precise proportions of the simulation were acquired. The 3D scanning method may be applied for work such as the replication and restoration of the drawing, 3D fabrication of the original data, and printing of the additional drawing. In addition, with the production of 3D materials, a virtual museum is possible.
Objective : Describe the phenomenon of "clear qi below, turbid qi above" as found in the Somun Eumyangeungsangdaelon (Major Essay on Yinyang Resonances and Appearances 素問 陰陽應象大論) and compare this pattern with water-grain dysentery and flatulence symptom patterns in the Sanghallon (Treatise on Cold Damage). Method : Study the annotation of the Hwangjenaegyeong (Yellow Emperor's Internal Classic 黃帝內經) and compare the results with the Sanghallon's water-grain dysentery and flatulence. Conclusions and Results : The causes of water-grain dysentery and flatulence are associated with the ascending and descending properties of Yin and Yang. Additionally, these symptoms can also be caused by pathogenic heat, turbid pathogenic factors, and interruption of the movement of clear and turbid qi. Aspects of water-grain dysentery resemble several patterns found in the Sanghallon. If caused by a weakness of yang qi, it resembles Sayeoktang (四逆湯) syndrome. Weakness of spleen qi resembles Ijungtang (理中湯) syndrome. Flatulence is similar to fullness in the chest syndrome, which in the Sanghallon is caused by an obstruction of cold qi. If there is excessive cold, water-grain dysentery is similar to the syndrome of Gyeolhyung (結胸). If the qi is not scattered, deficiency syndrome is similar to Gyejigejagyaktang (桂枝去芍藥湯) syndrome and excess syndrome is similar to Mahwangtang (麻黃湯) syndrome. When flatulence is caused by fever in chest, it is similar to Chijasitang (梔子?湯) syndrome. When caused by heat and phlegm build up in chest, it is similar to Sipjotang (十棗湯) syndrome.
The design basis is being shifted from strength to deformation in modern performance-based design codes. This paper presents a practical method for optimization of eccentrically braced steel frames, based on the concept of uniform deformation theory (UDT). This is done by gradually shifting inefficient material from strong parts of the structure to the weak areas until a state of uniform deformation is achieved. In the first part of this paper, UDT is implemented on 3, 5 and 10 story eccentrically braced frames (EBF) subjected to 12 earthquake records representing the design spectrum of ASCE/SEI 7-10. Subsequently, the optimum strength-distribution patterns corresponding to these excitations are determined, and compared with four other loading patterns. Since the optimized frames have uniform distribution of deformation, they undergo less damage in comparison with code-based designed structures while having minimum structural weight. For further investigation, the 10 story EBF is redesigned using four different loading patterns and subjected to 12 earthquake excitations. Then a comparison is made between link rotations of each model and those belonging to the optimized one which revealed that the optimized EBF behaves generally better than those designed by other loading patterns. Finally, efficiency of each loading pattern is evaluated and the best one is determined.
Welding is a significant part of the construction industry. Since most high-rise building construction structures rely on a robust metal frame welded together, welding defect can damage welded structures and is critical to safety and quality. Despite its importance and heavy usage in construction, the labor shortage of welders has been a continuous challenge to the construction industry. To deal with the labor shortage, the ultimate goal of this study is to design and develop an automated robotic welding system composed of a welding machine, unmanned ground vehicle (UGV), robotic arm, and visual sensors. This paper proposes and focuses on automated weaving using the robotic arm. For automated welding operation, a microcontroller is used to control the switch and is added to a welding torch by physically modifying the hardware. Varying weave patterns are mathematically programmed. The automated weaving is tested using a brush pen and a ballpoint pen to clearly see the patterns and detect any changes in vertical forces by the arm during weaving. The results show that the weave patterns have sufficiently high consistency and precision to be used in the actual welding. Lastly, actual welding was performed, and the results are presented.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.12
no.5
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pp.21-30
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2024
Purpose: As competition in the online platform market heats up due to the growing online presence, there is a growing interest in consumer protection legislation to protect consumers. The current online platform law has been criticized for its limitations in regulating the rapidly evolving platform economy. In particular, there is an ongoing need to regulate 'dark patterns' that deceive and mislead consumers. Research Design and Methods: This trend has been recognized not only in Korea, but also in Europe and the United States, which have enacted related regulatory bills, making some types of dark patterns illegal. It is necessary to protect consumers from dark patterns. However, there are some opinions that legal regulations do not protect consumers, but reduce consumer choice, as there is no specific definition of 'dark patterns' or analysis of the damage status. It has also been argued that extensive regulations could shrink the online platform market. Results: Therefore, it is necessary to clarify the areas that can resolve consumers' complaints about dark patterns before the revised law is implemented. In addition, it should be a rational and efficient system so that the continuously growing online platform market does not shrink due to excessive regulations and can develop healthily through the prevention of dark patterns. Conclusions: Here, it is also extremely important to specifically present the scope and standards of regulations and reduce the scope for unnecessary legal interpretation. It can also be a good idea to strengthen the education of consumers and businesses on dark pattern problems and their solutions, and to create a foundation that allows them to solve problems autonomously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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