The purpose of this ethnography is to describe and analyze the employment and substitutional use of daily help for the household work. Ten housewives and one educator of daily help from Gwangju City were interviewed with an unstructured questionnaire. They experience many difficulties from this daily help employment and use, even though they gain some basic help from their service. The diversity of the routes to seek out this daily help means that there is no proper route. And the daily help's sudden quit causes many realistic and psychological problems. Frequent disagreement between the user's demand and help's implement comes from communication failure. Three different management patterns of daily help were issued ; 'conservative-dominant', 'rational-mandatory', 'powerless-dependent'.
As construction projects become larger, process plans become more complex, and inadequate process management leads to waste of time and resources. Effective process management requires process management techniques that can identify problems inherent in the process, continuously improve, and reflect interdependent process characteristics. In the field, the day's details by work type and work status are to be entered in the work daily report. However, even when important information is written, it is not directly linked to the overall process management. This study aims to propose specific process management and decision-making plan based on actual worker by visualizing and quantifying the information described in the existing work daily report. It is expected efficient process management to increase reliability and productivity through process management, which can increase the utilization of work daily reports and facilitates organic communication among participants.
건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 대형화함에 따라 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있는데, 이로 인하여 프로젝트 생애주기간 실적정보를 관리하기 위한 정보 시스템이 필요하다. 특히, 작업일보 시스템은 가장 세부적인 수준에서 다양한 실적정보를 추적 관리할 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 그러나 작업 일보 시스템의 프로세스가 시간이 많이 걸리며, 중복업무가 많고, 수집되는 정보표현의 모호성 등으로 인하여 많은 한계를 가지고 있었다. 따라서 본 연구에서는 실적정보를 수집하고 작업일보를 관리하는 프로세스를 향상시키는 것을 목적으로 To-Be 프로세스 모델을 구축하고 이를 검증하기 위해 작업일보 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 interactive task generator와 작업일보관리 module로 구성되어있으며, 실제 건설프로젝트에서 성공적으로 시험되었다. 이 논문에서는 프로세스 분석, 정보모델 구축, 시스템 특징 등을 포함한 시스템 개발과정이 기술되어 있으며 연구결과와 개선효과도 논의되었다.
It is necessary to develop flow duration curve (FDC) on each unit watershed in order to analyze flow conditions in the stream for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). This study investigated a simple method to develop FDC for the general use of the curve. A simple equation for daily flow estimation was derived from the regression analysis between the 8-day interval flow data of a unit watershed and the daily flow monitoring data of an adjacent upstream region. FDC can be prepared with the calculation of daily flow by the equation for each unit watershed. An annual and a full-period FDC were drawn for each unit watershed in Guem river basin. Standard flow such as low and ordinary flow can be obtained from the annual FDC. Major percentile of flow such as 10, 25, 50, 75 or 90% can be obtained from the full-period FDC. It is considered that this simple method of developing FDC can be utilized more widely for the calculation of standard flow and the assessment of water quality in the process of TMDLs.
건설현장에서 정확한 진도를 관리하기 위해서는 비용정보와 일정정보를 결합한 통합정보가 요구되며 프로젝트의 성과측정을 위한 기초자료가 된다. 그러나 국내 건설공사는 비용과 일정정보를 각각 관리함으로써 객관적인 성과측정이 어려우며 내역서상의 물량을 액티비티에 분개하는 작업을 통해 생산성을 감소시킨다. 한편, BIM을 활용한 연구가 진행되면서 BIM을 통해 보다 효율적으로 진도관리하는 연구가 필요한 실정이며 현장에서는 일일 작업관리에 대한 필요성이 요구되고 있다. 이러한 건설 산업의 흐름에 따라 본 논문에서는 BIM 모델의 위치정보와 BIM기반의 견적데이터를 활용하여 3가지 타입의 진도관리단위를 생성하고 이를 통해 일일 진도율 및 일일 기성액을 파악하는 정보모텔을 제시하고자 한다.
A production management system is developed to enhance both the information and productivity of ship and offshore plant deckhouse floor outfitting. The functions of the production management system for the deckhouse floor outfitting were reviewed based on a literature survey of several production management systems with respect to the ship building and architecture fields. This study investigated numerous daily production reports and their application to actual work places to utilize the system development. The developed scanned drawing-based production management (SDPM) system minimizes any loss and/or distortion of work information between the workshop and management office when applying a scanned production drawing to the daily report. The SDPM system increases the data objectivity, as well as intuitiveness of the information generation by adopting an efficient user interface, which makes it possible to perform image annotations on the scanned drawing for the daily production report while simultaneously interacting with the production management database. Applying the system operation to actual deckhouse floor covering work verified that it was feasible to use the SDPM system for production management in the ship outfitting work process.
Korea gas corporation (KOGAS) is responsible for the whole sale of natural gas in the domestic market. It is important to forecast the daily demand of city gas for supply and demand control, and delivery management. Since there is the autoregressive characteristic in the daily gas demand, we introduce a modified autoregressive model as the first step. The daily gas demand also has a close connection with the outdoor temperature. Accordingly, our second proposed model is a temperature-based model. Those two models, however, do not meet the requirement for forecasting performances. To produce acceptable forecasting performances, we develop a weighted average model which compounds the autoregressive model and the temperature model. To examine our proposed methods, the forecasting results are provided. We confirm that our method can forecast the daily city gas demand accurately with reasonable performances.
Electricity sales are directly measured from individual consumers, which could minimize the time gap between data collection and public announcement. Furthermore, industrial electricity sales are highly linked with production and output. Therefore, industrial electricity consumption can be used to track production and output in real time. By using the high-frequency data of industrial electricity sales, this study develops the daily electricity business index (DEBI) to capture the daily economic status. The steps used to formulate DEBI are as follows: (1)selection of the explanatory variables and period, (2) amendment of the seasonal adjustment to eliminate daily temperature and effective day effects, (3) estimation of the weighted value via variables by using PCA, (4) calculation of DEBI and commencement of validation tests. Our empirical analysis and the Hodrick-Prescott filter analysis show that DEBI is highly related to existing economic indices.
The objective of this study is to investigate whether the daily rainfall depth derived from daily data represents the event rainfall depth derived from hourly data. For analysis, the 85th, 90th, and 95th percentile daily rainfall depths were first computed using daily rainfall data (1986~2015) collected at 63 weather stations. In addition, the storm event was separated by the interevent time definition (IETD) of 6, 12, 18, and 24 hr using hourly rainfall data. Based on the separated storm events, the 85th, 90th, and 95th percentile event rainfall depths were calculated and compared with the using hourly rainfall data with the 85th, 90th, and 95th percentile daily rainfall depths. The event rainfall depths computed using the IETD were greater than the daily rainfall depths. The difference between the event rainfall depth and the daily rainfall depth affects the design and size of the facility for controlling the stormwater. Therefore, the designer and policy decision-maker in designing the stormwater best management practices need to take into account the difference generated by the difference of the used rainfall data and the selected IETD.
This study investigated perceived discomforts and those reasons of the young and middle-aged, the aged, the disabled and the pregnant in various daily activities, and elicited universal design factors based on human capacities (physical, sensory, cognitive and affective). A total of eighty people (twenty subjects for each user group) participated in one-to-one interviews about thirty six items of daily activities. A degree of discomfort of the daily activities was measured using Borg's CR10 scale. As a result, the disabled and the pregnant complained about almost all of the daily activities, and their degrees of discomforts were significantly higher than those of the youth and middle-aged and the aged. However, the youth and middle-aged and the aged only complained about some specific items. The major reasons of discomforts were related to physical and affective capabilities in general, where the detailed reasons of each user group were comparatively different. Finally, the universal design factors were elicited for each daily activity item based on the results of each user group. This study can be used to understand the discomforts and characteristics of the aged, the disabled and the pregnant in the various daily activities. The universal design factors elicited can also be applied to design related products and facilities universally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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