The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.11
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pp.1497-1502
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2014
Electric load forecasting is essential for stable electric power supply, efficient operation and management of power systems, and safe operation of power generation systems. The results are utilized in generator preventive maintenance planning and the systemization of power reserve management. Development and improvement of electric load forecasting model is necessary for power system maintenance and operation. This paper proposes daily maximum electric load forecasting methods for the next 4 weeks with a seasonal autoregressive integrated moving average model and an exponential smoothing model. According to the results of forecasting of daily maximum electric load forecasting for the next 4 weeks of March, April, November 2010~2012 using the constructed forecasting models, the seasonal autoregressive integrated moving average model showed an average error rate of 6,66%, 5.26%, 3.61% respectively and the exponential smoothing model showed an average error rate of 3.82%, 4.07%, 3.59% respectively.
This study was conducted to investigate the characteristics of smartphone usage and posture of users during using smartphone. A survey was conducted for 983 smartphone users to understand the association between smartphone usage and including subjective symptoms associated with musculoskeletal disorders. Main results from the survey were as follows; 1) 18.8% of the subjects experienced musculoskeletal symptoms at least at one of body parts. Specifically, 8.1%, 5.6%, 4.1%, and 11.3% of the subjects experienced musculoskeletal symptoms at neck, shoulder, elbow, and hand respectively, 2) The symptoms of musculoskeletal disorders were also associated with amount of text message and time for daily usage of smartphone. Specifically, relative risks of musculoskeletal disorders at hand/wrist/fingers in terms of "amount of text message" and "time for daily usage" for experienced user were 1.425 and 1.368 respectively to inexperienced user. This study identified 'amount of text message' and 'time for daily usage' as the major risk factors of smartphone usage in terms of musculoskeletal symptoms. The results of the study provided a good basis in order to remove or reduce the risks associated with musculoskeletal symptoms due to smartphone usage.
Purpose: The objectives of this study were to investigate the current status of the pain in and the dysfunction related to the musculoskeletal system experienced by patients with end-stage renal failure receiving hemodialysis. Methods: A questionnaire survey was given to 107 patients undergoing hemodialysis in M Hospital. The survey was conducted by using a brief pain inventory(BPI) to investigate the body parts in pain, degree of pain, difficulty in daily life, correlation with hemodialysis and the degree of satisfaction with their own health. Results: The investigation of the patients undergoing hemodialysis showed that 89(83.2%) of the 107 patients experienced pain in their musculoskeletal system. Their pain's incidence was highest in the knees(46.1%) and 68.5% of the patients reported that the most severe pain they had experienced within the past 24 hours was at a level between "moderate" and "severe." The limitation of daily life by pain is high most as 47.7% in the accomplishment of works. Conclusion: Most hemodialysis patients experience musculoskeletal related pain that affects their daily life. Hemodialysis patient management programs should include an assessment and management of such pain.
The purpose this study was to investigate the relationship between Upper extremity's function and Activities of Daily Living(ADL) in stroke patients. The participants were 112 stroke patients who underwent occupational therapy. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, and multiple linear regression analysis. The results are as foolows. MFT of both unaffected upper limbs and affected upper limbs were significantly correlated with total MBI score. The all area of MFT on the affected upper limbs were significantly correlated with sub-item of MBI. And finger manipulation area of MFT on the unaffected upper limbs were significantly correlated with sub-item of MBI. Significant factors influencing MBI, both unaffected upper limbs and affected upper limbs total score. Significant factors influencing sub-items of MBI, the function of affected upper limbs by MFT were MBI all sub items exculsive bowel, bladder control and the function of unaffected upper limbs by MFT were personal hygiene, bathing, feeding, toilet, bowel & bladder control, chair/bed transfer of MBI sub items. Above results show that ADL is highly correlated with affected upper limbs and unaffected upper limbs function in the stroke patients.
Park, Jundae;Park, Juhyun;Rhew, Doughee;Jeong, Dongil
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.24
no.4
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pp.452-457
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2008
Nonpoint source (NPS) pollution is caused by rainfall moving over and through the ground. As the runoff moves, it picks up and carries away various pollutants from NPS. The discharge pattern of NPS pollutant loads is affected by the distribution of the rainfall during the year. This study analysed relationship between the rainfall event and the stream flow rate, and estimated the rainfall discharge ratio on the specific design flow which can be used as nonpoint discharge coefficient for the estimation of NPS pollution load. It is considered that nonpoint discharge coefficient can be effectively used for the calculation of NPS pollution load at the time of water quality modelling for the management of Total maximum daily load (TMDL).
The automated demand response (DR) program encourages consumers to participate in grid operation by reducing power consumption or deferring electricity usage at peak time automatically. However, successful deployment of the automated DR program sphere needs careful assessment of appliances load profile (ALP). To this end, the recent method estimates frequency, consistency, and peak time consumption parameters of the daily ALP to compute their potential score to be involved in the DR event. Nonetheless, as the daily ALP is subject to varying with respect to the DR time ALP, the existing method could lead to an inappropriate estimation; in such a case, inappropriate appliances would be selected at the automated DR operation that effected a consumer comfort level. To address this challenge, we propose a more proper method, in which all the three parameters are calculated using ALP that overlaps with DR time, not the total daily profile. Furthermore, evaluation of our method using two public residential electricity consumption data sets, i.e., REDD and REFIT, shows that our energy management systems (EMS) could properly match a DR target. A more optimal selection of appliances for the DR event achieves a power consumption decreasing target with minimum comfort level reduction. We believe that our approach could prevent the loss of both utility and consumers. It helps the successful automated DR deployment by maintaining the consumers' willingness to participate in the program.
This study was to evaluate the influences of swallowing function on quality of life and activity of daily living of inpatients in geriatric hospital. The subjects were consisted of elderly patients over the age of 65, 50 people in geriatric hospital of gwangju and jeonnam area. The results are as follows: First, swallowing function score of the subjects is $29.90{\pm}5.27$, SWAL-QOL score is $158.12{\pm}33.36$, ADL score is $80.40{\pm}22.91$. Second, swallowing function, SWAL-QOL details and ADL details of each other showed a statistically significant correlation. Third, the items of swallowing function affecting on quality of life are 'oral cavity in residue', 'to eat solid food', and 'phlegm obstructs the throat'. In conclusion, this study showed that swallowing function of inpatients in geriatric hospital is closely associated with the quality of life and the activity of daily living. Therefore, future development of programs for the improvement of swallowing function is required in order to improve the quality of life of inpatients in geriatric hospital.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.777-784
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2021
This study explores the impact of COVID-19 pandemic and the lockdown policies that are used to tackle the pandemic on stock market returns in Indonesia. This study uses fixed-effects panel-data regression method to evaluate the impact of the growth in COVID-19 total confirmed cases and death as well as the lockdown policies on daily stock returns of 272 firms that are listed on the Indonesia Stock Exchange's main board and operate in the real sector from 2 March 2020 to 27 November 2020. The study confirms the significantly adverse impact of growth in the total of confirmed cases and death due to COVID-19 on Indonesia's daily stock returns. Moreover, the lockdown policies regardless how strict they are, have a positive and significant impact on the Indonesia's daily stock returns. This study further considers the different impact of COVID-19 pandemic on each of eight observed sectors; where the sector of property as well as trade, service and investment have a significantly negative performance; while the sector of basic industry, consumer goods and mining have a significantly better performance. This study suggests that COVID-19 pandemic and the lockdown policies have a mixed impact on the Indonesia's stock market returns.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.217-227
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2022
Predicting return and volatility in the global Capital Market during a pandemic is challenging, and it is more difficult for a specific sector, particularly if that sector has a positive outlook. The goal of this research is to look at the impact of COVID-19 on the mean and volatility of the Information Technology Indexes of the best nine technology-driven countries based on return performance using an econometric GARCH model that is widely used. The daily returns of information technology indexes are evaluated for the same from November 2018 to February 2021. Data is taken from Yahoo Finance for CAC Tech (France), DAX Tech (Germany), FTSE All Tech (UK), KOPSI 200 IT (Korea), NIFTY IT (India), S&P 500 IT (US), S&P TSX (Canada), SSE_IT (China) and TOPIX17 (Japan). The results show daily positive mean returns for 8 countries' IT Indices and further, an uptrend in mean daily returns is observed in the crisis period for 6 countries' IT Indices. The exogenous variable COVID-19 which was taken as a regressor for the GARCH model was found to be positively significant for IT indices of all the countries. The overall results confirm the presence of the mean-reverting phenomenon for IT indices of all the countries.
Oh, Seung Young;Han, Mideok;Kim, Seok Gyu;Ahn, Ki Hong;Kim, Oksun;Kim, Yong Seok;Park, Ji Hyoung
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.32
no.5
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pp.450-457
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2016
The Total Maximum Daily Load (TMDL) is a watershed management system that involves the establishment of the target water quality, the calculation of permission loading (allocation loading), and the control of total pollutants for each unit watershed. Allocation loading is assessed through the comprehensive implementation assessment of the previous year's plan. Assessment results are used for follow-up management measures such as the limit of development and updating of TMDL Management Implementation Plans for the next planning period. Although detailed assessment criteria are important, they are not currently available. Therefore, we suggested assessment criteria by comparing two methods('integration method' and 'separation method') using combination point and non-point discharge loading. We also examined the penalty criteria considering controllable load local government and updating methods of the TMDL Management Implementation Plan for the next planning period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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