Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.652-654
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2021
Attacks such as DDoS are detected by the intrusion detection system and can be prevented early. DDoS attack traffic was analyzed using the decision tree. Deterministic features with high importance were found, and the accuracy was verified by proceeding the decision tree for only those properties. And the contents of false positive and false negative traffic were analyzed. As a result, the accuracy of one attribute was 98% and the two attributes were 99.8%, respectively.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1285-1288
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2010
SIP 프로토콜은 멀티미디어 통신 세션을 생성, 삭제, 변경할 수 있는 프로토콜로 높은 간결성, 확장성 등 장점을 가지고 있다. 최근 인터넷전화의 대부분이 SIP 프로토콜을 사용하는 등 SIP 프로토콜의 사용이 많이 보편화 되었으나 그만큼 보안에 대한 위협 또한 중요한 문제가 되고있다. SIP는 응용계층 프로토콜로, 기존의 IP기반 보안 기술로는 공격 탐지/차단에 한계가 있을 수 있어 SIP 전용의 보안 기술 및 장비의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 SIP 트래픽의 응용계층 정보 통계를 통하여 DDoS 공격트래픽 행위 특성을 분석하고 이를 정상 트래픽과 구분, 탐지하는 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 자체 테스트 망 구축과 SIP DDoS 공격 에뮬레이션을 통해 검증한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.729-732
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2010
통신망의 발달로 다양한 인터넷 기반 기술들이 등장함에 따라 현재는 데이터뿐만 아닌 음성에 대한 부분도 IP 네트워크를 통해 전송하려는 움직임이 발판이 되어 VoIP(Voice Over Internet Protocol)라는 기술이 등장하였다. SIP(Session Initiation Protocol) 프로토콜 기반 VoIP 서비스는 통신 절감 효과가 큰 장점과 동시에 다양한 부가서비스를 제공하여 사용자 수가 급증하고 있다. VoIP 서비스는 호(Call)를 제어하기 위해 SIP 기반으로 구성이 되며, SIP 프로토콜은 IP 망을 이용하여 다양한 음성과 멀티미디어 서비스를 제공하게 되는데 IP 프로토콜에서 발생하는 인터넷 보안 취약점을 그대로 동반하기 때문에 DoS(Denial of Service) 및 DDoS(Distribute Denial of Service)에 취약한 성향을 가지고 있다. DDoS 공격은 단시간 내에 대량의 패킷을 타깃 호스트 또는 네트워크에 전송하여 네트워크 접속 및 서비스 기능을 정상적으로 작동하지 못하게 하거나 시스템의 고장을 유도하게 된다. 인터넷 기반 생활이 일상화 되어 있는 현 시점에서 안전한 네트워크 환경을 만들기 위해 DDoS 공격에 대한 대응 방안이 시급한 시점이다. DDoS 공격에 대한 탐지는 매우 어렵기 때문에 근본적인 대책 마련에 대한 연구가 필요하며, 정상적인 트래픽 및 악의적인 트래픽에 대한 탐지 시스템 개발이 절실히 요구되는 사항이다. 본 논문에서는 SIP 프로토콜 및 공격기법에 대해 조사하고, DoS와 DDoS 공격에 대한 특성 및 종류에 대해 조사하였으며, SIP를 이용한 VoIP 서비스에서 IP 분류와 메시지 중복 검열을 통한 DDoS 공격 탐지기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.709-711
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2003
현재 사용되어지는 컴퓨터 통신 프로토콜(OSI 7 layer reference model)은 구조적인 문제점을 들어내고 있다. 이런 문제점 때문에, 해커들은 수많은 패킷들을 생성시키는 Denial of Service(DoS) 공격과 Distributed Denial of Service(DDoS) 공격을 사용하여 한 호스트나 한 네트워크 자원에 치명적인 악영향을 미친다. 특정한 TCP 포트나 UDP 포트에 공격을 가하는 경우에는 룰 기반의 침입탐지 시스템(IDS)이 탐지 해낼 수 있지만 다른 임의의 포트에 공격을 가하게 되연 IDS는 이것을 탐지하지 못한다. 따라서 우리는 잉의의 포트에 DoS나 DDoS 공격들이 일어났을 때 이 공격들을 탐지할 수 있는 모델을 설계하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.142-144
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2005
Distributed Denial of Service는 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 특정한 패턴을 가지고 있지 않기 때문에 탐지가 어려울 뿐 아니라, TNF2K와 같은 간단한 tool로 공격이 가능하여 그 심각성은 실로 크다. 이러한 DDoS를 탐지하기 위한 메카니즘이나 알고리즘은 많이 개발되었다. 하지만 DDoS의 근원지를 판별하고 대응하는 것이 아닌, 단지 방어 지정에서 전체 threshold를 낮추거나 leaky bucket처럼 수용 능력 이상의 패킷을 폐기하는 방법으로 네트워크나 개인 호스트를 보호한다. 무분별하게 전체 트래픽을 줄이는 것은 네트워크의 resource를 고갈 시키지는 않지만, 정상적인 clients가 공격당하고 있는 호스트에 연결을 할 수가 없다. 이를 위해 여러 단계의 테스트를 통해 합법적인 검증 IP table을 만들고, 검증 IP table에 있는 source IP를 제외한 나머지 트래픽을 차단한다면, DDoS 공격에 대해서 대응을 하면서 정상적인 Clients의 연결을 보호 할 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1215-1224
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2014
Various research was done to protect user's private data from malicious application which expose user's private data and abuse exposed data. However, a new type of malicious application were appeared. And these malicious applications use a smart phone as a new tools to perform secondary attack. Therefore, in this paper, we propose a method to detect the DDoS attack application installed inside the mobile device using the Android logging system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3B
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pp.152-158
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2008
Recently, DDoS (Distributed Denial of Service) attack has emerged as one of the major threats and it's main characteristic is to send flood of data packets toward a specific victim. Thus, several attack detection schemes which monitor the destination IP address of packets have been suggested. The existing Bloom Filter based attack detection scheme is simple and can support real-time monitoring. However, since this scheme monitors the separate fields of destination IP address independently, wrong detection is comparatively high. In this paper, in order to solve this drawback, an efficient Bloom Filter based destination address monitoring scheme is proposed, which monitors not only separate fields but also relationship among separate fields. In the results of simulation, the proposed monitoring scheme outperforms the existing Bloom Filter based detection scheme. Also, to improve the correctness of detection, multi-layerd structure is proposed and the correctness of result is improved according to the number of layers and extra tables.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.463-467
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2002
최근 인터넷을 통한 해킹이나 바이러스 침투로 인한 사례들이 증가하고 있다. 2000년 2월, Yahoo, Amazon, CNN에 발생했던 DDoS 공격으로 인해 각 웹 사이트들은 큰 피해를 입었다. 인터넷의 개방성은 사용자들에게 매우 다양한 서비스를 제공하는 반면, 인터넷을 통한 해킹, 바이러스 등의 공격을 위한 도구로서 사용되고 있다. 본 논문은 근래 분산서비스거부 (DDoS) 공격으로 인하여 남용되고 있는 네트워크 자원의 손실을 감소시키기 위해서, 분산서비스거부 (DDoS) 공격을 탐지하고 그 공격에 대해 적절한 대응 조치를 취할 수 있는 시스템인 FDDS (Flow based DDos Detection System)를 제안한다.
DDoS (Distributed Denial of Service) attack is a critical threat to current Internet. To solve the detection and response of DDoS attack on BcN, we have investigated detection algorithms of DDoS and Implemented anomaly detection modules. Recently too many technologies of the detection and prevention have developed, but it is difficult that the IDS distinguishes normal traffic from the DDoS attack Therefore, when the DDoS attack is detected by the IDS, the firewall just discards all over-bounded traffic for a victim or absolutely decreases the threshold of the router. That is just only a method for preventing the DDoS attack. This paper proposed the mechanism of response for the legitimated clients to be protected Then, we have designed and implemented the statistic based system that has the automated detection and response functionality against DDoS on Linux Zebra router environment.
지난 2009년 7월 7일부터 수차례에 걸쳐 청와대 및 다수의 중요 웹 사이트에 대해 분산서비스거부(Distributed Denial of Service, DDoS) 공격이 시도되었다. 이 공격에서 사용된 공격 방법은 공격 트래픽의 형태와, 공격 수행을 위한 공격 네트워크의 구성 방법에 있어서 기존의 방법과는 다른 형태를 띠었고, 이로 인해 공격탐지 및 차단이 쉽게 이루어지지 않아, 피해가 매우 컸다. 이와 같이 최근에는 기존의 DDoS 공격 탐지 및 차단 기술로는 쉽게 탐지 및 차단할 수 없는 고도화된 분산서비스거부 공격이 시도되고 있으며, 그로 인한 피해가 커지고 있는 상황이다. 분산서비스거부 공격은 이미 2000년 이전부터 발생하여온 오래된 공격임에도 불구하고 아직까지 이를 효과적으로 차단하지 못하고 있는 것이다. 이는 전체 정보통신 운영환경과 분산서비스거부 공격의 전체 공격 프로세스에 대한 심도있는 분석을 통해 인터넷 전반에 걸친 거시적인 DDoS공격 대응 방안을 모색하는 것이 아니라, 개개의 공격 형태를 탐지하고 차단할 수 있는 방법을 모색했기 때문이다. 이에, 본 논문에서는 과저부터 현재까지 DDoS공격이 어떻게 발전해 왔는지를 분석하고, 현재 발생하고 있는 분산서비스 거부 공격의 공격 체계와 공격 기법에 대한 복합적 분석을 통해 현재의 고도화된 분산서비스 거부 공격을 효과적으로 차단할 수 있는 분산서비스거부 공격 통합 대응체계를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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