The profitability of the dairy and beef industries is largely affected by the actually achieved reproductive efficiency. Although a large proportion of cows worldwide are bred by artificial insemination (AI) services, many potential factors affecting the outcome of pregnancy by AI remain to be addressed. In the present study, we investigated the vaginal microbiota by high-throughput sequencing of 16S rRNA gene and analyzed their association with differential pregnancy outcomes (i.e., pregnant vs. nonpregnant) of multiple AI services in dairy cows. Sequencing of the V3-V4 region totally produced 512,046 high-quality sequences that were computationally clustered into 2,584 operational taxonomic units (OTUs). All OTUs were taxonomically assigned to 10 bacterial phyla. There were statistically significant differences among the three AI service times (T1, T2 and T3) with respect to the Shannon index and number of observed OTUs (p < 0.05). Bray-Curtis distance-based PCoA analysis also revealed that T2 group could be significantly distinguished from T1 and T3. However, no significant difference between the pregnant and nonpregnant cows was found in confidence regarding both alpha diversity and beta diversity. These results could help us better understand the possible influence of vaginal microbial community on pregnancy outcomes of AI service in cows.
A dairy farm that has been suffered continuously(more than 2 years) from brucellosis in Korea in spite of repeated legal test-and-slaughter was investigated the main source of infection in the farm. All cattle(22 milking cows, 44 heifers, 60 calves, 8 bull), dogs(3 mixed breed), feces from wild birds(3 samples), drinking water(3 sites), and soil in the paddocks(14 sites) inside the farm were examined with serological and/or bacteriological methods including specific DNA detection with PCR method. Brucella spp in the milk and blood were detected in 12/22 and 5/22 milking cows, respectively, although all of them were negative with conventional tube agglutination test. The number of serologically positive heifer was 15(15/44), but the isolation of Brucella spp was succeeded in the only 11(11/15) of them. Brucella were detected in vagina 1(1/11) and nasal(3/12) excretion in serologically positive heifers. All the three dogs were serologically positive, and Brucella spp were isolated from their blood. However, Brucella spp were not detected in the drinking water, soil in the paddocks, nor the feces of wild birds. The results suggest that milking cow secrete Brucella spp through milk, genital tract and nasal cavity, which are the major source of infection in this farm, The main infection route of Brucella spp is contact to contact with Brucella spp excreting animals rather than environmental contamination. The animals, living together with infected cow such as dogs, are the readily susceptible and are required to be examined for Brucella spp.
Relationships of breeding values of sires for first lactation milk yield with pedigree information or indices were examined to identify the optimal criteria of selecting young dairy bulls for future use in artificial insemination (AI). Records of performance data on 1087 crossbred daughters (Holstein - Friesian, Jersey and Brown Swiss with Hariana) of 147 sires, generated at Livestock Production Research (Cattle and Buffaloes) Farm, IVRI, Izatnagar, U.P., during 1972 - 1995 were used to obtain the estimates of sire's breeding values (EBV) using the Best Linear Unbiased Prediction Procedures. The correlations between young bull's EBV and the dam's first lactation milk yield was non-significantly different from zero. However, the young bull's EBV was negatively and significantly related (r = - 0.275 ; P < 0.05) to the dam's best lactation milk yield, suggesting that the selection of young dairy bulls from high yielding elite dams is not a suitable criteria for genetic improvement. The correlations of sire's and paternal grandsire's EBV's with young bull's EBV were high and positive (0.532, 0.844; P < 0.01). The maternal grandsire's EBV was positively but non-significantly related to grandson's EBV. The pedigree index incorporating dam's milk records and sire's EBV's showed a negative and non-significant correlation with young bull's EBV. However, the correlation of a pedigree index $(I_3)$ combining information on sire's and paternal grand-sire's EBV's with young bull's EBV's was considerably high and positive (0.797; P < 0.01). The regression coefficients of young bull's EBV on pedigree index $I_3$, was higher than those on other pedigree information. These results revealed that there was no advantage in basing selection on dam's performance or maternal grand-sire's EBV and that sire's and paternal grandsire's EBV's were reliable pedigree information for selection of young dairy bulls for future use in AI.
Park, Gwanyong;Kwon, Kyeong-Seok;Lee, In-bok;Ha, Taehwan;Kim, Rack-Woo;Lee, Minhyung
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.3
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pp.71-81
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2017
Organic dust generated inside livestock facilities includes toxic organic matters such as bacteria and endotoxin. Dust can cause respiratory disease for worker and livestock, and consequently, degradation of welfare and productivity. Influence of dust on livestock workers has been studied since the 1970s. However, exposure limit for cattle farmer has not been established, unlike exposure limit for pig and poultry farmer. Furthermore, study on air quality inside livestock facility, especially inside dairy farm has been rarely conducted in Korea. In this study, dust concentration of TSP, PM10, inhalable and respirable dust has been monitored in the commercial dairy house according to location and working activities. Bedding material inside the stall was one of the major sources of dust. The amount of dust was related to water content level of the bedding material. Dust concentration was relatively high in leeward location, and the highest concentration was measured during TMR mixing process. The maximum value of inhalable dust concentration was 29.1 times higher than the reference value as fine particles drop to the TMR mixer. Dust generated by TMR mixing was presumed to decrease by adjusting moisture and drop height of feed.
Su Su Hlaing;Satoko Kubota;Kohei Makita;Ye Tun Win;Hnin Thidar Myint;Hiroichi Kono
Animal Bioscience
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v.37
no.3
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pp.547-554
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2024
Objective: This study aimed to identify the relationship between bovine brucellosis prevalence, farmers' knowledge, attitude, practice (KAP), and social factors on migratory draft cattle and smallholder dairy farms in the central dry zone of Myanmar. Methods: This cross-sectional study was conducted on 54 migratory and 38 dairy cattle farms between August 2020 and February 2021. A structured questionnaire was used to identify farmers' behaviors. Bulk milk was sampled and tested using indirect enzyme-linked immunosorbent assay (I-ELISA). STATA 17 was used for all the analyses. Results: Migratory cattle farms had a higher farm level brucellosis prevalence (14.8%) than dairy farms (2.6%; χ2 = 3.75; df = 1; p = 0.05). Only 2.8% of the farmers had knowledge about brucellosis, while 39.1% and 41.6% had attitudes and farm practices with respect to brucellosis, respectively in the study area. Socio-economic attribute of training in animal husbandry (p<0.01), raising system (p<0.01), practice of separating the aborted cow (p<0.01) were negatively associated to brucellosis. The overall farm level brucellosis prevalence was strongly associated with cattle herd size (p = 0.01), free movement grazing practices (p<0.01), practice of self-removal of placental debris without using personal protective equipment (p<0.01) and farmers' attitudes towards eating cow placenta debris (p<0.01). Conclusion: Farmers had little knowledge of brucellosis. Attitudes and practices differed significantly between migratory and dairy farmers. Training and extension programs are necessary to make farmers aware of their KAP situation since livestock migration and the custom of eating cow placental debris contribute to the spread of brucellosis. Persistent efforts are required to reduce the adverse effects of brucellosis. Therefore, the study suggests that a feasible control intervention and public awareness campaigns need to be conducted regarding methods of preventing human exposure to brucellosis.
Background: Reproductive management practices play crucial roles to maximize the reproductive performance of cows, and thus contribute to farm profitability. We aimed to assess the reproductive management of cows currently practiced in the dairy farms in an urban farming system. Methods: A total of 62 dairy farms were randomly selected considering all size of farms such as small (1-5 cattle), medium (6-20 cattle) and large farms (> 20 cattle) from selected areas of Dhaka city in Bangladesh. The reproductive management-related parameters viz. estrus detection, breeding method, pregnancy diagnosis, dry cow and parturition management, vaccination and treatment of reproductive problems etc. were obtained in a pre-defined questionnaire during the farm visit. Results: The visual observation method was only used (100.0%; 62/62) for estrus detection irrespective of size of the farms; while farmers observed cows for estrus 4-5 times a day, but only for 20-60 seconds each time. Regardless of farm size, 89.0% (55/62) farms used artificial insemination (AI) for breeding the cows. Intriguingly, all farms (100.0%) routinely checked the cows for pregnancy at 35-40 days post-breeding using rectal palpation technique by registered veterinarian. However, only 6.5% (4/62) farms practiced dry cow management. Notably, all farms (100.0%) provided nutritional supplements (Vit D, Ca and P) during late gestation. However, proper hygiene and cleanliness during parturition was not practiced in 77.4% (48/62) farms; even though 96.7% (60/62) farms treated cows by registered veterinarian for parturition-related problems. Conclusions: While farmers used AI service for breeding and timely check their cows for pregnancy; however, they need to increase observation time (30 minutes/ observation, twice in a day: early morning and early night) for estrus detection, consider dry cow management and ensure hygienic parturition for maximizing production.
Chantalakhana, C.;Korpraditsakul, R.;Skunmun, P.;Poondusit, T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.12
no.2
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pp.220-225
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1999
The environmental conditions in smallholder dairy farms especially the effects of dairy wastes on waters and soil were the main objectives of this investigation. Forty-three dairy farms from an older dairy cooperative (Nongpho Dairy Cooperative, NP) were compared with four dairy fauns from relatively new dairy cooperative (Kamphaengsaen Dairy Cooperative, KS) for the quality parameters of water and soil samples during a 12-month period. Forty-three farms at NP were from three geographical areas and three levels farm crowdedness. The results from this study clearly showed that the waste waters from older dairy barns contained much higher levels of organic and inorganic substances which could create environmental pollution if not properly managed. The differences in waste water qualities due to areas and seasons were not significant, while waste water samples from crowded farms tended to contain higher averages of waste water parameters such as COD and BOD. Highly significant correlations between pairs of waste water parameters indicated that certain parameters can be used without the need for chemical analysis of some other parameters. The qualities of well water on dairy farms as well as water samples from public waterways nearby indicated some contamination of dairy wastes such as manure. Storage and sun-drying of dairy manure on bare soil surface could result in the contamination of underground water and nearby water sources. Some recommendations from this study if implemented can prevent environmental pollution in smallholder dairy farms.
To determine changes in nitrogen contents and optimal rates as N fertilizer, we investigated nitrogen characteristics in the slurry in the respond to the application of 0, 0.5, and 1 g of ferrous sulfate or alum /25g of dairy slurry. Additions of ferrous sulfate or alum increase total nitrogen, inorganic nitrogen, available nitrogen, and predicted available nitrogen contents in dairy slurry, resulting in reduction in pH. The best results were found in the treatment with 0.5 g of ferrous sulfate or alum /25 g of dairy slurry. In conclusion, the use of ferrous sulfate or alum as on-farm amendment to dairy slurry should be represented an alternative to improve N in dairy slurry.
Kim, Dohee;Choi, Woojae;Ro, Younghye;Hong, Leegon;Kim, Seongdae;Yoon, Ilsu;Choe, Eunhui;Kim, Danil
Journal of Veterinary Clinics
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v.39
no.5
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pp.199-206
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2022
Postpartum diseases should be predicted to prevent productivity loss before calving especially in organic dairy farms. This study was aimed to investigate the incidence of postpartum metabolic diseases in an organic dairy farm in Korea, to confirm the association between diseases and prepartum blood biochemical parameters, and to evaluate the accuracy of these parameters with a receiver operating characteristic (ROC) analysis for identifying vulnerable cows. Data were collected from 58 Holstein cows (16 primiparous and 42 multiparous) having calved for 2 years on an organic farm. During a transition period from 4 weeks prepartum to 4 weeks postpartum, blood biochemistry was performed through blood collection every 2 weeks with a physical examination. Thirty-one (53.4%) cows (9 primiparous and 22 multiparous) were diagnosed with at least one postpartum disease. Each incidence was 27.6% for subclinical ketosis, 22.4% for subclinical hypocalcemia, 12.1% for retained placenta, 10.3% for displaced abomasum and 5.2% for clinical ketosis. Between at least one disease and no disease, there were significant differences in the prepartum levels of parameters like body condition score (BCS), non-esterified fatty acid (NEFA), total bilirubin (T-bil), direct bilirubin (D-bil) and NEFA to total cholesterol (T-chol) ratio (p < 0.05). The ROC analysis of each of these prepartum parameters had the area under the curve (AUC) <0.7. However, the ROC analysis with logistic regression including all these parameters revealed a higher AUC (0.769), sensitivity (71.0%), and specificity (77.8%). The ROC analysis with logistic regression including the prepartum BCS, NEFA, T-bil, D-bil, and NEFA to T-chol ratio can be used to identify cows that are vulnerable to postpartum diseases with moderate accuracy.
Hygienic condition of farm waters has an effect on the hygiene of dairy foods. So we examined Standard Plate Count, coliform, E. coli, heat-resistant bacteria, psychrophilic bacteria, Pseudomonas aeruginosa and enterococcus for the bacterial sanitation of 78 farm waters in Kyunggi Province. Of the 78 farm waters, the average number of psychrophilic bacteria was 750 $\pm$ 170/ml, SPC 440 $\pm$ 130/ml, Pseudomonas aeruginosa 130 $\pm$ 97/100/ml, Coliform 22 $\pm$ 17/ml, E. coli 10 $\pm$ 6/100/ml, Heatresistant bacteria 5 $\pm$ 1ml, and Enterococcus 2 $\pm$ 1/100/ml. The percent of over than 1000/ml in SPC and psychrophilic bacteria of 78 farm water was 11.5% and 23.1%, respectively. The rate of over than 10/ml in coliform and heat-resistant bacteria was 12.8% and 15.4%, respectively and the rate of over than 10/100 ml in E. coli, Pseudomonas aeruginosa and enterococcus was 8.9%, 33.3%, and 2.6%, respectively. Pseudomonas aeruginosa was no significant between any other indicator organisms, and psychrophilic bacteria was significant with only SPC but other indicator organisms were highly significant with each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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