유저의 일상 스케쥴을 제안하고 예측하는 서비스는 스마트 비서의 흥미로운 응용이다. 전통적인 방법에서는 유저의 행동을 예측하기 위하여, 유저가 직접 자신의 행동을 기록하거나, e-mail 혹은 SNS 등에서 명시적인 일정 정보를 추출하여 사용해왔다. 하지만, 유저가 모든 정보를 기록할 수 없기에, 스마트 비서가 얻을 수 있는 정보는 제한적이며, 유저는 유저의 일상의 routine한 정보를 기록하지 않는 경향이 있다. 본 논문에서는 스케줄러에 적히는 정형화된 일정인 스케줄과 비정형화된 일정을 만드는 일상 행동 패턴들을 동시에 고려하는 접근 방법을 제안한다. 이를 위하여 마코프 의사 결정 프로세스 (MDP)를 기반으로 하는 추론 방법과 역강화 학습 (IRL)을 통한 보상 함수 학습 방법을 제안한다. 실험 결과는 우리가 6주간 모은 실제 생활을 기록한 데이터 셋에서 우리의 방법이 기존 방법들보다 우수한 성능을 보임을 논증한다.
Purpose: There is controversy regarding the cosmetic outcome after accelerated partial breast radiation (APBR). We report the cosmetic outcome from a single-arm prospective clinical trial of APBR delivered using intensity-modulated radiation therapy (IMRT) in elderly patients with stage I breast cancer (BC), using a novel fractionation schedule. Materials and Methods: Forty-two patients aged ${\geq}65$, with Stage I BC who underwent breast-conserving surgery were enrolled in a phase I/II study evaluating a 2-week course of APBR. Thirty eligible patients received 40 Gy in 4 Gy daily fractions. Cosmetic outcome was assessed subjectively by physician/patient and objectively by using a computer program (BCCT.core) before APBR, during, and after completion of the treatment. Results: The median age was 72 years, the median tumor size was 0.8 cm, and the median follow-up was 50.5 months. The 5-year locoregional control in this cohort was 97% and overall survival 87%. At the last follow-up, patients and physicians rated cosmesis as 'excellent' or 'good' in 100% and 91 %, respectively. The BCCT.core program scored the cosmesis as 'excellent' or 'good' in 87% of the patients at baseline and 81% at the last follow-up. The median $V_{50}$ (20 Gy) of the whole breast volume (WBV) was 37.2%, with the median WBV $V_{100}$ (40 Gy) of 10.9%. Conclusion: An excellent rate of tumor control was observed in this prospective trial. By using multiple assessment techniques, we are showing acceptable cosmesis, supporting the use of IMRT planned APBR with daily schedule in elderly patients with early stage BC.
This work aims to develop a platform to investigate the effect of operation schedules on the building energy consumption and to derive a simulation model based optimal start and stop daily strategy. An open-source building energy simulation tool DOE2 is used for the engine, and the developed simulation model is validated using ASHRAE guideline 14. The effect of late-start/early-stop operation of HVAC system on the daily building energy consumption was analyzed using the developed simulation model. It was found that about 10% of energy consumption cut was possible using the control strategy for an hour of advance of the stop operation, and about 3% per an hour of delay of the start operation.
As of July 1999, i,185 lomocotives(excluding metropolitan area electric locomotives) are in Korean National Railroad(KNR). With this limited number of resources assigning locomotives to each trains of timetable is very important in the entire railway management point of view because schedule can be regarded as goods in transportation industry. On a simple rail network, it is rather easier to assign proper locomotives to trains with the experience of operating experts and get optimal assignment solution. However, as the network is getting bigger and complicated, the number of trains and corresponding locomotives will be dramatically increased to rover all the demands required to service all of the trains in timetable. There will be also numerous operational constraints to be considered. Assigning proper locomotives to trains and building optimal cyclic rotations of locomotive routings will result in increasing efficiency of schedule and giving a guarantee of more profit. The purpose of this study is two fold: (1) we consider a planning-level locomotive scheduling problem with the objective of minimizing the wasting cost under various practical constraints and (2) development of implementation prototype program of its assigning result. Not like other countries, i.e. Canada, Sweden, Korean railroad operates on n daily schedule basis. The objective is to find optimal assignment of locomotives of different types to each trains, which minimize the wasting cost. This problem is defined on a planning stage and therefore, does not consider operational constraints such as maintenance and emergency cases. Due to the large scale of the problem size and complexity, we approach with heuristic methods and column generation to find optimal solution. The locomotive scheduling prototype consists of several modules including database, optimization engine and diagram generator. The optimization engine solves MIP model and provides an optimal locomotive schedule using specified optimization algorithms. A cyclic locomotive route diagram can be generated using this optimal schedule through the diagram generator.
The purpose of this study was to identify factors related to daily activities of post myocardial infarction patients. Data were collected from Aug. 1 to Aug. 31, 1988 through an interview schedule lasting for about 30~60 minutes by the investigators. Tools for this study were a daily activities scale and a subjective physical symptom scale developed by the researchers, and Zung's self rating depression scale. The subjects were 45 men 18 women post myocardial infarction patients who were receiving follow up care at SNU Hospital. The data were analyzed by percentage, mean t-test ANOVA, the Pearson moment Correlation Coefficient test, and Cronbach's $\alpha$ reliability test. The results were as follows. \circled1 Reliability of the daily activities scale was 0.91 by Cronbach's $\alpha$. In the daily activities scale, items about transfer, exercise, and job related activities were most highly rated as meaningful to the post myocardial infarction patients. \circled2 The average daily activities score of these patients was 3.30 (maximum point ; 4) all scores were high except for exercise and job related activities. \circled3 There was a significant difference in daily activities according to sex ; men had a higher daily activities score than women (T=2.32, p<0.05). \circled4 There was a significant difference in daily activities according to job status. Subjects having a job had a higher daily activities score. \circled5 The lower the depression score, the higher the daily activities score(${\gamma}$=-0.5748, P<0.05). \circled6 The lower the subjective physical symptoms score, the higher the daily activities score(${\gamma}$= -0.6015, p<0.05).
목적: 콘택트렌즈 착용 경험이 있는 성인을 대상으로 콘택트렌즈 착용시간과 권장착용시간을 비교하여 올바른 콘택트렌즈 착용을 위한 자료를 제공하고자 한다. 방법: 콘택트렌즈 착용 경험이 있는 만 20세 이상의 성인남녀 611명(남성 39명, 여성 572명)을 대상으로 하였다. 일일 렌즈 착용시간, 착용 중인 렌즈의 종류, 일주일 중 렌즈 착용일수, 권장착용시간 인지와 준수여부를 설문하였다. 결과: 대상자의 일일 콘택트렌즈 착용시간은 평균 $7.97{\pm}3.60$ 시간으로 나타났다. 247명(40.4%)가 권장착용시간을 초과하여 착용하고 있었고, 36명(5.9%)은 일일 15시간 이상 착용하고 있는 것으로 조사되었다. 착용하고 있는 렌즈의 종류에 따른 착용시간은 3개월 착용 렌즈와 매일착용 렌즈가 각각 $9.79{\pm}2.68$ 시간과 $8.98{\pm}3.30$ 시간 이었다. 렌즈의 착용일수에 따라서는 주 5일 이상 착용하는 경우 평균 9시간 이상 착용하는 것으로 나타났다. 권장착용시간을 알고 있는 사람은 293명(48.0%), 모르는 사람 318명(52.0%)이었다. 권장착용시간을 알고 있는 사람의 56.7%가 착용시간을 준수한 반면, 모르는 사람은 22.3%가 착용시간을 준수하였다. 권장착용시간을 알면 권장착용시간을 지킬 확률이 4.55배 높았다. 결론: 콘택트렌즈를 착용하는 한국 직장인의 일일 평균 착용시간은 $7.97{\pm}3.60$ 시간(2~15시간)이며, 권장착용시간을 초과한 경우는 247명(40.4%)이었다. 권장착용시간에 대한 교육과 장시간 착용자에 대한 권고사항이 필요할 것으로 생각된다.
Purpose: The aim of the study was to investigate neck posture, range of motion, muscle endurance and self-report of pain and disability in smartphone users. Methods: Seventy-eight university student volunteers, aged between 18 and 30 years (mean age 23.2), were assessed for: a head-neck posture by measuring cranial vertical angle, neck range of motions using cervical range of motion device, and a deep neck flexor endurance using a stabilizer. Finally, subjects were asked about their neck pain and completed disability questionnaires, ie, Short Form McGill Pain Questionnaire, Neck Disability Index, and World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0. Results: Thirty-eight subjects experienced recurrent neck pain with/without upper limb pain (neck pain group) and 40 reported no current neck pain with/without upper limb pain (no neck pain group). Differences were found between groups on pain and disability questionnaires. Subjects with neck pain had significantly higher disability scores than those of no neck pain group. However, there were no differences observed between groups in a head-neck posture, neck range of motions, and deep neck muscle endurance time. The smartphone usage time was negatively correlated with neck pain intensity and disability score whereas it had positive relationship with flexibility and posture. Conclusion: Group differences were observed as lower capacity not only for neck specific daily activities but for general functioning in daily routine when the neck pain and no neck pain groups were compared. Therefore, functioning in daily activities should be investigated as prevention for further developing neck pain in smartphone users.
Akjiratikarl, Chananes;Yenradee, Pisal;Drake, Paul R.
Industrial Engineering and Management Systems
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제7권2호
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pp.171-181
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2008
Home care, known also as domiciliary care, is part of the community care service that is a responsibility of the local government authorities in the UK as well as many other countries around the world. The aim is to provide the care and support needed to assist people, particularly older people, people with physical or learning disabilities and people who need assistance due to illness to live as independently as possible in their own homes. It is performed primarily by care workers visiting clients' homes where they provide help with daily activities. This paper is concerned with the dispatching of care workers to clients in an efficient manner. The optimized routine for each care worker determines a schedule to achieve the minimum total cost (in terms of distance traveled) without violating the capacity and time window constraints. A collaborative population-based meta-heuristic called Particle Swarm Optimization (PSO) is applied to solve the problem. A particle is defined as a multi-dimensional point in space which represents the corresponding schedule for care workers and their clients. Each dimension of a particle represents a care activity and the corresponding, allocated care worker. The continuous position value of each dimension determines the care worker to be assigned and also the assignment priority. A heuristic assignment scheme is specially designed to transform the continuous position value to the discrete job schedule. This job schedule represents the potential feasible solution to the problem. The Earliest Start Time Priority with Minimum Distance Assignment (ESTPMDA) technique is developed for generating an initial solution which guides the search direction of the particle. Local improvement procedures (LIP), insertion and swap, are embedded in the PSO algorithm in order to further improve the quality of the solution. The proposed methodology is implemented, tested, and compared with existing solutions for some 'real' problem instances.
The amount of solar irradiation obtained by a photovoltaic (PV) solar panel is the major factor determining the power generated by a PV system, and the array tilt angle is critical for maximizing panel radiation acquisition. There are three types of PV systems based on the manner of setting the array tilt angle: fixed, semi-fixed, and tracking systems. A fixed system cannot respond to seasonal solar altitude angle changes, and therefore cannot absorb the maximum available solar radiation. The tracking system continually adjusts the tilt angle to absorb the maximum available radiation, but requires additional cost for equipment, installation, operation, and maintenance. The semi-fixed system is only adjusted periodically (usually seasonally) to obtain more energy than a fixed system at an overall cost that is less than a tracking system. To maximize semi-fixed system efficiency, determining the optimal tilt angle adjustment schedule are required. In this research, we conducted a simulation to derive an optimal operation schedule for a semi-fixed system in Seoul, Korea (latitude $37.5^{\circ}$). We implemented a solar radiation acquisition model and PV genereation model on MATLAB. The optimal operation schedule was derived by changing the number of tilt angle adjustments throughout a year using a Dynamic Algorithm. The results show that adjusting the tilt angle 4 times a year was the most appropriate. and then, generation amount of PV system increased 2.80% compared with the fixed system. This corresponds to 99% compared to daily adjustment model. This increase would be quite valid as the PV system installation area increased.
일반적으로 열차경합은 사고나 인프라고장(선로, 신호기, 선로전환기 등) 등의 외란 발생으로 인하여 본래의 스케줄에 따라 열차운영을 할 수 없는 상황으로 정의 되어진다. 열차경합관리의 주요 목적은 열차 운영 중에 발생하는 열차경합을 사전에 검지하고 해소하는 것이다. 경합의 검지 방법은 선후행 열차간 운행시격과 최소 열차운행시격, 허용가능 지연시간초과, 선로 폐쇄상태의 시스템 자동검지 등 다양하며 해소 방안 역시 속도조절, 대기시간변경, 교행/대피 순서변경, 플랫폼 사용 변경 등 여러 가지가 복합적으로 적용된다. 현재 대부분의 열차운행제어체계는 중앙집중방식이며 소규모 역에서의 경합관리역시 원격으로 중앙에서 하고 있으나 CTC 차원에서 모든 역 상황을 최적으로 통제하는 것은 무리가 있다. 또한, 입환과 같은 구체적인 작업들은 CTC차원에서 파악조차 힘들기 때문에 로컬에서 수행하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 경합관리를 계층적으로 라인경합관리, 역경합관리 2가지로 구분하고 경합검지 및 해소에서 각각의 역할분담 및 협조체계를 설계하였다. 또한, 각각의 경합관리에서는 수리모형에 기반한 최적화모델을 적용하여 현실적이고 합리적인 경합관리모델 구현방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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