Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.308-312
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1999
DEVS(Discrete Event System Specification) 형식론은 계층적이고 모듈화된 형태로 이산사건 시스템을 기술한다. 본 논문에서는 DEVS 형식론에 기반한 모델들을 시뮬레이션하기 위한 분산 시뮬레이션 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 시뮬레이션 방법은 계층적 DEVS 모델들을 비 계층적 모델로 구성하여 시뮬레이션한다. 제시한 시뮬레이션 방법은 전통적인 계층적인 시뮬레이션 시 발생하는 overhead를 제거한다. 또한 시뮬레이션 동기화를 쉽게 구현할 수 있고 더불어 시뮬레이션 엔진의 안정성을 높일 수 있다. 제시한 시뮬레이션 방법의 효용성을 보이기 위해 Windows 시스템에 실행 가능한 시뮬레이션 엔진을 구현하여 대규모 물류 시스템으로 성능을 측정하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1293-1295
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2011
DEVS(Discrete Event System Specification)형식론은 계층적이고 모듈화 된 형태로 이산사건 시스템을 기술하는 수학적 이론이다. DEVS 형식론에 기반한 모델링과 시뮬레이션은 여러 시뮬레이션시스템에 적용되고 있으며, 보통 단일서버에 단일 프로세스로 구현되고 있다(3). 본 연구는 DEVS 모델을 네트워크기반의 여러 분산서버에 나누어서 모델링하며, 이를 시뮬레이션 하기 위한 처리 기법에 관한 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.4
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pp.452-474
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2010
Formidable growth of Internet technologies has revealed challenging issues about its scale and performance evaluation. Modeling and simulation play a central role in the evaluation of the behavior and performance of the large-scale network systems. Large numbers of nodes affect simulation performance, simulation execution time and scalability in a weighty manner. Most of the existing simulators have numerous problems such as size, lack of system theoretic approach and complexity of modeled network. In this work, a scalable discrete-event modeling approach is described for studying networks' scalability and performance traits. Key fundamental attributes of Internet and its protocols are incorporated into a set of simulation models developed using the Discrete Event System Specification (DEVS) approach. Large-scale network models are simulated and evaluated to show the benefits of the developed network models and approaches.
The Discrete Event Systems Specification(DEVS) formalism specifies a discrete event system in a hierarchical, modular form. This paper presents a distributed simulation environment D-DEVSim++ for models specified by the DEVS formalism. D-DEVSim++ employs a new simulation scheme which is a hybrid algorithm of the hierarchical simulation and Time Warp mechanisms. The scheme can utilize both the hierarchical scheduling parallelism and the inherent parallelism of DEVS models. This hierarchical scheduling parallelism is investigated through analysis. Performance of the proposed methodology is evaluated through benchmark simulation on a 5-dimensional hypercube parallel machine. The performance results indicate that the methodology can achieve significant speedup. Also, it is shown that the analyzed speedup for the hierarchical scheduling time corresponds the experiment.
Combined models, specified by two or more modeling formalisms, can represent a wide variety of complex systems. This paper describes a methodology for the development of combined models in two model types of discrete event and continuous process. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can combine model of the DES and the CS within a framework. The structure employs the DEVS formalism for the DES models and differential or polynomial equations for the CS models. To employ the proposed structure to specify a DEVS/CS combined model, a modeler needs to take the following steps. First, a modeler should identify events in the CS and transform the states of the CS into the DES. Second, a modular employs the formalism to specify the system as the DES. Finally, a moduler developes sub-models for the CS and continguos states of the DES and establishs one-to-one correspondence between the sub-models and such states. The proposed formal structre has been applied to develop a DEVS/CS combined model for the human cardiovascular system. For this, the cardiac cycle is partitioned into a set of phases based on events identified through observation. For each phase, a CS model has been developed and associated with the phase. To validate the DEVS/CS combined model developed, then simulate the model in the DEVSIM + + environment, which is a model simulation results with the results obtained from the CS model simulation using SPICE. The comparison shows that the DEVS/CS combined model adequately represents dynamics of the human heart system at each phase of cardiac cycle.
Kim, Yun-Ho;Seong, Yeong-Rak;Oh, Ha-Ryoung;Park, Jun-Seok
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12B
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pp.1435-1443
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2009
In this paper, an energy harvesting sensor network system is modeled and simulated by using the DEVS (Discrete Event System Specification) formalism. The system is composed of a sink (master) node, which is battery or mains powered, and a set of sensor (slave) nodes, each of which harvests ambient energy and converts it into electrical energy. For simulation, (i) the behavior of energy harvesting and storing circuits of the slave node is partitioned into a set of piecewise continuous segments and then each segment is represented as a discrete state; (ii) the interaction among the master node and components of the slave node is investigated preciously; and (iii) the investigated result is modeled and simulated by using the DEVS formalism.
Chang, Dae Soon;Cho, Kang H;Cheon, Sanguk;Lee, Sang Jin;Park, SangChul
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.46
no.4
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pp.973-982
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2018
Purpose: The purpose of this study is to develop an effective simulation modeling formalism for autonomous control systems, such as unmanned aerial vehicles and unmanned surface vehicles. The proposed simulation modeling formalism can be used to evaluate the quality and effectiveness of autonomous control systems. Methods: The proposed simulation modeling formalism is developed by extending the classic DEVS (Discrete Event Systems Specifications) formalism. The main advantages of the classic DEVS formalism includes its rigorous formal definition as well as its support for the specification of discrete event models in a hierarchical and modular manner. Results: Although the classic DEVS formalism has been a popular modeling tool, it has limitations in describing an autonomous control system which needs to make decisions by its own. As a result, we proposed an extended DEVS formalism which enables the effective description of internal decisions according to its conditional variables. Conclusion: The extended DEVS formalism overcomes the limitations of the classic DEVS formalism, and it can be used for the effectiveness simulation of autonomous weapon systems.
In general, simulation and analytic method are used for real system analysis. However, or date, there has been only the theoretical works on each approach. Therefore it is required that we study on the relationship between each approaches to obtain more reliable and correct system analysis results. In this paper, using SPN(Stochasitc Petri Net) formalism, we propose the method of output prediction of the DEVS(Discrete Event system Specification) simulation. For this we suggest a transformation algorithm which transform SPN form DEVS formalism based on the event scheduling world view and a verification algorithm for it. We then show an example to apply it to the real system, such that the Grocery Store System.
Driven by the explosive expansion and acceptance of the Internet and its multimedia front-end, the Web, a new generation of the modeling and simulation tools have come up with the name of Web-Based Simulation (WBS). Most of WBS libraries inherit its powerful advantages from Java. However, there are cases where explicit specification of models or interface objects is more desirable than the black-box programs. This paper presents an XML-based DEVS (Discrete Event System Specification) markup language for sharing simulation models on the Web. DEVS provides a system-theoretic formalism for the language while XML supports platform-independent data access. This paper focuses on the design of such a language.
Combined models, specified by two or more modeling formalisms, can represent a wide variety of complex systems. This paper describes a methodology for the development of combined models in two model types of discrete events and continuous process. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. As an example, a combined model of human heart is developed which Incorporates conventional differential equation formalism with Zeigler's DEVS(Discrete Event Specification System) [4]formalism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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